上一篇文章中,我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法,包括 insert 的插入数据、update 的更新数据、delete 的删除数据以及基本的查询语法,但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求。
多表查询,也称为多表连接查询;作为关系型数据库最主要的查询方式,在日常工作中被广泛使用
基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并,字段数不变,多个查询的结果合并。
例 2:查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
由于在sql语法中,仅仅支持内连接,所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
简单的数据我们可以直接从一个表中获取,但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表,这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。多表连接查询包括内连接、外连接、全连接。符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。
通过子查询不难看出,可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门),这种情况都是不应该发生的。
mysql-2 一.数据库备份与恢复 1. 备份 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。 数据库导出sql脚本的格式: l mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径 例如: mysqldump -uroot -p1234 day0401>d:\day04.sql 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码,即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用 2. 恢复 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库,即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因
(上述联接语法用于SELECT语句FROM子句。可以在其他SELECT语句子句中使用其他联接语法。)
连接类型:内连接(INNER JOIN)、外连接(OUTER JOIN)、交叉连接()、自然连接()
数据库管理系统(DBMS)最重要的功能就是提供数据查询,即用户根据实际需求对数据进行筛选,并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中,可以使用通用的SELECT语句进行查询操作,该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能,即可以完成简单的单表查询,也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询,本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示;
WHERE department_id=( SELECT department_id
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
DQL(Data Query Language),即数据查询语言,用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
内连接:找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。(只连接匹配的行)
交叉查询 -- 1.交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) [了解] -- 语法:select * from A,B; SELECT * FROM products,category; 内连接 -- 2.内连接查询(使用的关键字 inner join -- inner可以省略) -- 隐式内连接:select * from A,B where 条件; -- 显示内连接:select * from A inner join B on 条件; 此处的on相当于where -- 隐式 S
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部出现的查询语句,称为主查或外查询
SQL语句:select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id;
如果将数据存储在关系数据库中,最好将数据规范化,通常需要将数据拆分为通过键逻辑连接的多个表。大多数非简易的查询都需要多个表的连接来完成。本文简要介绍了SQL连接,重点介绍了内连接和外接之间的区别。
eg: select t1.*,t2.name from emp t1 left join dept t2 on t2.dept_id = t2.id;
FROM子句指定在SELECT语句中查询数据的一个或多个表(或视图或子查询)。 如果没有查询表数据,则FROM子句是可选的,如下所述。
A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同
闺蜜家暴富,买了一栋大别野,喊我去吃饭,菜挺丰盛的,筷子有些不给力,银筷子,好重,我说换个竹子的,闺蜜说,这种银筷子我家总共才五双,只有贵宾才能用~我咬着牙享受着贵宾待遇,终于,在第三次夹虾排滑落盘子时,我爆发了:去它喵的贵宾,我要虾排……不是……我要竹筷子!
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
aof 类似于 mysql 的二进制日志,它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据,相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。
------- | ------------------ | -------------------- | | 分组前筛选 | 原始表 | group by前 where | | 分组后筛选 | group by后的结果集 | group by后 having |
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
该文介绍了数据库系统的一些基本概念和常用的SQL语句。
MYSQL-深入到精通mysql教程,请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1,创建数据库: 进入MySql数据库环境后,就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名;>create database study; 注1:数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成,但不能由单独的数字组成,也不能为MySQL关键字,而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下,数据库名不区分大小写,在
一,sql性能优化基础方法论 对于功能,我们可能知道必须改进什么;但对于性能问题,有时我们可能无从下手。其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的
下表是一个玩家某天的游戏对局时间记录以及破产记录。现在要分析出当天连续破产玩家人数,这里的连续破产概念是连续两次记录为1就算。有什么思路来判断小表中的a用户是破产玩家?
如果你想使用左连接 而不是 内连接 可以使用 left join 用法与join 一样
上文介绍了相对简单的《多表操作之行关联》,本文则分享一小部分有关多表操作的列关联知识。其较于前者,明显更为复杂,其主要关键词为 JOIN,这也是在查询中非常常见的一种操作!小编会陆续更新系列文章,将学习过程中的坑坑洼洼一一呈现!
在 SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类的 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注,文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能,于是我打算一探究竟,看看是否能发现些端倪,文末解释了大咖们的关注点。
首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。
Linq中连接主要有组连接、内连接、左外连接、交叉连接四种。各个用法如下。 注:本文内容主要来自《Linq实战》,本例中用到的对象请见文章底部。 1、 组连接 组连接是与分组查询是一样的。即根据分组得到结果。 如下例,根据publisther分组得到结果。 使用组连接的查询语句如下: //使用组连接 var GroupQuery = from publisher in SampleData.Publishers join book in SampleData.Books on publishe
指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
数据库到底有多重要?作为数据分析人员需要懂点数据库,作为开发者需要懂点数据库,作为行业从业者,或者一个专业从事运维的DBA,更是要对数据库了如指掌。 这次我尝试着写了9道常见的MySQL面试题,内容主要从面试角度出发,会涉及比较多很重要的基础知识,对于这类知识,不仅仅要知道,还要能够讲清楚,不够熟悉的小白可以查缺补漏,足够资深的大牛也可以看看对这些知识有没有烂熟于心。如果不知道嘛……出门别说自己是DBA…… 1 关系型数据库和非关系型数据库区别 非关系型数据库(感觉翻译不是很准确)称为 NoSQL,也
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