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递增顺序显示卡牌

你可以你想要的顺序对这套卡片进行排序。 最初,这些卡牌在牌组里是正面朝下的(即,未显示状态)。 现在,重复执行以下步骤,直到显示所有卡牌为止: 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。...如果仍有未显示的牌,那么返回步骤 1。否则,停止行动。 返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。 答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。...示例: 输入:[17,13,11,2,3,5,7] 输出:[2,13,3,11,5,17,7] 解释: 我们得到的牌组顺序为 [17,13,11,2,3,5,7](这个顺序不重要),然后将其重新排序。...我们显示 17。 由于所有卡片都是递增顺序排列显示的,所以答案是正确的。 提示: 1 <= A.length <= 1000 1 <= A[i] <= 10^6 对于所有的 i !...解题思路 class Solution: def deckRevealedIncreasing(self, deck: List[int]) -> List[int]: # 相反顺序处理

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递增顺序显示卡牌

你可以你想要的顺序对这套卡片进行排序。 最初,这些卡牌在牌组里是正面朝下的(即,未显示状态)。 现在,重复执行以下步骤,直到显示所有卡牌为止: 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。...如果仍有未显示的牌,那么返回步骤 1。否则,停止行动。 返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。 答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。...示例: 输入:[17,13,11,2,3,5,7] 输出:[2,13,3,11,5,17,7] 解释: 我们得到的牌组顺序为 [17,13,11,2,3,5,7](这个顺序不重要),然后将其重新排序。...我们显示 17。 由于所有卡片都是递增顺序排列显示的,所以答案是正确的。 提示: 1 <= A.length <= 1000 1 <= Ai <= 10^6 对于所有的 i != j,Ai !...解题思路 class Solution: def deckRevealedIncreasing(self, deck: List[int]) -> List[int]: # 相反顺序处理

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递增顺序显示卡牌(deque)

你可以你想要的顺序对这套卡片进行排序。 最初,这些卡牌在牌组里是正面朝下的(即,未显示状态)。 现在,重复执行以下步骤,直到显示所有卡牌为止: 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。...如果仍有未显示的牌,那么返回步骤 1。否则,停止行动。 返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。 答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。...示例: 输入:[17,13,11,2,3,5,7] 输出:[2,13,3,11,5,17,7] 解释: 我们得到的牌组顺序为 [17,13,11,2,3,5,7](这个顺序不重要),然后将其重新排序。...我们显示 5,然后将 17 移到底部。牌组现在是 [7,13,11,17]。 我们显示 7,并将 13 移到底部。牌组现在是 [11,17,13]。 我们显示 11,然后将 17 移到底部。...我们显示 17。 由于所有卡片都是递增顺序排列显示的,所以答案是正确的。 提示: 1 <= A.length <= 1000 1 <= A[i] <= 10^6 对于所有的 i !

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为什么我的数据顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

我的接口返回的数据顺序总是固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑,当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单,将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...结果很明显我们写入的顺序是a、d、b、c、e 但是显示出来的顺序缺失a、b、c、d、e 。后来网上翻阅了一下资料说HashMap 是不会按照写入顺序排序的。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。

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Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

下图显示了名为 Pets 的表,该表跨多个分区。表的主键为 AnimalType(仅显示此键属性)。在这种情况下,DynamoDB 会根据字符串 Dog 的哈希值,使用其哈希函数决定新项目的存储位置。...DynamoDB 使用分区键值作为对内部哈希函数的输入。来自哈希函数的输出决定了项目将存储到的分区(DynamoDB 内部的物理存储)。具有相同分区键的所有项目按排序键值的排序顺序存储在一起。...下图显示DynamoDB 写入项目的过程,分区键值为 Dog、排序键值为 Fido。 ?...要读取 AnimalType 为 Dog 的所有项目,您可以执行 Query 操作,无需指定排序键条件。默认情况下,这些项目存储顺序(即按排序键的升序)返回。或者,您也可以请求以降序返回。...#(哈希)和 :(冒号)在 DynamoDB 中具有特殊含义 DynamoDB允许使用这些关键字和特殊符号用于命名,但我们建议这么做 有关更多信息,请参阅 为属性名称和值使用占位符(2)。

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Nodejs课堂笔记-第四课 Dynamodb为何物

/DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb   正常情况下,会显示dynamodb服务已经绑定到本地的8000端口。...在其他JDK版本中,可以正常显示。暂不清楚是否和JDK有关系,但不影响DynamoDB的使用。   下面开始讲解各个参数:   -cors   用于运行javascript的跨域访问。...剩下的一点时间,简单说一下DynamoDB Local和实际的DynamoDB Web service有什么不同:   DynamoDB Local判别用户注册区域和AWS账户有效性   DynamoDB...Local模式记录占用的容量。如果API要求返回此值,那么就是nulls   Local模式也记录项目记录信息。 ...但在查询索引时有一些区别,DynamoDB Web Service仅计算Key和Value所占数据量,而Local会计算所有项目数据。

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项目排期很急,领导事先让你跳过必要程序,后来出了问题却指责你流程做事,怎么办?

