在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
update B b set b.value=(select max(a.value) from A a where b.key=a.key) where exists(select 1 from A...c where b.key=c.key) UPDATE A a,(select a....`value` WHERE a.`key` = b.
order_expression [ ASC | DESC ] ] 1)UNION合并多个查询结果： 表的合并操作将两个表的行合并到了一个表中，且不需要对这些行作任何更改。 ...嵌套查询是指将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询。嵌套查询中上层的查询块称为外侧查询或父查询，下层查询块称为内层查询或子查询。...首先用笛卡尔乘积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。...联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。 联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。...不能在定义一个CHECK约束之后，在同一个批处理中使用。 不能在修改表的一个字段之后，立即在同一个批处理中引用这个字段。 使用SET语句设置的某些选项值不能应用于同一个批处理中的查询。
EXISTS时更快的原因有以下两个。...原因有两个： 使用GROUP BY子句聚合时会进行排序，如果事先通过WHERE子句筛选出一部分行，就能够减轻排序的负担。 在WHERE子句的条件里可以使用索引。...3.1 使用HAVING子句 对聚合结果指定筛选条件时，使用HAVING子句是基本原则。不习惯使用HAVING子句的人可能会倾向于像下面这样先生成一张中间表，然后在WHERE子句中指定筛选条件。...，所以比起生成中间表后再执行的WHERE子句，效率会更高一些，而且代码看起来也更简洁。...连接表双方是一对一、一对多的关系时，连接运算后数据的行数不会增加。而且，因为在很多设计中多对多的关系都可以分解成两个一对多的关系，因此这个技巧在大部分情况下都可以使用。
现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快: -- 慢 SELECT * FROM Class_A...，而用 EXISTS 不会生成临时表。...，原因主要有两点 使用 GROUP BY 子句进行聚合时会进行排序，如果事先通过 WHERE 子句能筛选出一部分行，能减轻排序的负担 在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的...，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构 四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都会进行排序，以对行进行排列和替换...八、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。） 一、外连接 外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。...4，用where子句替换having子句 where子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而having自己条件在进行分组操作之后应用。...6，使用exists替代distinct 当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在select子句中使用distinct，一般可以考虑使用exists代替，exists使查询更为迅速...子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐行计算得到，因此它不得不进行全表扫描，而没有使用上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被sql优化器优化，使用索引，避免全表扫描，因此sql...因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。 Apache会有很多的子进程或线程。
比如，现在有如下两个表： 现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快: -- 慢 SELECT *...A WHERE EXISTS (SELECT * FROM Class_B B WHERE A.id = B.id); 为啥使用 EXISTS 的 SQL 运行更快呢，有两个原因...，而用 EXISTS 不会生成临时表。...子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构 4、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY...8、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能
(5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2...vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使where_condition> 为true...的行才被插入vt4 5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6.CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7.HAVING...五、注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序： (
尽量使用覆盖索引 多个索引间注意不要出现有包含关系的索引，避免冗余 查询语句如何优化 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 应尽量避免在where子句中进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...：log_dump_thread 从库会生成两个线程：一个 I/O 线程，一个 SQL 线程 主库会生成一个 log dump 线程,用来给从库 I/O 线程传 Binlog 数据。...SQL 线程,会读取 relay log 文件中的日志，并解析成 SQL 语句逐一执行。
子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2 3.OUTER(join)：如果指定了 ...OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 ...4.WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使where_condition> 为true的行才被插入vt4 5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成...WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。 ...，按理说应该速度是最快 的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序
FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3....OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束...GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6 7....DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11....，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。
