前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
对于希望按需快速部署、监控和扩展网络应用的云计算架构师和开发人员来说，AWS的Elastic Beanstalk （测试版）是一个非常有用的工具。他们所要做的就是上传代码并让Elastic Beanstalk自动处理部署任务——从容量配置、负载平衡和自动缩放到应用运行情况监控。与此同时，他们可以保留对控制应用的AWS资源的完全控制。 他们甚至可以在任意时间使用Elastic Beanstalk控制台来访问底层资源。 也就是说，在平台即服务（PaaS）上进行网络应用开发是存在着一定风险漏洞的。具体的威胁风险包
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建，请提供 Procfile ，它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
在互联网上搜索了一种通过circleCI将我的应用程序部署到Elastic beanstalk的直接方法之后，我想我可以帮助其他试图通过这篇文章做同样的事情的人。在github上签出ryansimms，因为这种方法是基于他在CircleCI 2.0上的方法，这是我让它工作的起点。
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
正如我们在之前的博客中展示的那样，Elastic® 提供了一种从 Kubernetes 集群和运行在其上的应用程序中采集和管理遥测数据的方式。Elastic 提供了开箱即用的仪表板来帮助跟踪指标、提供日志管理和分析、APM （也支持原生 OpenTelemetry），以及使用 AIOps 功能和机器学习（ML）分析所有内容的能力。虽然您可以在 Elastic 中使用预置的 ML 模型、开箱即用的 AIOps 功能或自己的 ML 模型来主动发现和定位异常，但仍然需要深入挖掘问题的根本原因。Elastic 的解决方案有效降低了运维的操作工作并提升了高效运营，但用户仍然需要一种方式来调查和理解从特定错误消息的含义到问题的根本原因的所有内容。作为一个操作用户，如果您以前没有遇到过特定的错误或它是一些运行脚本的一部分，您可能会去google并开始搜索信息。
我们通常会关注ERR日志，但很遗憾，这些日志反而导致排查方向错误。实际上，关键的信息并不在这里。 关键在第一行make打印的日志，由于这不是npm打印的信息，没有ERR标识，所以容易被忽略。
1. 背景 ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其闭环的日志处理流程、高效的检索性能、线性的扩展能力、较低的运维成本等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理开源领域的首要选择。本文先向大家初步介绍ELK生态及其应用场景，后续会更多的介绍我们在ELK方面的工作。 2. 用户需求 在日志处理方面，用户经常遇到如下需求： 运维同学希望分析分布式环境下的错误日志，使用关键字搜索实时定位问题？ 问
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
笔者最近接触到5Why分析法，觉得该方法简单实用，有助于分析问题的原因，因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前，先对5Why分析法进行介绍。
声明：主要内容来自公司内部 对业界的调研,不一定恰当、准确、实时。 表格文字较多，APP阅读体验较差 团队 服务相关组件\方案 通信框架 监控 负载均衡\路由 是否开源 腾讯 完全自研；BG内部自治，每个BG有自己相应的解决方案，单独演进； 包括：服务注册路由中心；流量定义ABTesting方案；日志分布式收集；配置中心等没有公司级的服务治理组织去统一 各个BG也不一样技术工程TEG\原搜索：自定义二进制协议编解码，或Protocol Buffer（以下简称PB）进行序列化\反序列化，自研服务容器、
本文分享的是作者在渗透测试过程中，通过不同漏洞的组合利用，最终拿下印度某大型电子商务公司数据库权限。（文章已经相关公司许可发布）。
前面我们安装的Elasticsearch版本是7.10.2，所以Logstash和接下来要安装的Kibana都要安装7.10.2这个版本。
该文翻译自Pivotal公司的 Matt Stine大牛的书籍《Migrating to Cloud Native Application Architectures》。 “Twelve-Factor”应用程序是针对cloud-native应用程序架构的众多模式的一个集合，最初是由Heroku的工程师们提炼出来的。 这些模式描述了一个云原生的应用程序的原型。他们专注性能，安全性和扩展性，强调声明性配置，无状态/无共享的进程水平扩展，和总体松耦合的部署环境。云应用平台，如Cloud Foundry，Hero
笔记内容：搭建ELK日志分析平台（上）—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 笔记日期：2018-03-02
本文我将向大家分享一个新的非常有意思的漏洞。利用该漏洞可以为我们泄漏云环境中的Metadata数据，并进一步的实现远程代码执行（RCE ）。
在分布式架构时代，dubbo 作为RPC框架，以其高性能、易扩展、配置简单、易上手被越来越多的公司所青睐，在国内互联网公司中口碑一直很好。因为其高频使用，很多面试官会考察dubbo相关知识，框架原理很多人都能说出个一二来，但实用性不强。本文就日常工作中dubbo常见的错误及解决方案做了梳理。感兴趣的同学可以加收藏。
昨天尝试部署一个 Vue+Koa2 的前后端分离项目，没想到因为前端项目部署的问题，卡了一整天，今天才终于找到了问题所在，成功解决。这篇文章主要谈谈：
