标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...pandas中的SUMIF 使用布尔索引 要查找Manhattan区的电话总数。布尔索引是pandas中非常常见的技术。本质上，它对数据框架应用筛选，只选择符合条件的记录。...Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。 这一次，将通过组合Borough和Location列来精确定位搜索。...(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 小结 Python和pandas是多才多艺的。...虽然pandas中没有SUMIF函数，但只要我们了解这些值是如何计算的，就可以自己复制/创建相同功能的公式。
不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢？这里不妄加评论。...我说的这个一年经验，就是避免你瞎找、不系统的找、不全面的吸收，等等…… 1 IF类函数 1.1 IF函数 IF函数是日常工作中使用Excel时最常用的函数之一，IF函数承载着"如果......那么.....1.2 SUMIF和SUMIFS函数 SUM是最常用的求和函数，当需要对报表范围中符合指定条件的值求和时，需要用到SUMIF和SUMIFS，它们两者的区别是： SUM是直接求和，没有任何条件 SUMIF...是单条件求和，相当于条件筛选一次后求和 SUMIFS是多条件求和，相当于条件筛选多次后求和 1.2.1 SUM函数 如下图所示，是某单位食堂的采购记录表，使用以下公式，即可计算所有采购物品的总数量。...比如，当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另外一个表中？这时候就需要使用VLOOKUP函数。
使用Excel朋友都知道，将包含相对列引用的公式复制到其他列时，这些引用也会相应地更新。...因此，我们有一个相对简单的方法，可以从连续的列中获得条件和。 但是，如果我们希望增加的单元格区域是间接引用的，那该怎么办？...B:B"),"Y") 注意，当省略INDEX函数的参数row_num时，会返回整列引用，对于参数column_num也是如此。...如果A1中的值是“Sheet2”，则： INDEX(INDIRECT("'"&$A$1&"'!A:XFD"),,COLUMNS($A:C)) 转换为： =INDEX(Sheet2!...B:B,"Y") …… 也可以使用OFFSET函数： =SUMIFS(OFFSET(INDIRECT("'"&$A$1&"'!
在Excel 2007及后续版本中，如果要进行多条件计数或求和，首先考虑是否可以使用SUMIFS函数或COUNTIFS函数，因为它们的计算速度更快。 10....在Excel 2003及以前的版本中，不总是可能去使用D-函数，因为它们需要合适的数据集，并且难以将公式复制到其它单元格。 3....示例中，使用了更有效率的COUNTIFS函数和SUMIFS函数。 在Excel 2007及以后的版本中，COUNTIFS函数和SUMIFS函数提供了以下优势： 1....图17：SUMIFS函数接受在公式中连接在一起的条件，示例在公式中将比较运算符（加上双引号）和单元格中的值相连接。 ?...这也是其运算时间较长的原因。
通过本文，你将会收获如下这些知识：数据去重、excel常用函数、数据验证、excel常用图表、切片器，以及如何利用excel做数据清洗。做完以后的效果图，我们先进行一个展示。 效果如下： ?...，使用筛选器进行查看，看看哪些列需要进行数据处理 经过查看，我们发现如下数据存在脏数据，接下来我们将这些列进行标记一下，方便以后做数据清洗(由于现在列数较少，你可以不做标记，但是当列较多的时候，你不标记一下...6）在源数据中增加“单价”这一列 ? 7）新增“销售额”这一列 ? 8）excel中使用if()函数的技巧 ?...6）针对“地区维度”的处理 ① 数据去重 首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ?...3）另外插入几个文本框，用于制作“订单总数”、“总销售额”、“总销量”和“请插入年份” ?
