同步容器 在 Java 中，同步容器主要包括 2 类： Vector、Stack、HashTable Vector 实现了 List 接口，Vector 实际上就是一个数组，和 ArrayList 类似...性能问题 由于被 synchronized 修饰的方法，每次只允许一个线程执行，其他试图访问这个方法的线程只能等待。显然，这种方式比没有使用 synchronized 的容器性能要差。...安全问题 同步容器真的一定安全吗？ 答案是：未必。同步容器未必真的安全。在做复合操作时，仍然需要加锁来保护。...那么通过 get 方法访问下标为 9 的元素肯定就会出问题了。...但是在并发容器中不会出现这个问题。 并发容器 JDK 的 java.util.concurrent 包（即 juc）中提供了几个非常有用的并发容器。
---- stack 基本概念 栈（stack）：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除操作。在进行数据插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底。...生活中栈的例子： 常用接口 功能描述: 栈容器常用的对外接口 构造函数: stack stk; //stack采用模板类实现， stack对象的默认构造形式 stack(const...在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出 FIFO(First In First Out) 入队列：进行插入操作的一端称为队尾 出队列：进行删除操作的一端称为队头 常用接口 功能描述: 栈容器常用的对外接口
1.问题 kubectl exec -it podName -n namespace /bin/sh 进入容器运行 date 命令，发现时区不对是 UTC 时区，造成公司日志系统无法采集日志，需要改为
= s.end(); it++) { cout << *it << " "; } //无法使用[]和at方式访问 //for (int i = 0; i < s.size(); i++)...; it++) { cout << *it << " "; } cout << endl; } void test() { set s1; //set插入数据的时候会返回迭代器和一个...; cout << "插入元素为： " << *(it.first) << endl; } else { cout << "插入元素失败" << endl; } //multiset容器与...set区别在于前者可以插入重复元素 multiset m1 = { 5,3,7 }; //multiset容器插入数据后只会返回一个迭代器，不会检测是否插入重复数据 m1.insert(
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，常规的容器的容量是由最短的边决定的，所以应该取左右两边的最短边减去底高就是容量，所以理想状态是将数组遍历一次，知道每一个低是否有容量，例如L与R是容器的两边...，且L比R小，故L决定了容量，设X为容器底，则L-X,会出现两种情况，一是整数，则可以知道容量是多少；二是负数，即这个低比L要高，所以这时候容量应该为0，且这时候L应该变为X即L=X，成为新的容器边，探索下面的低的容量...不然容易会出现溢出问题。
所谓云原生，以容器、微服务、DevOps 等技术为基础，提供对应用进行分布式部署和统一管理的平台和体系。云原生是一系列思想和工具的集合。从其概念定义可看出，容器技术是云原生的基石。...在我们费尽千辛万苦，解决各种本地开发工具配置(编译器，环境变量等等)的问题之后，终于看到了 Hello World 的输出，那份喜悦之情不言而喻，但我们也绝不会忘记在遇到各种各样的环境配置问题时的沮丧和无助...笔者在基于本地部署(On-Premises)的企业级管理软件领域工作十余年，遇到过一些同样版本的应用程序，在开发机和测试机上能够正常运行，部署到生产环境之后出现故障的棘手问题，最后经过排查，这些问题都是因为运行环境的差异所导致...采用容器技术，开发人员在自己本地开发环境创建并测试好的容器，无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有云主机上运行，从而能够彻底避免软件因为运行环境的差异而可能出现的各种运行问题。...很多刚刚接触容器技术的朋友，不容易弄清楚容器，容器镜像和 Docker 这几个词的区别和联系。 我们首先来看容器和容器镜像。
