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更好的任务窃取可以使 Linux 更快吗？

通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU，以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。...我实现了一种备用机制，该机制在 idle_balance() 中的现有搜索中自身受限并且没有找到之后被调用。...当许多线程同时设置、清除和访问元素时，这可以减少缓存争用。每个末级缓存都有一个位图。当 CPU 空闲时，它将搜索该位图以查找第一个具有可迁移任务的过载 CPU，然后将其窃取。...这种简单的窃取会比单独的 idle_balance() 产生更高的 CPU 利用率，因为该搜索的成本很便宜，花费 1 到 2 微秒，因此每次 CPU 即将空闲时都可以调用它。...如果你的内核是使用 CONFIG_SCHED_DEBUG=y 构建的，则可以使用以下命令验证其是否包含窃取优化： # grep -q STEAL /sys/kernel/debug/sched_features

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构造函数和析构函数可以是虚函数吗，在里面能调用虚函数吗

先说构造函数，构造函数作为虚函数是不可以的，首先c++编译器上不会让你通过 在内存上，我们知道，一个对象会有一个虚函数表，虚函数表在构造函数中初始化，可是一个对象还没有完成实例化，他的虚函数表是不存在的...，一个对象需要调用构造函数完成实例化，这里形成了一个悖论 在意义上，将构造函数声明为虚函数没有意义，虚函数主要是实现多态，c++的多态是在运行时构建基类基类来调用不同函数，而不是根据情况动态调用构造函数...这时候如果是基类指针指向子类对象，那么删除指针，只会调用基类的析构函数，因为这时候对象类型是基类对象，析构函数没有动态绑定，只会调用当前对象类型的析构。...那在构造函数里能调用虚函数吗 这个问题之前腾讯后端一面出现过，我当时有点蒙 首先编译器是允许你这么做的，但是在构造函数里调用虚函数，可能达不到你想要的效果，我们看看下面的代码 class Father...//Father f 代码运行后，构造函数只调用了父类的虚函数，我们本来想要调用子类的虚函数。

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用于Web爬虫解决方案的无服务器体系结构

乍一看，前一种选择可能会更具吸引力-您可以免费使用基础架构，为什么不使用它呢？本地托管解决方案的主要问题是可靠性-在断电，硬件或网络故障的情况下，您可以确保其可用性吗？...拥有一个Docker文件（一个文本文件，其中包含您可以在命令行上调用以组装映像的所有命令）和环境副本，该脚本使您能够在AWS平台或其他地方在本地重用该解决方案。...AWS Batch是一项免费服务，可让您配置任务执行所需的环境和资源。它依赖于ECS，ECS在执行时管理资源。您只需为执行任务期间消耗的计算资源付费。 您可能想知道预构建的Docker映像来自何处。...Lambda的主要限制是执行时间不得超过15分钟。如果您的任务运行时间超过15分钟，则需要将其拆分为多个子任务并并行运行，否则您可以使用选项2。...image.png 您可以通过Web控制台访问AWS Lambda，以创建新功能，更新Lambda代码或执行它。

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听说可以十分钟掌握Spring Boot 集成定时任务、异步调用？

1.2 @Scheduled-cron方式 还可以用另一种方式实现定时任务，只需修改测试类即可 1.2.1 修改测试类 package com.task; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled...异步调用 2.1 同步调用 同步调用指程序按照定义顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行 2.1.1 定义一个Task类 创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作，操作消耗时间随机取...2.2 异步调用 上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务，但可以看到执行时间比较长，若这三个任务本身之间不存在依赖关系，可以并发执行的话，同步调用在执行效率方面就比较差，可以考虑通过异步调用的方式来并发执行异步调用指程序在顺序执行时...主程序在异步调用之后，主程序并不会理 会这三个函数是否执行完成了，由于没有其他需要执行的内容，所以程序就自动结束了，导致了不完整或是没有输出任务相关内容的 情况 2.3 异步调用结果返回 为了让testTask1...//线程池对拒绝任务的处理策略：这里采用了CallerRunsPolicy策略，当线程池没有处理能力的时候，该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务；如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务

