数字生成 复数或实数正弦曲线采用查找表方案。查找表存储正弦曲线的样本。数字积分器用于生成合适的相位自变量，该相位自变量由查找表映射到期望的输出波形。...•相位生成器和SIN/COS查找表可以单独生成，也可以与可选抖动一起生成，以提供完整的DDS解决方案。 •光栅化功能消除了相位截断产生的相位噪声。 •正弦、余弦或正交输出。...）；如果用到正弦和余弦同时输出，则高8位表示正弦输出，低8位表示余弦输出； Sine（正弦）；选择正弦输出即可； Cosine （余弦）； （4）Polarity （极性）没用上，不用选； Negative...sine（负极性正弦）； Negative cosine（负极性余弦）； （5）Implementation options（实现选项） Memory type（内存类型：它控制SIN/COS查找表的实现...1KHz到10KHz直接变化，又让其从10KHz变化到1KHz。
三，旋转坐标计算 在该设计中，要求图像拥有0到360的任意角度的旋转，坐标变换需要角度的正弦和余弦值。 利用matlab生成正余弦表，并将其扩大256倍，打印到文件中。...利用得到的正余弦表数值，将其写入verilog代码中，生成正余弦查找表。通过输入角度值来索引其正余弦数值。Matlab生成正余弦列表的代码如下; ?...该正弦，余弦通过MATLAB计算得到，并预先储存到FPGA的片上储存空间中，在进行坐标变换时，读取对应角度的正弦，余弦值，进行坐标变换。...由于计算得到的正弦和余弦值为浮点数，而FPGA擅长于进行整数运算。...故要进行浮点数到整数的转换，具体的实现方法是，将计算得到的浮点正弦，余弦值乘上 256 后再取整，计算得到的结果于原结果相比被扩大了256倍，而在数字电路中，除法操作可以用移位来进行。
4.7.3旋转坐标计算 在该设计中，要求图像拥有0到360的任意角度的旋转，坐标变换需要角度的正弦和余弦值。 利用matlab生成正余弦表，并将其扩大256倍，打印到文件中。...利用得到的正余弦表数值，将其写入verilog代码中，生成正余弦查找表。通过输入角度值来索引其正余弦数值。Matlab生成正余弦列表的代码如下; ?...该正弦，余弦通过MATLAB计算得到，并预先储存到FPGA的片上储存空间中，在进行坐标变换时，读取对应角度的正弦，余弦值，进行坐标变换。...由于计算得到的正弦和余弦值为浮点数，而FPGA擅长于进行整数运算。...故要进行浮点数到整数的转换，具体的实现方法是，将计算得到的浮点正弦，余弦值乘上 256 后再取整，计算得到的结果于原结果相比被扩大了256倍，而在数字电路中，除法操作可以用移位来进行。
18.3 浮点数SIN和COS 使用表查找法和线性插值方式来计算正弦和余弦值。...arm_sin_cos_f32( float32_t theta, float32_t * pSinVal, float32_t * pCosVal) 函数描述： 这个函数用于浮点方式计算正弦和余弦值...这里输入角度-180到179就能得到一个周期的正弦或者余弦数值。 第2个参数是转换后求出的sin值。 第3个参数是转换后求出的cos值。...这里输入角度 -2^31 ~ 2^31-1 就能得到一个周期的正弦或者余弦数值 18.4 定点数SIN和COS 使用表查找法和线性插值方式来计算正弦和余弦值。...这里输入角度 -2^31 ~ 2^31-1 就能得到一个周期的正弦或者余弦数值。 第2个参数是转换后求出的sin值。 第3个参数是转换后求出的cos值。
