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IBC 2023 | 通过机器学习改善广播观众体验

保持低的广播网络延迟对于维持沉浸式观看体验至关重要,特别是在要求互联网或广播中心提供高质量媒体广播时。而目前存在的问题是重量级广播媒体流需要高传输数据速率与长时间寿命,其对资源与网络的占用会与传输短数据流产生冲突,导致交换机缓冲区过载或网络拥塞,从而出现丢包和由于重传超时导致的延迟(TCP-RTOs)。在广播中心中,媒体流通常属于大象流(elephant flows,EF)分类,短数据流被分类为老鼠流(mice flows,MF)。EF的快速性和提前检测功能使得SDN控制器可以对其重新规划路由并减少它们对广播 IP 网络内的 MF 的影响。这减少了数据包丢失,使得TCP-RTO不会被触发,从而可以保持较低的延迟并有良好的观看体验。

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python进阶(20) 正则表达式的超详细使用[通俗易懂]

正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。   虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且运算效率也很低。而使用正则表达式实现这些功能会比较简单,而且效率很高,唯一的困难之处在于编写合适的正则表达式。   Python 中正则表达式应用非常广泛,如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等,Python 也提供了利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作的 re 模块。

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