EF核心-为什么“无限”嵌套紧急加载？_EF核心紧急加载正在为相关对象返回null_EF核心。如何从深度嵌套的实体中仅加载必要的属性 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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JAVA ClassLoader双亲委派机制细节研究

由于它不是Java类，因此它不需要被别人加载，而嵌套在Java虚拟机内核里面，也就是JVM启动的时候Bootstrap就已经启动，它是用C++写的二进制代码（不是字节码），它可以去加载别的类。...JVM 运行时核心类，这些类位于 JAVA_HOME/lib/rt.jar 文件中，我们常用内置库 java.xxx.* 都在里面，比如 java.util....至于为什么要将ExtClassLoader的parent设计为null，由前面的介绍就很容易理解了：BootstrapClassLoader不是Java类，而是直接嵌套在Java虚拟机内核里面，因而ExtClassLoader...31561269/viewspace-2222522/ 老大难的 Java ClassLoader，到了该彻底理解它的时候了 2、https://www.jianshu.com/p/2000f9d805ef...JVM知识整理 9、https://www.jianshu.com/p/09f73af48a98 以JDBC为例谈双亲委派模型的破坏 10、JDBC、Tomcat为什么要破坏双亲委派模型？

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Yarn资源调度策略

虽然这种调度策略，实现起来非常简单；但它因为只有单个队列，无法交叉运行任务、灵活性差，紧急任务无法插队，耗时长的任务拖慢耗时短的任务，对紧急任务、小任务不友好。...容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。Yarn默认的调度策略。...这样一来，小任务和紧急任务得到了保障，这是容量调度的第一个要点：预分队列、预先分配资源。当然每个队列中使用的依然是FIFO调度。 ?...而且容量调度可以嵌套子队列，作业分配时更加灵活。队列A提交大任务，队列B提交紧急任务和小任务，队列B又可以划分队列C、D，队列C专门用于紧急任务，队列D用于小任务。...队列内部的这种分一半的策略不是无限进行的，每个队列会设置队列内同时运行的最大任务数来避免这种拆分方式导致任务获得的资源不足的情况。

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React性能优化总结

，既然是紧急出口，那就意味着我们轻易用不到它。...但既然有这样一个紧急出口，那说明有时候它还是很有必要的。所以我们要搞清楚到底什么时候才需要使用这个紧急出口。...你可以将 Suspense 组件置于懒加载组件之上的任何位置，你甚至可以用一个 Suspense 组件包裹多个懒加载组件。...，以提高无限滚动的性能。...减少组件嵌套一般不必要的节点嵌套都是滥用高阶组件/ RenderProps 导致的。所以还是那句话‘只有在必要时才使用 xxx’。

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如何实现比 setTimeout 快 80 倍的定时器？

（嵌套层级达到一定深度）。...简单来说，5 层以上的定时器嵌套会导致至少 4ms 的延迟。...再利用上面的嵌套定时器的例子来跑一下测试： ? 全部在 0.1 ~ 0.3 毫秒级别，而且不会随着嵌套层数的增多而增加延迟。...为什么不用执行时机更靠前的微任务呢？...为什么时间切片需要用宏任务，而不是微任务。

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据说是来自阿里的最新java面试题（技术面试）

a[j] = swap; } } } System.out.println( Arrays.toString( a ) ); } b)二分查找 public static int ef...也可以自定义线程的有限级别 e)死锁：至少两个以上线程争取两个以上cpu资源，避免死锁就避免使用嵌套锁，只需要在他们需要同步的地方加锁和避免无限等待 10、AOP与IOC的概念（即spring的核心）...11、hibernate的核心思想 a) Hibernate的核心思想是ROM对象关系映射机制。它是将表与表之间的操作映射成对象与对象之间的操作。...Get传递参数有限制，而post无限制。...学习一个知识，先要知道为什么需要，也就是问题为什么会出现，再去解决，再怎么运用这个知识。

