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在re:Invent 2022大会上,我们看到了云计算未来

前不久,应用机器学习训练芯片 Trainium AI 专用实例 Trn1 正式上线,它是第一个具有高达 800 Gbps EFA 网络带宽 EC2 实例,拥有 512 GB 高带宽内存,提供高达...在超大规模集群 EC2 UltraClusters 中,用户最多可以扩展到多达 3 万块 Trainium,相当于使用一台 6.3 exaflops 算力超算。...与当前一代 Inf1 实例相比,新实例可提供高达 4 倍吞吐量,还能降低多达 10 倍延迟,以最低成本为 Amazon EC2机器学习推理提供动力。...部署使用 Jupyter 创建神经网络通常是一项耗时任务。...使用 SageMaker 构建神经网络后,现在人们可以进行 shadow testing 测试,通过亚马逊云科技的人工智能算法来评估神经网络可靠性。

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如何使用IMDShift提升AWS工作负载安全性

功能介绍 1、在各种服务中检测依赖元数据节点AWS工作负载,包括EC2、ECS、EKS、Lightsail、AutoScaling Groups、Sagemaker Notebooks、Beanstalk...(正在开发中); 2、提供了简单直观命令行界面,易于使用; 3、支持将所有工作负载自动迁移到IMDSv2; 4、为兼容资源设置了独立跳点限制更新; 5、为兼容资源启用独立元数据节点操作; 6、提供了迁移过程详细日志记录...(向右滑动,查看更多) 工具参数选项 --services TEXT:该参数可以从下列环境中扫描出使用了IMDSv1工作负载实例EC2, Sagemaker、ASG、Lightsail、ECS...、EKS、Beanstalk;命令格式: "--services EC2,Sagemaker,ASG"; --include-regions TEXT:该案明确指定要扫描IMDSv1使用情况区域范围...SCP,默认为“False”;命令格式: "--print-scps"; --check-imds-usage:这个布尔参数可以启动一次扫描以识别过去30天内在指定区域中有多少个实例使用了IMDSv1

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AIGC独角兽官宣联手,支持千亿大模型实例发布,“云计算春晚”比世界杯还热闹

首先来看Amazon SageMaker,今年是其发布第五年,各行各业已有数百万个机器学习模型使用该服务管理,每月进行数千亿次预测。...最新发布Amazon EC2 Inf2,针对机器学习推理优化虚拟机实例,与上一代Inf1相比有4倍吞吐量提升、延迟降低到十分之一。...Inf1对当时常见中小模型来说恰到好处,但随着大模型逐渐实用化,对更高规格推理实例需求也在增长。...Inf2专为部署当今最严苛深度学习模型而设计,是第一个支持分布式推理Amazon EC2 实例,在自研Inferentia2推理芯片支持下可以运行高达 1,750 亿参数大模型。...早些时候,亚马逊云科技还发布了Amazon EC2 Trn1,为机器学习训练打造,与基于GPU同类产品相比,可节省高达50%训练成本。 AI开发如何走向规模化?

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在python中使用SageMaker Debugger进行机器学习模型开发调试

使用 Amazon SageMaker Debugger 进行机器学习模型开发调试 Amazon SageMaker Debugger 使得开发人员能够监测模型训练情况,实现针对训练阶段模型参数监测...可以通过以下两种途径使用 Amazon SageMaker Debugger: Amazon SageMaker managed training 方式 当使用 Amazon Sagemaker 训练模型时...在 Amazon SageMaker 使用 Hooks 如果使用Amazon SageMaker 进行模型训练,则会自动配置Amazon SageMaker Debugger,无需更改训练代码主体。...使用SageMaker Python SDK和各框架(TensorFlow、PyTorch等)开始Amazon SageMaker深度学习训练任务。...而使用Amazon SageMaker Debugger三种途径如下: 通过在 Amazon SageMaker 全托管服务平台使用,将免去手动配置等操作。

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AWS在re:Invent 2017大会上确立公有云发展节奏

