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EF一、一配置语句小记

数据库实体间的关系无非有这么几种:一一、一,这些关系在EF框架中分别有不同的创建方式: 1、在"Database First"模式中,这些关系通过SQL语句的方式建立 2、在"Model...First"模式中,这些关系很简单,通过设计器就能简单搞定,实体简单的关联和数据库表之间的关联,都由EF框架帮我们生成 3、在"Code First"模式中,这些关系则是通过OnModelCreating...()来实现,也就是通过代码的方式来实现 本文主要分析"CodeFirst"中上面这些关系的建立.上述的对应关系,"Code First"在实体定义关系上有一下约定: 一、一一(单向) 在Code First...中,一一关系,是要通过代码来配置(当然不只是一一关系,所有的约束,关系,都需要通过代码来配置),通过代码配置的方式有两种,一种是在OnModelCreating方法中配置即FluentAPI中配置,...应用场景:给系统中的每个用户维护一条照片信息,因为照片中会存储照片的二进制信息,所以照片表必须独立出来,所以这就产生了一一的关系,而且是单向一一,因为每个用户只有一条照片信息.类图如下: ?

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EF基础知识小记五(一多处理)

本文主要讲EF多关系和多关系的建立 一、模型设计器 1、一多关系 右键设计器新增关联 导航属性和外键属性可修改 2、多关系 右键设计器新增关联 模型设计完毕之后,根据右键设计器根据模型生成数据库...references Student (Id) on delete no action on update no action 2、(中间表双主键双外键) --双主键约束() alter...四、多无载荷增改 // 添加demo using (var context = new EF6RecipeEntities())...六、多有载荷增查 //添加 using (var context = new EF6RecipeEntities()) {...如果你有一个无载荷的多关系时,你可以考虑通过增加一标识列将其改变为有载荷的多关系。

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EF Core如何处理多关系

目录 一、解决 二、增 三、查 四、删 EF Core在处理多关系时并不像一一和一多关系那样好处理,下面我们利用一个简单的电子商城购物车来讲解一下吧。...一、解决 需求是这样的:用户可以将多个商品放入购物车,每个商品又属于多个购物车。我们先创建ShoppingCart和Commodity实体类。...聪明的同学一定想到了我们可以手动创建另一个中间表,它将建立ShoppingCart和Commodity的关系。...ShoppingCart没有主键,由于多关系因此ShoppingCart应该是复合主键。复合主键由两列组成一个主键,在EF Core中创建复合键唯一办法是在OnModelCreating中创建。...Core处理的问题。

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如何处理EF Core的多关系?

多关系不像其他关系那么简单,在这篇文章中,我将向您展示如何创建多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...在本文发表时,EF Core 无法处理这种情况。...,CartItem没有主键, 由于它是多关系,因此它应该具有复合主键。复合主键类似于常规主键,但它由两个属性(列)而不是一个属性组成。...插入 假设我们已经有Cart和Item在我们的数据库中,现在我们想将特定商品(Item)添加到特定购物车(Cart),为了做到这一点,我们需要创建新的CartItem并保存它。...从中删除 删除是删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。

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快手研直播码率标准行业发布

相对于传统直播(秀场类),因为游戏画面的复杂性,游戏直播码率的需求更高。这也是催生快手做直播码率的一大动机:单一的码率很难满足不同用户的网络条件。...鱼和熊掌兼得的研思路 已有的解决方案或多或少的存在一些瑕疵,难以满足快手的业务需求。...因此,我们选择研之路,设计了一套基于流式的直播码率自适应方案,其目标是在支持直播码率自适应的同时,实现流式直播的低延迟。...该方案需要解决的三个核心问题为:When——什么时候切换码率;Which——切换到哪一档;How——在流式传输下,如何实现无缝切换。 ?...对于CDN,也是码率服务端的核心逻辑,主要包括以下功能的支持: 缓存:传统CDN的缓存使用字节数(Bytes),在码率场景下,对于不同的视频码率,相同字节数所对应的时长不一样,而码率的操作都是基于时间的

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ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue用法

并行和并发区别 1、并行是两者同时执行一件事,比如赛跑,两个人都在不停的往前跑; 2、并发是资源有限的情况下,两者交替轮流使用资源,比如一段路(单核CPU资源)同时只能过一个人,A走一段后,让给B,...LinkedBlockingQueue是一个线程安全的阻塞队列,它实现了BlockingQueue接口,BlockingQueue接口继承java.util.Queue接口,并在这个接口的基础上增加了...总结了下, 在单位缺乏性能测试下,自己的编程要求更加要严格,特别是在生产环境下更是要小心谨慎。...使用场景: 适用阻塞队列的好处:多线程操作共同的队列时不需要额外的同步,另外就是队列会自动平衡负载,即那边(生产与消费两边)处理快了就会被阻塞掉,从而减少两边的处理速度差距,自动平衡负载这个特性就造成它能被用于生产者队列...单生产者 ,消费者 用 ConcurrentLinkedQueue 生产者 ,消费者 用 ConcurrentLinkedQueue 文章参考: https://www.cnblogs.com