说到excel函数，很多人第一时间想到的就是求和函数sum。作为excel入门级函数，sum的确是小白级的，以至于很多人对求和函数有点“误解”，觉得求和函数太简单了。...但是，你可能不知道，sum只是excel求和家族里的一个小成员而已，它的家人们可都是厉害着呢。 今天我们就一起来认识一下这个求和家族吧。...E列，所以公式里的数据区域是E2:E11，那为什么这里不直接用公式=sum(E2:E11)进行求和呢？...）中对应的“销量”列（E2:E11）的值进行求和。...对于案例演示中的公式，如上，sumifs函数将条件区域B2:B11（月份列）中的每一个单元格都与条件值G2（月份）单元格进行比对；将条件区域C2:C11（产品列）中的每一个单元格都与条件值H2（产品）单元格进行比对
（阅读、在看、分享） 这是一份很好的Excel常用函数大全，也是工作中经常使用的函数操作，学习Excel常用函数，不要求面面俱到，而是选择常用的函数进行学习，当再次碰到了其它函数，再单独去学习即可。...——黄同学 1、excel函数需要掌握的基础功能 下面都是在使用Excel过程中，所使用过的一些基础功能，限于篇幅这里就不详细介绍，大家可以自行下去操作一遍。...合理的逻辑思维，excel中函数的使用，和我们学习其他编程语言中使用函数一样，了解函数的功能、参数。...在定义这两个概念之前，我们先来说明一下excel中的行与列。从上图可以看出，在excel中，行索引是一系列的数字(1,2,3...)，列索引是一系列的大写字母(A,B,C...)，。...⑧ find 注意：find()函数区分大小写，search()函数不区分大小写。 ? ⑨ search 注意：find()函数区分大小写，search()函数不区分大小写。 ? ⑩ rept ?
只需一次计算就立马返回所有运算结果值。对于性能的提升也是立竿见影。如传统在一个数据表中加入SUMIF、COUTIF等函数，之所以每每运算效率低下，是因为其不断地在每一行中做了大量的重复计算。...函数介绍 此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...可在部分场合完美替代SUMIF/COUNTIF/SUMIFS/COUNTIFS/MAXIF/MINIF/AVERAGEIF等常用函数的使用。 ?...类似SUMIFS的多组求和效果 取某一位置值 在需要取某一位置的值时，可以灵活地提取上一元素、下一元素、首元素、末元素。...可在分组情况下实现上一元素、下一元素、首、末元素的提取 总结 当Excel不再纯粹只是一个Excel时，大量的外界的力量可以给Excel插上翅膀，让它飞得更高更远。
所以，应该在 s 的所有不包含 c 的子字符串中继续寻找结果：把 s 按照 c 分割（分割后每个子串都不包含 c），得到很多子字符串 t；下一步要求 t 作为源字符串的时候，它的最长的满足题意的子字符串长度...//当前字符的出现次数小于k，不满足条件，我们需要对当前s中不包含当前字符的子串进行再判断 if (counter[c] < k) { //下面我们需要通过一个函数split...cnt 之后为 1，说明字符总数 +1 if (cnt[u] == 1) tot++; // 如果添加到 cnt 之后等于 k，说明该字符从不达标变为达标，达标数量 + 1...cnt 之后为 0，说明字符总数-1 if (cnt[t] == 0) tot--; // 如果添加到 cnt 之后等于 k - 1，说明该字符从达标变为不达标，达标数量 - 1...解决思路：当我们采用常规的分析思路发现无法进行时，要去关注一下数据范围中「数值小」的值。因为数值小其实是代表了「可枚举」，往往是解题或者降低复杂度的一个重要（甚至是唯一）的突破口。
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数，熟练并运用好函数，能够让复杂的问题简单化，可以做到批处理，加快处理各种统计、计算类工作。 下面就来一起学习吧。建议收藏！...如果要查找实际的问号或星号，请在字符前键入波形符~ 不区分大小写。 如果条件参数是对空单元格的引用，COUNTIFS 会将该单元格的值视为0。 例：统计迟到和旷课次数。...SUM函数是对数值或者区域进行求和。区域中不能出现错误值。 number1 必须，该参数可以是数值，如1、1.5 等等；或一个区域，如 A1:A10，区域内也是数值。 [number2], ......空白和文本值将被忽略。选定的范围可以包含标准Excel格式的日期。 criteria 必需。...附录 常用Excel函数 数学函数 INT() 取整 MOD() 求余数 ROUND() 四舍五入 ABS() 取绝对值 SQRT() 算术平方根 RAND() 产生随机数 RANDBETWEEN()
