前言 Oracle中的统计信息相信大家都不陌生，统计信息中有Pending Statistics这个概念。...统计信息准确性对于CBO评估SQL的各种可能执行路径的Cost非常重要，当统计信息不准时，很可能CBO选择了不佳的执行计划，此时需要收集统计信息。...或者当进行SQL优化时，怀疑是统计信息不准导致的问题时，需要收集统计信息。...但生产环境下统计信息的收集也是有风险的，有可能当收集了统计信息后执行计划反而变的更差，此时就可以利用Pending Statistics。 默认的，当收集完统计信息后，统计信息会存储到数据字典表中。...，发现原有的统计信息没有受影响，此次收集的统计信息为Pending Statistics。
统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响，统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确，从而致使SQL执行时间变慢，Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则，同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息，默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候，就会重新计算统计信息。...在以前当表中记录变化超过1/16就会收集统计信息，但是现在如果设置了innodb_stats_persistent就不会有这样的说法了。 ?...innodb_stats_include_delete_marked 5.6.35版本中新增的参数，就是在未提交的事务中如果我们删除了记录，收集统计信息的时候是排查这些删除了的记录的。...innodb_stats_include_delete_marked建议设置开启，这样可以针对未提交事务中删除的数据也收集统计信息 。
题目描述 给定一字符串，例如AAAABCCDDDDDEFFFFF，统计字符串每个元素出现的次数。
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用，主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计，并最终通过修复工具简化问题的修复，提升页面渲染效率，并反映到指标上。...检测标准自定义 可以基于自研的平台做一些自定义的开发，比如现阶段我们结合数据统计的能力去定制不同的性能指标标准。...如果对某项核心指标或自定义指标比较关心，同样的，可以通过排序得出在同类网站中的百分位数排名占比，以此来判断具体的排名信息。...fr=aladdin) 中重要的应用之一，采用了非监督学习的方式，检测要测试的样本是否为模型中的离群点。
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 中的元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...index = t0.index(18) # 打印查询结果 print(index) 执行结果 : 2 3、统计某个元素的个数 - count 函数 调用 tuple#count函数 , 可以统计...count = t0.count("Tom") # 打印查询结果 print(count) 执行结果 : 2 4、统计元组中元素的个数 - len 函数 调用 len(元组变量) 函数 , 可以统计
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...： 1、构建一个空字典 想要构成“元素：出现次数”的健值对，那首先肯定就是要先生成一个空字典。...添加元素，用word代表字典里的“健”，就是那些Is里的那些词： d[word] = (心里活动：等。。...因为字典d是空的呀，那里面啥也没有，d.get(word, 0) 返回的肯定是 0 。 哎，哎，出现数字了啊，注意，虽然是个“0”。 另外一方面，给字典添加元素，也不能手动来吧，不现实。。
统计信息不及时会造成SQL执行计划的跑偏，因此有必要对大表的统计信息进行巡检。...关于统计信息的收集，可以看八怪老师的这篇 MySQL:优化器统计数据可能过旧下面是一个简单地sql检查脚本，可以包装下加入到数据库巡检平台里面。...table_name,last_update,n_rows FROMmysql.innodb_table_stats WHERE1 = 1 AND n_rows > 50 * 10000 -- 优先关注行数超过50w的表...AND last_update 的库表清单...，可以在低峰期执行 analyze table xx 重新采集统计信息。
Onefetch[1] 是一个项目摘要器，具有 ASCII 艺术、语言细分、贡献者信息和其他详细信息。...下面是一个示例，显示 onefetch 针对自己的存储库运行： 该工具适用于任何 git 存储库，并生成由两部分组成的输出： 在左侧，可以看到项目主要使用的编程语言的 ASCII 艺术表示。...在右侧，可以看到有关项目的详细信息，包括它有多少个分支和标签、其主要作者是谁以及它包含多少行代码。...查看完整的安装页面[3]了解更多详情。...关闭显示在底部的调色板 --nerd-fonts 在语言旁边生成漂亮的图标 --no-title 隐藏第一行 此外，还可以配置某些字段的长度，例如 Authors （作者），并使用 -d 关闭您不想看到的任何字段
♣ 题目部分 在Oracle中，怎样收集表的统计信息？怎样收集分区表的统计信息？...♣ 答案部分 主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集，如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME...DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息...除此之外，还有一些其它的用法，如下所示： l EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS();--收集当前数据库下所有用户的统计信息 l EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS...(USER);--收集用户下所有对象的统计信息 当系统的分区表数据量很大时，如果每次都收集全部的分区必然会导致统计信息的收集非常慢，在Oracle 11g之后可以通过设置INCREMENTAL来只针对数据有变动的分区做收集
今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表中...def get_Write_file_infos(path_lists): # 文件信息列表 file_infos_list=[] for path in path_lists...file_infos["分类名称"]=dirname file_infos["文件名称"]=filename1 #追加字典到列表中
