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Grafana Loki 架构

Loki 运行模式 Loki 针对本地运行(或小规模运行)和水平扩展进行了优化,Loki 带有单一进程模式,可在一个进程中运行所有必需的微服务。单进程模式非常适合测试 Loki 或以小规模运行。...Loki 组件 Distributor distributor 服务负责处理客户端写入的日志,它本质上是日志数据写入路径中的第一站,一旦 distributor 收到日志数据,会将其拆分为多个批次,然后并行发送给多个...Ingester ingester 服务负责将日志数据写入长期存储后端(DynamoDB、S3、Cassandra 等)。...这允许管理员可以为查询提供不足的内存,或者并行运行更多的小型查询,这有助于降低总成本。...该接口在支持的数据库中的工作方式有些不同: DynamoDB 原生支持范围和哈希键,因此,索引条目被直接建模为 DynamoDB 条目,哈希键作为分布键,范围作为 DynamoDB 范围键。

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松散耦合的分布式系统会让云账单飙升

通用数据类型和稳定的接口是减少设计时耦合的常用方法,而异步消息传递和断路器通常用于减少运行时耦合。...写入数据库和发送消息不在同一个事务内。数据库插入失败可能可以通过异常或检查返回代码来处理,但如果发送事件失败,你就会遇到更大的问题,因为数据库更新已经完成了。...AWS 运行时负责管理事务完整性和重试逻辑并异步执行,这让 Lambda 函数变得更小、更快。 来看看成本:云账单会飙升 那么新的解决方案的成本如何呢?云账单会因为使用了额外的服务而增加?...从 Lambda 函数的指标中可以看到,原始版本发送事件在大约 65 毫秒(左边的蓝点)时触底,而 DynamoDB 处理事件将其降到了大约 14 毫秒(右下角的蓝点)——由于 DynamoDB异步处理...但是,异步发送事件会增加发布事件所需的时间?我们通常应该优化同步执行时间(在我们的例子中是 Lambda 函数及其前面的 API 网关),即使它们会导致更长的异步执行时间。

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Apache Hudi 0.10.0版本重磅发布!

2.1 DynamoDB锁提供器 Hudi 在 0.8.0 中增加了对并发写入的支持,作为功能使用的一部分用户需要配置锁服务提供者。...Hoodie.write.lock.dynamodb.partition_keyhoodie.write.lock.dynamodb.region 此外要设置访问 AWS 资源的凭证,用户可以设置以下属性...我们改进了列表逻辑,在查询时间上获得了 65% 的提升,在针对 Hudi 表的 Presto 查询上获得了 2.8 倍的并行度。...•部署模型3:如果当前部署模型是单写入器并配置了异步表服务(例如Cleaning、Clustering、Compaction),那么在打开元数据表之前必须配置锁提供程序。...对于部署模型2,如果打算使用元数据表,则必须在所有编写器中启用元数据配置,否则会导致不一致写入器的数据丢失。 对于部署模型3,重新启动单个写入器和异步服务即可。

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分布式理论 PACELC 了解么?

DynamoDB,Riak,Cassandra 的 NWR 模型 例如 DynamoDB 和 Riak 还有 Cassandra 都是 Dynamo 理论论文的基于一致性哈希写多份实现最终一致性的存储,...在默认情况下,是 P+A 以及 E+L 的系统,但是可以根据配置修改,主要基于NWR模型与同步和异步备份。...大家注意,一个操作的耗时是几个并行操作中最慢一个的耗时。比如R=3的时候,实际上是向三个节点同时发了读请求,要三个节点都返回结果才能认为成功。...MySQL 同步 MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、全同步复制 默认情况下是异步模式,MySQL 一主多从部署读写分离的情况下,实现的为最终一致性,如果考虑一定延迟可以接受,一般可以通过 show...这样虽然还是有延迟,但是延迟小了很多并且数据相比于异步复制更加不容易丢失。

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AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