- 动图教程 - ▲举例：求产品A的销售额总和 - SUMIFS函数 - 函数公式： =SUMIFS(求和区域,区域1,条件1,[区域2],[条件2],……) 函数解释： 第1个参数是固定求和区域。...区别SUMIF函数的判断一个条件，SUMIFS函数后面可以增加多个区域的多个条件判断。...（或缺省）时模糊查找，模糊查找时如果找不到则返回小于第1个参数“查找值”的最大值。...函数公式： =WORKDAY（开始日期，天数，[假期]） 函数解释： 天数是指工作日，函数会自动排除周六日，当然还有节假日也是不工作的，可以列出节假日利用参数3引用，这样也可以排除节假日或其他指定日期。...函数公式： =SUMPRODUCT（数组1，……） 函数解释： 它的参数由多个相同维度的数组组成，将数组间对应元素相乘并返回乘积之和。
爬虫它其实很笨，因为它只会按照编程者的既定规则去找寻目标数据，但凡有丁点的语法错误或者信息不匹配，哪怕要找的数据就在你的隔壁，它也不能完成任务；同时它又很勤劳，你只要教给它正确的方法，它便能又快又好的提取大量数据...url参数，也可以接收响应），Urlopen函数返回值加.read().decode()即可得到响应文本。...最简单的数据清洗方法可依托Excel来进行，这也是一款极其强大的数据处理工具，解决少量的数据处理和信息提取乃至可视化都十分强大。...应用Excel进行数据清洗的几个小技巧：删除重复值，按规则突出显示，排序，字符串提取，列举几个非常好用的函数，If和Ifs，IsNumber，Countif和Countifs，Sumif和Sumifs，...适用于找出某两个属性间的内在关系，最多的就是查找相关性，可以用Excel中数据分析-相关系数进行分析，包括线性回归等等，这可以清晰得出二者之间关联性有多大。 C．看对比。
▍定义我们的问题 在商店里，一个产品的位置很大程度上影响了它的销售情况。为不同的产品，不同类别分配适当的空间和布局，在零售业中起着至关重要的作用。...当我们确定了目标函数、限制约束条件后，这种简单的线性优化就可以使用EXCEL中的solver功能进行操作。我们最终目标函数算出来最大的销售量是4197。最大情况下给出的决策矩阵如下图。 ?...但是Excel有个致命的缺陷，就是它无法处理大样本的数据。另外，如果有很多限制条件的话，Excel跑起来也会非常地吃力。但还好我们有Python来救场。 ▍数据太“大”怎么办？...在这个例子中，我们知道每个决策变量可以取值为0或1，即2 ^ 1也就是2个可能的值。 如果现在是2个决策变量，可能组合的总数可以是2 ^ 2也就是4，其中一个/多个都可以给出目标函数的优化值。...即使是最好的电脑，指数时间算法的问题也是非常大强度的。正如在我们的例子中，所有2 ^ 80组合都需要被评估以找到优化的解决方案。） 这里开始就需要商业理解和专业知识的帮助了。
outer’取并集，出现的A会进行一一匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。...copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。...indicator:将一列添加到名为_merge的输出DataFrame，其中包含有关每行源的信息。..._merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键...【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1=pd.read_excel('data_1.xlsx') df2=pd.read_excel
因此，在 23 的基础上额外加上一个105，得到的 128 也是满足要求的解。当然，我们还可以在 23 的基础上加上2 个 105，加上 3 个 105，等等，所得的数都满足要求。...mod 4 的值显然是以 4 为周期在循环， mod 7 的值显然是以 7 为周期在循环。...因此，当 从 0 增加到 27时，( mod 4, mod 7) 的值始终没有出现重复。...7 的倍数、9 的倍数也是如此，但 2、4、5、6、8 就不行。3、7、9 这三个数究竟有什么特别的地方呢？秘密就在于，3、7、9 都是和 10 互质的。...如果 和 是互质的，那么根据中国剩余定理，这样的 一定存在，并且找到一个这样的 之后，在它的基础上加减 · 的整倍数，可以得到所有满足要求的 。
统计估计的一个特征是即使估计量(弱)一致的，他们也可以包含偏差。即随着样本量的增加，估计量的值收敛（概率）为基础参数的真实值，即期望值估计量可能与真实值有所不同。 下面的例子给出了一个有偏估计。...从这个意义上讲，颜色总数的下限K = 4也是颜色总数的最佳估计。 经过多次试验，几乎可以肯定会观察到所有可能的颜色，因此MLE的概率收敛到了真实的参数值：这是一个一致的估计量。...N次独立试验中的k由下式给出： ? 因此，MLE的偏差可计算为： ? 我们不能仅将这种偏差添加到我们的估计中，因为它取决于我们希望估计的未知参数值。 对于较大的样本量N，上述偏差接近零。...即使先验代表了一个最初的实际高估，仅经过几次试验，最大似然和后验分布有效地吻合。另一方面，实线显示了对这种影响更强的鲁棒性。它表示带有偏差校正似然的MAP估计量。...如前所述，纠正偏差并不简单，因为它取决于未知参数。但是，我们可以从先验分布中计算出该参数值的估计值，该估计值可以取代真实参数值，从而得出偏差的估计值: ?
