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EF- INCLUDE表中的两个WHERE IN子句在发送到服务器的SQL中生成两个EXISTS

子句。WHERE IN子句是一种用于查询数据库中某个字段是否包含在给定值列表中的条件语句。在EF- INCLUDE表中，使用两个WHERE IN子句可以实现对两个不同字段的查询。

生成的两个EXISTS子句是一种用于检查某个条件是否成立的子查询语句。在这种情况下，每个WHERE IN子句都会生成一个EXISTS子句，用于检查给定字段是否存在于另一个表中。

这种查询方式的优势是可以通过两个EXISTS子句同时查询两个不同的字段，从而提高查询效率和准确性。同时，使用EF- INCLUDE表可以方便地将这些查询操作与其他查询操作结合起来，实现更复杂的查询需求。

应用场景：

  • 当需要同时查询两个字段是否存在于其他表中时，可以使用EF- INCLUDE表中的两个WHERE IN子句生成两个EXISTS子句。
  • 当需要在查询中使用多个条件进行筛选时，可以使用EF- INCLUDE表中的两个WHERE IN子句生成多个EXISTS子句。

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尽量使用覆盖索引 多个索引间注意不要出现有包含关系的索引，避免冗余 查询语句如何优化 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 应尽量避免在where子句中进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...：log_dump_thread 从库会生成两个线程：一个 I/O 线程，一个 SQL 线程 主库会生成一个 log dump 线程,用来给从库 I/O 线程传 Binlog 数据。...SQL 线程,会读取 relay log 文件中的日志，并解析成 SQL 语句逐一执行。

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8个能提升工作效率的SQL好习惯

(5)使用HAVING子句筛选分组 (6)计算所有的表达式 (7)使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对...vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 为true...的行才被插入vt4 5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6.CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7.HAVING...注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意： A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。

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SQL好的写法

子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1     2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2     3.OUTER(join)：如果指定了 ...OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束     ...4.WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 为true的行才被插入vt4     5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成...WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。   ...，按理说应该速度是最快 的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了   考虑联接优先顺序

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FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3....OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束...GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6 7....DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11....，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。

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SQL养成这8个好习惯是一笔财富

SQL 解析顺序为： （1）FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3）GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算...（5）使用HAVING子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用ORDER BY对结果集进行排序 2、执行顺序 1、FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2、ON：对...vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4、WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 为true...的行才被插入vt4 5、GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6、CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7、HAVING...，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。

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SQL性能优化基础|技术创作特训营第一期

比如，现在有如下两个表：图片现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快：图片为啥使用 EXISTS...，而用 EXISTS 不会生成临时表。...，如果事先通过 WHERE 子句能筛选出一部分行，能减轻排序的负担在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构...8、减少中间表在 SQL 中，的查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...3、SQL 的优化方法：合理创建索引、优化查询逻辑和结构、优化数据库表设计、避免全表扫描、调整数据库服务器参数。

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程序猿是如何解决SQLServer占CPU100%的

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神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

，而是优化了排序前的查找速度，从而减弱排序对整体性能的影响 　　能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里 　　　　我们来看两个 SQL 以及其执行结果 ? 　　　　...从结果上来看，两条 SQL 一样；但是从性能上来看，第二条语句写法效率更高，原因有两个 减少排序的数据量 　　　　　　GROUP BY 子句聚合时会进行排序，如果事先通过 WHERE 子句筛选出一部分行...，就能够减轻排序的负担 有效利用索引 　　　　　　WHERE 子句的条件里可以使用索引 　　　　　　HAVING 子句是针对聚合后生成的视图进行筛选的，但是很多时候聚合后的视图都没有继承原表的索引结构...→ 真的用到索引了吗，本文就不做过多阐述了 　　总之就是：查询尽量往索引上靠，规避索引未用上的情况 减少临时表 　　在 SQL 中，子查询的结果会被看成一张新表（临时表），这张新表与原始表一样，可以通过...HAVING 子句和聚合操作是同时执行的，所以比起生成临时表后再执行 WHERE 子句，效率会更高一些，而且代码看起来也更简洁 　　需要对多个字段使用 IN 谓词时，将它们汇总到一处 　　　　SQL-92

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如何写出更快的 SQL (db2)

LINUX 或 AIX 用户 在下面的脚本中的 SQL 语句替换为你自己的 SQL ，执行此 shell 脚本，即可生成 explain.out ，查看 explain.out 可以看到和 windows...用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN： 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。...在这种情况下， 使用EXISTS（或 NOT EXISTS）通常将提高查询的效率. 在子查询中，NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并。...（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT， 一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速，因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后...避免在索引列上使用计算 WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

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客快物流大数据项目（九十七）：ClickHouse的SQL语法

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