限于某些原因 F-Stack 项目之前是未对 IPv6 进行支持的,随着 IPv6 需求的增多,近期对 IPv6 进行了支持。本文将简单介绍 F-Stack 支持 IPv6 所做的修改,如何使用以及相关注意事项。 F-Stack 如何支持 IPv6 以下所列为 F-Stack 支持 IPv6 所进行的修改,具体改动细节可查看 github 相关 commits。 F-Stack 框架支持 在 Makefile 中定义 IPv6 相关的宏INET6及需要包含编译的文件NETINET6_SRC
在实际应用场景下,我们可能需要建立一个测试环境,既能接线上流量,又不希望影响线上业务,这个时候流量镜像就派上用场。它会将一个网络接口中的流量复制到另外一个网络接口中,然后在后者上分发,而前者不受影响。
“天下武功,无坚不摧,唯快不破”,相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上,“天下武功,唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》:“小李飞刀,例无虚发,只出一刀,无人能挡,只因天下武功无坚不摧,唯快不破。”
近日AWS re:Invent2022隆重召开,作为一年一度的云科技盛会,AWS高级副总裁Pete DeSantis介绍了 AWS 的一些重大工作成果与改进,主要包含硬件、网络、科学和软件四部分。本文将重点介绍Nitro V5、Graviton3E以及SRD网络传输协议方面的创新。
首先,AWS会分配一个VPC,在这个VPC下默认会有3个子网,我们建立的EC2实例都在这3个子网里。
AWS Transit Gateway是一项服务,可以将用户的 AmazonVirtual Private Clouds (VPC) 和本地网络连接到一个网关(AWS TransitGateway简称TGW,下文会混用这两个词,但实质就是一样的意思)。随着 AWS 上运行的工作负载数量不断增加,必须能够跨多个账户和 Amazon VPC 扩展您的网络,才能跟上发展步伐。现在,您可以使用对等连接 Amazon VPC 对。但是,如果无法集中管理连接策略,那么管理众多 AmazonVPC 之间的点对点连接会带来高昂运营成本而且十分繁琐。当 VPC 数量增加到数百时,构建此解决方案可能非常耗时,而且难以管理。
SRD(Scalable Reliable Datagram,可扩展的可靠数据报文),是AWS年推出的协议,旨在解决亚马逊的云性能挑战。它是专为AWS数据中心网络设计的、基于Nitro芯片、为提高HPC性能实现的一种高吞吐、低延迟的网络传输协议。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。
服务之间需要互相调用,在单体架构中,服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中,服务地址和端口是固定并且提前预知的,所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中,微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行,服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的,可以理解为,这些服务实例都是临时的。所以,需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求,就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
作者|吴建阳 翁建清 策划|褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台,用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群,用于大规模数据处理、分析,使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源,一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商,查询其官网发行版本记录,能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日,当是时
上一篇文章,我们详细介绍了开发基于 PaaSTA 的新部署模型的架构和动机。现在想分享我们将现有 Kafka 集群从 EC2 无缝迁移到基于 Kubernetes 的内部计算平台的策略。为了帮助促进迁移,我们构建了与集群架构的各种组件接口的工具,以确保该过程是自动化的,并且不会影响用户读取或写入 Kafka 记录的能力。
一个老外的有关Redis的博客文章中提到一个有趣的事情:它们在测试期间获得的延迟图。为了持久化Redis的数据到磁盘(例如:RDB持久化),Redis需要调用fork()系统命令。
为什么使用服务发现? 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。在运行在物理硬件上的传统应
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了,我就不再班门弄斧一一介绍了。
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多,本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章,差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾,有读者提问,Hamilton仔细进行了回答,帮助大家揭开了很多“谜团”。
译者自序: 熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第五篇——《服务端服务发现》。 背景 不同服务之间通常需要相互调用。在单体应用程序当中,服务间通过语言层级的方法或者过程实现相互调用。在传统的分布式系统部署下,服务在固定并且已知的位置(主机与端口)运行,从而确保各服务可利用HTTP/REST或者某种RPC
近年来数据泄漏的事件层出不穷,网上可以搜到大量的数据泄漏新闻。从业者也都明白,数据泄漏只是一个结果,而原因有很多种,可能是一个越权漏洞,也可能是一个弱口令,有N种可能都会导致泄漏。传统的数据安全保障体系为什么没能有效遏制数据泄漏?是方法论出错了,还是执行不到位?带着这个问题,笔者研究了两家云服务厂商,试图从框架上寻找可借鉴的地方。结论是,有可借鉴的地方,但仍然不足以保证数据安全。
主要的AWS EC2区域出现性能下降后,Signal随之瘫痪,Xero和Nest则变得有点不稳定。 AWS周日晚上过得并不轻松,其主要的US-EAST-1区域的EC2实例出现了异常。 在太平洋夏令时20点11分,AWS状态页面宣布该平台的主要可用区出现了性能下降的问题。 30分钟后发布的通知声称:“由于进出附加EBS卷的IO被卡住,受影响的可用区内使用EBS卷的现有EC2实例也出现了性能下降。” “由于卷性能下降,受影响的可用区内刚启动的EC2实例可能无法启动。” 在太平洋夏令时21点47分,AWS表
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序,现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信,并对不同的通信机制作出对比。在本章中,我们将探讨服务发现(service discovery)相关的内容。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