2.2 迁移架构 本文所涉及的数据迁移架构如下: [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入,通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB的数据变更事件(增,...删,改),Lambda函数捕获到事件后对其进行解析,判断事件类型并生成对应的TcaplusDB数据记录,然后发送到腾讯云的Ckafka消息队列组件,最后通过添加一个腾讯云SCF函数来捕获Ckafka写入的数据并进行解析写入...: DynamoDB表名 SASL_PASSWORD: SASL安全认证密码 SASL_USER: SASL安全认证用户 TOPIC_NAME: Ckafka topic名称 Step3, DynamoDB...触发器 目前SCF已经同Ckafka打通,可以实时捕获Ckafka的消息写入事件。...数据变更事件,针对不同的事件类型,封装数据成TcaplusDB的记录格式,并写入Ckafka。

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如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

2.2 迁移架构 本文所涉及的数据迁移架构如下: [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入,通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB的数据变更事件(增,...删,改),Lambda函数捕获到事件后对其进行解析,判断事件类型并生成对应的TcaplusDB数据记录,然后发送到腾讯云的Ckafka消息队列组件,最后通过添加一个腾讯云SCF函数来捕获Ckafka写入的数据并进行解析写入...: DynamoDB表名 SASL_PASSWORD: SASL安全认证密码 SASL_USER: SASL安全认证用户 TOPIC_NAME: Ckafka topic名称 Step3, DynamoDB...触发器 目前SCF已经同Ckafka打通,可以实时捕获Ckafka的消息写入事件。...数据变更事件,针对不同的事件类型,封装数据成TcaplusDB的记录格式,并写入Ckafka。

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Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

验证模式就会要求设备上所使用的证书需要具备以下条件之一: IoT 终端设备上所使用的证书为 AWS IoT 平台所签发的 IoT 终端设备上所使用的证书的 CA 证书预先导入了 AWS IoT 平台 所以开发者应该尽量确保每个设备上在出厂前,为每个设备写入独立的证书...此时,Certificate Vending Machine (简称 CVM) 可以作为给终端设备写入 IoT 证书的可行方案,让设备自行向 IoT 平台申请 CA 签发的授信证书,并且通过 AWS IoT...管理平台控制证书权限,确保物联网通信安全。...或者采用其他安全链接的方式,例如使用 HTTPS 与 CVM 服务器交互。...(产品属性) 以及 Policy(权限) 更新当前设备的所有关联信息到 DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 安全性说明 为了保证 CVM 系统的安全性,EC2 或者

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【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

异步IO刷新架构。访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。...可自定义的访问日志过滤器,允许将不同类型的请求和响应写入不同的访问日志。 访问日志配置。...DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器: DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...4) (error) upstream failure 5) "echo" 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号 希望加入的群:架构,云计算,大数据,数据科学,物联网,人工智能,安全

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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

根据上述对比,基于 DynamoDB 有着更加完善的安全服务及灾备容错能力,并且与 FreeWheel 的 AWS 云服务相匹配,因此我们最终决定选用 DynamoDB 作为迁移的数据库对象。...在这个阶段中,我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来,我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...为了 MySQL 中所留下的默认值的业务需求,我们在 DynamoDB写入时也做了相应的处理,具体如下图所示。...原因是目前 DynamoDB 的事务还不支持超过 25 个以上的 item 写入操作。...如上表所示,DynamoDB 中每百万写入容量单位 WCU 花费 1.25, 每 1KB 数据的写入会花费 1WCU, 如果是事务会加倍。

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Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。...可自定义的访问日志过滤器,允许将不同类型的请求和响应写入不同的访问日志。 访问日志配置。...DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器: DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中,我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理,在集群中的实例之间对命令进行分区。在这种模式下,Envoy的目标是保持可用性和分区容错度的一致性。

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借助Amazon S3实现异步操作状态轮询的Serverless解决方法

核心要点 异步 API 会带来很多的优势,但是轮询状态更新是一种对资源的浪费。...异步 API 会有很多的优势,比如解耦、可扩展和弹性等。但是,正如俗话所言,“世上没有免费的午餐”,我们需要考虑在客户端和服务器端所增加的复杂性。 要获取异步操作的状态往往需要客户端定期轮询结果。...NoSQL 键 - 值数据库:DynamoDB。...如果预签名 URL 的机制对你的使用场景来说不够安全的话,那么在这种情况下,你可以使用 AWS Security Token Service(AWS STS)创建临时的安全凭证,并将其提供给你的客户端,...这种临时安全凭证可以控制对 S3 操作状态文件的访问。

