最近需要实现对双向TCP流的做保序、重组、去重功能,需要建立基于报文五元组的流表。在编译upf-vpp的时候粗略看到也有流表的管理,想参考一下其流表老化功能的实现的。看到代码中是基于dlist来实现的,所以就有了这篇关于dlist的介绍。
如果您接触过数据仓库, 您可能会使用 ETL (Extract、 Transform、 Load) 或 ELT ( Extract、Load、 Transform) 将您的数据从不同的来源提取到数据仓库中。这些是移动数据或集成数据的常用方法, 以便您可以关联来自不同来源的信息, 将数据安全地存储在一个位置, 并使公司的成员能够从不同业务部门查看综合数据。ETL和ELT两个术语的区别与过程的发生顺序有关。这些方法都适合于不同的情况。
上一节我们介绍hash的使用,本来这节打算介绍mhash,但是mhash结构中使用了另外一种结构heap:可变长度的内存池管理结构。下面是vpp官方对heap的说明:
1、静态只读。当初始化生成hash表结构后,是不能动态修改这个hash表结构的内容。 2、将内存利用最大化。Nginx的hash表,将内存利用率发挥到了极致。 3、查询速度快。Nginx的hash表做了内存对齐等优化。 4、主要解析配置数据。
在大数据处理的领域中,ETL和ELT是两个经常被数据工程师提到的工具,而有很多数据工程师对这两种工具的区别和使用和定位有一定的模糊,其实它们分别代表了两种不同的数据集成方法。尽管这两种方法看起来都是从源系统提取数据,转换数据,并加载到目标系统,但它们在实现这一过程中的方式和重点有所不同,我们需要详细了解他们工作原理和优缺点,以便在数据处理的不同场景选择合适的工具来进行数据管道的构建。
ETL 和 ELT 有很多共同点,从本质上讲,每种集成方法都可以将数据从源端抽取到数据仓库中,两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来,我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点,看看在你们现在的业务中用哪种方式处理数据比较合适。
http://acl.readthedocs.io/en/latest/zhCN/index.html
Scapy 又是scapy,这是python的一个网络编程方面的库,它在wlan中也有很强大的应用。一般我们买块网卡,然后aircrack-ng套件爆破一下邻居的密码,其实我们可以用scapy写一些有意思的东西。 IEEE802.11 简述 这是WLAN的协议族,有80211b/g/n等等,协议中规定了不同类型的帧(也就是包的类型),分为数据帧、控制帧、管理帧。 控制帧是用来协调信道等提升数据通信可靠性的。 管理帧用来监督、管理加入和退出无线网络的包。 数据帧就是承载上层数据的包。 关系 这些帧和scapy
作者:51CTO博主 RaySaint 先前一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的,其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别,物体识别的过程如下图所示: 如上图(
这一讲我们来学习DOM编程(十分重要),有了DOM编程,我们就可以操作任意的HTML元素了。
Q1: Palindromes Adapt your solution from the “palindromes” question so that instead of writing pali
其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
和之前的靶机差不多,也是一个登录框,但是多了几个按钮,标出来的局子也提醒了是通过sql盲注
replace函数使用方法是replace(s,s1,s2),使用字符串s2替换字符串s中所有的s1。
Kafka Connect 是一个工具,它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。比如说,你有一个网站,你想要将用户的数据传输到另一个地方进行分析,那么你可以使用 Kafka Connect 来完成这个任务。
谈到数据集成,有些人可能想知道有什么可讨论的——这不就是 ETL 吗?也就是说,从各种数据库中提取、转换并最终加载到不同的数据仓库中。
大家好,我是一哥,周末有读者私聊我咨询了一些问题,遂想起了之前看过的一些关于数据湖的知识,下面是基于之前的所见和自己的思考而成文。
“为工作使用正确的工具!” 这句话一开始听起来很简单,但在实际方面实施起来却非常复杂。 早期的初创公司发现很难选择生态系统中可用的各种工具,因为它们的数据将如何演变是非常不可预测的。 需要现代数据堆栈 在过去 10 年中,软件行业在以下方面有所增长: 计算能力:AWS、Google Cloud 等公共云提供商以标准市场成本提供巨大的计算能力。 数据源:物联网生态系统、智能设备的兴起导致每天产生的数据量呈指数级增长。2020 年,地球上的每个人每秒产生约 1.7MB 的数据。 业务利益相关者的数据素养:
技能分享会是一个活动,其中兴趣相同的人聚在一起,针对他们所知的事情进行小型非正式的展示。在园艺技能分享会上,可以解释如何耕作芹菜。如果在编程技能分享小组中,你可以顺便给每个人讲讲 Node.js。
例如: $map['id'] = array('eq',100); 和下面的查询等效 $map['id'] = 100; 表示的查询条件就是 id = 100 NEQ: 不等于(<>) 例如: $map['id'] = array('neq',100); 表示的查询条件就是 id <> 100 GT:大于(>) 例如: $map['id'] = array('gt',100); 表示的查询条件就是 id > 100 EGT:大于等于(
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
ngx_str_t的data成员指向的并不是普通的字符串,因为这段字符串未必会以’\0’作 为结尾,所以使用时必须根据长度len来使用data成员。
