MySQL数据库的缓存看是否足以解决瓶颈 在MySQL中经常读取的内容 来自Web服务器的session数据 从内存读取1MB需要250微秒，而SSD需要4倍的时间，从硬盘读取需要80倍时间 添加MySQL只读副本来减少主服务器的负载...添加更多Web服务器和应用服务器来提升响应 添加MySQL只读副本 除了增加和扩展内存缓存外, MySQL只读副本也能帮助减轻MySQL主节点的负载 添加Web服务器的逻辑来分开读写数据 在MySQL...只读副本前添加负载均衡器(图里没画) 假设 我们的基准/负载测试和瓶颈检测表明在正常工作时间内流量激增，在用户离开办公室时显著下降。...我们是个小公司，因此我们希望尽可能多地自动缩放 目标 添加自动缩放来根据需求提供实例数量 跟上流量的高峰 通过关闭未使用的实例来减少费用 DevOps自动化 Chef, Puppet, Ansible等...等数据仓库中 像Redshift这样的数据仓库可以轻松处理每月1TB的新内容 每秒平均读取请求4万次，读取常用数据的流量可以通过扩展内存缓存来解决，这对于处理不均匀分布的流量和流量峰值也很有用 SQL只读副本可能在处理缓存未命中时遇到问题
如果用户使用autocommit=0或begin这两种开启事务，执行DML的SQL语句，未输入commit提交事务，在这期间，同时另一个用户执行相同表的DDL语句，如果开启事务和执行DML的语句是发生在主副本上...，DDL请求会等待超时后失败；如果开启事务和执行DML语句发生在备副本上，这时DDL语句在主副本上是成功的，DDL语句通过复制协议同步到备副本上执行，会等待锁超时后失败，导致后续通过复制协议同步过来数据无法继续应用到备副本上...三、 只读事务提交优化方案AntDB-M后续做了进一步的优化，对于只读查询事务长时间未提交，并且数据库的隔离级别是读已提交(Read Committed)时，自动提交查询操作，立即释放事务资源，使并发的...四、只读事务提交优化效果演示演示环境使用Read-Committed隔离级别和autocommit=0。...如图2所示，在set allow_readonly_autocommit=on，开启只读事务提交优化，只读SELECT操作在事务未提交时也不会持有表意向锁，在UPDATE写操作后的只读SELECT操作不会释放锁
通过该功能，用户可以分散集群的工作负载，将数据的读取从InnoDB Cluster分散到一个或多个只读副本上，并为InnoDB Cluster提供额外的数据副本。...创建和配置只读副本使用如下语句： Cluster.addReplicaInstance('host4:4110', {label: 'RReplica1', replicationSources: [...复制源除了直接指定主机名，还可以使用“primary”或“secondary”，例如 Cluster.addReplicaInstance('host4:4110', {label: 'RReplica1...，副本将仅从主要成员进行复制，如果主要成员发生故障转移，则副本等待新的主要成员上线时继续进行复制。...，删除只读副本时，首先，会删除用于从InnoDB Cluster中进行复制的用户，其次，会删除该副本的元数据，最后，停止复制通道，重置该副本的相关变量值。
03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch多个实例和head plugin使用介绍...复制也是近实时的，也就是所谓的 “推送复制”。 ElasticSearch完全支持Apache Lucene的近实时搜索。...Amazon ElastiCache - Amazon ElastiCache 是一种 Web 服务，可轻松部署、操作和扩展云中的内存内缓存。...请注意，Amazon ElastiCache 是与 Memcached 协议兼容的，Memcached 是一种被广泛采用的内存对象缓存系统，因此您现在使用现有 Memcached 环境的代码、应用程序和流行的工具都将与该服务无缝地配合使用...Solr和ElasticSearch的产品乍听起来非常相似，都使用了相同的后端搜索引擎，即Apache Lucene。
MySQL支持半同步复制后，使用半同步复制打造无损切换平台成为了可能。初看起来似乎实现比较简单，主机下挂载多个半同步备机，设置至少1个半同步备机接受到日志就提交事务。...存在问题：after_commit导致脏读问题使用 AFTER_COMMIT ，发出事务的客户端只有在服务器提交到存储引擎并收到副本确认后才能获得返回状态。...心跳信息明确主机MySQL宕机大多数半同步备机到主机连续15s异常（新增）大多数半同步备机到主机30s内异常率大于40%（新增）主机无心跳，任意1台半同步备机报主机异常 （去除）解决问题：半网断问题新问题主机磁盘只读主机磁盘只读...，导致2个半同步备机复制异常，此时主机上的事务提交都会卡住，同时因为使用了after_sync，所以上层服务不会查询到卡住未提交的事务。...此时如果主机当机，主机未提交的事务会被切换平台回滚，但这些事务可能已经被业务读取到，发生了脏读。9.
