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圈外人看E2E保护

E2E保护介绍 E2E(End-to-End)保护是一种端对端保护机制,举个例子:控制器中某个安全关键性功能模块的输出计算要依赖于内部某个非安全性的模块或其他安全等级要求不高的硬件通过总线传输过来的数据 E2E实现方式 在 AutoSAR标准中,E2E 保护的实现有三种不同方式: 1、 E2E Transformer:这是一种在AutoSAR 4.2.1中首次被提出的全新且标准化的 E2E 实现方式,并这种实现方式下 ,RTE 会调用 E2E Transformer 的 API,E2E Transformer 的 API 进一步调用E2E Lib 提供的函数库,实现 E2E的保护和校验。 2、采用 E2E Protection Wrapper(E2EPW):这种在 RTE 之上进行了一次封装,E2EPW负责调用 E2E Lib 提供的函数库,实现 E2E 的保护和校验,并通过RTE 的 基于E2EPW方式,如下是进行跨ECU通讯的E2E保护示例图: 3、针对跨 ECU 之间的通信,COM E2E Callout 的 E2E 保护和校验是在基础软件层做的,在这种实现方式下检验的单元是以

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Webpack单元测试,e2e测试

此篇文章是续 webpack多入口文件、热更新等体验,主要说明单元测试与e2e测试的基本配置以及相关应用。 一、单元测试 实现单元测试框架的搭建、es6语法的应用、以及测试覆盖率的引入。 1. 运行结果 二、e2e(模拟用户行为的测试) 1. 相关代码展示 nightwatch配置参数: module.exports = { "src_folders": ["test/e2e/specs"], "selenium":{ driver = browser.url(devServer) .waitForElementVisible(".btn", 5000) .setValue('.btn', 'e2e \test\e2e\runner.js" --env chrome

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    SAP Spartacus Accessibility E2E 端到端测试

    原文 Spartacus 中的可访问性有自己的一套端到端测试,这些测试位于 projects/storefrontapp-e2e-cypress/cypress/integration/accessibility Implementing a New A11y E2E Test (1) 向 projects/storefrontapp-e2e-cypress/cypress/helpers/accessibility (2) 将新的帮助文件添加到 projects/storefrontapp-e2e-cypress/cypress/helpers/accessibility/tabbing-order/。 (3) 在 projects/storefrontapp-e2e-cypress/cypress/integration/accessibility/tabbing-order.e2e-spec.ts c. loginTabbingOrder 是您在 login.ts 帮助文件中创建的函数,(config.login) 是指您添加到 projects/storefrontapp-e2e-cypress

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    E2E 测试容器化实践

    齐磊,ThoughtWorks 高级质量咨询师 今天给大家带来的话题是E2E容器化实践,可能QA更关注些。 ? 容器化能给QA带来哪些方面的测试,第一个是单元测试,第二个是集成测试,第三个是E2E测试。之前在虚拟化时代这三个也能做,但是容器化时代已经来临,我们要进入到容器化时代。 ? 测试容器化解决了什么? 先聊一下E2E测试,我们是先编写测试脚本,然后去上传,这里有两种触发CI的方式,一种是开发环境部署后触发,一种是定时触发,当触发之后,会把代码放到运行测试的服务器上去运行,这时当你运行完之后就会把结果告诉你 运行E2E测试 最早的时候容器化尝试是这样,怎么在没有界面的情况下去运行,我们知道端到端测试需要页面做一些操作,在容器里怎么做操作? 什么时候用trigger E2E testing,我们知道端到端的测试,项目比较小可能运行时间需要2-3分钟,项目大的话可能一两个小时。

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    Newbe.Pct-Web E2E 自动化测试脚手架

    本项目为测试工作者提供了一套“简易的 Web E2E 自动化测试脚手架”。测试工作者可以通过该脚手架,实现编写一些简单的 Web E2E 自动化测试。 简介 E2E(End To End)即端对端测试,属于黑盒测试,通过编写测试用例,自动化模拟用户操作,确保组件间通信正常,程序流数据传递如预期。 本项目为测试工作者提供了一套“简易的 Web E2E 自动化测试脚手架”。测试工作者可以通过该脚手架,实现编写一些简单的 Web E2E 自动化测试。

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    使用Angular CLI进行单元测试和E2E测试