DDS 也称为数控振荡器 (NCO)，包含正弦波数据值的查找表，该表接收给定的相位值并输出正弦波的适当数据/幅度值。...该输入值决定了输出波形的频率，值越小，DDS 通过正弦查找表的步进越慢，输出波形的频率越低。相反，输入值越高，DDS 步进查找表的速度越快，输出波形的频率也越高。...与该单位圆的相位值相关的数据点存储在 DDS 的查找表中。...输入相位增量值不断添加到自身 (A1 & D1) 以生成所需输出波形的每个瞬时值，从而从查找表 (T1) 中获得该瞬时相位值的适当数据值/幅度。...ILA 顶部的图是 DDS 输出的实际正弦波形，下面的图是它的瞬时相位值。第三张图是输入到 DDS 的相位增量值。 底部的十六进制值只是状态机状态，用于演示每个状态如何与 DDS 控制关联。
频谱函数表示了信号的各个频率成分以及各频率成分的振幅和相位 信号的频率范围概念 信号也可以看成是频率的函数 根据傅氏分析，满足一定条件的周期函数g(t),可以用若干正弦和余弦函数的和表示 若函数的周期为...T，其倒数称为函数的基波频率，用符号f1表，则f1=1/T 上式中的an和bn分别为第n次谐波的正弦及余弦函数的幅值。...时域分析法 时域分析的基本手段是把外加的复杂激励信号，在时域中分解成一系列单元激励信号，然后分别计算各个单元信号通过通信系统的响应，最后在输出端叠加而得到总的响应 频域分析法 任何信号都可表示成各种频率成分的正弦波或余弦波之和...信号的频谱和带宽 频谱：是一个信号所含有的频率范围 周期信号频谱：其频谱由离散的频率成分，即基波和谐波构成 非周期信号频谱：信号的频率范围为无穷大。...根据信号能量衰减的程度来确定其频谱，当频率上升或下降到某一极限频率而使信号能量降低为信号能量最大值一半时，该频率就是频谱的边界。 信号的带宽：频谱的宽度（包含信号大部分功率的那部分频谱的宽度） 8.
下面是dft（）的应用示例程序： 代码详解 傅立叶变换可以将图像分解成正弦和余弦分量。也就是说，它将图像从空间域变换到频率域。其主要思想为：任何函数均可以用无限多个正弦和余弦函数之和来精确近似。...当需要从几何视角来确定图像的结构时，便可适用DFT。...此外，频率域范围比其对应的空间域范围要大得多，所以至少要用浮点（float format）的格式来存储傅里叶变换的结果。...结果 应用傅里叶变换的主要目的是要确定图像的几何方向。例如，如何看出文本是水平还是垂直方向的？对于某些文字来说，文本行的排序形式是水平线，而字母则形成某种垂直线。...OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接） 独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作（附链接） 独家｜OpenCV 1.4 对图像的操作 独家｜OpenCV 1.5 利用OpenCV叠加（混合）
输出正余弦选择以及数据格式 可以在IP核定制页面选择输出正弦还是余弦还或者是都输出： ?...本示例选择输出正余弦，由于输出采用的是axi总线，因此输出数据位于M_AXIS_DATA_TDATA中，那么正余弦输出结果是如何组合成M_AXIS_DATA_TDATA的呢？ ?...数据手册给出解释： 输出DATA通道TDATA结构将正弦和余弦输出字段符号扩展到下一个字节边界，然后以最低有效部分的余弦进行连接，以创建m_axis_data_tdata。...如果仅选择正弦或余弦之一，则将其符号扩展并放入m_axis_data_tdata的最低有效部分。 下图显示了这三种配置的TDATA的内部结构。正交输出，仅余弦和仅正弦。...注意，仿真时间可以在此确定： ? 仿真波形： ? 正余弦拆开： ? 选择高16位作为sin。下面选择有符号数显示： ? 同时选择模拟显示： ?