这些实例专门用于为客户各类基础设施即服务工作负载提供更具性价比使用体验: Amazon EC2 P3实例: 这些实例支持利用通用型图形处理单元计算实例以处理深度学习及其它AI型工作负载。...Amazon EC2 M5实例: 这些实例相较于M4实例拥有更为强大性价比表现,可支持两倍于M4浮点运算处理能力。...Amazon EC2 T2无限实例: 这些实例可在任何时段内提供高CPU性能,而价格则按临时使用率峰值计算。...Amazon EC2裸机实例:这些实例允许操作系统直接运行在底层硬件之上,且不致对AWS各项固有优势造成影响。 除此之外,AWS还宣布简化对EC2竞价实例容量访问方式。...SageMaker还帮助开发人员从其S3数据湖内提取数据,提供一套预优化算法库、以规模化方式构建及训练模型,通过机器学习驱动型超参数优化功能实现模型优化,最终以实时方式将这些模型部署在生产EC2实例当中

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如何利用Red-Detector扫描你EC2实例安全漏洞

关于Red-Detector Red-Detector是一款功能强大安全扫描工具,该工具可以帮助广大研究人员利用vuls.io扫描EC2实例安全漏洞。...该工具主要基于Vuls实现其漏洞扫描功能,基于Lynis来寻找EC2实例安全错误配置,并利用Chkrootkit扫描EC2实例rootkit签名。...实例-确保你已经知道待扫描EC2实例地区以及实例ID,支持版本如下: Ubuntu: 14, 16, 18, 19, 20 Debian: 6, 8, 9 Redhat: 7, 8 Suse: 12...地区选择:使用默认地区(us-east-1)或选择一个地区,如果选择地区不包含任何EC2实例的话,你将需要选择其他地区。...EC2实例ID选择:你将会获取到所选地区中所有的EC2实例列表,接下来需要选择一个待扫描实例,确保选择是一个可用实例ID。 跟踪工具扫描进程,大约需要30分钟扫描时间。 获取报告链接。

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做个务实创新少年,亚马逊云科技如何开启下一个十五年?

在相同性能下,与同类型Amazon EC2实例对比,可节省高达60%能源消耗。 可为加密工作负载速度提升高达2倍,为机器学习工作负载提供高达3倍性能。...Amazon Trainium支持Amazon EC2 Trn1实例。...由Amazon Trainium芯片支持Trn1新实例,在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比,及最快训练速度。...包括罗氏制药、拳头游戏和Intuit等客户均已使用无服务器分析功能。...而Amazon SageMaker是当前全球使用最广泛机器学习工具,数以万计客户正在使用 Amazon SageMaker开发聊天机器人、视觉图像处理工具、自然语言处理等人工智能服务。

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打造生成式AI应用,什么才是关键?

当前较为典型AI计算集群,例如基于英伟达最新GPU芯片H100 Tensor CoreAmazon EC2 P5实例,与上一代相比速度快6倍,训练成本节省40%; 基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片...Amazon Inferentia2推出Amazon EC2 Inf2实例,与其他类似的EC2实例相比性价比高40%; 基于自研机器学习训练芯片Amazon Trainium推出Amazon EC2...Trn1实例,与同类实例相比训练成本节省高达50%。...这也是为什么有越来越多客户,比如Airbnb、OPPO、Sprinklr 和 Autodesk等,会选择使用亚马逊云科技自研芯片来承载他们生成式AI应用。...同时,Amazon Bedrock与Amazon SageMaker Jumpstart结合,用户可以从Amazon SageMaker Jumpstart中选择开源基础模型,然后根据自身需求可以选择全量微调

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基于ARMAWS EC2实例PG跑起来性能怎么样?

基于ARMAWS EC2实例PG跑起来性能怎么样? ARM处理器在数据中心中应用一直是一个热门话题,我们很想看看他在PG中表现怎么样。...我们主要关注基于两种不同体系架构两个特定AWS EC2实例性价比。...使用非常快速本地驱动可有助于暴露系统其它部分差异,并避免测试云存储。这些实例并不是完全相同,正如下面看到,但也非常接近,可以被认为是相同级别。...PG使用PGDG存储库中提供.deb包进行安装。...目前还没有完全可比较实例可用,因此我们认为这是一个比较公平测试。每个实例类型都有一定优势。需要更多测试和分析。可以使用EBS执行IO绑定测试,以尝试删除本地驱动器。