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.NET ORM核心功能之导航属性- EFCore和 SqlSugar

导航属性 导航属性是作为.NET ORM核心功能中的核心,在SqlSugar没有支持导航属性前,都说只是一个高级DbHelper, 经过3年的SqlSugar重构已经拥有了一套 非常成熟的导航属性体系...1.复杂的查询过滤 用户根据权限过滤,用户根据组织过滤 等这种多情况用SQL就相当复杂 ,例如:用SQL写一个多过滤就要联3个表(主表 中间表 从表),如果 Where中用到多个或者嵌套那写...SQL简直就是恶梦 (一和一一也有提升,没有明显) //EF CORE查询 var Persons= dbContext.Person //需要定义DbSet才能点出来 .Where(it=...3.多层级结构的查询 因为Sql本身就不支持多层级结构查询,所以不用ORM想实现高性能的多层级结构是需要花大量精力去优化和写代码的 //EF CORE查询 var Persons= dbContext.Person...Core导航属性配置 EF public class Student { public int StudentId { get; set; } public string StudentName

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Entity Framework Core 实现全局查询过滤

微软在 Entity Framework Core 2+ 中引入了全局查询过滤器,简化了构建租户应用程序和实体软删除的复杂度。这篇文章我将通过代码的形式全局过滤查询进行详细的讲解。...在讲解前我们先来简单说一下什么是租户,所谓租户简单来说是一个单独的实例可以为多个组织服务。...租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务,并且仍然可以保障客户的数据隔离。...; public DepartmentDb(EFContext _ef) { ef = _ef; } public IQueryable<Department...首先利用 DependencyContext 获取运行时程序集,将获得的程序集添加到集合中,然后查找出继承基类 BaseModel 的程序集,如果查找到了就返回,如果没有查找到就实现全局过滤缓存,代码如下

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EntityFramework Core 学习扫盲

虽然我们目前还没有添加任何约束,但是EF Core会自动地根据Id/XXId的命名方式生成增主键,而且如果没有在实体上增加[Table]Attribute的话,表的命名也是根据属性命名而定。...目前只有Fluent Api方式支持TPH,具体实体类代码如下,其中RssBlog继承Blog。...常见的关系有1-1,1-n,n-n,除此以外,关系的两边还有可空不可空的控制。那么在EF CORE中,我们怎么实现这些关系呢?...以下内容用代码的方式给出了一一,一的关系,两边关系设为不可空。其实可空不可空的控制十分简单,只要注意是否需要加上IsRequired的扩展Api即可。...唯一需要注意的是,关系设置请从子端(如User和Blog呈一对应时,从Blog开始)开始,否则配置不慎容易出现多个外键的情况。

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MongoDB 存储引擎和数据模型设计

以下是一个简单的运行图示 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 MongoDB 3.2 Release版本起,MongoDB默认的存储引擎就成了WiredTiger。...“引用”我们比较好理解,是将不同实体的数据分散不到不同的集合中,而在关系型数据库设计中就是将实体分别建立相应的模型表。...如学校与学生,数目也不过数千。...** D. * - * ** 对于多关系模型,可能又要祭出那句老话——“视具体情况而定”。不过一般情况下,它不过就是一多关系的几个变种。...除此以外,我们还可以从以下几个原则去考虑 两边的数量比(较大方更适合引用) 两边的更新频率比(较大方更适合引用) 两边的读取频率比(较大方更适合内嵌) …… E.

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浅谈业务级灾备的架构模式

::: hljs-center 1.业务定制型异地活 ::: 简单来说,业务定制型异地活,就是按照业务的优先级进行排序,优先保证核心业务异地活。...示意图 【单元】单元(即单元化应用服务产品层的部署单元),是一个能完成所有业务操作的包含集合,在这个集合中包含了所有业务所需的所有服务,以及分配给这个单元的数据。...(2)机房部署有强要求,如果实现异地活,只能采用近邻部署。...异地活 - 3 大原则 :::完美是优秀的敌人,不能过于追求完美。在落地异地活的时候,一般要遵守 3 个原则 (1)只保证核心业务。...单元化模式:两边都会写入,双向进行同步,保证两边都有全量数据。保证在流量切流后,用户访问数据不受影响。 ::: hljs-center 单向复制模式:只在中心写入,向单元全量同步,属于单元只读。

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