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ecs玩法-可道云私有网部署

环境要求: php 5.3及以上 + mysql/sqlite; 环境推荐: centos7+php7.3+nginx+mysql5.7+redis 您已配置数据库,如需重置,可在config/setting_user.php 功能介绍: 几分钟内搭建您的专属私有云/企业网 轻松向客户/公司内部员工分享文件 完全支持私有化部署,云自主可控 有浏览器,就可以轻松登录和管理文档 数百种文件格式在线预览、编辑和播放 堪比本地Sublime YOUR-IP:8080/ 或者 http://YOUR-IP/index.php 这里设置密码为 likai tangleilei 参考 CentOS部署kodexplorer可道云搭建私有网 http://bbs.kodcloud.com/d/5 https://kodcloud.com/help/ 帮助 - 可道云KodExplorer-企业私有云存储与协同办公平台企业网企业云_云网

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ECS初探

不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。 在新增一个系统时,我往往会单独设计他的数据结构,并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。 对于这种强耦合的逻辑,我采用了Lua虚拟机的实现方式,我把所有用到的数据全部定义成结构体,然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑,这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。 这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。 但我有两个疑虑: 1.因为战斗系统是我一个人开发的,我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。

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    ECS误删文件后恢复数据

    数据被误删除后,首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。 所以,以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险,提高恢复数据成功的几率。 本教程适用的对象是: 磁盘中文件误删除的用户,且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本:e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、 步骤二:使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作,使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程: 检查ECS现有的磁盘和可用分区,并对/dev/vdb进行分区和格式化。 rm -rf hello cd ~ fuser -k /zhuyun                     #结束使用某分区的进程树(确认没有资源占用的话,可以跳过此步) 卸载数据

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    什么是 ECS ?

    云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。 因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。 可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。 同样我们也总会需要在程序的某处,去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。 使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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    Unity 01 - ECS概念

    ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低 , 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ? (数据域), 又包含了行为(Update). 的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System 执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.

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    扩容数据_Linux

    数据的状态为 待挂载 或 使用中。 数据已做分区。 建议在扩容数据之前手动创建快照,以备份数据。 假设数据挂载在一台Linux实例上,实例的操作系统为CentOS 7.3 64位,未扩容前的数据只有一个主分区(/dev/vdb1,ext4文件系统),文件系统的挂载点为 /kdata,文件系统扩容完成后 ,数据仍然只有一个主分区。 ,可能要多杀几次) kill -9 12766 2,查看分区是否存在 df -h 3,使用fdisk命令删除原来的分区并创建新分区(输入后回车)–fdisk 1,fdisk -l 2,fdisk 【‘数据设备名 正确使用 e2fsck 和 resize2fs 指令,不会造成原有数据丢失。

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    EMR数据扩容

    EMR产品文档中说明,当集群的存储资源不足时,可通过控制台对Core节点(Core为存储数据及计算的节点,Task为纯计算节点,不存储数据)进行扩容。 扩容背景 某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时(仅扩容存储资源),寻求扩容数据相关帮助,这也是EMR客户比较常见的一种场景,例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等 存储资源亦是如此,如果仅对单台机器进行扩容数据则可能会导致数据不均衡,所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 如果客户无论如何都仅需要扩容数据,也是建议尽量同类型节点全部扩容。 磁盘无分区(EMR的机器一般都是这种方式) 然后通过如下链接的方式对该台机器的磁盘进行扩容(云硬盘是云上可扩展的存储设备,用户可以在创建云硬盘后随时扩展其大小,以增加存储空间,同时不失去云硬盘上原有的数据

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    腾讯云Linux系统网站数据更换至数据

    那就需要另外买云或者普通云之类的,比如多买个50G、100G的,根据自己需求来。 准备工作:备份数据库和网站数据、以免操作错误什么的,还能恢复。 1:关闭腾讯云,格式化数据。 输入命令:df -h 看见下面那个vdb1了,就是我服务器里面的数据。如果没有分区是不显示你另外一个数据的。 stop 4:开始挂载数据到临时目录,复制系统中的数据数据挂载的临时目录,临时目录指定为/mnt (你也可以新建别的),则执行以下命令挂载数据至临时目录: mount /dev/vdb1 / mnt文件夹里面就看见里面有数据了,这些数据就是你系统的网站数据。 到了这里就完成了,系统挂载数据了,现在网站上传文件什么的都是到了数据,而不是那15G的系统了。 如果我们不这样做,要是把系统占满了,那网站都不能用了。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。 (这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet 是的,所以这就是ECS的魅力所在,它让设计分离了。 想象一下你是一个重度的游戏,里面有一个Player对象,对象有非常非常多的数据和逻辑,有很多人的工作都和这个对象有牵连。 ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。 所以在处理小数据的时候,成果并没有那么好,比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS

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    自动下载U数据

    liuse今天给大家讲的是做一个自动下载U数据的VBs脚本,简单粗暴! 期末了,老师习惯性的都把数据放在U盘里,每次上课都得插上U吧,嘿嘿,那我们将计就计就做一个脚本呗~下面放代码教程 ——————————– 这是liuse提前做好的,大家可以直接下载下来用。 链接: http://pan.baidu.com/s/1bYAlcy 密码: uwwk 源代码: 运行效果: 输入计算机U磁盘符 输入你要复制文件到哪里 输入你要下载的类型,如幻灯片就是ppt 运行后它会自动隐藏

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    基于ECS搭建云上博客

    密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。 Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http://<ECS公网地址> 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下 show databases; 输入exit退出数据库。 ? 安装PHP语言环境 WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。 database_name_here为之前步骤中创建的数据库名称,本示例为wordpress。 username_here为数据库的用户名,本示例为root。 systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(四)实战ECS架构和优化

    大部分时候,它们会静静的躺在数据库里,直到这个僵尸联盟里的一个成员诈尸上线,服务器一检测,我擦你小子联盟200天没人上线了,立马解散,然后给所有成员发送邮件,然后从数据库清除。 客户端总是以服务器的数据作为准确输入,而服务器原则上除了操作和交互的请求类型之外,不相信一切客户端数据,总是以自己为准。 逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理,但是Entitas里的System是需要注册才能用的,所以就出现了一个用来管理System的System,为了区分我们叫它Feature。 如果依赖外部的话,数据结构和处理就会变得异常复杂,所以我们会将跟战斗相关的数据分开加载,确保战斗模块的数据独立。 输入同样的数据跑1万次,如果有5场以上结果不一致(对标王者万五的不同步率),那么就必须解决之后才能上线。 另外服务器要保存一定时间内玩家的战斗录像,用于被举报时随时校验玩家数据

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    收藏数据集网下载

    以下是小编收集的一些常见数据集,包含各个方面,如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大,请选择需要的下载,复制相应的链接即可下载。 1. 国内数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1kVKhEez 密码:qjt1 2. 好玩的数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/1kULToKv 密码:lq5q 4. 维基百科数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1eR1KHxg 密码:ugwb 17. kaggle竞赛数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhEzFFq 图像数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1slNthxj 密码:fp1g 24. google数据 链接: https://pan.baidu.com/s/1hsGPXgK 密码

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    Terraform一键部署ECS实例

    in module.ecs.this_public_ip } ecs${index(module.ecs.this_public_ip, ip) + 1}: ${ip}%{ endfor } 内网 IP 地址(用于集群内部通信,没有端口限制): %{ for ip in module.ecs.this_private_ip } ecs${index(module.ecs.this_private_ip : %{ for ip in module.ecs.this_public_ip } ssh root@ecs${index(module.ecs.this_public_ip, ip) + 1}%{ ecs${index(module.ecs.this_private_ip, ip) + 1}: ${ip}%{ endfor } 销毁服务器: cd /home/shell/terraform_ecs Outputs: 服务器信息 = 登录服务器: ssh root@ecs1 ssh root@ecs2 ssh root@ecs3 公网 IP 地址(用于 ssh 登录): ecs1:

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    【CVM】拷贝系统数据

    注: 由于拷贝系统数据功能操作直接涉及数据,为了防止误操作导致数据丢失风险,请进行以下操作前,务必先进行第一步【给服务器完整备份】 Step1 服务器进行备份【如有数据数据也务必备份】,如已备份请忽略 /document/product/362/5755 Step2 新建数据【地域可用区需要与故障机器保持一致,容量需要大于故障机器系统10G 计费模式:按量计费 其它默认即可】 创建云硬盘参考文档 ,拷贝系统数据至【新购数据】中(拷贝过程需要一定时间,请耐心等待); 关机实例操作参考: https://cloud.tencent.com/document/product/213/4929 拷贝系统操作参考 ,确认您的业务数据等是否已保存在当前数据中; 注:此步骤极为重要,再确认数据完整之前,请务必不要进行 Step7 的重装系统操作 Step7 确认数据完整后,重装【原始服务器】(选择“当前镜像”即可 BD.BF.E7.94.A8.E6.8E.A7.E5.88.B6.E5.8F.B0.E6.8C.82.E8.BD.BD.E4.BA.91.E7.A1.AC.E7.9B.98 Step9 登录原始服务器,将重要数据数据中拷贝到系统

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