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GraphQL 是一个陷阱？

我并没有在这些推文中看到一个强有力的例子来说明 GraphQL 为什么难以维护。...【推文 4 】在 SQL 数据库中，典型的 GraphQL 需要查询中的嵌套查询和无限连接，这些都是众所周知的可靠性、性能、代码扩展性和理解性问题，是所有通用图形 API 问题的一种体现。...如果需要构建预解析器或使用 GraphQL-to-SQL 的自动生成，才会用到查询中的嵌套查询和无限连接，只是在实际中不常见。 GraphQL 并不是一个通用的 Graph API。...尽可能使用异步 / 批处理数据加载（如数据加载器），不要创建基于预查询或 gql-to-sql 工具的复杂 SQL 查询（常规经验）。...今日好文推荐云计算的全球变局与中国故事操作系统封闭、后台保守，为什么前端仍能一路狂奔？软件架构如何“以不变应万变” 从维护性工作到软件开发革命，运维 15 年间的大逆转点个在看少个 bug

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Account的简单架构

六边形架构的核心，就是应用程序业务逻辑处于架构的核心，而上层的视图、控制器、数据访问等，都属于基础设施，是用来辅助实现业务逻辑的，他们都依赖于核心业务逻辑。...这些基础设施是易变或者说很可能被频繁替换的，例如应用层今天可能是MVC，明天可能是WebAPI，数据访问今天可能是EF，明天可能是Dapper，甚至CSRedis，MongoDB。。。　　...介绍完了六边形架构，接下来回答，为什么有两个接口层。...最后，说下，为什么Account.Repository.EF仓储工程中，一个实体类，对应了一个仓储对象。严格来讲，这么做是不合适的，设想一下，假如数据库表很多，那这里岂不膨胀得厉害。...具体表现在代码中，直观看就类似一个复杂对象，这个复杂对象的最外边就是学生，里边嵌套啥宿舍啊，女朋友集合啊，什么的。

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【RT-Thread笔记】裸机系统与多线程系统

然后让主程序在一个死循环里面不断循环，顺序地做各种事情，大概的伪代码具体如代码清单 1-1所示： int main(void) { /* 硬件相关初始化 */ HardWareInit(); /* 无限循环...但是，如果加入了按键操作等需要检测外部信号的事件，用来模拟紧急报警，那么整个系统的实时响应能力就不会那么好了。...flag2 = 0; int flag3 = 0; int main(void) { /* 硬件相关初始化 */ HardWareInit(); /* 无限循环 */ for (;;) {...虽然事件的响应和处理是分开了，但是事件的处理还是在后台里面顺序执行的，但相比轮询系统，前后台系统确保了事件不会丢失，再加上中断具有可嵌套的功能，这可以大大的提高程序的实时响应能力。...当一个紧急的事件在中断被标记之后，如果事件对应的线程的优先级足够高，就会立马得到响应。相比前后台系统，多线程系统的实时性又被提高了。

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【RT-Thread笔记】裸机系统与多线程系统

然后让主程序在一个死循环里面不断循环，顺序地做各种事情，大概的伪代码具体如代码清单 1-1所示： int main(void) { /* 硬件相关初始化 */ HardWareInit(); /* 无限循环...但是，如果加入了按键操作等需要检测外部信号的事件，用来模拟紧急报警，那么整个系统的实时响应能力就不会那么好了。...flag2 = 0; int flag3 = 0; int main(void) { /* 硬件相关初始化 */ HardWareInit(); /* 无限循环 */ for (;;) {...虽然事件的响应和处理是分开了，但是事件的处理还是在后台里面顺序执行的，但相比轮询系统，前后台系统确保了事件不会丢失，再加上中断具有可嵌套的功能，这可以大大的提高程序的实时响应能力。...当一个紧急的事件在中断被标记之后，如果事件对应的线程的优先级足够高，就会立马得到响应。相比前后台系统，多线程系统的实时性又被提高了。