2022 re:Invent 如约而至,带来了云计算领域年度最后一场重要的产品发布盛会,也多少为我们揭示了今年云计算的整体演进趋势。本次 re:Invent 第一场 Keynote 于太平洋时间 19:30 (北京时间 11:30)开始,由亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis 带来,主题聚焦于亚马逊云科技围绕性能、性价比、安全三方面因素综合考虑带来的创新和发布,涵盖了 Nitro v5 高性能芯片、C7gn 实例、ENA Express 解决方案等八大重要内容,整体可以分为芯片与实例、协议与
本文部分内容在aws官方也没有明确说法,是通过和aws同学的沟通&交流一起达成的阶段性认知。
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征,而被社区广泛支持,各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上,一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注,因而AWS用户可能更容易遭受到攻击:隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例,甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中,咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
在经过一番艰苦努力的之后,我最终调试解决了一个非常棘手的混合云网络问题。 虚拟私有云(VPC)提供了一个包含免费虚拟机(VM)使用时间的培训项目,学生可以跟随一位现场讲师学习,而不需要花时间去安装产品。但是,大量的短暂存在亚马逊云服务(AWS)虚拟机使我的主控机很难保持对它们的可靠控制。它们可能无法访问我最喜欢的亚马逊简单队列服务(SQS),使用几百个这种服务会控制我的Elastic Compute Cloud(EC2)费用支出。 和许多很好的混合云一样,VPC的私有地址空间已经通过AWS Direct C
service 通常用作集群内服务之前的通信,ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
当开发人员接手了一个软件,一般不想费心去理解它是如何工作的时候,通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道,除非确实有必要,否则应该避免重写,因为重写通常涉及很多复杂性,并且会在重写过程中引入新问题。
AWS CDK,与使用 YAML(或 JSON)的声明式方法相比,CDK 允许您命令式声明基础设施。主要语言为 TypeScript,同时也支持另外几种语言。
·全球所有玩家的持久化信息(包括用户基本信息、等级、装备、进度等状态信息)都保存在中心站点。玩家统一通过HTTP(S)登录中心站点并获取状态信息。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法,同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢?
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
在本文中,我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程,以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。
Red-Detector是一款功能强大的安全扫描工具,该工具可以帮助广大研究人员利用vuls.io扫描EC2实例中的安全漏洞。该工具主要基于Vuls实现其漏洞扫描功能,基于Lynis来寻找EC2实例中的安全错误配置,并利用Chkrootkit扫描EC2实例中的rootkit签名。
当Instagram在2012年加入Facebook,我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点,以加速产品开发,使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙,还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
在我们看来,目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的,但选择权在他们。如果你读到了这篇文章,而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes,那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
2021年12月23日,AWS的其中一个数据中心遭遇了故障,这已是该公司在本月的第三次中断事件。 今天早上,AWS US-EAST-1区域的停电影响了Slack、Asana、Epic Games及其他众多服务。 问题是从美国东部时间上午7点30左右开始的;到下午1点,这些问题产生的一系列连锁反应继续困扰着诸多服务,AWS继续报告该区域的许多服务存在问题,具体来说是其EC2计算服务及相关网络功能。 该地区的单点登录服务也开始出现了错误率增加的情况。 AWS在美国东部时间上午8点的更新中解释道:“我们可以确认
在先前的文章中,我谈到了如何使用 Linux 容器技术(如 Docker)简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植,它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行,容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载,这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
AWS Spot实例,即竞价实例,是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户,以期带来收益。通常,AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%,对于AWS使用者来说,如果合理使用,可以大大节省云上费用的支出,是节省成本的一大利器。
教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式,讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中,我们将会探讨服务发现相关问题。
在这篇文章中,我将跟大家分享我在利用SSM代理通信实现后渗透利用方面所作的一些研究。需要注意的是,我这里指的并不是SSM代理或SSM中的安全漏洞。
数年来,Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务,其流量占全球互联网带宽容量的 15%以上。 在过去的2019 年,Netflix 已经有 1.67 亿名订阅用户,平均每个季度新增 500 万订户,服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。
CloudSpec是一款功能强大的开源工具,可以帮助广大研究人员通过普通人都能理解的逻辑语言来验证你托管在云服务提供商那里的云端资源安全。
2021年10月25日,韩国电信运营商KT全国范围内遭遇网络故障,导致需要网络连接的众多日常任务广泛受到影响。虚拟教室关闭,送餐订单丢失,诊所无法访问患者数据。 此次#韩国全国断网#登上了微博热搜榜首位。 这次网络故障从上午11点左右开始,持续了近一个小时,最初据说是网络攻击引起的。当地警察局向位于首尔南部京畿道城南市的KT总部派遣了一群网络调查人员,但是后来表示他们并没有发现分布式拒绝服务(DDoS)攻击的确凿证据。 当天晚些时候,KT重申导致故障的似乎是路由错误,而不是大规模的DDoS攻击。在为
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