创建表并插入测试数据。...SQL 函数 数学运算函数 Item Overview BITAND 执行位与操作 COSH 计算一个数字的双曲余弦 SINH 计算一个数字的双曲正弦 TANH 计算一个数字的双曲正切 字符串函数...进程持有的视图锁。 查看每个进程的I/O统计信息。 查看下行节点的复制统计信息。...plprofiler扩展可用于快速识别最耗时的函数，然后向下钻取查找其中的单个语句，并生成html报表。...创建扩展后，使用plprofiler调用函数，从后端收集本地数据来创建HTML报告。
）模型，使其能直接从原始信号中直接提取明确的幅频特征并进行分类，实现端到端的癫痫发作检测。...图1 具有3个输入通道、长度为1024点的输入特征向量与4个长度为33点的3通道余弦卷积核进行卷积的操作示意图 图2 从经过训练的CosCNN中的首层随机选取的12个余弦卷积核 研究团队还提出了一种基于...KL散度和余弦查找表的余弦卷积网络后训练量化算法，可以将余弦卷积网络的权值量化为低位宽的整数形式。...由于所提出的余弦卷积必须计算不能被直接量化的余弦函数，因此研究团队为余弦卷积网络模型建立了一个量化的余弦查找表来计算余弦值，通过最小化归一化浮点参数激活分布与归一化量化参数激活分布之间的KL散度值来确定最优激活阈值...在可编程逻辑（PL）部分设计了一个可配置的余弦卷积加速器，实现了余弦卷积、激活的反量化和量化，所有卷积层共享一个存储在PL端BRAM中的量化余弦查找表。
从摄像机的输入中获取单个灰度帧，使用 JPEG 标准对其进行压缩，然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备（例如计算机），所有这些使用FPGA（Verilog）实现。...离散余弦变换 离散余弦变换 (Discrete Cosine Transform, DCT)类似于傅里叶变换将周期函数表示为不同频率的正弦之和，其可以将有限长度的数字序列表示为不同频率的余弦项的总和。...在物理层，以太网描述了线路如何互连。在链路层，以太网指定以太网帧应如何格式化以及帧应如何传送。 由于以太网本质上是一种广播协议，可能有许多设备连接到同一物理线路，因此一次只能有一个设备进行广播。...VL 和 RL 从像素的量化值到可变长度代码的转换是使用查找表完成的。该表包含代码的值和长度（以bit为单位）。然后这两个值被发送到霍夫曼翻译器。霍夫曼转换器采用前面的零数量和系数代码的大小。...这两个数字被馈送到另一个查找表，该查找表给出霍夫曼代码作为非零系数的“标头”。
Math.sin() Math.sin(x) 返回角度x的正弦值(-1到1之间)(以弧度)。 如果你想使用角度而不是弧度，你必须转换为弧度。...Math.cos() Math.cos(x) 返回x的余弦值(-1到1之间)(以弧度)。 如果你想使用角度而不是弧度，你必须转换为弧度。...Math.min() Math.min() 和 Math.max() 可用于在参数列表中查找最低或最高值。...从最基本的函数开始，讲解Math函数中常见的方法，有三角函数方法，还有其他的一些常见的函数，都做了详细的讲解。...用大量的案例进行分析，对Math函数如何去运用这些方法函数，以及在实际运用中遇到难点都做了详细讲解。 丰富效果图的展示，能够更好的理解。希望通过本文的学习 读者能够更好的学习JavaScript。
索引查找主要分为两种查找方式 基本索引查找 分块索引查找 本文主要介绍分块索引查找 采用的是JavaScript脚本语言解释说明 索引查询 算法概念 了解一个知识，必须先要从其含义开始。...什么是分块索引查找算法呢，分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。...索引表有当前起止索引和块区域内最大的值； 算法图解 一个例子了解索引查询的大概排序步骤 索引查找就犹如书籍中根据目录查询章节一样，只不过不同的是书籍中的内容页是顺序的。...现假设一本书，它的目录是有序的，但是每个章节内的页码是无序的，现给出一个页码，要求返回页面所在的位置（类似于数组返回查找元素的索引）； 首先，先判断所需查找的页面key值与索引表中的key值做比较，确定出该目标...通过学习索引查询，往往能够让自己认识到一些现实生活中的做法以及原理，学会算法不仅仅是学习如何在代码中使用，更能将其中的思想代入到现实当中。
