前言：本系列是我自己学习.net相关知识，以便跟上.net跨平台的步伐，目前工作原因基本在.net Framework4.7以下，所以才有了这一系列的学习总结，但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的，而是围绕.net core以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了，当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例，ORM不算详细写了，毕竟ORM框架可以根据需求选择很多，如果再详细那又是另外一个系列了，这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp.net core的学习总结！
本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html
在上篇文章《微服务：剖析一下源码，Nacos的健康检查竟如此简单》中讲了当微服务突然挂掉的解放方案：调整健康检查周期和故障请求重试。朋友看了文章，建议再聊聊正常关闭服务时如何让微服务优雅下线。
确保可以访问到部署好的服务，http://192.168.254.129:8080/actuator/prometheus
作为程序猿，定位问题是我们的日常工作，而日志是我们定位问题非常重要的依据。传统方式定位问题时，往往是如下步骤：
API 管理 API 通过 API 管理发布 API 在开发人员门户中可见 API 只能通过 API 管理网关访问 请求 API 时强制执行速率限制 对 API 进行更改时会自动维护规范 针对标准规范的每次更改验证端点规范 规范包含请求和响应的模式 请求和响应模式和示例经过格式验证，示例通过模式验证 URI API 使用 HTTPS（或在特殊情况下使用其他带加密的无状态协议） 在组织的官方域下发布的 API 可见域与其他 API 共享（即 API 使用者看到的域？） 端点深度最多为 2 个资源（示例 /
SpringBoot官方提供了spring-boot-starter-actuator场景启动器用于系统的监控管理，可以通过HTTP，JMX，SSH协议来进行操作，自动得到审计、健康及指标信息等
Actuator创建了所谓的endpoint来暴露HTTP或者JMX来监控和管理应用。例如，/health的endpoint，提供基本的应用程序健康信。。/beans展示了所有 Spring 管理的Bean，metrics 展示JVM内存使用情况、系统CPU使用情况、打开的文件等等。/loggersendpoint展示了应用的日志和可以让你在运行时改变日志等级。
Spring Boot 包含许多附加功能，可帮助您在将应用程序推送到生产环境时监控和管理应用程序，其中 Actuator 组件可帮助开发者监控了解应用的运行状态。
Minimal API官网地址： https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/minimal-apis/security?view=aspnetcore-7.0
在 .Net Core 2.2中 Microsoft.AspNetCore.App 默认内置了EntityFramework Core 包，所以在使用过程中，我们无需再从 NuGet 仓库单独应用 EFCore 包；本文并不打算深入的介绍 EFCore 的各种使用方式、原理解析，本文重点在于解决让初学者在10分钟内快速使用上 EFCore 的问题。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
UDC驱动的接口都定义在drivers/usb/gadget/udc/core.c文件中。USB Function驱动通过调用这些接口匹配及访问USB设备控制器，而底层USB控制器驱动要实现这些接口定义的功能。下面分析一下主要的UDC驱动接口调用流程。
AES算法是一种对称加密算法，全称为高级加密标准（Advanced Encryption Standard）。它是一种分组密码，以128比特为一个分组进行加密，其密钥长度可以是128比特、192比特或256比特，因此可以提供不同等级的安全性。该算法采用了替代、置换和混淆等技术，以及多轮加密和密钥扩展等机制，使得其加密效果优秀，安全性高，被广泛应用于各种领域中，如数据加密、文件加密、网络安全等。
sync包提供了基本的同步基元，如互斥锁。除了Once和WaitGroup类型，大部分都是适用于低水平程序线程，高水平的同步使用channel通信更好一些。
如下图所示，USB控制器可以呈现出两种不同的状态。USB控制器作为Host时，称为USB主机控制器，使用USB主机控制器驱动。USB控制器作为Device时，称为USB设备控制器，使用UDC（usb device controller）驱动。本节只分析USB控制器作为Device时的驱动框架。
拓扑感知提示包含客户怎么使用服务端点的建议，从而实现了拓扑感知的路由功能。 这种方法添加了元数据，以启用 EndpointSlice（或 Endpoints）对象的调用者， 这样，访问这些网络端点的请求流量就可以在它的发起点附近就近路由。
用过springboot的朋友，可能会知道springboot有四大神器：自动装配、starter、cli、actuator。其中actuator可帮助你在将应用程序推送到生产环境时监控和管理应用程序。你可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控你的应用程序。 审计、健康和指标收集也可以自动应用于你的应用程序。
用过springboot的朋友，可能会知道springboot有四大神器：自动装配、starter、cli、actuator。其中actuator可帮助你在将应用程序推送到生产环境时监控和管理应用程序。你可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控你的应用程序。审计、健康和指标收集也可以自动应用于你的应用程序。
该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Provide
REST端点用于集成应用程序或服务器端向客户端提供服务。在本文中，将介绍基于CRUD的SpringBoot来设计和实现REST端点。
未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
REST（Representational State Transfer）和GraphQL是两种常见的API设计风格，各自有其独特的特点和适用场景。在API设计方面，REST和GraphQL各有其优势和劣势。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17804085.html
== 注意：这里的创建数据库命令和上面创建 MariaDB/MySql 的命令有一点小小的不同 ==
LearnEf.Console依赖LearnEf.Domains和LearnEf.Data:
贪心算法是一种基于启发式的问题解决方法，它通过每一步选择局部最优解来构建全局最优解。本篇博客将深入探讨贪心算法的原理，提供详细的解释和示例，包括如何在 Python 中应用贪心算法解决各种问题。
spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus（普罗米修斯）进行数据收集，Grafana（增强ui）进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus（普罗米修斯）进行数据收集，Grafana（增强ui）进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。
首先我们需要创建一个MasaFramework模板的项目，项目名称TokenDemo，项目类型如图所示
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
在Java编程中，哈希表是一种非常重要的数据结构，它提供了键-值对的存储和快速检索功能。HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable都是Java集合框架中的哈希表实现，但它们在多个方面存在显著的区别。从线程安全性到性能表现，再到内部实现机制，这三个类各有千秋。了解它们之间的区别对于选择合适的哈希表实现至关重要，特别是在多线程环境和高并发场景下。因此，本文将深入探讨HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable之间的主要差异！
非阻塞 I/O（Input/Output）是一种在进行文件和套接字操作时不阻塞进程的机制。在 Linux 中，非阻塞 I/O 可以通过设置文件描述符（File Descriptor）为非阻塞模式来实现。
最近在苦学PHP，虽然PHP在整体功能上不如Java强大，但相比PHP而言Java算是较重量级的，所以在小中型系统的开发上，使用PHP的趋势不可挡，就算是大型网站，比如淘宝也部分使用了PHP（Java后台逻辑+PHP前台展示），所以赶紧开始学PHP啦。首先介绍下比较简单但必不可少且实用的知识，可以当手册查询，适合像我一样的新手看。 一、PHP常用库函数介绍 1. PHP字符串操作常用函数 确定字符串长度 int strlen(string str) 比较两个字符串 a. strcmp
这是系列文章中的第一篇：使用GraphvizOnline可视化ASP.NETCore3.0终结点。.
前言 本篇随笔用于记录我在学习 Java 和构建 Spring Boot 项目过程中的一些思考，包含架构、组件和部署方式等。下文仅为概要，待闲时逐一整理为详细文档。 1. 组件 开源社区如火如荼，
Sentry API 用于向 Sentry collector 提交事件以及导出和管理数据。本文档仅涉及 Web API。
我决定分析为什么在使用该“Login with Facebook”功能时总是感到不安全。由于他们使用了多个重定向URL。但是，要在Facebook中找到一个漏洞并拥有最有才能的安全研究人员，似乎并非易事。要在Facebook OAuth中找到错误，这是非常艰巨和挑战性的。
C++的<algorithm>提供了一系列通用的算法，这些算法可以与各种容器（如vector、list、array等）以及其他可迭代的数据结构一起使用。这些算法涵盖了从基本操作（如复制、查找、替换）到更复杂的操作（如排序、合并、堆操作）等多个方面。这些算法都接受迭代器作为参数，这使得它们可以与各种容器和可迭代对象一起使用。同时，从C++17开始，引入了执行策略（std::execution），该策略决定了它们的执行方式以及与底层硬件的交互方式，允许开发者指定算法的执行方式。
Spring Boot是一款非常流行的Java框架，它可以快速开发基于Spring的应用程序。监控是应用程序运行的重要组成部分，它可以帮助我们了解应用程序的状态，识别性能瓶颈，并快速解决问题。Spring Boot提供了一些内置的监控工具，本文将介绍Spring Boot监控的详细文档，并给出一些示例。
ShardingCore 易用、简单、高性能、普适性，是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库、支持自定义路由、动态路由、高性能分页、读写分离的一款组件，如果你喜欢这组件或者这个组件对你有帮助请点击下发star让更多的.neter可以看到使用
--------------- | ------------------------------------------------------------ | | auditevents | 暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件。 | | beans | 显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。 | | caches | 暴露可用的缓存。 | | conditions | 显示自动配置的所有条件信息，包括匹配或不匹配的原因。 | | configprops | 显示所有@ConfigurationProperties。 | | env | 暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment | | flyway | 显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 需要一个或多个Flyway组件。 | | health | 显示应用程序运行状况信息。 | | httptrace | 显示HTTP跟踪信息（默认情况下，最近100个HTTP请求-响应）。需要一个HttpTraceRepository组件。 | | info | 显示应用程序信息。 | | integrationgraph | 显示Spring integrationgraph 。需要依赖spring-integration-core。 | | loggers | 显示和修改应用程序中日志的配置。 | | liquibase | 显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。 | | metrics | 显示当前应用程序的“指标”信息。 | | mappings | 显示所有@RequestMapping路径列表。 | | scheduledtasks | 显示应用程序中的计划任务。 | | sessions | 允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。 | | shutdown | 使应用程序正常关闭。默认禁用。 | | startup | 显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication进行配置BufferingApplicationStartup。 | | threaddump | 执行线程转储。 |
本系列的第五篇：https://www.cnblogs.com/whuanle/p/13061059.html
在杨中科老师 B 站的.Net Core 视频教程[1]其中 DDD 部分讲到了强类型 ID（Strongly-typed-id）的概念，也叫受保护的密钥（guarded keys）当时在 .NET 中的 DDD 实现是个悬而未决的问题，之后我也一直在寻找相关的实现方案。
在 CoAP 协议 RFC7252 的第9章 Securing CoAP ，即是本译文内容。
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