通过不断地重新检查环境并删除未使用的权限，组织可以随着时间的推移在云中获得最少的特权。 但是，在复杂的云计算环境中确定每个应用程序所需的精确权限所需的工作可能既费力又昂贵。...(1)单个应用程序–单一角色：应用程序使用具有不同托管和内联策略的角色，授予访问Amazon ElastiCache、RDS、DynamoDB和S3服务的特权。如何知道实际使用了哪些权限?...假设这个角色具有对Amazon ElastiCache、RDS、DynamoDB和S3服务的访问权限。...但是，当第一个应用程序使用RDS和ElastiCache服务时，第二个应用程序使用ElastiCache、DynamoDB和S3。...如果权限更高的角色有权访问Amazon ElastiCache、RDS、DynamoDB和S3等各种服务，那么如何知道原始应用程序实际上正在使用哪些服务?
缺点是生产配置时，需要进行跨城市的数据调用，以及消费副本需要绑定在多地。 日常使用中多采用第二种方式，因为需要尽可能减少数据丢失的风险。...在消息复制层面，Pulsar 提供了两种复制方式。一种是跨地域异步复制，免去了需要额外部署异步复制的操作。非常适用于腾讯内部的一些数据统计场景，尤其是那种跨省甚至跨国场景下的业务。 ? ?...第二种是同步复制，本身就是跨城市级别的业务，副本存储在多地。Pulsar 的读写架构模式，我们在之前的 TGIP-CN 系列中也跟大家讲解了许多，大家可以点击文章开头部分的「专辑」去查看哦。 ?...这样在切分 ledger 时，可能会把之前未消费的 ledger 删除。这样只需要把只读的消费者偏移量同步到要写的 broker 上。这就是一个完整的只读 broker 设计思路。...Q：数据保存几个副本一般？ A：一般数据保存 3 个副本。 Q：只读 broker 的 message 读取是不是每次都要从 BookKeeper 读取，无法利用 broker 的 cache？
新的 Aurora Serverless v2 没有零伸缩特性，这引发了社区对潜在的使用成本上升以及 AWS 平台上缺失“真正”无服务器关系型数据库的担忧。...虽然 Aurora Serverless v2 通过引入副本、逻辑复制和全局数据库等特性大大缩小了与预配置 Aurora 之间的差距，但它无法伸缩到零。...Aurora Serverless v2 要求至少 0.5 个 Aurora 容量单位（ACU），这将导致不间断的使用成本。...但新一代的“无服务器”（Aurora v2、Elasticache、OpenSearch）不应该被称为无服务器。...Serverless v1 有一条新的升级路径，让你可以从 Amazon Serverless v1 数据库迁移到一个预配置的 Aurora 集群，只需要 30 秒的故障转移时间，类似于你将 Aurora 读副本升级为新的写副本时会发生的情况
• 只读副本：它们在数据库中提供了额外的弹性。 在线重组和配置更改 Cloudera的OpDB允许数据库重组，而无需关闭OpDB。...当数据从一个集群复制到另一集群时，将使用集群ID（属于元数据的一部分）跟踪数据的原始来源。还跟踪所有已经使用了数据的集群。这样可以防止复制循环。...异构复制 异构OpDB复制允许OpDB在不同的OpDB供应商之间进行复制。当组织中使用多个不同的OpDB引擎或在向新OpDB平台的迁移过程中使用此引擎时，这一点很重要。...只读副本 可以创建只读副本，这意味着它不支持对象的更新、删除或创建。这种类型的副本适用于只读工作负载分配和业务连续性计划。...您可以通过两种不同的方式创建只读版本： • 将数据库复制到标记为只读的第二个集群。 • 使用“只读副本”功能，客户端将请求发送到托管数据副本（包括主副本）的所有RegionServer。
此外，备份语句使用的磁盘空间可能会超过实际数据使用的磁盘空间，因为通常情况下，文本数据要比二进制数据消耗更多的磁盘空间，但对于InnoDB而言，由于其在数据页中保存数据，会包含一部分未使用的空间，它所占用的磁盘空间会超过实际数据大小...逻辑备份的要求 通常情况下逻辑备份属于温备份，使用时有如下要求： 创建备份时，要求MySQL服务器必须运行。 备份期间应用程序可以执行只读操作。...物理备份的优势在于执行备份和恢复时远超逻辑备份的速度，其快速的原因是其作为一个文件或文件系统进行复制，这些副本以MySQL本身在磁盘上存储数据库的完全相同的格式保存数据库，备份文件的大小与数据文件的实际大小相同...InnoDB要求服务器关机，MyISAM要求只读。用户可以使用快照、MySQL复制，DRDB等方法在后台分开数据文件，以降低备份对MySQL和应用程序的影响。...在线磁盘复制 用户可以使用RAID镜像，DRDB等技术进行在线磁盘复制。
如果数据是只读的，则冗余很好做，直接复制到多机即可。...我们有时可以利用这个特性，使用分治策略，将数据分为只读部分和读写部分，则只读部分的冗余就会容易处理的多，甚至可以用 EC 方式做冗余，减小存储放大的同时，还提高了可用性。 想想 EC 牺牲了什么？...常用的冗余控制算法有： 单领导者（single leader） 多领导者（multi-leader） 无领导者（leaderless） 这需要在多方面做取舍： 使用同步复制还是异步复制 如何处理失败的副本...其他副本称为跟随者（follower），也称为只读副本（read replicas）、从副本（slaves）、次副本（secondaries）、热备（hot-standby）。...多副本的一致性和共识性有诸多联系，本书后面章节会讨论。 新增副本 在很多情况下，需要给现有系统新增副本。 如果原副本是只读（read-only）的，只需要简单拷贝即可。