关于Badsecrets Badsecrets是一个功能强大的Python代码库，可以帮助广大研究人员从多种Web框架中检测出已知的敏感信息。...Badsecrets基于纯Python开发，主要目标就是识别在各种平台上使用已知或脆弱的加密敏感信息。...该项目旨在成为各种“已知敏感信息”（例如，教程中的示例中的ASP.NET机器密钥）的存储库，并提供一个与语言无关的抽象层来识别它们的使用。...）是否存在已知的secret_key_base Generic_JWT 检查JWT中已知的HMAC敏感信息或RSA私钥 Jsf_viewstate 检查Java Server Faces（JSF）的Mojarra...user-agent USER_AGENT 在URL模式下，设置一个自定义user-agent （向右滑动，查看更多） 工具使用样例 检查一个加密产品中的已知敏感信息
今天，有网友问到一个问题——使用什么工具检测录音文件中的DTMF信息。其实FreeSWITCH本身就具备检测DTMF的功能，简单配置一下，写几个脚本就可以了。...在电话通话中，通过两个不同的频率的组合来传递按键信息，如题图中所显示的，1209和697两种频率的组合就代表1，其它依此类推。...由于DTMF与声音都混在话路中，在录音时就也一块将DTMF信息录在了录音文件中，如果想从录音文件中提取这些DTMF信息，就需要对声音文件进行分析，也就是今天我们要解决的问题。...DTMF时便进行回调，在日志中打印相关的DTMF信息。...当然，以上我们的Lua脚本比较简单，通过增加一些语句，你也可以比较精确的打印DTMF在录音文件中的时间等信息，这些，自己练习一下吧。
找出列表中的重复元素并统计个数的方法如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数？...这里的设计思路是这样子的，将list列表对象使用set()函数快速去重，然后使用for循环遍历该集合中的元素，并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数，当count...()的返回值大于1，说明该元素为列表中重复的元素。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用，且方便利用，这里将这些代码封装为一个函数，该函数在设计上存在的一些缺陷，将在代码后面进行介绍：...原文：用Python找出列表中的重复元素并统计个数的代码免责声明：内容仅供参考，不保证正确性！
一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是待定的统计信息（Pending Statistic）？ ♣ 答案部分 在数据库系统运维中，DBA常常希望维持SQL执行计划的稳定。...等待最后确认统计信息正确之后，再投入生产环境。 在Oracle 11g中，推出了统计信息管理的一种新技术——待定的统计信息（Pending Statistic）技术。...简单的说，DBA可以对一系列的数据表设置PENDING属性。设置PENDING属性之后，数据的统计信息在数据字典中相当于已经锁定。...当新的统计信息生成之后，不是直接替换原有的数据，而是存放在PENDING数据字典中。在PENDING字典中的统计信息在默认情况下是不会参与SQL执行计划的生成的。...USER_TAB_PENDING_STATS中删除，USER_TAB_STATISTICS表中的LAST_ANALYZED时间显示的是统计信息收集的时间。
在辅助驾驶系统中，这项技术可以用来识别和优先处理对驾驶安全至关重要的视觉信息，如行人、交通标志、潜在障碍物等。本文将探讨视觉显著性检测技术的原理、在辅助驾驶中的应用，以及面临的挑战和未来的发展方向。...引言辅助驾驶系统依赖于对周围环境的准确感知，以做出及时的决策。视觉显著性检测技术通过突出显示关键的视觉信息，帮助系统更快地识别出对驾驶任务有重要影响的物体或事件。II....视觉显著性检测技术原理在视觉显著性检测技术中，显著性特征和显著性映射是构建算法的核心部分。以下是这两个概念的详细代码分点，以及它们是如何通过计算机视觉技术实现的。...辅助驾驶中的应用在辅助驾驶系统中，行人检测、交通标志识别和障碍物预警是三个至关重要的功能。以下是这些功能的详细代码部署示例，使用Python和OpenCV库进行演示。...III.A 行人检测行人检测通常涉及到使用显著性检测来快速定位图像中的行人区域，然后使用分类器进行验证。
利用标签与样本之间的统计信息改善文本分类中的embedding表示 论文标题：Exploiting Class Labels to Boost Performance on Embedding-based...这些词向量是通过外部的语料训练的，而没考虑到我们具体分类任务中的不同的词对于各个类别不同的重要性和相关性。我们希望能得到一个任务相关的文本表示，能让那些跟我们的任务更相关的词语得到更强的表示。...「这个词在这个类中的重要性」 第二项 则称为category ratio，衡量某个词出现的总次数中，多大的比例是出现在这个类别中。...所以在作者的实验中，这些baseline方法，甚至还不如不加权重。 很明显，我们可以设计出更好的权重指标，来超越TF-CR。...不过，这种将不同类别各自重要的信息进行分离提取，然后喂给模型的思路，还是值得借鉴和思考的（虽然根据related work，这也不是作者的原创）。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...下面的查询返回统计信息已经被删除到的日期（所以只有在这日期之后的统计信息才可能被恢复）。
使用率 CPU监控信息统计的常用工具中关于CPU信息的统计方式： vmstat mpstat sar top(3.0) 人总是害怕去追求自己最重要的梦想，因为他们觉得自己不配拥有，或者觉得自己没有能力去完成...——保罗.柯艾略《牧羊少年奇幻之旅》 ---- CPU相关的基础指标 运行队列统计 在Linux中,一个进程有可运行的,阻塞的(正在等待一个事件的完成)两种情况。...CPU监控信息统计 vmstat (虚拟内存统计) vmstat是一个很有用的命令,它能获取整个系统性能的粗略信息,包括: 正在运行的进程个数 CPU的使用情况 CPU接收的中断个数 调度器执行的上下文切换次数...mpstat最大的优点是在统计信息的旁边显示时间,由此,你可以找出CPU使用率与时间的关系。...CPU性能统计信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文件夹目录中的每一元素的详解如下： includes ：包含了 Drupal 常用的函数库。...misc：用来存储 Drupal 安装中可用的 JavaScript，和其它各种图标和图片文件。 modules：包含了所有核心模块，其中一个模块对应一个文件夹。...如果在这个子目录下面，除了默认的轮廓以外，还有其它的轮廓，那么在你第一 次安装你的 Drupal 站点时，Drupal 将向你询问想要安装哪一个轮廓。...Drupal 安装器，将会基于你提供的信息来修改这些原始设置，并为你的站点创建一个 settings.php 文件。...你下载的或者创建的其它主题，不能放在这里；应该放在sites/all/ themes中。 cron.php：用来执行周期性任务，比如清理过期缓存数据，以及计算统计信息。
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