前面几章的内容为你提供了构建基本的 Web 应用所需的所有元素。 在本章中,我们将实现一个。
IE8下设置input的background:none或者background-color:transparent 会导致input框无法选中
1、Nginx的数组只存储比较小的数据 2、数组的元素长度在创建数组的时候就固定死了。但是数组个数,会自动扩容。 3、数组的数据结构和元素内存都会分配在Nginx的pool内存池上。 4、数组回收会去检查pool内存池,看是否可以将数组内存交还给内存池。
字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法
1、为Array原型添加indexOf方法(如果学过面向对象,相当于给Array类添加实例方法),方法体如下: //添加数组IndexOf方法 if (!Array.prototype.indexOf){ Array.prototype.indexOf = function(elt /*, from*/){ var len = this.length >>> 0; var from = Number(arguments[1]) || 0; from = (from < 0)
随着企业的发展,各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务。随着信息化建设的不断深入,由于业务系统之间各自为政、相互独立造成的数据孤岛”现象尤为普遍,业务不集成、流程不互通、数据不共享。这给企业进行数据的分析利用、报表开发、分析挖掘等带来了巨大困难。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
我们知道,数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性,这里是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。
SpringCloudGateway+Discovery+Swagger 搭建服务文档中心 中使用配置方法创建分组API清单,如果服务发生变更,需重启gateway才能生效
vpp注册字节mempool 操作函数,后续创建mempool时,会通过name=“vpp”,索引到mempool ops的索引,设置操作入队与出队的操作接口。所以这里并不会使用dpdk的ring队列(应该是从vpp-19.04版本伴随着dpdk增加了ops操作接口后,修改成这样的。)
数据摄取是连接操作和分析世界的基本过程。对于将数据从原始操作环境中的多个来源传输到分析领域至关重要。
计算机科学领域过度痴迷于排序算法。根据 CS 学生在这个主题上花费的时间,你会认为排序算法的选择是现代软件工程的基石。当然,现实是,软件开发人员可以在很多年中,或者整个职业生涯中,不必考虑排序如何工作。对于几乎所有的应用程序,它们都使用它们使用的语言或库提供的通用算法。通常这样就行了。
信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计,数据量每经过2-3年时间就会成倍增长,这些数据蕴含着巨大的商业价值,而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。因此,企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源,以至于浪费了更多的时间和资金,也失去制定关键商业决策的最佳契机。
在当今快速发展的数字化时代,企业数据中台的构建变得尤为关键。TapData 作为一家领先的数据集成产品提供商,深刻理解到数据处理框架——无论是 ETL(提取、转换、加载)还是 ELT(提取、加载、转换)——对企业在管理、分析及实现数据驱动决策过程中的重要性。
上表中的 exp 不是一个运算符,而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。exp 的操作条件不会被当成字符串,可以使用任何 SQL 支持的语法,包括使用函数和字段名称。
接下来的几周我会为大家解读该标准,该标准涉及到很多专业术语,所以我先为大家收集整理一下比较生僻的术语解释,以方便大家理解,为后续解读作铺垫。
有些html标签会有name元素,区别于id,name属性的值不必是唯一的,多个元素可能存在相同的名字。
Vpp的功能逻辑被划分为多个featuce arc(比如ipv4、IPv6、l2、MPLS等),每个feature arc是由一定顺序的node组成,每个node完成一个功能。本文主要是来介绍一下node的类型及调度模式。
vppinfra ring是基于vector实现的环形队列,不支持多线程,不支持动态扩展。代码只有短短的125行左右。代码位置:src\vppinfra\ring.h
ELT的过程是,在抽取后将结果先写入目的地,然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架,如Spark来完成转换
FIFO(First In First Out)是一种先进先出的调度策略。先进先出策略,最先进入缓存的数据在缓存空间不够的情况下(超出最大元素限制)会被优先被清除掉,以腾出新的空间接受新的数据。策略算法主要比较缓存元素的创建时间。在数据实效性要求场景下可选择该类策略,优先保障最新数据可用。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
deque容器是stl中顺序容器的一种,之前已经介绍过array和vector了,今天介绍deque容器,deque的本质是一个类模板,它的声明位于头文件bits/stl_deque.h,实现位于bits/deque.tcc,接下来我们就围绕这两个文件来介绍一下deque容器的实现原理。
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