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Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多秀的文章都介绍过ECS了。 (这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示)ECS经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet 除上述提到的之外,因为数据和状态都在Componet里,所以对于预测和回滚来说非常非常容易(记录关键帧的数据和状态),这是游戏开发,特别是网络游戏最垂涎的部分了,极大提高流畅度和打击感。 所以仅仅是多写了一些代码,带来了这么多的,为什么不去用呢? ECS的问题虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能)。

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Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(二)Entitas插件

上一篇大概讲了ECS的设计思想,有提到也有提到劣是设计层面的,劣是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持的设计,而在实现时规避劣所带来的问题。 我们的ECS战斗,就是基于这套插件去做的。Entitas是什么用官方的话来描述。Entitas是一个超级快速和轻量级的ECS框架,为Unity特殊设计,并且使用C#语言进行开发。 自闭的Entitas尽管还是有一些不便之处,但是这个插件已经是比较秀和高效的了。开发只需要关注设计,苦力的代码生成工作代码生成器已经帮我们搞好了。 Entitas要想实现ECS本身的内存排布上的化,对开发者有较高的要求,至少在写功能的时候能在脑海里想象出来我的数据结构在内存里现在是什么情况,这对于大多数开发来说还是比较难的,所以使用Entitas 的话,基本上就可以放弃这部分的吧。。。

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    什么是 ECS ?

    云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下的计算资源:无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 云服务器ECS的产品组件架构图 ?参考资料https:help.aliyun.comdocument_detail25367.html

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    Unity 01 - ECS概念

    ECS概念传统OOP缺陷传统OOP下的MonoBehaviourGameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 化, 游戏开销大而性能低, 这是由一系列因素导致的:OOP模型Mono编译的非最机器吗GC单线程ECS模型? their velocity times the time interval since the previous frame.作为取代GameObjectComponent的模式, 其模式遵循组合于继承原则 执行行为ECSComponent是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储. 值得注意的是, NativeArray将native内存直接暴露到managed code中, 从而使得managed和native之间数据共享.基于Burst Compile, 可以生成于MonoBehabiour

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    轻云服务器有哪些

    轻云服务器的是什么?轻云服务器远程桌面怎样连接?1、找到轻云服务器ECS。 先是要登录轻云服务器官网,然后输入账户和密码,成功登录之后进入管理中心,然后找到并且点击控制台选项,在弹q出的界面里面找到轻云服务器ECS。2、找到IP地址。 轻云服务器有哪些? 轻云服务器的可以体现在开箱即用、节省开销以及稳定可靠、维护简单等几个方面,它简化了云服务器操作,降低了管理和使用服务器的复杂程度,提供独立产品控制台功能,改善和化了用户体验,提供一站式云服务,能够实现自动配置计算

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    网站“动静分离”分析及实战

    静态文件:图片,视频,音乐,JS,CSS,HTML等可直接访问的文件动态文件:需要服务器进行编译运行的文件(.jsp .php等)(二)动静分离点1.降低Web服务器负载,加快网站访问速度服务器只需编译运行动态文件 该架构十分明显:降低Web服务器负载,静态文件访问负载全部通过CDN;存储费用最低,OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%;海量存储空间,无需考虑存储架构升级;流量费用低,相比直接通过OSS访问 第一步:对ECS上的网站程序进行整理,把动态程序部分和静态部分分不同的目录管理起来:建立Images目录,放置所有网站高清素材图片;建立Javascript目录,放置所有的JS脚本;建立Attachment 根据你ECS所在的区域选择Bucket所在区域,权限选择“公共读”,Bucket名称与ECS上新建的目录的名称对应,比如”acar-image-bucket“,选择下一步;输入“image.acar.com 第五步:在原本ECS系统中,找到原本访问静态文件的代码,把访问URL修改为加速访问的地址。大功告成,以后用户访问您的网站的静态文件就全部通过OSS+CDN的方式访问,不再占用您ECS的资源。

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    HDFS廉颇老矣?基于对象存储的数据湖构建新思路