这种规范的事情在国内很多软件开发小公司还是很常见,小公司由于在初创期很多东西都不是很规范,在赶项目的时候都会比较紧急,如果项目进展的比较顺利一般不会出什么情况,如果项目中间出问题就会追责到项目的开发人员...直接上司直接决定你在单位的幸福指数,当然在紧急情况下如果按照规矩办事就要及时提示出来,把一些问题给讲清楚。 ?...作为一个技术人员需要找到一个真正有技术氛围的公司,一个尊重技术的公司一般很少出现这种情况,技术研发不像别的行业能立竿见影看到东西,需要一段时间的积累才能慢慢出成果,一般这种规范在小公司出现的比较多,很多人小公司的技术人员也不太注意代码书写规范...有好的技术氛围的团队一般比较在代码规范上,项目周期设定上都有一个相对合理的时间点,基本上能做到正确的时间做正确的事情,如果遇到这种团队呆上几年,编程的基本功都不会差到哪里去。 ?...寻找一个好的技术氛围的团队也是程序员比较重要的一个环节,越是有战斗力的团队技术氛围越是浓烈,对于不利于技能成长的公司就不需要再留恋了,很多大公司的程序员看不上小公司的技术人员,现在很多有创造性的项目都是从小公司起航的

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NoSQL和数据可扩展性

请注意,这些显示了比较之间的相对分数而不是实际的绝对分数。...点击“显示”,然后将访问密钥和密钥都保存在安全的地方。完成后单击“完成”。...year = 1985&title = A + View + to + a + Kill - 年份和标题获取特定的电影 POST /电影 - 使用DynamoDB中的键入字段列出特定年份的电影 现在您的安全性已经配置好了...一旦完成,或Ctrl + C停止加载后,您将有足够的电影再次运行您的Web应用程序。...在AWS管理控制台中,搜索DynamoDB服务。 点击表,你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”,您可以在“物料”表中查看表格中的项目,访问应用程序的指标,并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。

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Amazon DynamoDB

DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品,那什么是DynamoDB呢?.../写带宽,Amazon会用户设置的读/写带宽收费) 3) 自动扩容 4) 强一致性(设置读流量上限时需要设置成实际读流量的两倍) 5) 完全分布式,无中心化架构(一个表上的数据可以分布到几百台机器上)...操作保证主键顺序返回记录,因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan:表扫描,可指定多个过滤条件,可指定返回条数限制。...DynamoDB的计费模式中最显著的特点是读写操作的能力收费,用户要指定每张表第秒能提供多少次读写操作。...参考推荐: Amazon DynamoDB 介绍 Amazon DynamoDB 详解 解析DynamoDB AWS Products & Services AWS Products & Services

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具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

对于数据存储,我们将在DynamoDB中创建两个表: data —将保留带标签的输入数据进行训练 model —存储训练工作中的元数据和指标 环境设定 初始化 由于项目将与Node Lambda文件和Python...首先,请安装Serverless并使用Node模板初始化一个新项目。应显示样板处理程序(handler.js)和配置文件(serverless.yml)。...如果有新的项目来写,将建立一个新的对象,然后使用batchWriteItem从DynamoDB AWS SDK写的新项目。...为了创建模型,将使用TensorFlow的Keras API,更具体地说是使用顺序模型,该模型允许构建神经网络的各个层。本文的重点不是超参数优化,因此将使用非常简单的配置。...作为单独的shell脚本值得测试,但为简单起见,此处仅以字符串形式显示

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DynamoDB 的云原生之路 —— 流控策略的演进

不把这个问题解决好,则数据库: 要么平台赚钱:比如资源静态预留,虽然可以让用户满意,总能随时用到卖给他的资源配额,但会存在巨大资源浪费,要么价格贵,要么用户不买单。...具体到实现上,DynamoDB 用了三个令牌桶: 分区预留令牌桶。对应前面例子中的那 100 RCUs,当分区流量超过这个值时,允许读写且从该令牌桶中扣除相应数量令牌。 节点总量令牌桶。...DynamoDB 会根据历史信息,追踪每个请求路由实例的消费速率,速率等比例分配。那如何进行追踪呢?...DynamoDB 会追踪这些热点,并统计该分区上数据的流量分布,流量对分区进行切分。相比单纯的中点(均衡存储资源)进行分裂,流量分布(计算和带宽)进行切分,对于消除热点来说,可能更为本质。...这是静态配额的一个弊端,因此 DynamoDB 提供一种动态配额表(on-demand provisioning table,然后用实际用量计费,这也是云计算的一大特征)。

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松散耦合的分布式系统会让云账单飙升吗

以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义: 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是耦合的,这里存在许多细微的灰色地带。...这段 Python 代码接收来自 API Gateway(这里未显示)的传入请求,执行一些逻辑,然后将业务领域对象存储在 DynamoDB 表中。...Lambda 函数的成本为每 BG 秒 0.000016667 美元(每月 90 亿 GB 秒后可以获得批量折扣,也有请求收费的,不过这也不会影响我们的比较)。...为了了解我们节省的 50 毫秒是用什么换来的,Luc van Donkersgoed 发布了一份 AWS 无服务器消息延迟的比较(这里只显示 50 和 90 百分位): P50     P90  ...按照我自己的建议,将模式作为更加突出的前景,将服务作为装饰,那么画出来的架构图是这样的: 为了更好玩一些,我加入了“Sync or Swim”模式装饰(“鼻子”形状的东西),用以显示哪个组件在“推送”

