DynamoDB:使用相同的ClientRequestToken对TransactWriteItems进行多次调用以实现幂等性 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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AWS 无服务器架构幂等性初探

无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚开始编码之旅，理解幂等性对编写更健壮、更有弹性的程序来说至关重要。什么是幂等性？幂等性是函数或操作的一种属性，将其应用多次与应用一次具有相同的结果。...无论对一个数字应用绝对值函数一次还是多次，结果都是相同的，因为它总是生成输入的非负值。...这就是幂等性的作用所在，也是处理幂等性最重要的地方。使用 Lambda Powertools 解决幂等性问题我们明白，并不是每个函数都是幂等的。...当发生对同一事件的第二次调用时，装饰器就会知道执行已经开始或已经结束了，并将中止第二次执行。在 AWS 中常用的存储层是 DynamoDB，它提供了一致性读取能力。...总结我希望这篇文章能更清楚地说明为什么幂等性是确保系统更强的可预测性、可靠性和一致性的基本实践。虽然失败的操作不是常态，而是异常情况，但至少一次传递一直是云系统实现幂等性的主要原因之一。

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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

；流量切换：之后便可以让一些只读的应用服务来在 DynamoDB 与 MySQL 之间切换流量进行测试，从而验证数据迁移的正确性；最后就是一些读写的应用服务来进行流量的切换，我们通过程序中添加一个...因为 DynamoDB 使用的是最终一致性读取，虽然它也提供了一个 ConsistentRead 参数来支持强一致性读取，但是只有主键支持，全局二级索引是不支持强一致性读取的。...DynamoDB 的事务问题起初我们使用 DynamoDB 官方提供的 TransactWriteItems API 来处理多张表同时更新的事务问题，示例代码如下图所示。...所以在使用 DynamoDB 时，如果不是必须的操作，需要尽量避免使用强一致性读，并且通过尽可能将多次写操作合并为一次操作来减少写入的花销。...在完成迁移后，我们也不断发现一些问题，例如跨数据库的 transaction 处理以及对 DynamoDB 的数据进行复杂查询等等，未来我们也会针对这些问题继续探索解决办法并不断改进。

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分布式环境下接口幂等性浅析

HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。...也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。...幂等性，通俗的说就是一个接口，多次发起同一个请求，必须保证返回结果必须准确，比如订单接口，不能多次创建订单，支付宝回调接口可能会多次回调，你要保证你的业务处理准确且操作只能执行一次。...等在超时的情况下会有重试机制，也可能会导致重试请求多次，如果业务方没有做好幂等性，就会导致业务处理出错，比如多次创建订单，多次扣款，这些坑都会导致很严重的问题。...实现接口的幂等性是业务接口方必须保证的基础功能，特别是服务与服务间的调用，可以使得服务接口在异常请求情况下，仍然保证接口的准确性，数据的准确性。

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接口的幂等性

实际开发中在接口设计的时候对于接口的幂等性问题一定要进行考虑的，现对这部分内容做一个梳理什么是幂等性英文单词：Idempotence，来源于数学，表达的是N次变换与一次变换的结果相同，简单来说就是一个接口多次调用没有副作用...，它就具有幂等性产生幂等性的场景 ❇️如网络波动引起重复请求 ❇️如用户误操作导致的重复操作 ❇️应用使用了失败或超时的重试机制(如Nginx重试、RPC重试等) ❇️第三方平台的接口(如支付成功回调接口...)，因为异常导致多次异步回调 ❇️用户双击提交按钮 ❇️页面重复刷新 ❇️使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单 ❇️浏览器重复的http请求 ❇️定时任务重复执行幂等性应该在哪一层实现...如果还有计算，比如：update user set status=status+1 where id=1，这种情况下多次请求，可能会导致数据错误如何保证接口幂等性前端实现(不可靠) 提交后把按钮置为灰色或...，相当于是一个重复的请求后端实现唯一索引去重，Token+Redis，乐观锁，分布式锁，全局唯一号等这个部分需要展开学习说明问题常用的http请求它的幂等性是怎样的 Get请求是幂等性，它不会对数据产生副作用

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关于接口幂等性

什么是幂等性 HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。...总结来说: 1:假如第一次请求没有对资源进行修改(增加,修改,删除),那么之后的请求同样不会对资源进行修改(get获取资源) 2:假如第一次请求对资源有进行修改(增加,修改,删除),那么之后的请求只会跟第一次修改的结果一致...,当提交多次时,会新增多次数据,所以它默认情况是非幂等性操作....put方法(幂等) put方法将替换原有的资源,由于是直接替换,无论多少次请求,替换的内容都是相同的,所以它是幂等性操作 delete方法(幂等) delete针对于删除某一个资源,再次删除的话并不会额外删除其他的资源...,当多次提交会影响体验甚至账户安全的情况下,都应该增加幂等性操作那么,接口幂等性该怎么做呢?