表 1：带有月份假人的数据帧。 首先，我们从 DatetimeIndex 中提取有关月份的信息（编码为 1 到 12 范围内的整数）。然后，我们使用pd.get_dummies函数来创建虚拟变量。...那么，我们如何将这些知识融入特征工程中呢？三角函数啊。我们可以使用以下正弦/余弦变换将循环时间特征编码为两个特征。..."); 图 3：基于每月和每日频率的正弦/余弦变换。...让大家看得更明白点，我们在散点图上绘制正弦/余弦函数的值。在图 4 中，我们可以看到一个圆的模式，没有重叠。 图 4：正弦和余弦变换的散点图。...输入范围 – 我们这里，范围是从1到365。 如何处理数据帧的其余列，我们将使用这些数据帧来拟合估计器。"
cos(x) 返回弧度 x 的余弦值。返回值范围为 [-1, 1] cosh(x) 双曲余弦（hyperbolic cosine）函数，计算 x 的双曲余弦值。...下面两个函数为其重载函数。...；平时我们在着色程序中或者在课本上都是将入射光方向向量作为从顶点出发。...所有的这些函数返回四元向量值。...总的来说，目前所有的 shader language 中的调试功能都非常有限，表 8中列出的 debug 函数实际上十分鸡肋，能起到的作用非常有限的，随着而来的影响是“难以查找程序逻辑错误”。
尽管全局定位的研究历史很长，但它仍然是一个开放性问题，目前还没有多少方法可以通过端到端的方式从数据中学习，大多数方法通常需要领域专家进行重要的手动调整和特征选择。...表 1：二维环境下的结果。「Time」指使用对应方法评估 1000 episode 所需的秒数，「Acc」指 1000 episode 之后的准确率。 ? 表 2：三维环境下的结果。...我们使用了多种仿真环境来测试该模型，包括二维迷宫、Doom 游戏引擎中的随机迷宫和虚幻游戏引擎（Unreal）中的拟真（photo-realistic）环境。...在二维环境中的测试结果表明在理想设置下习得策略的有效性，而在三维环境中的测试结果表明，模型具备从基于 RGB 的原始像素观测中同时学习策略模型和感知模型的能力。...实验还表明在 Doom 环境下基于随机纹理训练的模型能够很好地泛化至虚幻引擎中的拟真办公空间环境。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
示例找到包含从 1 到 10 的所有整数的数组中所有值的最小公倍数：import numpy as nparr = np.arange(1, 11)x = np.lcm.reduce(arr)print...NumPy 三角函数NumPy 提供了 sin()、cos() 和 tan() 等 ufunc，它们接受弧度值并生成相应的正弦、余弦和正切值。...[np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5])x = np.sin(arr)print(x)将角度转换为弧度默认情况下，所有的三角函数都接受弧度作为参数，但是在 NumPy...中的所有值转换为角度：import numpy as nparr = np.array([np.pi/2, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi])x = np.rad2deg(arr)print(x)查找角度从正弦...、余弦、正切值查找角度。
从智能手机的语音助手到智能家居中的语音控制系统，再到银行和电信行业的语音身份验证，语音技术的应用日益广泛。...那么本系列文章第一节我们将解答音频常见存储载体和其特征，以及音频的数据保存形态有哪些？具体数据可视化展示为何种形式？也就是我们第一部要了解声音是如何转换为数据的，是如何编码保存的。...单声道和立体声（Channels）单声道（Mono）：单声道音频只有一个声道，所有的声音都来自一个方向，音频文件较小，常用于电话通信和某些广播应用。...正弦波（Sine Wave）正弦波是一种最基本的周期信号，其数学表达式为：x(t)=Asin(2πft+ϕ) 其中：A 是振幅，决定了波的最大值和最小值。...查看一个WAV文件的数据特征，可以通过读取文件的元数据和音频数据，了解其采样率、声道数、采样位宽、持续时间等信息。可以使用Python的wave库和librosa库来读取WAV文件，并查看其数据特征。
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