与主键外不同，People表是无架构的，这表示属性及其数据类型都不需要预先定义。每个项目都能拥有其自己的独特属性。 大多数属性是标量类型的，这表示它们只能具有一个值。字符串和数字是标量的常见示例。...在该分区中，可能有几个具有相同分区键值的项目，因此 DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在其他项目中。 要读取表中的某个项目，您必须为该项目指定分区键值和排序键值。...DynamoDB 会计算分区键的哈希值，从而生成可从中找到该项目的分区。 如果我们查询的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。...为读取 Pets 表中的同一项目，DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值，从而生成这些项目的存储分区。然后，DynamoDB 会扫描这些排序键属性值，直至找到 Fido。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。
（摘自：《外刊 IT 评论》） 这段“对话”显然有诙谐的成分，但也映射出一个无法逃脱的现实——一个数据库包打天下的时代过去了。俗话说，“工欲善其事，必先利其器”，那么，我们到底需要怎样的数据架构？...在亚马逊云科技首期 Build On《现代化数据架构思考与实践 -NoSQL 的前世今生解读及架构搭建》中，数据库产品专家吕琳、李君针对现代化数据架构这一话题展开分享并带领大家现场完成了非关系型数据库相关的两个动手实验...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户，国外有 Netflix，国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集，项目是属性的合集。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。
各个组件无法独立缩放，因此读取组件的数量不能超过写入组件的数量。 组件 ?...如果传入的行与之前收到的行完全匹配（与之前的时间戳和日志文本都匹配），传入的行将被视为完全重复并被忽略。 如果传入的行与前一行的时间戳相同，但内容不同，则接受该日志行。...该接口在支持的数据库中的工作方式有些不同： DynamoDB 原生支持范围和哈希键，因此，索引条目被直接建模为 DynamoDB 条目，哈希键作为分布键，范围作为 DynamoDB 范围键。...哈希键成为行键，范围键成为列键。 一组模式集合被用来将读取和写入块存储时使用的匹配器和标签集映射到索引上的操作。...ingesters 收到读取请求，并返回与查询相匹配的数据（如果有的话）。 如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。...图1：NoSQL架构 一般来说，NoSQL架构提供： 一系列一致性选项，而不仅仅是与关系数据库ACID的一致性 高可用性，一些具有分区容忍（Cassandra）和一些具有ACID...NoSQL NoSQL描述了具有内置复制支持的水平可扩展的非关系数据库。 应用程序通过简单的API与数据库进行交互，数据作为大文件或数据块存储在无架构的存储库中。...Amazon DynamoDB, Redis, Aerospike 列型 一个简单的行键，有许多列。 列属于命名列族。 同一列系列中的列存储在一起，使检索非常有用。 不同表格中的列之间没有关系。...这些表单将无法正常工作，因为我们需要为DynamoDB配置AWS访问。 配置AWS安全性 为了使用DynamoDB，您需要注册一个免费的AWS账户，并生成Access Key。
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源，DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。...它支持多种数据类型和数据模型，包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。...此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。...目前码匠已经实现了与 DynamoDB 数据源的连接，支持对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查， 同时还支持将数据绑定至各种组件，并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您快速、高效地搭建应用和内部系统...支持权限管理，支持组织架构自动同步。
作者 | 岳京典 策划 | 蔡芳芳 在 FreeWheel 的核心业务系统中，我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加，原有数据库已经无法满足如今的业务需求。...根据上述对比，基于 DynamoDB 有着更加完善的安全服务及灾备容错能力，并且与 FreeWheel 的 AWS 云服务相匹配，因此我们最终决定选用 DynamoDB 作为迁移的数据库对象。...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的，而在 DynamoDB 是没有默认值存在的，如果不传某种属性的写入，该条记录则没有对应属性。...因为 DynamoDB 使用的是最终一致性读取，虽然它也提供了一个 ConsistentRead 参数来支持强一致性读取，但是只有主键支持，全局二级索引是不支持强一致性读取的。...致力于 Golang 系统开发、微服务架构等，热衷于新技术的分享与探索。 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多内容！