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如何保证分布式情况下的幂等性

关于这个分布式服务的幂等性，这是在使用分布式服务的时候会经常遇到的问题，比如，重复提交的问题。而幂等性，就是为了解决问题存在的一个概念了。...接⼝幂等性就是⽤户对于同⼀操作发起的⼀次请求或者多次请求的结果是⼀致的，不会因为多次点击⽽产⽣了副作⽤。什么是接口的幂等性在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。...消息进行重复消费：当使用 MQ 消息中间件时候，如果发生消息中间件出现错误未及时提交消费信息，导致发生重复消费。如果放到数据库的操作层面，那么就有很多操作需要去保证幂等性了。...,如以上的⽀付问题如何实现幂等性其实实现幂等性的方案有不少，但是呢，这就得需要你根据不同的业务场景去选择合适的方式了。...这样的话，有了 version 的存在，这样就能保住更新的幂等，多次更新对结果不会产生影响。你还了解有哪些实现幂等性操作的方式呢？

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浅谈网络中接口幂等性设计问题

百度百科上是这么说的：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。...如果超时了，微服务框架会进行重试；用户交互的时候多次点击，无意地触发多笔交易； MQ消息中间件，消息重复消费；第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调；其他中间件/应用服务根据自身的特性...因为系统超时，而调用户方重试一下，会给我们的系统带来不一致的副作用。 3、幂等性幂等性主要保证多次调用对资源的影响是一致的。其本质是通过唯一标识，标记同一操作的方式，来消除多次执行的副作用。...二、对于幂等性的实现总的来说，我们解决幂等性问题就是要控制对资源的写操作，因此我们可以通过控制重复请求、过滤重复动作、解决重复写风险三种方式分别在源头、过程以及结果上对幂等性问题进行分析解决。...# Token 机制实现通过 Token 机制实现接口的幂等性，这是一种比较通用性的实现方法。

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接口服务中的幂等性设计和防重保证，详细分析幂等性的几种实现方法

什么是幂等性幂等性定义: 一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同幂等性定义的几个重点: 幂等不仅仅只是一次或者多次请求对资源没有副作用...比如,查询数据库操作,没有增删改,无论多少次操作对数据库都没有任何影响幂等还包括第一次请求的时候对资源产生了副作用,但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用幂等关注的是以后多次请求是否对资源产生副作用...,并不关注结果网络超时等问题,不是幂等的讨论范围幂等性是系统服务对外一种承诺,而不是实现承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败后必然会有重试...,需要将服务设计为幂等幂等和防重重复提交的情况和服务幂等的初衷是不同的重复提交是在第一次请求已经成功的情况下 ,人为地进行多次操作, 导致不满足幂等要求的服务多次改变状态幂等更多使用的情况是第一次请求因为某些情况...: 相同的业务单号,认为是同一业务使用唯一的业务单号确保:后面多次相同业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的幂等实现示例-支付: 先查询订单是否支付过如果已经支付过,返回支付成功如果没有支付,

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我是这样给同事分析幂等性问题的

“ 幂等（idempotence），来源于数学中的一个概念，例如：幂等函数/幂等方法（指用相同的参数重复执行，并能获得相同结果的函数，这些函数不影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变）。...简单理解即：多次调用对系统的产生的影响是一样的，即对资源的作用是一样的。 ? 幂等性幂等性强调的是外界通过接口对系统内部的影响, 只要一次或多次调用对某一个资源应该具有同样的副作用就行。...注意：这里指对资源造成的副作用必须是一样的，但是返回值允许不同！ 2、幂等性主要场景有哪些？根据上面对幂等性的定义我们得知：产生重复数据或数据不一致，这个绝大部分是由于发生了重复请求。...3）MQ消息中间件，消息重复消费 4）第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调 5）其他中间件/应用服务根据自身的特性，也有可能进行重试。 3、幂等性的作用是什么？...幂等性主要保证多次调用对资源的影响是一致的。

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详细讲解服务幂等性设计

幂等（idempotence），来源于数学中的一个概念，例如：幂等函数/幂等方法（指用相同的参数重复执行，并能获得相同结果的函数，这些函数不影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变）。...简单理解即：多次调用对系统的产生的影响是一样的，即对资源的作用是一样的。幂等性强调的是外界通过接口对系统内部的影响, 只要一次或多次调用对某一个资源应该具有同样的副作用就行。...注意：这里指对资源造成的副作用必须是一样的，但是返回值允许不同！ 2、幂等性主要场景有哪些？根据上面对幂等性的定义我们得知：产生重复数据或数据不一致，这个绝大部分是由于发生了重复请求。...MQ 消息中间件，消息重复消费第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调其他中间件/应用服务根据自身的特性，也有可能进行重试。 3、幂等性的作用是什么？...幂等性主要保证多次调用对资源的影响是一致的。