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亚马逊推出AI芯片、定制CPU:入局芯片军备竞赛

当然,作为亚马逊产品,它也支持处理 AWS 产品中数据,例如 EC2SageMaker,以及今天公布 Elastic 推理引擎。...通过使用 Amazon Elastic Inference,开发者们可以通过将 GPU 驱动推理加速功能附加到 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 实例上,将推理成本降低多至...与亚马逊此前定制 Arm 处理器 Graviton 一样,Inferentia 是这家公司在 2015 年收购以色列创业公司 Annapurna 帮助下设计。...开启科技巨头自研机器学习芯片风潮公司是谷歌。2016 年,谷歌就正式发布了 TPU(其时谷歌已在内部使用 TPU 超过一年时间了),时至今天,TPU 已经发展到了第三代。...这款产品算力也已经成为谷歌云服务一部分,可为所有开发者提供算力支持。亚马逊最大竞争对手微软 Azure 尚未推出自己处理器。当然,所有三家公司机器学习云服务算力主要基于英伟达 GPU。

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如何使用Metabadger帮助AWS EC2抵御SSRF攻击

功能介绍 · 诊断和评估AWS实例元数据服务的当前使用情况,并了解该服务工作方式; · 升级到实例元数据服务v2(IMDSv2),以防范针对v1攻击向量; · 专门更新实例以仅使用IMDSv2; ·...例如,用户可指定参数以便配置实例,也可附加简单脚本。用户也可以使用这些数据来构建更多可通过启动时提供配置文件来修改通用AMI。...要随时添加一个新客户,用户只需为该客户创建一个存储桶,将客户内容添加进去,然后启动用户 AMI 即可。如果用户同时启动多个实例,则用户数据可供该预留中所有实例使用。...工具要求 Metabadger需要带有下列权限IAM角色或凭证: ec2:ModifyInstanceAttribute ec2:DescribeInstances 在对实例元数据服务进行更改时,我们应该谨慎...查看实例元数据服务总体使用情况摘要,包括版本和总体实施百分比。

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亚马逊推出首款自研CPU和AI云芯片

据悉,Graviton处理器由亚马逊于2015年收购芯片开发商Annapurna实验室设计,目前已通过AWS EC2云计算服务向其云客户供货。...Graviton芯片一大亮点是提供了成本更低计算能力,其运行应用成本要比英特尔或者AMD芯片低45%,也就是说使用新芯片能让AWS虚拟机特定工作负载价格再降低45%,而且AWS也提供租赁服务。...Graviton是对ARM芯片优点一个证明,一般来说ARM芯片主要用于智能手机等低功耗设备,现在则开始进入主流数据中心服务器,而且采用Graviton芯片A1计算实例意味着它现在也走入了云端。...这是一款低成本、高性能、低延迟机器学习推理芯片,支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架,以及使用ONNX格式模型。...Inferentia芯片将于2019年底上市,用户可通过亚马逊云SageMakerEC2和同样新推出Elastic Inference云服务享用该芯片提供AI计算力。

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人们应该了解20个亚马逊云服务

亚马逊公司网站为此解释说,“这是一项技术,允许用户使用容器作为基本计算原语,而无需管理底层实例。” 2....最值得注意是,它集成了其他亚马逊开发服务,如CodeStar持续交付工具链服务。 同样值得注意是,开发人员可以免费使用AWS Cloud9。它们只能用于存储和运行代码所需EC2计算和S3存储。...重要是,它可以与其他AWS服务一起使用,包括EC2、ECS、Lambda、Elastic Beanstalk,并且它支持Java、Node.js、.NET。 8....Amazon SageMaker 人工智能和机器学习是当前IT界最热门趋势之一,但许多与这些技术相关工具需要大量技能和培训才能使用。...SageMaker于2017年11月发布,试图让所有开发人员都可以访问机器学习。它是用于构建、培训和部署机器学习模型完全托管平台,并且可以在采用NVIDIA GPU超快AWS实例设备上运行。

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epoll使用实例

但是select都受进程能打开最大文件描述符个数限制。并且select和poll效率会随着监听fd数目增多而下降。...2.epoll、select、poll区别: 1)相比于select和poll,epoll最大好处在于不会随着监听fd数目的增加而降低效率 2)内核中select与poll实现是采用轮询来处理...随着epoll_wait返回,队列中fds是减少,所以在大并发系统中,EPOLLET更有优势。但是对程序员要求也更高。...ET模式只支持non-block socket,以避免由于一个文件句柄阻塞读/阻塞写把处理多个文件描述符任务饿死。 4.如何使用 主要是下面几个函数和结构体。    ...<0表示出错 5.实例: server端是一个回射服务器: #include #include #include #include

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