副本中支持无盘复制（diskless replication）。 Redis-benchmark新增了Redis集群模式。 支持重写Systemd。 支持Disque模块。...使用场景 纯缓存类业务场景 单副本版本只有一个数据库节点，节点出现故障时，系统会重新拉起一个Redis进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热，以免对后端数据库产生访问压力冲击...主节点不可用时自动选择新的主节点并重新搭建复制拓扑。 某个只读节点异常时，高可用系统能够自动探知并重新启动新节点完成数据同步，下线异常节点。 Proxy节点实时感知每个只读实例的服务状态。...高性能 读写分离版采取链式复制架构，可以通过扩展只读实例个数使整体实例性能呈线性增长，同时基于源码层面对Redis复制流程的定制优化，可以最大程度地提升线性复制的系统稳定性，充分利用每一个只读节点的物理资源...只读节点异常可能导致主节点负载提高、响应时间变长，因此在读负载高的业务场景建议使用多个只读节点。 某些场景会触发只读节点的全量同步，例如在主节点触发高可用切换后。
副本中支持无盘复制（diskless replication）。 Redis-benchmark新增了Redis集群模式。 支持重写Systemd。 支持Disque模块。...主节点不可用时自动选择新的主节点并重新搭建复制拓扑。 某个只读节点异常时，高可用系统能够自动探知并重新启动新节点完成数据同步，下线异常节点。 Proxy节点实时感知每个只读实例的服务状态。...高性能 读写分离版采取链式复制架构，可以通过扩展只读实例个数使整体实例性能呈线性增长，同时基于源码层面对Redis复制流程的定制优化，可以最大程度地提升线性复制的系统稳定性，充分利用每一个只读节点的物理资源...建议与使用须知 当一个只读节点发生故障时，请求会转发到其他节点；如果所有只读节点均不可用，请求会全部转发到主节点。...只读节点异常可能导致主节点负载提高、响应时间变长，因此在读负载高的业务场景建议使用多个只读节点。 某些场景会触发只读节点的全量同步，例如在主节点触发高可用切换后。
2.2.3 一致性能力上的发展 落盘一致性和副本一致性是使用数据库绕不开的两个话题。长期以来许多人对Redis的应用场景仅仅认定为缓存（尤其是国外用户）。...在多副本一致性上，主要是指主备一致性上，原生的Redis仍旧采用异步复制，数据修改操作只要在本地执行完成就会返回结果，相比于其他数据库没有提供副本间数据强一致的语义。...内存中： Amazon ElastiCache 提供完全托管的 Redis 和 Memcached，让您可以无缝部署、运行和扩展常见的开源、兼容内存中数据存储。...通过这种方式提升数据的持久化一致性，同时也保证了数据读取的延时和吞吐；而缺点则同样因为日志保存在远端，写入性能严重下降（仅有ElastiCache也即Redis社区版的15%~25%，该数据来自AWS官方评测...在主备一致性上，由于直接采取日志的物理复制，所以主备一致性近似接近落盘一致性。
如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。...docker 专门提供了 volume 子命令来操作数据卷： create 创建数据卷 inspect 显示数据卷的详细信息 ls 列出所有的数据卷 prune 删除所有未使用的...volumes，并且有 -f 选项 rm 删除一个或多个未使用的 volumes，并且有 -f 选项 创建数据卷 myvol ➜ ~ docker volume create myvol...使用容器卷 docker (17.0.6版本之后)提供两种命令行方式使用数据卷，-v /--mount，具体用法如下: -v/--volume，由（:）分隔的三个字段组成，卷名:容器路径:选项列表。...使用数据卷的最佳场景 在多个容器之间共享数据，多个容器可以同时以只读或者读写的方式挂载同一个数据卷，从而共享数据卷中的数据。
Data Guard复制维护一个或多个分片（主要）的同步副本（standbys），以实现高可用性和数据保护。...Standbys可以在本地或远程部署，并且在使用Oracle Active Data Guard时也可以打开只读访问。...2、Oracle Data Guard与SDB集成的实现 Oracle Data Guard复制维护一个或多个分片（主要）的同步副本（standbys），以实现高可用性和数据保护。...Standbys可以在本地或远程部署，并且在使用Oracle Active Data Guard时也可以打开只读访问。...它还提供只读工作负载，基于角色的全局服务和复制滞后以及基于位置的路由的负载平衡。 运行以下GDSCTL命令来部署上图所示的示例配置。 ?