User Namespace 标志位: CLONE_NEWUSER 文档: man user_namespaces 用户命名空间，主要隔离的是安全相关的 id 和属性，尤其是用户 id 和用户组 id，...容器面临的权限安全问题，更多的是来自 UID/GID 映射。...所谓容器逃逸，就是容器中的进程通过某种方式改写主机环境，从容器这个平行世界中“逃脱”，改变主世界。...clone，避免了/proc/self/exe指向主机 runc 的问题。...K8S 和 docker/crio 的特权模式一定慎用，可以把它跟 root 等同审慎对待，绝对不能开放给普通用户。 关注容器生态安全漏洞，及时发现预警，避免修复不及时造成损失。
抛出一个问题：容器是否需要限制内存的使用，限制CPU的使用呢？...故障之间总是有关联的，查出根本的问题之后，就发现，莫名的物理机宕机和这次发生的问题是一样的，只是原来从来没有想过，内存泄漏导致物理机重启，未曾进行关联，当查出每次都是OOM之后，那么问题就可以联系在一起...，其实两者的问题的本质是一样的。...统计容器的数量，从容器的内存限制来查看是否容器的内存都达到了限制。 ? 在查看结果的时候，发现很多容器使用的内存值和限制值差不多一致，而且falcnt也就是分页中断有几万次。。。...容器也是一个进程，在其中又有很多进程，资源隔离还不是那么好。。。原因之一也在于使用不当。 最后解答开篇的问题：要不要设置cpu和容器的最高使用值。。。
概念教程和介绍有一大堆，我就不多说了。主要记录一下操作，方便你我查阅。 首先是在菜鸟教程里看的教程，里面把各种镜像、容器的概念和基本操作都说了。但是每一步都直到怎么测试运行起来。...方法① 但这样子的话，主机上pull下来的php和nginx又有什么用？...需要先把php镜像和nginx镜像pull下来。...，也就是让容器可以共享这个目录里的文件。...坑：如果没有把配置文件挂载出来，会出现配置文件出错，然后容器就无法start了，也无法进入修改，只能删除重新建立一个容器。
上图是公司安全部门给出的漏洞截图 在发现上述漏洞后，立马着手排查问题，由于我们的域名是 通过公网 -> F5 -> Ng -> 服务器的。...其中 公网到 F5 的VIP 是不放文件的，那么这个.git 文件只能在 Ng 和 服务器中，所以第一步就是排查 ng 机器上是否有遗漏的.git 文件。...由于我们的服务器是 docker 启动的，ng 直接打到 容器内部，所以定位很简单，直接进入到 容器内部去排查，发现确实有一个 .git 文件。确定好了目标，就想办法处理。...我们的发版机制是通过 Jenkins build 镜像到 target 机器上，所以问题出错 也只能在 build 环节。 在 dockerfile 文件中有如下操作： COPY .
它依赖于多种技术、平台和工具的组合来实现所有这些目标。 容器化是一项彻底改变了我们开发、部署和管理应用程序方式的技术。...容器化通过共享操作系统内核使这种抽象更进一步。 这导致了将软件代码和所有必需的依赖项捆绑在一起的轻量级和固有的可移植对象（容器）。...一个典型的容器化管道可以总结为以下步骤。 使用版本控制系统开发和集成更改。 验证并合并代码更改。 构建容器镜像。（在此阶段，代码存储库包含应用程序代码以及用于构建容器的所有必要配置文件和依赖项。）...容器包括所有应用程序依赖项和配置。它减少了与配置问题相关的任何错误，并允许交付团队在不同的环境（例如测试和生产）之间快速迁移这些容器。...DevOps 交付管道中的容器编排 容器编排与容器化应用程序齐头并进，因为容器化只是整个容器革命的一部分。容器编排是在容器的整个生命周期中管理容器的过程，从部署容器到管理可用性和扩展。