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超越架构师!消息通知系统优化设计

它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道的单个NoSQL DynamoDB表。Contacts table schema: device_tokens 应以 JSON 格式存储。...将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据的DynamoDB表。 EventBridge,AWS服务,将其用作事件总线。...关键是: 事件和推送通知中的安全性 通知模板和设置 可靠性和弹性 重试机制 速率限制 监视队列中的通知和事件跟踪 事件和推送通知的安全性 在存储敏感数据的情况下,我们应该启用DynamoDB的数据保护,...并使用IAM角色对DynamoDB的访问进行身份验证。 在访问资源方面实施最小权限原则 通过使用SSL/TLS与AWS资源通信,启用EventBridge的数据保护,以在传输中进行加密。...接收一条通知确切地一次? — 不,不可以。根据第三方服务提供商的SLA,尽管通知大多数时候确切地传递一次,但分布式性质可能导致重复的通知。我们可以减少重复的发生,然后引入去重机制并小心处理故障。

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多数据中心操作和检测并发写入

无论数据中心如何,每个来自客户端的写入都会发送到所有副本,但客户端通常只等待来自其本地数据中心内的法定节点的确认,从而不会受到跨数据中心链路延迟和中断的影响。...对其他数据中心的高延迟写入通常被配置为异步发生,尽管配置有一定的灵活性【50,51】。 Riak将客户端和数据库节点之间的所有通信保持在一个数据中心本地,因此n描述了一个数据中心内的副本数量。...数据库集群之间的跨数据中心复制在后台异步发生,其风格类似于多领导者复制。 检测并发写入 Dynamo风格DB允许多个客户端对相同K并发写,即使使用严格quorum机制也可能冲突。...类似多主复制,但在DynamoDB中,在读修复或数据回传期间也可能产生并发写冲突。 由于网络延迟不稳定或局部失效,请求在不同节点可能不同顺序到达。...如图-12显示两个客户机A、B同时向主键X发起写请求: 节点1收到A的写入,但由于节点失效,没接收到B的写 节点2首先收到A的写,然后接收B的写 节点3先接收B的写,然后是A的写 若节点每当接收到新的写请求就简单覆盖原有

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使用Celery构建生产级工作流编排器

无论您需要处理异步任务、长时间后台进程、构建复杂工作流、实现容错机制、构建微服务模式,还是其他需求,将其与 K8s 结合使用,您将获得最适合您产品的平台。...下一个数据生成器和服务任务确保正确地并行执行子任务。 包含工作人员、任务和消息代理的完整芹菜工作流 然后我们决定负责这些任务的 Celery worker 并使用适当的配置。...Distributor worker:负责并行执行任务并等待它们完成,例如数据生成器和综合分析发起者 worker 。...它们可以存储任务结果,并且也可以将缓存放在一边策略与 DynamoDB 和 S3 等数据库一起使用,以满足成本优化架构需求。...Sentry 允许在生产系统上进行调试的堆栈轨迹 Datadog:需要一个极其强大的工具来进行日志监控、堆栈监控、网络跟踪?…Datadog 可能是一款满足所有需求的最先进工具。

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缓存使用过程中的五种策略总结及优缺点组合分析

例如: 系统是写多读少的?(例如基于时间的日志) 数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配置文件) 返回的数据总是惟一的?(例如搜索查询) 选择正确的缓存策略是提高性能的关键。...第三种:Write-Through Cache 在这种写策略中,首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库。 ?...在这种写策略中,首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库。...DynamoDB Accelerator (DAX)是write-through / read-through cache的一个很好的例子。它与DynamoDB和应用程序内联。...对DynamoDB的读写可以通过DAX完成。(附注:如果您计划使用DAX,请确保熟悉它的数据一致性模型以及它如何与DynamoDB交互。)

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DynamoDB 数据转换安全性:从手动工作到自动化和开源

