ELASTICSEARCH -如何在布尔型字段中获得聚合？

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索、实时数据分析和可扩展性。在Elasticsearch中，可以使用聚合（Aggregation）来对数据进行分组、过滤和计算。

要在布尔型字段中获得聚合，可以使用Elasticsearch的聚合桶（Aggregation Bucket）和聚合指标（Aggregation Metric）来实现。

首先，需要使用聚合桶来将数据分组。在布尔型字段中，可以使用过滤器（Filter）来定义条件，然后将符合条件的文档放入一个桶中。例如，可以使用布尔过滤器（Bool Filter）来定义多个条件，并将符合条件的文档放入一个桶中。

接下来，可以使用聚合指标来对桶中的文档进行计算。在布尔型字段中，可以使用计数聚合（Count Aggregation）来统计桶中的文档数量，或者使用其他聚合指标如求和、平均值等来计算其他指标。

以下是一个示例的Elasticsearch查询，用于在布尔型字段中获得聚合：

GET /index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "bool_agg": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            { "term": { "bool_field": true } },
            { "term": { "other_field": "value" } }
          ]
        }
      },
      "aggs": {
        "count_agg": {
          "value_count": {
            "field": "bool_field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用了一个布尔过滤器来定义两个条件：bool_field字段的值为true，以及other_field字段的值为"value"。然后，我们使用计数聚合来统计符合条件的文档数量。

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