    3对象存储的和挑战在 Iceberg 的代码仓库中,包含了以下几种 Catalog 的实现:绝大多数 Catalog 使用 Aapche HDFS 作为数据文件的存储,因为 HDFS 是当前被广泛使用的开源存储组件 下文将会详细叙述相较于 HDFS,对象存储在数据湖场景下所体现的和所面临的挑战,以及解决方案。 对象存储在支持海量小文件上的架构如前所述,HDFS 的元数据受限于 Name Node 的架构。 EC 编码,当文件较小时,EC 算法可能无法拆分出足够的数据块,导致 EC 过后反而出现空间变大的情况,而在对象存储中,小文件的数据可以合并至块(Chunk)进行 EC,进一步加大对象存储在小文件上 尽管如此有着这样的限制,但是它也提供了额外的:对象存储额外提供了不可变性。

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    CentOS7下KVM虚拟化环境中体验Aliyun Linux 2系统

    产品 1、安全合规Aliyun Linux 2 是一个 100% 开源的 Linux 发行版。用户可以自由下载、检视所有 OS 组件的源代码,并欢迎用户通过社区反馈任何问题及改进建议。 2、性能Aliyun Linux 2 是为阿里云基础设施进行了深度化的 Linux 发行版。用户可以通过在阿里云的 ECS 弹性计算服务上部署 Aliyun Linux 2 来获得更高的性能。 3、支持服务与云市场的其它免费 Linux 发行版镜像不同,Aliyun Linux 2 在提供最新 Linux 内核版本的同时,还通过多种服务体系(包括:阿里云工单、阿里云论坛、GitHub)免费给用户提供技术支持与服务 4、生态Aliyun Linux 2 采用开源社区成果,如 Linux 4.19 内核,帮助用户及时获得开源社区创新红利。同时通过引入更完善的发行版质量体系,确保产品品质,并积极回馈开源社区。 技术亮点 1、为阿里云化,阿里云上启动最快的 Linux 发行版,并针对 ECS 大规格虚拟机、裸金属服务器深度化。

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    ECS、BCC、CVM...

    云服务器有哪些?能用来干什么?很多人不太了解云服务器的定义和用途。 不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的,阿里云管它叫ECS,腾讯云管它叫CVM,百度云管它叫BCC。相比传统服务器,云服务器主要体现在可以弹性扩容,稳定性更高、节省成本,而且安全系数也更高。 五、 可用性云服务器:丰富的操作系统和应用软件,通过镜像可一键简单部署;同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境,轻松扩展; 传统服务器:几乎不提供任何软件支持新增服务器需人工重复所有的部署操作六、 可拓展性云服务器 相比传统服务器,云服务器主要体现在可以弹性扩容,稳定性更高、节省成本,而且安全系数也更高。

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    CDN回源到OSS,CDN禁掉目录缓存,CDN加入一些参数可以做图片处理

    OSS指定URL后面加一些参数传后端做解析处理3.0 OSS+CDN架构及阿里云CDN配合精准的调度系统,将您对静态资源的请求分配至最近节点,使您以最快的速度读取到所需的资源,有效解决网络拥塞问题, image.png OSS作为CDN的源站, 通过CDN加速分发,用户通过CDN节点就近获得文件, 架构如下:1 . 用户访问网站资源全部通过CDN,降低源站压力;2 . 模拟客户端下载没有次数限制,但它的劣是不能全网预热,只能预热模拟的客户端所在地区的节点。缓存预热需要等多长时间? image.png OSS作为CDN的源站,通过CDN加速分发,用户通过CDN节点就近获得资源,架构如下:用户访问网站资源,全部通过CDN,降低源站压力。 此时按照操作类型的先级来执行,先级顺序为替换>增加>变更和删除。例如,当增加和删除操作同时作用于同一个参数时,会先增加再删除。

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    2018 年,Unity 带来了新的 ECS

    尽管如此,这仍然不是一个足够准确和秀的 ECS 系统。 这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定,同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统,Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能化的主流思路。 从此数据设计将成为框架关心的部分,框架有了这些信息,可以提供更强的化能力。---那么 Unity 的 ECS 系统在这个基础上做了什么事呢? 这也是 ECS 设计模型的主流化方向。从模型上解决问题,可以提供易于实现的并行能力,在目前 CPU 产业单核性能逐渐走向瓶颈,多核架构能力不断增强的生态下,将会为游戏性能提升带来新的活力。 主要是实现了一个化过的 memory packed 机制。