而在微服务架构中， order 和 customer 表是各个服务私有的： ? 订单服务无法直接访问 customer 表，只能通过客户服务的 API。...另外应用从物化视图中读取的数据未能及时更新，也会产生不一致的问题； 必须检测并忽略重复事件 实现原子化 事件驱动架构还存在一个问题：以原子粒度更新 DB 与发布事件。...应用能读取这些变更，将其作为事件发布。 事务日志挖掘的优点： 能保证无需使用两阶段提交就能对每个更新发布事件； 简化应用，将事件发布与主业务逻辑分离。...事件存储类似上文提及的 MQ，提供 API 让其他服务订阅事件，将事件传达至感兴趣的订阅者。事件存储是事件驱动的微服务架构的支柱。...事件源的优点： 解决了事件驱动的微服务架构的关键问题，能够可靠的发布事件； 解决了数据一致性问题，由于存储事件而不是领域对象，也避免了面向对象到关系数据库的不匹配问题； 为实体提供了100%可靠的审计日志
它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...Envoy被设计为尽力而为的缓存，这意味着它不会尝试协调不一致的数据或保持全局一致的群集成员关系视图。 Redis项目提供了与Redis相关的分区的全面参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
我不希望以附加方式实现、不希望它变成选项而非惟一答案，我更不希望被迫为其设立一个技术团队来专司维护工作。传统关系型数据处理方案繁琐而复杂，在我看来它也无法应对全球化规模的处理任务。” ...该公司最新推出的方案为Couchbase Mobile，这个于今年五月面世的项目能够保证移动应用在联网或者不联网的情况下始终正常运行。...官方网站：http://www.couchbase.com/ DynamoDB为大规模云应用提供支持 ? ...、Riak以及其它NoSQL等发展中项目提供了灵感。...其特性包括巨大的可扩展性(被用于Facebook的消息传输系统当中)、读取与写入一致性、表分区自动化处理与可配置能力以及自动故障转移功能。
通常，在最初的单体架构模型，当用户向我们的服务发送一个消息请求时，Web 服务器首先会读取或写入数据库再返回响应。...缓存与数据库串联，写入总是通过缓存到主数据库。 直写模式的算法是： 1.1、对于不可变操作（读取）： 此策略不处理不可变操作。它应该与通读模式相结合。...DynamoDB Accelerator (DAX) 是读取/写入缓存的一个很好的例子。它与 DynamoDB 和应用程序内联。可以通过 DAX 对 DynamoDB 进行读取和写入。...Write Behind 模式的算法是： 2.1、对于不可变操作（读取）： 此策略不处理不可变操作。它应该与通读模式相结合。...如果能够可以准确地预测最常读取哪些键，那么，还可以在此模式中预热这些键。最后，如果数据在系统之外更新而系统无法收到通知，可能必须使用此模式。
当数据量过多的时候，往往数据不能全部读取，需要进行分页读取，可以看到到DynamoDB API接口的限制: ? ?...官方文档也提供了详细的文档: 为结果分页，同时也可以参考Dynamo DB Pagination，解释的很到位。 DynamoDB 将对来自 Query/Scan 操作的结果分页。...检查低级别 Query 结果： 如果结果包含 LastEvaluatedKey 元素，请继续步骤 2。 如果结果中没有 LastEvaluatedKey，则表示没有其他要检索的项目。...使用与上一个 Query 请求相同的参数构造新的 Query 请求 — 但此次，请选取步骤 1 中的 LastEvaluatedKey 值并将其用作新的 Query 请求中的 ExclusiveStartKey...运行新的 Query 请求。 前往步骤 1。 同时也找到官方提供aws-doc-sdk-examples的 Node.js DynamoDB Pagination Demo 。
在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...2.7.15rc1 Linux/4.15.0-45-generic botocore/1.12.111 配置 AWS CLI 配置之前必须先获取访问密钥 ID 和秘密访问密钥，然后才能将 AWS CLI 与...http://localhost:8000 以上步骤便可以通过命令行操作数据库 ---- Node.js 和 DynamoDB 通过API的方式操作DynamoDB数据库 安装AWS提供的aws-sdk...对象 var dynamodb = new AWS.DynamoDB(); // year – 分区键。...// title – 排序键。AttributeType 为 S，表示字符串。
这非常适用于我们的场景！ 有了 Streams，我们就可以避免编写所有与准备和发送应用程序事件相关的应用程序代码。但实际上 Streams 并没有发送事件，而是让轮询消费者主动读取。...使用平台服务可以在数据库更新和事件发布之间提供更好的数据一致性，因为 DynamoDB Streams 负责管理事件发布。 重构的解决方案让应用程序拓扑变得更加显式化。...从 DynamoDB Streams 中读取数据需要收费，但从 Lambda 或 Pipes 中读取时是没有费用的。 一个更小更快的 Lambda 函数抵消了部分 Pipes 成本。...将 Pipes 视为应用程序的一部分实际上更有意义，因为它依赖于私有数据源，即应用程序数据库： 出站转换（Outbound Transform）是基于规范化数据模型的架构的一个常见元素，它确保发布的消息...无服务器为应用程序架构提供了很多选择：你可以通过代码或 DynamoDB Streams 发送事件，将事件发送到 EventBridge 路由器或 SNS 通道，或直接发送到另一个 Lambda。