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跟我学RocketMQ之消息幂等

关于消息幂等 ---- 基于上述的概念，结合消息消费的场景，我们能够很容易的总结出消息幂等的概念：如果消息重试多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，并且多次消费没有对系统产生副作用...这个扣款操作重复多次与执行一次的效果相同，只进行一次真实扣款，用户的扣款记录中对应该笔订单的只有一条扣款流水。不会多扣。那么我们就说这个扣款操作是符合要求的，这个消费过程是消息幂等的。...首先我们要定义消息幂等的两要素：幂等令牌处理唯一性的确保我们必须保证存在幂等令牌的情况下保证业务处理结果的唯一性，才认为幂等实现是成功的。...处理唯一性的确保即服务端应当采用一定的策略保证同一个业务逻辑一定不会重复执行成功多次。如：使用支付宝进行支付，买一个产品支付多次只会成功一笔。...如果在RocketMQ中实现消息去重实际也是可以的，但是考虑到高可用以及高性能的需求，如果做了服务端的消息去重，RocketMQ就需要对消息做额外的rehash、排序等操作，这会花费较大的时间和空间等资源代价

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kafka生产者的幂等和事务处理

幂等这里就不多说幂等的含义了，不清楚的自己查下资料。Producer默认不是幂等性的，向分区发送数据时，可能会出现同一条消息被发送多次导致消息重复的情况。但只需增加一些参数，即可开启幂等性。...底层具体实现原理很简单，就是用空间换时间的优化思路，即在broker端多存一些字段来标识数据的唯一性。当Producer发送了具有相同字段值的消息后，broker会进行匹配去重，丢弃重复的数据。...他只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性Producer只能够保证某个topic的一个分区上不出现重复消息，无法实现多分区的幂等。此外，如果Producer重启，也会导致幂等重置。...，需要调一些事务处理的API。...依赖 redis 实现幂等这里为什么还要额外讲通过依赖redis来实现幂等呢？

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分布式服务的幂等性设计

为什么需要保证幂等性编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响，与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口，保证无论一次或多次来调用接口，都能够得到相同的结果。...接口的幂等性设计在某些场景下是必需的，例如用户下单的场景。我们知道，服务之间的调用存在三种状态：成功、失败、超时。超时是一种未知的状态：被调服务是否执行成功，这个状态是未知的。...如果每一笔订单都携带唯一的序号，下单接口可以借助这个序号，来记录某次下单操作的状态。当下单的状态为成功时，就将重复的执行拦截住，避免出现上述的问题。这种方式是由下游被调方来保证幂等性。...一般来说，服务本身需要自己保证幂等性，而不应该将幂等性交给上游的调用方来做。唯一ID 就上面的幂等性下单接口来说，要做到幂等性，就需要借助一个唯一的ID来标志每次交易。...使用12 bit来存放逻辑分片ID，最大分片ID是4095 使用10 bit来存放自增长ID，意味着每个节点，每毫秒最多可以生成1024个ID 共享存储如果我们的幂等性服务是分布式的，那么存储唯一ID

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分布式服务 API 的幂等设计方案 & Spring Boot + Redis 拦截器实现实例

分布式服务 API 的幂等设计方案 & Spring Boot + Redis 拦截器实现实例什么是幂等？简单讲，幂等性是指相同的参数调用同一个 API，执行一次或多次效果一样。...还有一种方法，比如说使用 redis ，用 orderId 作为唯一键。只有成功插入这个支付流水，才可以执行实际的支付扣款。实现幂等的方案「如何设计」具备幂等性的服务？...每条消息都有一个唯一的消息id，类似于上面业务中的trade_no，使用上面的方式即可实现消息消费的幂等性。...注意，在并发情况下，执行 Redis 查找数据与删除需要保证原子性，否则很可能在并发下无法保证幂等性。其实现方法可以使用分布式锁或者使用 Lua 表达式来注销查询与删除操作。...在实际开发中，我们需要针对不同的业务场景我们需要灵活的选择幂等性的实现方式：对于下单等存在唯一主键的，可以使用 “唯一主键方案” 的方式实现。

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Spring Boot 整合 RabbitMQ，消息重复消费怎么办？