写操作：任何写入都不会修改底层镜像层，而是将文件复制到 Upperdir，然后修改副本（Copy-on-Write）。...优点 高效的镜像层复用：通过只读层共享多个容器。 写时复制（Copy-on-Write）避免了不必要的数据复制。 文件操作速度快，尤其是对读密集型应用。...如果需要修改 /etc/hosts 文件，系统会将原始文件从只读层复制到可写层（Copy-on-Write），然后对副本进行修改。...读写操作 读操作：容器内读取 /etc/hosts 文件时，优先查看 Upperdir 是否有副本。如果没有，才从只读层中读取原始文件。...对比 特点 Overlay2 示例 Device Mapper 示例 镜像管理 使用文件系统层表示镜像数据，文件系统级共享 使用稀疏逻辑卷表示镜像，块级共享 写时复制 修改文件时复制到容器层 修改数据块时复制到容器逻辑卷
大批量摄取的限制 作为数据湖演进的第一步，我们首先使用在线数据库的只读副本获取在线数据库的每日快照。摄取这些表的完整快照会导致数据湖表的写入放大率很高。...此外当使用实时副本（而不是作为上游的数据库备份）时，在只读副本 I/O 性能方面会出现瓶颈，这会导致快照时间过长，从而导致较大的摄取延迟。...从只读副本中获取表的初始快照并创建 Data Lake 表•从之前存储的 kafka 偏移量开始消费并执行表的增量摄取。...下图是使用引导架构的增量摄取架构 从专用只读副本进行快照具有局限性，例如副本端的 I/O 瓶颈以及 24 * 7 在线维护只读副本的成本开销。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。
ReasonableMaintenanceReplicationLagSeconds: 20,--高于此值会上移和下移 CandidateInstanceExpireMinutes: 60,--该时间之后，使用实例作为候选副本的建议已过期...所有其他都是只读的 PowerAuthGroups: []string{},--经过身份验证的用户必须是unix组列表成员...60,--database_instance_pool的过期的时间 PromotionIgnoreHostnameFilters: []string{},--不使用主机名匹配模式来提升副本...MasterFailoverLostInstancesDowntimeMinutes: 0,--在主故障转移（包括失败的主副本和丢失的副本）之后丢失的任何服务器停机的分钟数。...FailMasterPromotionIfSQLThreadNotUpToDate: false,--如果为true，并且发生主故障转移，如果候选主服务器未消耗所有中继日志（延迟），则中止并显示错误
Connector/J 支持复制感知连接。它可以根据 Connection.getReadOnly() 的状态自动将查询发送到读/写源主机， 或者故障转移或循环负载平衡的副本集。...应用程序通过调用 Connection.setReadOnly(true) 发出它希望事务为只读的信号。复制感知连接将使用其中一个副本连接， 该连接使用循环方案对每个副本主机进行负载平衡。...请注意，在这些情况下，源主机将以只读状态使用， 就好像它是副本主机一样。另请注意，设置 readFromSourceWhenNoReplicas=true 可能会以透明方式导致源主机的额外负载。...如果你有一个写事务，或者你有一个时间敏感的读（记住，MySQL 中的复制是异步的），通过调用 Connection.setReadOnly(false) 将连接设置为非只读的，驱动程序将确保将进一步的调用发送到源...放到这里，就是说MGR多写的模式的话， 使用默认这种配置方式，当第一个节点宕机后，程序会连接到第二个节点并且是只读模式的（因为默认failOverReadOnly=true)，程序依然是不能写入新的数据
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