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网站运维技术与实践之服务器监测常用命令

单核时代，平均负载有如下的经验准则: (1)如果平均负载大于0.70，趁着事情没有向糟糕的方向发展，赶紧开始找原因（关注原则）; (2)如果负载高于1.00，立刻扔掉其他非重要紧急的事项，先把这个问题修复...多核时代，新增两条准则: (1)多核系统上，负载不要高过设备的核心数; (2)核心如何在CPU分布，这并不重要。两个四核心，四个双核心，八个单核心，效果是一样的。...比如当核心数多到好几十时，Linux轮询各核心来统计单核负载的耗时长到足以让某些任务状态变化，这时候平均负载会普遍比实际情况低。针对这种情况，Linux内核社区以及有些补丁尽量调整算法。...1.4 ps ps的用法太多了比如我经常用的 ps -ef|grep tomcat 查看tomcat的进程或者是ps -A查看所有进程等等 1.5 vmstat 通常会使用free命令查看机器的内存使用情况...对于磁盘I/O，我们必须要明确一件事情，那就是: I/O性能的优化是不可能无限提高的。所有机械磁盘的IOPS都在最根本上受限于其机械转动的原理。

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造一个 react-infinite-scroller 轮子

offset 公式无限滚动的原理很简单：只要很长元素总高度 - 窗口距离顶部高度 - 窗口高度 < 阈值就加载更多，前面那一堆下称为 offset，表示还剩多少 px 到达底部。...document.body 和很长很长的元素往往存在很多层嵌套，这些复杂的嵌套关系有时候并不会是我们希望的那样。...calculateTopPosition 和 calculateOffset 监听器里判断是否 useWindow，如果 true，使用上面的 calculateOffset 计算 offset 至此，无限滚动最核心的滚动已经实现了...，滚动条的位置不应该还停留在 scrollY = 0 的位置，不然会一直加载更多，比如此时滚动到了顶部： 3 <- 到顶部了，开始加载 2 1 0 加载更多后 6 <- 不应该停留在这个位置，因为会再次触发无限滚动...mousewheel 事件在 Stackoverflow 这个帖子中说到：Chrome 下做无限滚动时可能存在加载时间变得超长的问题。

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使用强类型的Include显式预加载

大家都知道用以下方式显式预加载其他的SubEntity吧： Include(“SubEntity1”) 对于有嵌套的情形 Include(“SubEntity1.SubSubEntity1”) 但是推荐使用以下方式...，原因不言自明： using System.Data.Entity … Include(i=>i.SubEntity1) 对于有嵌套的情形（本文重点） Include(i=>i.SubEntity1.Select...(j=>j.SubSubEntity1)) 以上代码EF4.3调试通过。

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题目不让我做什么，我就偏要去做什么🤔

注意，这个列表里面装着的是NestedInteger，也就是说这个列表中的每一个元素可能是个整数，可能又是个列表，这样无限递归嵌套下去…… NestedInteger有如下 API： public class...为什么说这个题目很有启发性呢？因为我最近在用一款类似印象笔记的软件，叫做 Notion（挺有名的）。...有的 block 甚至可以无限嵌套，这就打破了传统笔记本「文件夹」->「笔记本」->「笔记」的三层结构。...回想这个算法问题，NestedInteger结构实际上也是一种支持无限嵌套的结构，而且可以同时表示整数和列表两种不同类型，我想 Notion 的核心数据结构 block 估计也是这样的一种设计思路。...NestedInteger结构可以无限嵌套，怎么把这个结构「打平」，为迭代器的调用者屏蔽底层细节，扁平化地输出所有整数元素呢？

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对EF Core进行扩展使支持批量操作复杂查询

### 对EF Core进行扩展使支持批量操作/复杂查询 EF Core的问题一言难尽，然后有了各种插件，批量插入扩展，批量更新扩展，查询扩展。。。然后一个项目引入一堆扩展解决此问题 1....TestClass2>((a, b) => a.Id == b.Id); query.PrintQuery(); ``` ILambdaQuery能实现子查询和嵌套查询...，只要符合T-SQL语义逻辑，可以使用ILambdaQueryResultSelect无限叠加如： - join后group - join后再join - group后再join - join

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React 18 带给我们的惊喜

作者之前遇到过复杂 Form 表单下，初次渲染由于数据项过于复杂导致无限次 render 的 bug。...在这个 case 中，核心的冲突就是在数据项复杂度提升的同时，React Diff 的性能就遇到了“伪瓶颈”。...3.1 startTransition() import { startTransition } from "react"; // 紧急更新： setInputValue(input); // 标记回调函数内的更新为非紧急更新...，意味着他们可以被其他紧急渲染所抢占。...它可以在客户端动态加载代码（React.lazy），配合 Suspense 组件实现数据拉取和状态控制的关注点分离（当子组件未加载完成时，父组件填充 fallback 声明的组件），但是并不能在服务器端进行加载