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    Elasticsearch在安全分析领域的应用

    ES (Elasticsearch)是当前主流的大数据搜索引擎,具有扩展性好,检索速度快,近实时等,依托于ES的这些,其不仅广泛地应用于各种搜索场景,如日志检索,应用搜索等,在安全分析等领域也开始逐渐展现其强大的能力 如下是ECS对Destination的部分字段的定义字段定义类型destination.ipIP address of destination. 会根据字段的特点为字段设置最符合其使用场景的字段类型,以化其存储和查询。 查询速度快:ES底层采用Lucene作为搜索引擎,并在此之上做了多重化,保证了用户对数据查询数据的需求。 ES作为当前主流的大数据存储和检索引擎,其使得其对解决当前安全分析领域面临的问题有得天独厚的

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    Docker网络详解

    采用NAT模式最大的是虚拟系统接入互联网非常简单,你不需要进行任何其他的配置,只需要宿主机能访问互联网即可。 宿主机与Docker容器查看Tomcat服务地址root@ecs-dc8a-0003:~# docker exec -it tomcat01 binbashroot@c29a5f95de97:usrlocaltomcat icmp_seq=3 ttl=64 time=0.028 ms64 bytes from tomcat01 (172.17.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.032 msroot@ecs-dc8a c29a5f95de97172.17.0.3 c71cbe1e4213—link :在hosts配置中增加一个172.17.0.2 tomcat01 c29a5f95de97 的映射自定义网络容器互联查看所有的docker网络root@ecs-dc8a false, ConfigFrom: { Network: }, ConfigOnly: false, Containers: {}, Options: {}, Labels: {} }]root@ecs-dc8a

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    AWS 容器三大新品:K8s 发行版,免费镜像库和 “Game Changer”AWS Proton

    作为 Kubernetes 发行版,我认为 EKS Distro 的可以总结为以下四点:首先,节省成本。对用户来说,既然是开源的,那意味着收费上是免费的。 ECS 是 AWS 自己开发的容器服务,与 EKS 的定位相似。2021 年,AWS 还计划发布 ECS Anywhere,将 ECS 部署在本地。 张侠介绍说,有了 ECS Anywhere,客户就完全可以在 on-premises 环境中部署 ECS 的集群,通过 ECS Anywhere 把云上和云下的 ECS 都通过一套 API 来统一管理。 从 EKS Distro,到 EKS Anywhere,再到 ECS Anywhere,瞄准的都是用户本地环境,都是混合云战略的一部分。 但好在这一趋越来越明显,这一转变的推进也是在必行的。

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    Science | 基于网络的iPSC衍生细胞筛选揭示治疗心脏瓣膜疾病的候选药物

    当绘制在两个主要成分上时,经验证的分子处理的N1单倍体不足ECs与未经验证的分子处理的ECs更接近于WT ECs(图1C)。 作者将Fmoc-leu用作阴性对照,该分子可在初始筛选中促进NI +- ECs归类为WT。试验结果表明, XCT790处理的ECs与WT ECs的转录谱密切相关(图2A)。? 类似地,N1-单倍性不足的iPSC衍生的EC,SOX7和TCF4 在cBAV ECs中显着上调,在cTAV ECs中呈上调趋,并通过XCT790校正为正常(图3E)。 相反,通过体外超声心动图,XCT790在体外最有效地恢复了失调的基因网络,足以防止AV峰速度增加(图4A),它还显示出降低PV峰值速度的趋。 治疗一个月后,XCT790显示59%的发生钙化的人有降低风险的趋(图4F),而有钙化的人中,钙化程度降低了91%(图4,G H)。

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    当SRS遇到K8s:快速构建高并发直播集群

    在这个场景下,对比K8s和传统使用方式的差异: 对比ECSK8s说明申请ECS手动自动部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请安装包脚本镜像Docker方式更,版本管理,可Cache看门狗手动自动SRS 异常退出由看门狗重新拉起,非K8s需要手动安装,K8s自动管理和拉起服务更换ECS手动自动ECS更换时,非K8s需要手动申请,修改SLB,安装服务,K8s自动迁移服务,更新SLB配置监听和保活等配置文件 VolumeECS需要手动管理配置;K8s配置在ConfigMap,通过Volume挂载为配置文件,扩容时不用变更扩容手动自动需要新开进程时,ECS需要申请部署和配置,K8s只需要修改Replicas数目即可 (也可自动扩容)发现手动自动Origin变更IP时,ECS需要手动修改配置,K8s自动通知边缘和自动发现SLB手动自动新增Edge时,ECS需要手动更新SLB配置,K8s自动更新SLB配置Step1:

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    高并发口罩抢购项目架构演进记录&化经验分享

    2月2号晚上22点左右的原始架构客户端走 HTTPS 协议直接访问 ECSECS 上使用 Nginx 监听 HTTPS 443 端口;Nginx 反代 Tomcat,Nginx 处理静态文件,Tomcat 这样架构设计:点:增加了高可用性,扩展了负载能力;缺点:对流量预估不足,静态页面也在 ECS 上,因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G,并发高达 22w+。 这样架构设计:点:静态加速降低SLB带宽,动态回源,无跨域问题,切换方便;缺点:仍需手工设置,镜像部署ecs不方便,如果时间充足,可以直接上容器的架构该有多美好呢,一个 scale 可以扩出来几十上百的 SLB后端ECS数量,ECS 配置统一;Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除;云助手批量处理服务,参数化,添加实例标识;(划重点,大家批量使用 ECS,可以考虑利用云助手这个产品)云监控大盘监控 ,ECS、SLB、DCDN、Redis等;调整 SLB 为 7 层监听模式,前 7 后 4 关闭会话保持导致登录状态失效。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(四)实战ECS架构和

    逻辑部分拆离ECS中的逻辑都在System里去处理,但是Entitas里的System是需要注册才能用的,所以就出现了一个用来管理System的System,为了区分我们叫它Feature。 不过我们的就是验证时间非常短,按照20ms一场战斗,1秒就能50场,所以我们可以在时间片段上验证。 所以第一个化方向是将C#转为C++代码,提高性能和内存管理。 第二个化方向就是脱离Unity引擎,完全独立工程,独立编译。 战斗本身逻辑上其实还是有很多可以化的点,比如技能,弹道、AI等等,第四个化方向是保障计算正确的情况下,化逻辑。还有暂时没想到,如果大大们有想法欢迎补充。。。

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    《黑暗之潮》中次时代技术的应用经验及技术

    而内置管线是按照Object绘制的,所以多个多Pass的物体在内置管线的渲染过程中必会打断合批。?而URP则可以做到按PASS绘制,最大程度的减少SetPassCall。? 切换RT的时候,通过RenderBuffer的LoadStore操作来进行性能化。LoadStore具体是干什么的? 平面阴影有一个点,大家可以看到下面的截图,阴影是非常锐利、非常清晰的,它的整个的渲染质量很高,不会出现任何的锯齿。 2.9 URP的性能动态光照。URP的所有动态光照是在一个Pass里面完成计算的。所以在添加动态光源的时候,不需要把场景里面所有的物体再去渲染一遍。这是内置管线无法匹敌的。 3.3 性能DrawCall小,实例化快。因为是采用了GPU蒙皮,整个DrawCall的数量下降到有几种怪就是几个DrawCall。

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    当SRS遇到K8s:如何构建海量推流源站?

    在这个场景下,对比K8s和传统使用方式的差异:对比ECSK8s说明申请ECS手动自动部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请安装包脚本镜像Docker方式更,版本管理,可Cache看门狗手动自动SRS 异常退出由看门狗重新拉起,非K8s需要手动安装, K8s自动管理和拉起服务更换ECS手动自动ECS更换时,非K8s需要手动申请,修改SLB,安装服务,K8s自动迁移服务,更新SLB配置监听和保活等配置文件 VolumeECS需要手动管理配置;K8s配置在ConfigMap,通过Volume挂载为配置文件,扩容时源站手动更新自动推送,边缘扩容自动更新扩容手动自动需要新开进程时,ECS需要申请部署和配置,K8s 只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容)发现手动自动Origin变更IP时,ECS需要手动修改配置,K8s在迁移源站Pod时会保持,或自动更新SLB手动自动新增Origin时,ECS需要手动安装和更新配置 ,K8s自动安装,手动更新但自动推送配置存储手动自动扩容存储时,ECS需要手动安装和更新,K8s会自动更新,不影响业务Step 1: 由于SRS和Nginx不在一个Pod可能也不在一个Node,需要创建依赖的

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