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漫谈未来数仓架构如何设计

最后都录入到服务数据库（Serving DB）中进行汇总，暴露给上层服务调用。 Lambda架构的好处是：架构简单，很好的结合了离线批处理和实时流处理的优点，稳定且实时计算成本可控。...如果后期数据统计口径变更，重新运行离线任务，则可以很快的将历史数据订正为最新的口径。 然而，Lambda也有很多问题。...将ECS设计模式引入数仓设计，希望开发者可以更加关注于逻辑，关注数据如何处理，也就是S的部分。业务则由从列构建表的时候产生。将表结构和数据处理逻辑进行拆分，从而希望能提升SQL代码的可读性和结构性。...所以我们一般的数仓数据处理流程是： 基于ECS设计模式设计的混合数仓 在ECS的设计模式下，核心考虑的是Component是产出。...在任务提交的时候对代码进行差异化的编译，适用于对应的数仓。 从而我们可以画出以下的架构图： Kafka传入的消息是这套架构的ODS层，这一点上跟Lambda和Kappa架构是保持一致的。

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“既生 ExecutorService, 何生 CompletionService？”

中详细的介绍了 ExecutorService，可以将整块任务拆分做简单的并行处理； 在 不会用Java Future，我怀疑你泡茶没我快 中又详细的介绍了 Future 的使用，填补了 Runnable...(A, B, C, D)用来执行复杂的计算，每个任务的执行时间随着输入参数的不同而不同，如果将任务提交到 ExecutorService， 相信你已经可以“信手拈来” ExecutorService executorService...文中，我们提到了 Future get() 方法的致命缺陷: 如果 Future 结果没有完成，调用 get() 方法，程序会阻塞在那里，直至获取返回结果 先来看第一种实现方式，假设任务 A 由于参数原因...所以要彻底理解 ExecutorCompletionService ，我们只需要知道一个问题的答案就可以了： 它是如何将异步任务结果放到这个阻塞队列中的？...如果是你，你会选择使用无界队列吗？为什么？

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“既生 ExecutorService, 何生 CompletionService？”

中详细的介绍了 ExecutorService，可以将整块任务拆分做简单的并行处理； 在 不会用Java Future，我怀疑你泡茶没我快 中又详细的介绍了 Future 的使用，填补了 Runnable...文中，我们提到了 Future get() 方法的致命缺陷: 如果 Future 结果没有完成，调用 get() 方法，程序会阻塞在那里，直至获取返回结果 先来看第一种实现方式，假设任务 A 由于参数原因...另外 3 个方法都是从阻塞队列中获取并移除阻塞队列第一个元素，只不过他们的功能略有不同 Take: 如果队列为空，那么调用 take() 方法的线程会被阻塞 Poll: 如果队列为空，那么调用 poll...所以要彻底理解 ExecutorCompletionService ，我们只需要知道一个问题的答案就可以了： 它是如何将异步任务结果放到这个阻塞队列中的？...如果是你，你会选择使用无界队列吗？为什么？

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聊聊 Java 8 CompletionService

, C, D)用来执行复杂的计算，每个任务的执行时间随着输入参数的不同而不同，如果将任务提交到 ExecutorService， 相信你已经可以“信手拈来” ExecutorService executorService...Future get() 方法的致命缺陷: “如果 Future 结果没有完成，调用 get() 方法，程序会阻塞在那里，直至获取返回结果 ” 先来看第一种实现方式，假设任务 A 由于参数原因，执行时间相对任务...take() 方法的线程会被阻塞 Poll: 如果队列为空，那么调用 poll() 方法的线程会返回 null Poll-timeout: 以超时的方式获取并移除阻塞队列中的第一个元素，如果超时时间到...所以要彻底理解 ExecutorCompletionService ，我们只需要知道一个问题的答案就可以了： “它是如何将异步任务结果放到这个阻塞队列中的？...如果是你，你会选择使用无界队列吗？为什么？

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云原生开发状态：一份新的调查报告！

51%的无服务器用户使用AWS Lambda。 68%的云原生开发者使用AWS作为云托管提供商。 我们最近的Cloud Native Survey也有一些有趣的交叉，包括一些非常相似的发现。...SlashData还发现68%不使用上游Kubernetes的开发人员使用AWS ECS或EKS。 另一方面，CNCF的报告发现，Amazon EKS是最受欢迎的容器管理工具，其使用率接近30%。...这两个调查对于开发人员正在使用的无服务器工具都有类似的结果；CNCF调查发现，使用托管平台的开发者中有53%使用AWS Lambda。根据SlashData的数据，这一比例为51%，也就是170万。...你觉得这份报告有用吗？你想要查看其他数据吗？让我们知道，你可以帮助我们塑造我们任何未来开发或委托的报告！ pr@cncf.io

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Unity 01 - ECS概念

ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表,...基于Burst Compile, 可以生成优于MonoBehabiour的机器码, 以增加预编译时间为代价, 提高运行时效率....基于Job System, System在调度jobs的时候会把任务放到队列中, 由worker threads多线程完成, 并通过细粒度话数据的读写权限, 加速执行, 提高CPU的利用效率.