    E2E测试的参数. 实际上angular cli是配合着protractor来进行这个测试的. 它的命令是 ng e2e. spec文件, 如果想执行某个spec就使用这个参数, 默认是all --webdriver-update -wu 尝试更新webdriver 默认true 通常执行下面机组命令参数组合即可: ng e2e ng e2e -ee Debug E2E测试. 而测试文件是在e2e目录下. 看一下spec和po文件: ? ? 再看一下app.component.html里面的值: ? 应该是没问题的. 所以执行ng e2e: ? 如果我想debug e2e, 那么执行这个命令: ng e2e -ee 由于我使用的是mac, 当前这个命令在mac上貌似确实有一个bug: ?

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    前端自动化测试实践05—cypress-e2e入门

    前端自动化测试实践05—cypress-e2e入门 TOC Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian 1.2 工具选择 端到端测试的工具也有不少,最为突出的是老牌 e2e 测试工具 NightWatch,根据需要安装 Selenium或其他Webdriver,优势是可以测试多类浏览器,兼容性好,而 Cypress $ yarn run cypress open 配置文件修改: // baseUrl: "http://localhost:8080", // 测试域名 fixturesFolder: 'tests/e2e : 'tests/e2e/screenshots', // 屏幕快照 // videoRecording: true, videosFolder: 'tests/e2e/videos', // 录制后的文件夹 首先添加测试文件 /tests/e2e/specs/integration/sample_spec.js,并添加测试用例 describe('My First Test', function () {

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    如何知道我们的E2E测试覆盖率?

    我们一直在思考,既然已经编写了许多 E2E 测试用例,但是我们应该继续编写多少剩余测试? 在单元测试中,很容易知道已经覆盖了哪些代码区域。但是我们能及时知道API调用的动态范围吗? 我们一直在思考,既然已经编写了许多 E2E 测试用例,但是应该继续编写多少剩余测试?永远不够?或者我们可以止步于此? 我们需要一个可以告诉当下在哪里的女巫,她就是 Java Agent。 啊..听起来像是基本的E2E测试场景,对吧?最大的不同是,我们将自动打开浏览器来模拟用户操作(键入或单击)以与后端服务进行交互。 可视化您的 E2E 测试覆盖范围可以指导回答我们身在何处的问题。

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    SAP 电商云 Spartacus UI 回归测试 checkout-flow.core-e2e-spec.ts

    今天我的工作里,下面这个回归测试用例出错了: regression/checkout/checkout-flow.core-e2e-spec.ts 错误调用栈:我们可以看到,Cypress retryActionability checkout-flow.ts 文件里,被很多地方调用到: 因此修改要慎重: 调用代码: cypress/integration/regression/checkout/checkout-flow.core-e2e-spec.ts

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    SAP Spartacus travis ci-scripts 下面 e2e-cypress.sh 的实现分析

    文件地址:https://github.com/SAP/spartacus/blob/develop/.travis.yml 里面引用到了 e2e-cypress.sh: https://github.com /SAP/spartacus/blob/develop/ci-scripts/e2e-cypress.sh set -x 启用 shell 模式,其中所有执行的命令都打印到终端。

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    SAP 电商云 Spartacus UI CI e2e-cypress.sh 脚本文件分析

    (1) yarn install (2) 进到 storefrontapp-e2e-cypress 目录再次 yarn install (3) yarn build:libs 脚本命令: cypress (vendor|b2b|ssr)/**/*.e2e -spec.ts” record option 代表视频记录,这个语法在官方文档 可以找到。 /projects/storefrontapp-e2e-cypress run cy:run:ci:b2b\ 使用 --cwd 避免脚本文件里出现不必要的 cd 操作符。参考这个操作符的官方文档。

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    SAP 电商云 Spartacus UI 回归测试 wish-list.core-e2e-spec.ts

    文件位置:regression/wishlist/wish-list.core-e2e-spec.ts 有一个 spec 出错: 之前没有传入 force:true: 本地执行,报的错不一样: 本地测试

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    cypress e2e 测试神器 安装使用及语法

    cypress 我们直接去Cypress的官网,根据教程我们先进入我们项目的根目录,执行npm install cypress --save-dev,在安装完成...

