在数据被误删除后，首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。...因为将文件删除后，仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零，实际文件还存储在磁盘上，如果磁盘以读写模式挂载，这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去，在这些数据块被新的数据覆盖后，误删除的数据就无法恢复...所以，以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险，提高恢复数据成功的几率。...本教程适用的对象是： 磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程： 检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。
ECS早已有之，但是它真正在国内火起来，应该要从《守望先锋》架构设计和网络同步算起。 在看完《守望先锋》架构设计和网络同步之后， 我接着看了一下Wiki。...在新增一个系统时，我往往会单独设计他的数据结构，并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。...对于这种强耦合的逻辑，我采用了Lua虚拟机的实现方式，我把所有用到的数据全部定义成结构体，然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑，这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...但我有两个疑虑： 1.因为战斗系统是我一个人开发的，我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明，按需使用，支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...(数据域), 又包含了行为(Update)....的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...数据。...特点： 1、功能与数据分开，每个功能之间互相并不会收到干扰，可灵活增加编写功能，可灵活链接或者解绑功能。...实体（Entity） 一个实体是一个容器，在你的应用中，它负责保存代表某些对象的数据。你可以以实际形式添加，替换或删除IComponent中实体中的数据。...中的C Entitas存放数据的代码文件。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...同样我们也总会需要在程序的某处，去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...是的，所以这就是ECS的魅力所在，它让设计分离了。 想象一下你是一个重度的游戏，里面有一个Player对象，对象有非常非常多的数据和逻辑，有很多人的工作都和这个对象有牵连。...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。...所以在处理小数据的时候，成果并没有那么好，比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS。
密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...show databases; 输入exit退出数据库。 ? 安装PHP语言环境 WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。...database_name_here为之前步骤中创建的数据库名称，本示例为wordpress。 username_here为数据库的用户名，本示例为root。...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。...同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。...只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。...GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。...从新库导入数据 mysql -h172.17.0.6 -P3306 -uroot -p < mysql-all-databackup.sql 查看导入后slave状态 ❝导入备份数据后，可注意到gtidexecuted
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件...自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了...而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。...实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。...这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件...非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。...有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。...计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。...数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
客户端编程与服务器编程 虽然都是码代码，但服务器的编程思想和客户端还是有一些差异的，服务器更多是无“我”概念（和客户端帧同步的处理有些相似），而客户端则以“我”为核心。...逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。...如果依赖外部的话，数据结构和处理就会变得异常复杂，所以我们会将跟战斗相关的数据分开加载，确保战斗模块的数据独立。...逻辑帧记录器，记录当前执行的逻辑帧数，用于同步技能释放，估算当前总耗时等等，逻辑非常简单，每帧+1。 ?...输入同样的数据跑1万次，如果有5场以上结果不一致（对标王者万五的不同步率），那么就必须解决之后才能上线。 另外服务器要保存一定时间内玩家的战斗录像，用于被举报时随时校验玩家数据。
System 之间可控调度的能力 经典 ECS 实现中，经常难以控制 System 的执行顺序，导致数据安全性和并行能力上的限制。...多核逻辑时代正在到来，而 ECS 是目前少数有可能从模型上支持多核的逻辑结构，因为这种模型提供了数据隔离的依据。...ECS 通过数据隔离来解决这个问题。由于每一个 System 所使用的数据都是可以追踪的，因此 Job 之间要么使用数据的拷贝，要么转移数据的所有权。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去...ECS 和 GameObject 中的数据是相互可见的。不过一般情况下老项目中核心的数据基本都有非常严重的依赖问题，不太好移动，这种兼容性带来的性能提升可能需要一定的重构才能逐步显现出来。
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...-1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。...，达成数据一致性。...当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了，就会进行完整重同步。 结合以上三点，我们又可以总结下： 当slave断开重连后，会发送psync 命令给master。...如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...在定义原型的时候需要下面这4种信息作为参数： 一般情况使用FMassFragment就好了，这个就是定义每个Entity内部的数据结构，在传统的ECS里这个FMassFragment其实就是Component...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...FMassChunkFragment是Chunk的额外内存数据，每个Chunk内共享一份。FMassSharedFragment是共享的布局，相当于Unity的ECS中的共享Component。...这个就是前面说的每个Chunk一份的static数据。 示例 上面这样描述对于不了解ECS的读者来说可能有些晕，下面用我具体写的这个例子说明更直观一些。
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注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了....，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步...oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog...同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index... 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。...canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex...=guli.member 注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式....： 虚拟机数据库： 20210406203916.png window本地数据库： image.png 以上效果，则表示测试成功！！！
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