(5)使用HAVING子句筛选分组 (6)计算所有的表达式 (7)使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对...vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使where_condition> 为true...的行才被插入vt4 5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6.CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7.HAVING...注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。
子句筛选分组 .计算所有的表达式 .使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2 OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束...WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使where_condition> 为true的行才被插入vt4 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5...SELECT：处理select列表产生vt8 DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 TOP...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序： INNER
SQL 解析顺序为： （1）FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3）GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算...（5）使用HAVING子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用ORDER BY对结果集进行排序 2、执行顺序 1、FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2、ON：对...vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4、WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使where_condition> 为true...的行才被插入vt4 5、GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6、CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7、HAVING...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。
查看SQL的查询计划 选择top记录时，尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高，一看截图基本都是...执行计划生成后会被缓存在 内存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多时候，由于数据量发生了变化，或者数据结构发生了变化，同样一句话执行，就要重编译。...选择top记录时，尽量为order子句的字段建立索引 先建立索引： IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('eventlog...如果使用Top刷选前面几条语句，则尽量为Order By子句建立索引，这样可以减少对所有的刷选结果进行排序 使用Count查询记录数时，尽量通过为where字句的相关字段建立索引以减少表扫描。...如果多个表进行join操作，则把相关的表连接字段建立在包含索引中 通过服务端通知的方式，减少SQL语句的查询 通过表分区，尽量降低因为添加索引而导致表插入较慢的影响 参考文章 SQLSERVR语句 in
，而是优化了排序前的查找速度，从而减弱排序对整体性能的影响 能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里 我们来看两个 SQL 以及其执行结果 ? ...从结果上来看，两条 SQL 一样；但是从性能上来看，第二条语句写法效率更高，原因有两个 减少排序的数据量 GROUP BY 子句聚合时会进行排序，如果事先通过 WHERE 子句筛选出一部分行...，就能够减轻排序的负担 有效利用索引 WHERE 子句的条件里可以使用索引 HAVING 子句是针对聚合后生成的视图进行筛选的，但是很多时候聚合后的视图都没有继承原表的索引结构...→ 真的用到索引了吗，本文就不做过多阐述了 总之就是：查询尽量往索引上靠，规避索引未用上的情况 减少临时表 在 SQL 中，子查询的结果会被看成一张新表（临时表），这张新表与原始表一样，可以通过...HAVING 子句和聚合操作是同时执行的，所以比起生成临时表后再执行 WHERE 子句，效率会更高一些，而且代码看起来也更简洁 需要对多个字段使用 IN 谓词时，将它们汇总到一处 SQL-92
比如，现在有如下两个表：图片现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快：图片为啥使用 EXISTS...，而用 EXISTS 不会生成临时表。...，如果事先通过 WHERE 子句能筛选出一部分行，能减轻排序的负担在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构...8、减少中间表在 SQL 中，的查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...3、SQL 的优化方法：合理创建索引、优化查询逻辑和结构、优化数据库表设计、避免全表扫描、调整数据库服务器参数。
LINUX 或 AIX 用户 在下面的脚本中的 SQL 语句替换为你自己的 SQL ，执行此 shell 脚本，即可生成 explain.out ，查看 explain.out 可以看到和 windows...用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN： 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。...在这种情况下， 使用EXISTS（或 NOT EXISTS）通常将提高查询的效率. 在子查询中，NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并。...（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT， 一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速，因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后...避免在索引列上使用计算 WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
这与SQL标准的JOIN行为相同。在使用ANY修饰符对JOIN进行修饰时，如果右表中存在多个与左表关联的数据，那么系统仅返回第一个与左表匹配的结果。...当使用普通的JOIN时，查询将被发送给远程的服务器，并在这些远程服务器上生成右表并与它们关联，即右表来自于各个服务器本身。当使用GLOBAL ......JOIN，首先会在请求服务器上计算右表并以临时表的方式将其发送到所有服务器。这时每台服务器将直接使用它进行计算。建议从子查询中删除所有JOIN不需要的列。...USING中指定的列必须在两个子查询中具有相同的名称，而其他列必须具有不同的名称。可以通过使用别名的方式来更改子查询中的列名。USING子句使用的是等值连接。右表（子查询的结果）将会保存在内存中。...PREWHERE子句PREWHERE子句与WHERE子句的意思大致相同，在一个查询中如果同时指定PREWHERE和WHERE，在这种情况下，PREWHERE优先于WHERE。
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