“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。 查看空值 Isnull 是 Python 中检验空值的函数，返回的结果是逻辑值，包含空值返回 True，不包含则返回 False。...下面的代码和结果中可以看到使用 dropna 函数后，包含 NA 值的两个字段已经不见了。返回的是一个不包含空值的数据表。 ...1#清除 city 字段中的字符空格 2df['city']=df['city'].map(str.strip) 大小写转换 在英文字段中，字母的大小写不统一也是一个常见的问题。...与 excel 中的筛选功能和 countifs 和 sumifs 功能相似。 按条件筛选(与，或，非) Excel 数据目录下提供了“筛选”功能，用于对数据表按不同的条件进行筛选。...，按筛选后的结果将 price 字段值进行求和，相当于 excel 中 sumifs 的功能。
双指针其实也是利用了二段性质，当一个指针确定在某个位置，另外一个指针能够落在某个明确的分割点，使得左半部分满足，右半部分不满足。 「那么还有什么性质可以利用呢？...cnt 之后为 1，说明字符总数 +1 if (cnt[u] == 1) tot++; // 如果添加到 cnt 之后等于 k，说明该字符从不达标变为达标...cnt 之后为 0，说明字符总数-1 if (cnt[t] == 0) tot--; // 如果添加到 cnt 之后等于...然后遍历 26 种可能性（答案所包含的字符种类数量），对每种可能性应用滑动窗口（由上述性质确保正确），可以得到每种可能性的最大值（局部最优），由所有可能性的最大值可以得出答案（全局最优）。...解决思路：当我们采用常规的分析思路发现无法进行时，要去关注一下数据范围中「数值小」的值。因为数值小其实是代表了「可枚举」，往往是解题或者降低复杂度的一个重要（甚至是唯一）的突破口。
不！我就偏爱Excel~ 不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故，感觉周围所有人都在学Python的路上。...估计是最近教育机构的营销工作做得比较到位，也可能是随着疫情而来的破产失业危机让大家都陷入了工作技能的焦虑中。...周期性报告直接刷新速度也很快很省力【除非是分析线，业务线很少有领导喜欢看jupyter notebook版本的报告吧】 （2）虽然说结论大于形式，但是颜值也是很重要的，数据可视化真的需要下功夫，报告想让别人看...Excel？看起来都会啊，段位就是上不去 ? 说到要玩熟了Excel，可能很多人都会觉得Excel函数我会用啊，但是和大神相比总是差了那么一截，段位咋提升啊？...遇到这样的问题就强迫自己去写公式，比如这个问题，你可能会countif函数，但是平时很少用，以后类似的问题全部写countif函数，过去用数据分列转格式，以后用text函数，以前先筛选再加总，以后用sumifs
倒来倒去到最后不也是出一堆的图或表吗？Excel里不也可以弄吗？...如果在Excel里写SUM函数求和的话，它会跟着你的筛选变吗？ 小勤：哦。这个倒是，在Excel里倒是不行的，但好像SUBTOTAL可以实现类似的统计。...在Power Pivot里，函数的计算就是随机应变的，即到底怎么计算，首先看所处在的环境，你对运货商进行切片或对货主区域进行筛选后，SUM函数的计算环境就变了，所以它的计算结果也就随之而变——目前这种通过筛选的方法改变...大海：对啊，你看刚开始写度量的时候，不就是一个总数吗？ 小勤：嗯。那为什么又说是“大部分函数”呢？又有特例？...小勤：也对，虽然大部分时候是需要动态变化的，但肯定有些时候有些数据是不希望随着筛序变化的。 大海：嗯，所有有些函数就是为你去实现这些功能的，或者再进一步强化筛序的，后续慢慢学习就可以理解了。
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