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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

如果打开开关的流量,则所有应用服务都会读写 DynamoDB 并且将 DynamoDB 的数据同步回 MySQL,从而保证 MySQL 和 DynamoDB 中的数据是一致的,以应对出现问题后的迁移回滚操作...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的,而在 DynamoDB 是没有默认值存在的,如果传某种属性的写入,该条记录则没有对应属性。...所以我们在表中加了 version 这一属性来控制同时写入的顺序问题。 GSI delay 导致的问题 在开发完成后做压力测试时,我们发现调用创建新记录的接口总是会出现失败的情况。...通过查阅 DynamoDB 的官方文档,我们发现对于 DynamoDB 的每个属性的 value,DynamoDB 都是有大小限制的,占用内存不能超过 400KB。...DynamoDB 的 Cost 问题 在使用 DynamoDB 时一定要注意花销问题。

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云数据服务蜂拥而至...好难选呀

或者,当单个项目被更新,修改列表被视为流。通常的做法是将数据存储在多个存储库中,或将它们从一个存储位置到另一个存储位置,如图2所示。...picture2.png 图2显示了用于移动和存储SAME数据的六个服务(DynamoDBDynamoDB Streams,S3,Lambda Redshift和Kinesis)。...让我们来看看几个用例的数学运算分析: 使用AWS价格计算器,结果显示,对于案例1,使用DynamoDB显然成本较低,而对于案例2,S3更便宜。...因为DynamoDB速度相当慢,所以如果您需要更快的访问速度,又不想修复它并使速度更快,那您现在可以购买专用的DynamoDB高速缓存加速器DAX,它将每月要我们多花$ 600- $ 10,000(还只是使用最低...通过在通用平台上统一数据服务,我们可以节省成本,降低复杂性,提高安全性,缩短项目部署时间,缩短数据分析的时间(从第二天开始直到数据挖掘开始进行的时间)。

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面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

这类数据库可以保证数据丢失,通常来说,Redis 的复制技术是异步复制,可能会丢失一部分数据,但采用内存数据库 Amazon MemoryDB 则不存在数据丢失的情况。...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户,国外有 Netflix,国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集,项目是属性的合集。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引,使得表可以进行分区,从而满足扩展性的需求。...对于 NoSQL 来说,一个比较常见的问题是访问不均衡的问题,而 DynamoDB 特有自适应容量(Adaptive Capacity )功能,增加过热分区的吞吐量,对过热项目进行隔离。...分享的最后,吕琳介绍了四个有关 DynamoDB 设计最佳实践,分别为: ● 慎重选择 Hash Key 以实现无限扩展 ● 如何存储大项目 ● 如何处理热点项目 ● 使用 Time-Series 表格存储时序型数据

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我们是否应该在物联网上使用无服务器体系结构?

我们的项目是创建设备模拟器,报告实时遥测,并通过API实时访问这些信息。 我们认为AWS Lot平台是一个强大的物联网框架。它支持MQTT--使用最广泛的通信协议之一。...lot.jpeg 我们概念项目的总体数据流程如下: 设备正在向AWS IoT发送少量数据(每次5秒)。 AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。...每分钟和每小时都会触发Lambda函数,以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。 API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。...静态HTML网站托管在S3上,并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。 第2点可能乍看起来有点傻,因为您可能认为DynamoDB不是存储原始时间序列数据的最佳选择。...我们还考虑使用Firehose来处理数据,Firehose是作为物联网到S3/Reshift和EMR集群的传输流,但对于这个微型项目来说,这是矫枉过正的。

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事件驱动的微服务数据管理

订单服务管理订单,并且必须验证新订单超过客户的信用额度。 在此应用程序的整体版本中,订单服务可以简单地使用ACID交易来检查可用信用额度并创建订单。...但是,假设订单服务仅支持主键查找订单(可能使用仅支持基于主键检索的NoSQL数据库)。在这种情况下,没有显式的方法来检索所需的数据。 事件驱动的架构 对于许多应用,解决方案是使用事件驱动架构。...以下的图表顺序显示了如何在创建订单时使用事件驱动的方法来检查可用信用。 微服务通过Message Broker交换事件。 订单服务创建状态为NEW的订单,并发布订单创建事件。 ?...下图显示了设计。 ? 这种方法的一个例子是开源的LinkedIn数据库项目。数据库挖掘Oracle事务日志并发布与更改相对应的事件。...另一个例子是AWS DynamoDB中的流机制,它是一个托管的NoSQL数据库。 DynamoDB流包含在过去24小时内对DynamoDB表中的项进行的时间排序的更改序列(创建,更新和删除操作)。

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