，我们主要是两个思路：开启消息发送失败回调，路由失败回调开启定时任务巡查，发现有发送失败的消息自动重新投递双管齐下，我们确保了消息发送的可靠性。...说到这个话题，我们就不得不先来说说消息幂等性。 1.简单说说幂等性幂等性本身是数学上的概念，即使公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。...在开发领域，则表示对于同一个系统，使用相同的条件，一次请求和多次请求对系统资源的影响是一致的。...在分布式系统中幂等性尤为重要，因为分布式系统中，我们经常会用到接口调用失败进而进行重试这个功能，这样就带来了对一个接口可能会使用相同的条件进行重复调用，在这样的条件下，保证接口的幂等性就尤为重要了。...那么具体是怎么实现的呢，请看大屏幕：好了，通过昨天和今天一共三个视频，松哥主要和大家分享了微人事中是如何解决 RabbitMQ 消息可靠性的，如果小伙伴们没看昨天的视频，不妨去瞅一瞅：我是如何在微人事项目中提高

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如何保证接口幂等性？高并发下的接口幂等性如何实现？

接口幂等性详解什么是接口幂等性接口幂等性这一概念源于数学，原意是指一个操作如果连续执行多次所产生的结果与仅执行一次的效果相同，那么我们就称这个操作是幂等的。...具体到HTTP接口或者服务间的API调用，接口幂等性可以理解为当客户端对同一接口发起多次相同的请求时，服务端系统也应该确保只执行一次相应的操作，并且不论接收到了多少次请求，系统的状态变更始终是一致的，不会因为重复的请求而导致数据的错误...总的来说，导致接口幂等性问题可以粗略归类为两种情况：前端调用以及服务端调用。我们可以针对这两种情况看看如何去保证接口幂等。如何保证接口幂等？...实现幂等性方案示例从上述的几种解决幂等性问题的方案来看，使用Token机制可以保证在不同请求动作下的幂等性。所以我们以此作为示例方案。...在实际开发中，我们需要针对不同的业务场景灵活选择幂等性的实现方式：如果是Web服务，客户端可以采取在页面上使用按钮置灰禁用、使用PRG模式，或者搭配后端的Token令牌进行解决。

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系统幂等设计浅谈

幂等设计在分布式系统设计中占有很重要的地位，是实现数据一致性和事务完整性的重要手段。近期在优化交易系统，系统中很多地方用到了幂等设计，遂对其进行了总结。...幂等定义：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。...还有一种误解是认为幂等就是多次调用返回的结果是相同的，其实幂等侧重的是多次相同的调用对系统不产生副作用，一个查询接口多次调用返回的内容也可能不一样。...若是在查询的时候对记录访问数进行加 1 操作，这就不是幂等，虽然返回结果相同，但对数据访问量产生了副作用。...幂等实现： CRUD中读操作一般的读 API、getXxx()、SELECT 等读操作天然具有幂等性。

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幂等校验逻辑

幂等校验逻辑团队分享的一篇幂等逻辑文章，感觉挺好的，分享出来大家参考概念：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。...幂等在财经适用的场景：多次同样的请求可以推进流程的，对于同步耗时不敏感的，整个链路都满足上述条件的比如：代扣、提现、转账、退款、分账、计费、回调、账户类操作等关键考虑点：幂等接口落单前参数校验失败不能返回失败...，如果要设置为失败则必须落单之后才能置为失败，让业务修改参数后使用原单号重试；上次请求和本次请求参数可能不一致两次请求可能是同时过来的幂等实现的一般逻辑：对于幂等比例高的，比如超过5%，可以采用查询主库...DB，如果不多建议不用查直接插入；如果是查询订单不存在那么继续插入DB；如果插入DB出现 duplicate 错误说明已经有这一订单了，或者之前查询订单存在也说明有了；那么需要进行订单幂等性校验，一般是校验关键参数...的情况，说明插入时没有重复的请求，那么可以正常推进流程调用下游出款接口；如果订单已经存在了那么请务必用原始订单信息去请求下游，请求下游时要根据下游接口情况进行选择：如果下游接口支持幂等，那么直接调用相关接口

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系统设计——幂等性与解决方案

这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。...HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。...幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。...1.4 保证幂等策略幂等需要通过唯一的业务单号来保证:相同的业务单号,认为是同一业务使用唯一的业务单号确保:后面多次相同业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的幂等实现示例-支付:先查询订单是否支付过如果已经支付过...在实际开发中，我们需要针对不同的业务场景我们需要灵活的选择幂等性的实现方式：对于下单等存在唯一主键的，可以使用“唯一主键方案”的方式实现。

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Sprinig Boot优雅实现接口幂等性，原来这么简单！

作者：wangzaiplus 链接：https://www.jianshu.com/p/6189275403ed 一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次...比如: 订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次...机制实现接口幂等性校验。...四、实现思路为需要保证幂等性的每一次请求创建一个唯一标识token, 先获取token, 并将此token存入redis, 请求接口时, 将此token放到header或者作为请求参数请求接口, 后端接口判断...五、项目简介 springboot redis @ApiIdempotent注解 + 拦截器对请求进行拦截 @ControllerAdvice全局异常处理压测工具: jmeter 说明: 本文重点介绍幂等性核心实现

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