目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名 =============================...=================== 这一篇主要介绍如何通过一个或多个列（即变量）的值对数据中的行进行重新排序。...(tidyverse) my_data tibble(iris) my_data ## # A tibble: 150 x 5 ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...:: rename（）重命名列 将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width： my_data %>% rename...重命名为sepal_length，过程如下： 使用函数名称（）或colnames（）获取列名称 # Rename column where names is "Sepal.Length" names
在数据采集和分析中，爬取网页中的表格数据是一个常见任务。html_table2 是一个非常实用的 R 包，它可以帮助我们将 HTML 表格快速解析为数据框。...tibbletibble 是 tidyverse 生态系统中的数据结构，类似于数据框，但提供了更优的打印格式、更强的可读性以及便捷的数据处理特性。...兼容性：许多 tidyverse 包对 tibble 的支持更佳。操作性：tibble 提供了更强的列操作功能。3....最佳实践步骤以下是将 html_table2 结果转化为 tibble 的最佳实践：3.1 加载必要的 R 包library(rvest)library(dplyr)library(tidyr)3.2...例如：# 数据清洗cleaned_data tibble %>% rename(brand = 1, price = 2) %>% # 重命名列 mutate(price = as.numeric
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...下面是联合 across() 和它最喜欢的动词函数 summarise()的一些例子。但你也可以联合 across() 和任意其他的 「dplyr」 动词函数，我们后面会提及。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？...但是 across() 的开发工作离不开以下三个最新发现： 你可以有一个数据框的列，它本身就是一个数据框。
首先看下包的安装： install.packages("dplyr") 接下来我们看下具体的功能： 1. as_tibble 将大的数据转化为友好展示的格式。...实例： library(dplyr) mtcars tibble(mtcars) ? 2. arrange 对数据集进行整体基于单列或者多列进行排序。...实例： iris tibble(iris) iris %>% rename(sepal_length =Sepal.Length, sepal_width = 2) ?...可以直接填入变量名，也可以直接用列号，或者更深一层添加功能函数：start_with(以什么开头的变量)，where（什么要求的变量）实例： iris %>%select(starts_with("Petal...最后我们看下更高级的应用实例： ###自定义函数在通道中的应用 var_summary <- function(data, var) { data %>% summarise(n = n(),
在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...) rename() 这个函数可能出现在其它包中，保险起见写成 dplyr::rename()。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据 框。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。
2 导入相关库文件 require(PerformanceAnalytics) library(data.table) library(dplyr) library(tibble) library(TTR...最后，我们使用bind_cols()将两个数据集的列绑定在一起。...之后，我们使用重命名chng变量并使用~str_c("X", seq_along(.))将时间序列特征变量重命名为更具动态性的变量，因此我们只需向functions字符串添加函数，而不必担心为了让模型起作用而单独重命名变量...也就是说，我们仅对市场上涨的预期概率最高的资产进行投资。 因此，我们创建了一个名为top_assets的新数据框架，该框架基本上每天为我们提供所有资产的最高预测概率。...(-actual) 6 策略评估 策略投资的前10天如下： 我们可以看到，score列是具有最高预测概率的资产的概率，即它的价格比其前一个收盘价高。
在某些情况下，我添加了一个glimpse（）语句，允许您查看输出tibble中选择的列，而不必每次都打印所有数据。.... ---- 选取列 选取列：基础部分 如果目的是选择其中几列，只需在select语句中添加列的名称即可。 添加它们的顺序将决定它们在output中的显示顺序。...如果你想添加很多列，可以通过使用chunks提高工作效率，取消选择甚至取消选择列并重新添加它来进行选择 直接。...甚至可以取消选择整个chunks列，然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列，但重新添加列'conservation'，即使它是取消选择的列的一部分。...如果要保留所有列，因此不能使用select（）语句，可以通过添加rename（）语句来重命名。
df % rename(popularity = score) 5 字符统计 题目：统计grammer列中每种编程语言出现的次数 难度：⭐⭐ R语言解法 # 神方法table...= max(rownames(df))) 18 数据修改 题目：添加一行数据['Perl',6.6] 难度：⭐⭐ R解法 row 列的位置对应 # 或者建数据框...难度：⭐⭐ R解法 #R中没有expanding完全一致的函数 #考虑到expanding实际功能就是累积均值 #可以用cummean #但cummean的功能和我预想的不同 #可能是包之间相互干扰...生成20个指定分布(如标准正态分布)的数 R语言解法 df3 % dplyr::rename(`0` = "rnorm(20,...：从CSV文件中读取指定数据 难度：⭐⭐ 备注 从数据1中的前10行中读取positionName, salary两列 R语言解法 #一步读取文件的指定列用readr包或者原生函数都没办法 #如果文件特别大又不想全部再选指定列可以用如下办法
这是本书最重要的一章，将涉及以下内容： 使用tidyr整理数据 使用dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr...") library("stringr") library("readr") library("dplyr") library("data.table") 高效的tibble包 tibble定义了新的数据框...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...数据库是从硬盘中获取数据的。...RODBC是一个资深包，提供R与SQL server的接口。DBI包提供了通用接口与驱动程序的类集，如RSQLITE，是访问数据库的统一框架，允许其他驱动程序以模块包添加。
tidyverse系列应该算是R语言数据分析中的瑞士军刀了，统一的格式，简洁的代码，管道符便于阅读的形式，都能让大家快速上手。...下面介绍dplyr包。 在处理数据时，要明确以下几个问题： 明确你的目的 用计算机程序的方式描述你的任务 执行程序 dplyr包可以帮你又快又简单地处理这些问题。...根据作用方式不同，大致可以分为以下3类： 作用于行 filter() slice() arrange() 作用于列 select() rename() mutate() relocate() 作用于一组数据...今天主要是对dplyr有一个大致的认识，熟悉下最常见的操作，后面会根据不同的应用场景继续介绍更多的内容。 以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！...欢迎在评论区留言或直接添加我的微信！
