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ECS初探

ECS早已有之,但是它真正在国内火起来,应该要从《守望先锋》架构设计和网络同步算起。 在看完《守望先锋》架构设计和网络同步之后, 我接着看了一下Wiki。 在新增一个系统时,我往往会单独设计他的数据结构,并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。 对于这种强耦合的逻辑,我采用了Lua虚拟机的实现方式,我把所有用到的数据全部定义成结构体,然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑,这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。 这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。 但我有两个疑虑: 1.因为战斗系统是我一个人开发的,我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。

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ECS误删文件后恢复数据

数据被误删除后,首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。 因为将文件删除后,仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零,实际文件还存储在磁盘上,如果磁盘以读写模式挂载,这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去,在这些数据块被新的数据覆盖后,误删除的数据就无法恢复 所以,以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险,提高恢复数据成功的几率。 本教程适用的对象是: 磁盘中文件误删除的用户,且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本:e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、 步骤二:使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作,使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程: 检查ECS现有的磁盘和可用分区,并对/dev/vdb进行分区和格式化。

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    什么是 ECS ?

    云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。 因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。 可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。 同样我们也总会需要在程序的某处,去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。 使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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    Unity 01 - ECS概念

    ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低 , 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ? (数据域), 又包含了行为(Update). 的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System 执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.

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    MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步

    MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上,master首先对此事务生成一个唯一的gtid,假如为uuid_xxx:1,然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据,才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3,已经purge掉的gtid为"1-->A1",备份到slave上的数据为1-A2部分。 从新库导入数据 mysql -h172.17.0.6 -P3306 -uroot -p < mysql-all-databackup.sql 查看导入后slave状态 ❝导入备份数据后,可注意到gtidexecuted

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    flinkx数据同步

    本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。 (这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet 是的,所以这就是ECS的魅力所在,它让设计分离了。 想象一下你是一个重度的游戏,里面有一个Player对象,对象有非常非常多的数据和逻辑,有很多人的工作都和这个对象有牵连。 ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。 所以在处理小数据的时候,成果并没有那么好,比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS

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    基于ECS搭建云上博客

    密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。 Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http://<ECS公网地址> 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下 show databases; 输入exit退出数据库。 ? 安装PHP语言环境 WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。 database_name_here为之前步骤中创建的数据库名称,本示例为wordpress。 username_here为数据库的用户名,本示例为root。 systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。

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    浅谈数据同步之道

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    mariadb数据同步功能

    mariadb支持多源同步,一对多,多对一,都是ok的,不不过还是会有或多或少的问题,无论是和业务相关,还是数据同步本身的一些限制,整理下平时遇到的一些问题,希望对小伙伴们有帮助。 .* image.png 牢记下面几点: image.png image.png image.png 至此数据同步任务就搭建成功了。 1.1、这里的同步主要分为以下几个阶段: 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、数据同步任务完全可以长期使用,任务稳定,非业务行为,一般问题不大 二、数据同步注意点 1、rename 创建一个简单的存储过程来验证,可以看到不会同步 image.png 如果存储过程被执行了,这个数据更新操作是否会同步。 可以看到这个数据更新操作还是可以正常同步的 image.png 1.3.3 触发器也不同步,同样,触发器涉及到的数据更新操作也会同步 image.png 3、全量同步模式: image.png

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    使用mongosync同步数据

    注意: 我下面的这个mongodb版本较低(3.2.16), 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ,默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合,默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位,格式:--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 同步的结束点位,格式:--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称,格式:--dst_op_ns sync.oplog --no_index  是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句,格式:--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小(0

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    Canal数据同步工具

    一、Canal介绍 1、应用场景 ​ Canal就是一个很好的数据同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步数据库表规则,例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex =guli.member 注: mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式. : 虚拟机数据库: 20210406203916.png window本地数据库: image.png 以上效果,则表示测试成功!!!

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    mysql 数据同步脚本

    数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2 HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表,同步两个数据数据即可

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(四)实战ECS架构和优化

    客户端编程与服务器编程 虽然都是码代码,但服务器的编程思想和客户端还是有一些差异的,服务器更多是无“我”概念(和客户端帧同步的处理有些相似),而客户端则以“我”为核心。 逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理,但是Entitas里的System是需要注册才能用的,所以就出现了一个用来管理System的System,为了区分我们叫它Feature。 如果依赖外部的话,数据结构和处理就会变得异常复杂,所以我们会将跟战斗相关的数据分开加载,确保战斗模块的数据独立。 逻辑帧记录器,记录当前执行的逻辑帧数,用于同步技能释放,估算当前总耗时等等,逻辑非常简单,每帧+1。 ? 输入同样的数据跑1万次,如果有5场以上结果不一致(对标王者万五的不同步率),那么就必须解决之后才能上线。 另外服务器要保存一定时间内玩家的战斗录像,用于被举报时随时校验玩家数据

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    Terraform一键部署ECS实例

    in module.ecs.this_public_ip } ecs${index(module.ecs.this_public_ip, ip) + 1}: ${ip}%{ endfor } 内网 IP 地址(用于集群内部通信,没有端口限制): %{ for ip in module.ecs.this_private_ip } ecs${index(module.ecs.this_private_ip : %{ for ip in module.ecs.this_public_ip } ssh root@ecs${index(module.ecs.this_public_ip, ip) + 1}%{ ecs${index(module.ecs.this_private_ip, ip) + 1}: ${ip}%{ endfor } 销毁服务器: cd /home/shell/terraform_ecs Outputs: 服务器信息 = 登录服务器: ssh root@ecs1 ssh root@ecs2 ssh root@ecs3 公网 IP 地址(用于 ssh 登录): ecs1:

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    rsync+sersync数据同步

    RSYNC数据备份 RSYNC=Remote Sync 远程同步 高效,一定要结合shell. 四个名词的解释: 发起端:负责发起rsync同步操作的客户机叫做发起端,通知服务器我要备份你的数据 备份源:负责相应来自客户机rsync同步操作的服务器脚在备份源,需要备份的服务器 服务端:运行rsyncd 服务,一般来说,需要备份的服务器 客户端:存放备份数据 数据同步方式 推push:一台主机负责把数据传送给其他主机,服务器开销很大,比较适合后端服务器少的情况 拉pull:所有主机定时去找一主机拉数据, (增,删,改)具体某个文件或目录的名字; b、rsync在同步时,只同步发生变化的文件或目录(每次发生变化的数据相对整个同步目录数据来说很小,rsync在遍历查找对比文件时,速度很快),因此效率很高。 需要在主服务器配置sersync,在同步目标服务器配置rsync server(注意:是rsync服务) 同步过程和原理: 1. 用户实时的往sersync服务器上写入更新文件数据; 2.

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      腾讯云数据传输服务(DTS)支持 多种关系型数据库迁移及 NoSQL 数据库迁移,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云,利用实时同步通道轻松构建高可用的数据库容灾架构,通过数据订阅来满足商业数据挖掘、业务异步解耦等场景需求。 

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