目前缺乏以编程方式、自动化方式安全地执行数据转换的工具。...开源实用程序 Dynamo Data Transform 旨在简化基于 DynamoDB 的系统的安全和护栏,并将其构建为数据转换 - 构建在一个强大的手动框架之上,然后实现自动化和开源。...目前,在 DynamoDB 中,没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作,这令人惊讶。...如下面的示例所示,数据聚合当前使用“全名”属性在表中写入名称。但是,假设我们要从全名转换,并将此字段拆分为名字和姓氏字段。...重写过程 图1:重写工艺流程图 首先,我们首先调整后端代码以将新的数据格式写入数据库,同时仍保留旧格式,首先编写 FullName、FirstName 和 LastName,为我们提供一些向后兼容性的保证

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消息通知(Notification)系统优化

它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道的单个NoSQL DynamoDB表。Contacts table schema: device_tokens 应以 JSON 格式存储。...将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据的DynamoDB表。 EventBridge,AWS服务,将其用作事件总线。...关键是: 事件和推送通知中的安全性 通知模板和设置 可靠性和弹性 重试机制 速率限制 监视队列中的通知和事件跟踪 事件和推送通知的安全性 在存储敏感数据的情况下,我们应该启用DynamoDB的数据保护,...并使用IAM角色对DynamoDB的访问进行身份验证。 在访问资源方面实施最小权限原则 通过使用SSL/TLS与AWS资源通信,启用EventBridge的数据保护,以在传输中进行加密。...接收一条通知确切地一次? — 不,不可以。根据第三方服务提供商的SLA,尽管通知大多数时候确切地传递一次,但分布式性质可能导致重复的通知。我们可以减少重复的发生,然后引入去重机制并小心处理故障。

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2021 年 Node.js 开发人员学习路线图

回调(Callback):回调是特定任务执行完成后调用的函数,不影响其它代码的同时执行,避免了异步处理产生阻塞。鉴于 Node.js 中需处理大量的异步任务,因此回调无处不在。...Amazon DynamoDB:非常适用于具有 SQL 经验的用户,提供全托管 NoSQL 数据库服务,具有高性能,可预测,扩展性很好。...实现此类安全机制的方案很多。例如,标准的 JOSE(JavaScript 对象签名和加密)框架可确保应用数据的安全性。但面对多种授权时,应用同样很难扩展。...Jest 相比其它所有测试框架而言具有最好的文档,支持并行测试,这意味可使用单独进程独立运行各个测试,实现性能最大化。...今日好文推荐 用Rust重写Linux内核,这可能

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缓存使用过程中的几种策略总结及优缺点组合分析

例如: 系统是写多读少的?(例如基于时间的日志) 数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配置文件) 返回的数据总是惟一的?(例如搜索查询) 选择正确的缓存策略是提高性能的关键。...第三种:Write-Through Cache 在这种写策略中,首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库。 ?...在这种写策略中,首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库。...DynamoDB Accelerator (DAX)是write-through / read-through cache的一个很好的例子。它与DynamoDB和应用程序内联。...对DynamoDB的读写可以通过DAX完成。(附注:如果您计划使用DAX,请确保熟悉它的数据一致性模型以及它如何与DynamoDB交互。)

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【微服务架构】让我们谈谈“拥有”他们的数据的微服务

在许多产品的架构中,微服务通过消息队列相互通信,对?如果我想将我的实现从 Kafka 更改为 RabbitMQ 会发生什么,消费者是否也需要更改他们的实现?...一天它可以是内存中的 HashMap,另一天它可以是 DynamoDB 中的一个表,第三天开发人员可以决定将它存储在 S3 中,因为它太大而且太贵了。...Amazon Athena 就是一个很好的例子,因为它通过多台服务器并行运行您的查询,因此您的数据消费者可以利用 Athena 的强大功能进行快速的大数据查询。有什么选择?...相同的概念可以应用于 Couchbase、DynamoDB、Aurora 或任何其他数据存储。创建这些工具是为了扩大规模,旨在每秒接受和响应数十万个请求。...评论1 SQL server 是隔离的,可独立部署的,通过网络消息与其他服务通信,拥有自己的数据,是唯一可以写入磁盘来持久化它的,那么它怎么不是微服务呢?因为它的边界是由技术要求而不是业务要求决定的?

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