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loki ELK efk对比

Loki、ELK、EFK是三种广泛使用的开源日志管理工具。这些工具可以帮助开发人员和运维人员更轻松地管理应用程序的日志数据,包括收集、存储、分析和可视化。...EFK EFK是ELK的变种,由Elasticsearch、Fluentd和Kibana三个组件组成。...EFK的优点在于它继承了ELK的完整日志管理生态系统,并且通过使用Fluentd代替Logstash实现了更轻量级和更快速的数据处理。...比较: 存储方式:Loki使用类似于散列表的内存数据结构,不需要进行索引,查询速度快;ELK和EFK使用Elasticsearch进行索引,查询速度可能比较慢。...扩展性:ELK和EFK具有广泛的扩展性和适应性,可以对多种数据源进行处理;Loki的扩展性相对较弱。 学习曲线:ELK和EFK相对于Loki具有更陡峭的学习曲线,因为它们具有更多的组件和功能。

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EFK(Elasticsearch+Filebeat+Kibana)日志收集系统

EFK简介 Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文、结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档。...EFK架构图 ELK和EFK的区别 ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统,它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana...EFK是ELK日志分析系统的一个变种,加入了filebeat 可以更好的收集到资源日志 来为我们的日志分析做好准备工作。...安装环境 此次实验用的一台服务器进行操作 准备安装包,EFK的三个安装包保持相同版本 安装es的节点一定安装java环境 通过yum安装java [root@localhost ~]# yum

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Docker通过EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)查询日志

这篇文章主要是参考Docker Logging via EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) Stack with Docker Compose,并在其基础上做了一些修改...但是这都很难去做查询,本文介绍的EFK就可以解决这个问题。...我们会创建四个容器: httpd (发送日志给EFK) Fluentd Elasticsearch Kibana 环境准备 请安装最新的docker及docker-compose,老版本会有些问题。...所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名, ➜ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER...最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志,理论上来说,只需要一台服务器部署上EFK,暴露端口,其他服务器去发送即可,实际上还没试过。 如果有好的意见,欢迎来提。

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