Alpine Linux和版本固定 Alpine Linux确实支持两种固定包的方法：存储库和包固定。 Alpine Linux本身带有一个版本号（编写时的当前版本是3.7）。...这是一个巨大的问题，因为它迫使您避免固定包版本，而使用存储库固定。 但是，在重建映像时，软件包可能安装在您不期望的版本中。这可能是一个真正的问题，这取决于更新包时相应包中的更改。...我希望它类似于PyPI和npm：不删除任何版本，所以版本固定工作得非常好，无论您何时构建或使用您的东西。 Alpine是一个伟大的分布，特别是对码头工人。
将此目录（或文件）映射到容器中，便可以持久化容器内的数据到宿主机。 如果目录不存在于宿主机上，而是存在于一个容器内部，那么此容器便可以被称为「数据卷容器」 下面讲解一下具体的操作方式。...使用此方法可以让容器和宿主机共享目录/文件，并将容器内的数据持久化到本地。 持久化到容器 如果不想这些数据直接暴露在宿主机，可以使用数据卷容器的方式。...将数据卷容器挂载到其他容器，就可以多个容器之间共享数据了，而且还可以持久化的保存数据（后面会讲解如何备份和恢复数据卷容器） 注意：数据卷容器不启动 1、创建数据卷容器 docker create -v...之所以会出现一个临时容器，是因为备份的原理是： 创建一个新的容器挂载数据卷容器，而且此容器还与宿主机共享了一个目录（新数据卷），执行打包命令将数据卷容器内的数据打包保存到共享目录中，所以本地会出现一个压缩包...容器列表多了一个新的容器，此容器便是中间介质。 恢复就是中间介质通过映射到容器的共享目录，读取到本地的备份文件（压缩包），然后在容器内部解压缩，数据就恢复到了挂载的数据卷容器中。
机器学习（ML）和人工智能（AI）现在是IT行业中的热门话题。和容器一样。在这个博客中，我尝试将两者绘制在同一张图片中，看看是否有任何协同作用。...TensorFlow模型和容器 实验的目标之一是找出机器学习和容器之间是否存在任何协同作用。事实证明，实际上至少从我的角度来看。 TensorFlow允许导出预先训练的模型，以便稍后在其他地方使用。...这也使容器真正成为运输和运行机器学习模型的理想工具。 使用容器的一种看似好的方法是使用Docker的新多阶段构建。...嗯，和往常一样，理论和实践是两回事。API本身实际上很容易启动并运行。只有生成的grpc协议缓冲区代码才会遇到困难。协议似乎存在一些问题 - >针对多个包进行转换处理。...这会将信息提供给不断构建模型的东西。该东西还可以定期导出模型，从而触发模型容器的新构建。这将是相当简单的，在麻烦之前臭名昭着的最后一句话，建立全面自动化，使新ML模型在他们越来越多地学习时使用。
点击上方“晏霖”，选择“置顶或者星标” 曾经有人关注了我 后来他有了女朋友 2.9.1 Java中的并发容器 在我们开发中，经常会使用到容器来存储对象或数据，容器的作用非常大，合理使用各个容器的特性和方法可以简化开发...典型的同步容器有Vector和Hashtable，而且当时在设计Hashtable的时候还没有考虑到驼峰命名。我们列举出一些常见的线程安全的和非线程安全的容器，如下表2-14所示。...…… …… 在多线程中，无论是使用同步方法还是同步容器，使其对容器操作具有线程安全都是允许的，但是最大的问题就是效率，我们为了提高效率才使用的多线程，或者某些并发场景下，都是对效率问题不可忽视的，或者有些复杂的场景还会多线程交替对容器进行存取...总结一下就是，同步容器对所有容器操作串行化，来实现他们的线程安全性，代价就是效率，因为串行化严重降低并发性和吞吐量。所以，在Java5.0提供来多种并发容器，不仅可以保证线程安全同时又能保证高效操作。...以上我只是简单说一些变更的内容和一些概念，这些概念可以引申出许多问题，很多同学可能在面试过程中已经领教过了。
关于docker容器和镜像的区别 docker的整个生命周期有三部分组成：镜像（image）+容器（container）+仓库（repository）； 如下图所示，容器是由镜像实例化而来，这和我们学习的面向对象的概念十分相似...是一个只读的模板，一个独立的文件系统，包括运行容器所需的数据，可以用来创建新的容器。...可以把容器看作一个简易版的linux环境（包含root用户权限，进程空间，用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。 相对于镜像来说容器是动态的，容器在启动的时候创建了一层可写层次作为最上层。...（ docker create ：为指定的镜像添加一个可读写层，构成一个新的容器；） docker仓库：如果使用了git和github就很容易理解docker的仓库概念。...docker仓库概念和git类似。