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从Lambda运行失效，探讨Serverless和云HPC的适配场景与实现路径

本篇重点： AWS Lambda在Serverless1.0场景的优势 Lambda在HPC场景中的表现如何？ 一个Lambda运行HPC的实例 Serverless HPC可以实现吗？...但是仍然有以下几点可能制约这种类型的任务跑在Lambda上的可能性： Lambda目前对单次函数调用的时间限制是15分钟，超过15分钟将被关闭。...当然，目前Lambda每月会免费赠送计算时间，如果计算任务不多，确实可以考虑一下。但遇到百万分子计算任务的话，使用Lambda的成本将大幅上升。...Serverless HPC是可以实现的吗？ 实现路径是什么？ 让我们再来理解一下Serverless到底是什么。...这些功能，我们都通过API的方式开放出来，HPC用户只需要调用这些API，写一个函数，上传代码到fastone平台，就可以在云上运行HPC任务。 这又何尝不是一种Serverless的尝试呢？

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2018 年，Unity 带来了新的 ECS

可以看到随着时间线核数增长率不断上升，单核性能增长率不断下降，多核能力变得愈发重要。 游戏的逻辑本身也正是大量任务的聚合，任务之间没有强依赖关系，适合使用任务模型开发。...下图展示了 Jobs 系统的基本定义：[视频 3:18] image.png 从图中可以看到，这不是传统的并行模型或流水线模型，而是一种面向任务的设计思想。...Jobs 系统通过在调用链中传递 JobHandle 来构造流水线。一个 Job 可以依赖之前多个 Job 的工作结果。...如果数据和逻辑都为任务服务，通过依赖注入的方式由框架来整理数据的并行关系，则拓展任务之间的并行能力就变得非常简单可控了。 说到并行，就不得不提到 Race Condition 的问题。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去

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容器在公有云上的落地姿势

在实际中，很难事先罗列出应用程序所需的所有系统调用。如果你需要调用的系统调用存在漏洞，那么这类过滤器也很难发挥作用。 因此，容器被认为不具备和虚拟机以及沙盒（sanbox）一样的隔离能力。...2.容器在AWS 上的落地方式（以Lambda为例） AWS 上多个服务都利用到容器，比如 Lambda 利用了传统Linux 容器，而 ECS 和 EKS 则利用了 Docker 容器。...2.1 过去容器在Lambda 中的落地方式 - 用户函数运行在独占的EC2虚拟机中的Linux容器中 下图是 Lambda 的技术架构： ? 从名字上基本上就可以看出来每个组件是干什么的。...Firecracker 微虚机提高了效率和利用率，内存开销极低，使得在一台物理服务器上可以创建数千个微虚机。后文下面再介绍。 使用Firecracker后的 Lambda 隔离模型： ?...功能极简主义：不会构建非AWS任务所明确要求的功能。每个功能仅实施一项。 计算超分：Firecracker 向来宾开放的所有硬件计算资源都可以安全地超分。

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2023阿里巴巴面试真题

l ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程（提交任务的线程）处理该任务。 14、你认为对线程池的核心参数实现自定义可配置，三个核心参数是？...RejectedExecutionException，告诉调用者无法再接受任务了。 16、给用户发消息任务超出队列，你用哪个拒绝策略？有其他方法吗 ？...大任务 大任务处理起来比较耗时，这时候可以起到多个线程并行加快处理（例如：分片上传）。 好处：可以提高 CPU 的利用率。...在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU 可以运行其他的线程而不是等待，这样就大大提高了程序的效率。也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。 19、多线程越多效率越高吗？...lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中），使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。

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一年省七位数，得物自建 HFDS 在 Flink Checkpoint 场景下的应用实践

其实在实时计算中的状态的功能主要体现在任务可以做到失败重启后没有数据质量、时效问题。...你可以从今天 0 点开始重新消费，但是你回溯数据也是需要时间的。举例：中午 12 点挂了，实时任务重新回溯 12 个小时的数据能在 1 分钟之内完成嘛？大多数场景下是不能的！...而 Flink 的 Checkpoint 就是把 Set 定期的存储到远程 HDFS 上，当任务挂了，我们的任务还可以从 HDFS 上面把这个数据给读回来，接着从最新的一个 Kafka Offset 继续计算就可以...4.3 迁移到 HDFS 攻克难关 4.3.1 DN 心跳汇报于删除共用一把写锁问题 现象：自建 Flink 平台大部分大状态任务迁移后，自建 HDFS 集群节点整体的水位各个 ecs 的网络带宽峰值，...线程在调用 invalidate()方法，而 invalidate()是在调用删除操作。

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