一些公司正通过技术革命转换业务，而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台，以实现设备集成和管理。...在研究了几种不同的架构和各种服务方案后，我们最早找到了以下组件列表： AWS IoT用于数据获取和设备管理， DynamoDB - 文件存储以保存读取的数据， AWS Lambda - 无服务器数据处理...lot.jpeg 我们概念项目的总体数据流程如下： 设备正在向AWS IoT发送少量数据（每次5秒）。 AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。...AWS IoT每1M请求的成本为5美元，DynamoDB每秒10个上传请求的成本为0.0065美元，与每秒获得50个下载请求的成本相同。...如果要使用AWS lot，我们每月要付146美元，并且还要花费14美元将其存储在DynamoDB中，并且还是最小的读取容量。
访问日志 HTTP连接管理器和tcp代理支持具有以下功能的可扩展访问日志记录： 每个连接管理器或tcp代理的任意数量的访问日志。 异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...Envoy被设计为尽力而为的缓存，这意味着它不会尝试协调不一致的数据或保持全局一致的群集成员关系视图。 Redis项目提供了与Redis相关的分区的全面参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。 例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
这句话你应该不陌生。 Cassandra和HBase都在很大程度上借鉴了早期Bigtable的定义。...Cassandra起源于Bigtable和亚马逊的Dynamo技术，HBase将自身定位为"开源Bigtable工具"。这两个项目有许多相同的特点，同时又有许多重大区别。...Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。...具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。...客户端与服务端每个节点连接，保障高性能。 不同的数据中心可以设定不同的复本数，既可以作为同城跨区或者异地跨区多活多可用，也可以作备份容灾或离线分析使用。 ? ?
NoSQL 键 - 值数据库：DynamoDB。...除此之外，有些客户端无法实现 webhook 端点，无法消费通知，或者没有足够的时间来实现这些机制。 消除服务器端资源浪费的一种方式就是将轮询委托给 AWS 提供的托管服务。...因此，与 API 的通信应该只允许通过 HTTPS 来实现，状态文件中不要存储任何的敏感数据，并且这些文件的时间限制要设置地越短越好，当然，不能短于实际操作所要占用的时间。...这样的话，我们的 serverless 样例就会产生更少的函数调用，而且对 DynamoDB 的读取容量单元消耗也会更少。...关于 lambda 函数限制的完整列表，请查阅 AWS 的文档。 其他浪费的资源是 DynamoDB 的读取请求单元。
项目中有一个小小的需求，实现对数据库的子键更新。...DynamoDB中有函数只更新子键的操作，而其他子键不更新。 以上两种办法，肯定是第二种办法比较方便，而且只进行一次update操作，而第一种办法，先进行get操作，然后put操作，进行了两次读写。...显而易见的是，传参过程中，子键不能为空，但项目需求中每次只更新部分子键，肯定会有子键出现undefined的情况。...尝试之后，发现只支持主键不为空，但是子键没有办法，也可能是我的Node.js 功力不够，无法实现，时间问题，放弃的方案2。果断方案1。...通过Ｗeb DynamoDB 界面看的比较清楚。
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）...所有这些面向批处理的数据操作都无法实现实时分析。 随着单一用途的数据仓库增多，存储和计算成本迅速增长。...例如，它可以写成流式，可以通过Hadoop读取为文件，或者由Spark读取。或者，当单个项目被更新，修改列表被视为流。...其中每个服务扮演一个小部分的功能角色，这种组合服务与支持多种工作负载类型的整体服务相比，应用程序耗费的容量和处理能力都高出很多。 AWS和其他服务商使用的流水线方法都具有一个主要缺点——太复杂了。...对象大小 写入/秒 读取/秒 总容量 情况1 2KB 500 500 10 TB 案例2 64KB 50 50 10 TB S3 DynamoDB 情况1 案例2 情况1 案例2 容量成本 236
虽说学习都是要成本的， 但这个成本有点高。Amazon也想到了这个问题，因此提供了一个DynamoDB Local版本，用于开发和测试。...如果启动用了这个参数，那么就必须提供allow参数。 默认情况下是*，即允许所有请求。 -dbPath 设定存放数据库数据文件的路径。如果不指定，那么就使用当前目录存放数据。...-sharedDb DynamoDB默认为每个用户标示一组数据库文件。用户之间是隔离，无法访问的。但通过这个参数，就可以允许其他用户访问此用户的数据库。 ...DynamoDB的执行速度，仅仅与本地机器配置有关。即便采用了延时参数，那么有些操作也会比实际DynamoDB Web Service要快得多。...如果API要求返回此值，那么就是nulls Local模式也不记录项目记录信息。
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