Docker容器是镜像的运行实例。可以使用命令行界面(CLI)命令运行，如启动，停止，移动或删除容器。还可以为网络和环境变量提供配置。...Docker容器是一个独立且安全的应用平台，但它可以共享和访问在不同的主机或容器中运行的资源。 镜像是一个只读模板，其中包含创建Docker容器的说明。...Docker Engine提供核心Docker技术，支持镜像和容器。 可以借助以下命令了解容器和镜像。...2.run：此子命令用于创建和运行docker容器。3.hello-world：这是一个镜像的名称。需要指定要加载到容器中的镜像的名称。...官方和非官方镜像仓库 Docker Hub 也分为官方仓库（Official Repository）和非官方仓库（Unofficial Repository）。
Spark和Halo(MX) Halo(MX)是Flex3独有的组件； Spark是Flex4引入的新一代组件； Flex4同时支持 Spark和Halo(MX); Spark容器允许改变布局算法...基于约束的布局 此布局不使用相对于容器左上角的x和y属性来定位组件，而是相对于容器的四个边或者容器的中心点来定位组件； 此布局的优点在于即使用户调整了窗口大小，组件同容器之间的相对位置关系仍然可以保持不变...- 位置由绝对值来指定； 相对约束 - 位置根据容器大小和百分比来确定； 内容大小约束 - 位置是相对于内容大小而确定的。...使用和； 只能基于Halo(MX)的Canvas容器使用这种模式； Spark容器的组件都不支持这种增强约束，不过当放到使用这类约束的...MX容器中时，Spark组件在约束列和约束行下的效果和预期一致； 示例： 两行固定分割 <?
months ago 13.3kB garland/butterfly 3.2.3 7709f74c4d5d 3 years ago 471MB 其中，REPOSITORY 和...TAG 字段分别表示镜像的名字和标签，IMAGE ID 表示镜像的ID，CREATED 和 SIZE 分别表示该镜像的创建时间和大小。...docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev docker tag 镜像ID，这里是 860c279d2fec ,用户名称/镜像源名(repository name)和新的标签名...两种方式的区别是: -P :是容器内部端口随机映射到主机的高端口。 -p : 是容器内部端口绑定到指定的主机端口。 另外，我们可以指定容器绑定的网络地址，比如绑定 127.0.0.1。..."114.114.114.114", "8.8.8.8" ] } 设置后，启动容器的 DNS 会自动配置为 114.114.114.114 和 8.8.8.8。
很多刚刚接触容器技术的朋友，不容易弄清楚容器，容器镜像和Docker这几个词的区别和联系。 ? 我们首先来看容器和容器镜像。...讲完了容器镜像，我们再来看容器。 ? 容器和容器镜像一样，也是若干层的叠加，唯一区别是所有只读层的最上面一层，是一层可读可写层，如上图绿色图例所示。...初学者可以记住这个简单的公式：容器 = 容器镜像 + 可读可写层 ? 我们如果用命令docker ps --all查看本机所有容器列表，会发现有的容器处于运行状态，有的处于退出状态。...然后再执行docker start，输入docker create创建的容器实例ID，就可以启动这个容器实例了。...而docker run其实就是docker create和docker start这两个命令合二为一的版本。 希望这篇文章能帮助大家理解容器和容器镜像的区别。
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