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对比分析法

序言花时间处理重要的事，而不是紧急的事。。。紧急的事处理了就过去了，然而并不一定有什么长远的价值，或许在一瞬间体验了各种不同的感觉；而重要的事则不一样，事处于长远的考虑。。。...同城异地，如果不是关键的核心业务，那就应该接受这种延迟，如果不能满足，就只能进行业务改造了。。。...为什么要选择tuple而不选择list。。。区别体现在操作上，list有各种增删改查的方法，而tuple则没有，对于使用方来说，区别又在哪儿。。。...两者之间的转化也很简单弄懂为什么？到底是要靠自己思考，还是别人的指引。。。靠别人的指引，那肯定是飞速的进步，不过也可能让自己的思维无法转动。。。...想象的空间是无限的。。。

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Hnswlib 介绍与入门使用

setting ef: # higher ef leads to better accuracy, but slower search p.set_ef(10) # Set number of threads...ef_construction 提高并不能无限增加索引的质量，常见的 ef_constructio n 参数为 128。...较高的ef值会导致更好的准确率，但搜索速度会变慢。 p.set_num_threads(4)：设置在批量搜索和构建索引过程中使用的线程数。默认情况下，使用所有可用的核心。...保持与加载索引 # Serializing and deleting the index: index_path='first_half.bin' print("Saving index to '%s'...batches:", np.mean(labels.reshape(-1) == np.arange(len(data))), "\n") 通过save_index保存索引然后load_index重新加载索引

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手写 Vue3 响应式系统：核心就一个数据结构

这个数据结构就是响应式的核心数据结构了。...这样 delete 又 add，delete 又 add，所以就无限循环了。解决的方式就是创建第二个 Set，只用于遍历：这样就不会无限循环了。...首先讲下为什么要支持 effect 嵌套，因为组件是可以嵌套的，而且组件里会写 effect，那也就是 effect 嵌套了，所以必须支持嵌套。...为什么呢？看下这段代码：我们执行 effect 的时候，会把它赋值给一个全局变量 activeEffect，然后后面收集依赖就用的这个。...最后，再来看一下这个数据结构，理解了它就理解了 vue 响应式的核心：

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Hnswlib 介绍与入门使用

setting ef: # higher ef leads to better accuracy, but slower search p.set_ef(10) # Set number of threads...ef_construction 提高并不能无限增加索引的质量，常见的 ef_constructio n 参数为 128。...较高的ef值会导致更好的准确率，但搜索速度会变慢。 p.set_num_threads(4)：设置在批量搜索和构建索引过程中使用的线程数。默认情况下，使用所有可用的核心。...保持与加载索引 # Serializing and deleting the index: index_path='first_half.bin' print("Saving index to '%s'...batches:", np.mean(labels.reshape(-1) == np.arange(len(data))), "\n") 通过save_index保存索引然后load_index重新加载索引

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abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析

,支持AutoFac或者使用.Net Core的默认容器.vnext依然沿用EF core为主,其余ORM为辅助的思想,当然EF core来实现DDD确实有优势,EventBus提供了分布式版本,并提供了...,提供了跟多可选择的特性,工作单元也进行了小幅度的重构,代码更加的通俗易懂(在实现异步工作单元嵌套的设计就有体现)等等还有很多,当然不是本文的重点,vnext2.0是个值得使用的框架.下面开始回到正题....注入ModuleLoader(处理程序集间依赖关系,处理模块加载生命周期、的核心类型)、程序集发现类(所有程序集都能通过该类型拿到,只要程序集加入到了框架)、类型发现类(程序集集合所包含的所有类型) ?...调用ModuleLoader单例实例,执行加载模块的方法.核心算法和老版Abp一样,这里稍微解释下, 核心点如下： (1)、加载启动模块所有依赖的模块,并设置依赖项,最后生成IAbpModuleDescriptor...这段代码进行简单的模块加载日志记录,后面的核心代码上面说过,执行预定义的模块生命周期方法,对应如下接口： ?

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