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    如何自动化测试 React Native 项目 (上篇) - 核心思想与E2E自动化

    测试是比较合理的平衡点(Google在blog中推荐70/20/10的测试用例个数比例) 简单介绍一下对 Unit, Integration 以及 E2E 自动化测试的想法: E2E 测试 E2E自动化测指通过 但实际应用中E2E测试的缺点也很明显: 要花很长时间才能找到真正的bug。 在fail的E2E case里找root cause很痛苦。 E2E测试依赖于测试Build和测试环境。 经常E2E case挂了是因为各种非bug的原因,需要花时间和精力去维护测试Build和环境才能保证E2E case都pass。 小的bugs很难被发现。 当UI或者功能变化的时候, 维护E2E测试的成本是很高的,如果E2E带来的收益还比不上维护他们的成本, 就得不偿失了。 因此全部用E2E进行自动化测试是不现实的。 我个人之前也试过写150+条E2E脚本来进行测试, 后来维护脚本的时间精力实在太大。因此我们需要更高效和容易维护的测试脚本来代替E2E测试。

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    编写接口请求库单元测试与 E2E 测试的思考

    所以单测和 E2E 也是非常重要。 架构设计 先说说我这个接口库是怎么封装了,然后再说怎么去测试。 具体参考: @mx-space/api-client:__test__/helper E2E test E2E 是点对点测试,是需要去真实访问接口的,这也是最接近用户实际开发体验的测试,也就是说不 mock E2E 就是去测试 adaptor 了,因为上面单测除了 adaptor 没测。 我已 Express 、 Jest 为例。我的想法是直接用 Express 托管一系列接口。 ts 1// __tests__/helpers/e2e-mock-server.ts 2import cors from 'cors' 3import express from 'express' 4import /e2e-mock-server' 4 5export const testAdaptor = (adaptor: IRequestAdapter) => { 6 let client: HTTPClient

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    SAP 电商云 Spartacus UI 回归测试 b2b-replenishment-checkout-flow.core-e2e-spec.ts

    路径:b2b-replenishment-checkout-flow.core-e2e-spec.ts 三个 spec 报错: montly, daily, weekly, 其实可以合为一个。

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    隔离 HTTP 依赖稳定运行 e2e 测试用例的一种实现

    相对于单元测试(Unit Testing)专注在函数功能验证,e2e 更容易出现外部依赖,比如依赖外部 HTTP 接口数据、MYSQL 数据、Redis 数据等,这些都可以理解为外部数据依赖,影响应用的行为 所以,只要能 mock 这些依赖,就能稳定的运行 e2e 测试用例。 问题引入 这里把问题聚焦在 Node 应用,隔离其他 HTTP 依赖,稳定运行每个接口的测试用例。 request.interceptors.response.use(responseInterceptor); } 小结 记录的 JSON 跟随 git 管理,上面实现的 mockRequest 应用在 e2e

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    阿里提出E2E-VLP(ACL2021)

    因此,在本文中,作者提出了一种端到端的像素级视觉语言预训练范式,即E2E-VLP,通过细粒度的视觉学习来增强跨模态交互。 在微调过程中,E2E-VLP可以灵活地应用于基于编码器模块的视觉语言理解任务 和基于编码器-解码器模块的视觉语言生成任务 。 作者在多个的视觉语言任务上对E2E-VLP进行了评估,包括VQA、自然语言视觉推理、跨模态检索和图像字幕。 Main Results 上表展示了不同下游任务上本文模型和其他预训练模型的性能对比,可以看出,与基于两步的方法(如OSCAR和Ernie-VIL)相比,E2E-VLP可以获得相当的性能;此外,E2E-VLP 在多个视觉语言下游任务上的实验,证明了E2E-VLP模型的有效性和效率。

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    7 Papers & Radios | NeurIPS 2020最佳论文;全卷积网络实现E2E目标检测

    推荐:原来,丢弃 Transformer,全卷积网络也可以实现 E2E 检测。

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    PyTorch+Kaldi、专注E2E语音识别,腾讯AI Lab开源轻量级语音处理工具包PIKA

    Kaldi 是一个开源的语音识别系统,由 Daniel Povey 主导开发,在很多语音识别测试和应用中广泛使用。但它依赖大量脚本语言,且核心算法是用 C++ ...

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