博客原文：https://suzan.rbind.io/2018/01/dplyr-tutorial-1/ 作者：Suzan Baert 这是一系列dplyr函数中的第二篇文章。...mutate中的任何内容都可以是新列（通过赋予mutate新的列名），或者可以替换当前列（通过保持相同的列名）。 最简单的选项之一是基于其他列中的值的计算。...在这些情况下，我们必须在给出round（）指令之前添加列需要为数字的条件，这可以使用mutate_if来完成。 通过使用mutate_if（），我们在管道中需要两个参数： 首先，它需要有关列的信息。...例如，在上面的示例中，令人困惑的是睡眠列位于不同的单元中，您可以通过调用重命名函数来更改它： msleep %>% select(name, sleep_total:awake) %>% mutate_at...如果要添加另一个数据框的信息，可以使用dplyr中的连接函数。
%>% rename(popularity = score) 5 字符统计 题目：统计grammer列中每种编程语言出现的次数 难度：⭐⭐ Python解法 df['grammer'].value_counts...#可以用cummean #但cummean的功能和我预想的不同 #可能是包之间相互干扰 #最后采用cumsum/1:n的形式完成本题 res % transmute(cummean...(0,100,5) df2 = pd.DataFrame(tem) R语言解法 df2 % dplyr::rename(`0` = "...(0, 1, 20) df3 = pd.DataFrame(tem) R语言解法 df3 % dplyr::rename(`0`...c('col1','col2','col3') 89 数据提取 题目：提取第一列中不在第二列出现的数字 难度：⭐⭐⭐ Python解法 df['col1'][~df['col1'].isin(df['col2
image-20201011221935178 添加组别 我们可以通过传入一个分组 tibble 将一个表分成不同的组别： yield_data_wide %>% head() %>% group_by...fns = list( avg = ~ mean(.), # 添加任意多的汇总 sd = ~ sd(.) ) ) ?...image-20201011222115011 添加跨列修饰 直接使用 tab_spanner()。...image-20201011222146501 添加注释和标题 tab_footnote() 用来添加脚注。...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...它还包括用于处理缺失值（隐式和显式）的工具。 今天就介绍以下在数据清洗工作时，经常会遇到三个问题： `1....3 宽数据转成长数据，这里使用spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次...，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。...在tidyr中很简单的uncount函数就可以实现： uncount(data, weights, .remove = TRUE, .id = NULL) df_c=df_a %>% filter(!
添加顺序即为输出顺序。...1）starts_with()选择以“XX”开头的所有列 msleep %>% select(name, starts_with("sleep")) %>% head(2) # A tibble:...5.2 rename更改列名 msleep %>% rename(animal = name) %>% head(2) # A tibble: 2 x 11 animal genus vore...monkey 17 0.0155 3 Mountain beaver 14.4 NA 目的把列名中的...数据处理确实不如可视化“好看”，但前期数据处理必不可少，这个“槛”一起慢慢跨过去！
Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Mutate create, modify, and delete columns mutate 函数用于添加新变量或修改现有变量，能够基于已有数据创建新的变量列，支持对数据框进行实时的变量操作和修改...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现
「原文来自：dplyr 文档」 上一篇：「R」dplyr 列式计算 通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。...，我们县创建一个行式数据框： rf % rowwise(id) 我们然后使用 mutate() 添加一个新的列，或者使用 summarise() 仅返回一个汇总列： rf %>% mutate...length(x) dplyr 就能算出 x中 元素的长度不是很好吗？...这不是你通常需要考虑的事情（它会工作），但知道什么时候出错是很有用的。 分组数据框（每个组恰好有一行）和行数据框（每个组总是有一行）之间有一个重要的区别。...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。
::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() # 建立测试数据集 my_data tibble...# 去掉没用的 my_data2 % select(-Species) # 对所有的列进行筛选 my_data2 %>% filter_all(all_vars(.> 2.4...5.9 2.1 virginica ## 6 5.5 2.5 4 1.3 versicolor # 按照特定的列...4.7 3.2 1.3 0.2 setosa ## # ... with 140 more rows # 注 如果存在缺失值，一般排序在最后 对列重命名...## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 3.18 # 使用transmute 会删除原来的列
数据描述 数据来源是我编写的R包learnasreml中的fm数据集。...，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。...5.2 放到环境变量中 「推荐的方法：」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时，将下面代码放在开头...library(tidyverse) select = dplyr::select 6. 提取h开头的列 这里，用starts_with，会匹配开头为h的列。
使用arrange()排列行 arrange()函数工作原理和filter()相似，但它不是选择行，而是改变行的顺序。它使用一个数据框和一系列有序的列变量（或者更复杂的表达式）作为输入。...select()选择列 一般我们分析的原始数据集有非常多的变量（列），第一个我们要解决的问题就是缩小范围找到我们需要的数据（变量）。...# 根据名字选择列 select(flights, year, month, day) ## # A tibble: 336,776 x 3 ## year month day ##...select()也可以用来重命名变量，但很少使用到，因为它会将所有未显示指定的变量删除掉。...我们可以使用它的变体函数rename()来给变量重新命名： rename(flights, tail_num = tailnum) ## # A tibble: 336,776 x 19 ##
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