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的，所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候，我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时，我看到了一种奇怪的，但不是一个神奇的链接： 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数，所以编辑
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文！如果此文对您有所帮助，请毫不犹豫的一键三连吧。小伙伴们，有啥想看的，想问的，欢迎积极留言告诉我喔。 。 今天是5月12日，太阳依然比我起的更早一些。8点半闹铃准时响起来，一把将我从黄粱美梦中拉回到了现实中来，我猛地从床上弹起来（枕边没人，害，可怜人儿），急匆匆洗漱完，挂上工牌，背起小米双肩包，穿上那件心爱的格子衫，就开启了一天的搬砖之旅。
作为一名程序员，比码代码还重要那么一点点的东西就是日志的分析和查询。下面列出常见日志及设置方法。
下午在搞代码部署的时候， 遇到一个文件名大小写的问题， 问题比较简单， 但是也简单整理下， 分享给大家。
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
1.配置错误 因为nginx找不到php-fpm了或者socket文件权限不对，所以报错，一般是fastcgi_pass后面的路径配置不当，后面可以是socket或者是ip:port，从php5.4版本之后如果使用socket方式，默认权限给的比较低，所以需要把监听权限改为777，对应配置为 listen.mode=0777 2.资源耗尽 lnmp架构在处理php时，nginx直接调取后端的php-fpm服务，如果nginx的请求量偏高，我们又没有给php-fpm配置足够的子进程，那么php-fpm就会
Docker在2014年迎来了迅猛的发展，不过在年底传出了围绕Docker的一些声音，声称容器服务基础设施已达到了准备用于生产环境的程度。今年，Gartner等调研公司已经列出了Docker部署到企业中分布式应用程序中的安全挑战，不过都相当支持Docker总体的发展方向。新年伊始，已经出现了好几个例子，它们证明了使用容器以便持续改进和日常部署在生产环境中的准备就绪状况。 用户们的体验不一而足：有的用户坚信可以使用Docker大规模部署分布式Web应用程序;有的用户已把Docker整合到生产环境中;有的用户决
在网络的海洋中寻求帮助，有时可能会让你感到茫然。你可能已经准备好详细描述你的问题，但如果你不知道如何有效地提问，你可能会发现自己在等待回答时感到挫败。
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
通过访问日志，你可以得到用户地域来源、跳转来源、使用终端、某个URL访问量等相关信息；通过错误日志，你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等。因此，将日志好好利用，你可以得到很多有价值的信息。
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
腾讯蓝鲸智云，作为业界领先的一套基于PaaS的技术解决方案，它提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。 嘉为科技作为腾
现在nodejs在服务器上使用越来越广了，常用的框架有express、koa、eggjs等，nodejs进程管理工具是pm2。 下面就说下nodejs在实战中的日志管理
链接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html
我大概部署了快2个星期了吧，从一开始的只能终端运行runserver，到昨天的只能
前言 大数据时代，不仅仅是后端，前端更需要对数据进行分析、展示和汇总，你们会怎么做呢？今天我们来『师夷长技以制夷』，用ELK来搭建自己的日志分析、监控平台。 前端日志与后端日志不同，具有很强的自定义特性，不像后端的接口日志、服务器日志格式比较固定，大部分成熟的后端框架都有非常完善的日志系统，借助一些分析框架，就可以实现日志的监控与分析，这也是运维工作的一部分。 什么是ELK ELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了，很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控、分析的工具。 那
通过本篇内容，你可以学到如何解决 Logstash 的常见问题、理解 Logstash 的运行机制、集群环境下如何部署 ELK Stack。
elasticsearch 官网下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch elasticsearch 历史版本下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
安装了当前最新版（2021.2.3）的 GoLand，之前的版本是2019.2.5，但比较诡异的是：
ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
java.lang.NoClassDefFoundError错误是在编译时有这个类，但是运行时找不到这个类。
其中第7点就是我碰到的原因，在android中主dex调用子dex的类，那肯定是不行的，因为那个时候子dex还没有加载，那么调用的类肯定就不行了，
一、背景 saas 服务未来会面临数据安全、合规等问题。公司的业务需要沉淀一套私有化部署能力，帮助业务提升行业竞争力。 为了完善平台系统能力、我们需要沉淀一套数据体系帮助运营分析活动效果、提升运营能力。 然而在实际的开发过程中，如果直接部署一套大数据体系，对于使用者来说将是一笔比较大的服务器开销。为此我们选用折中方案完善数据分析能力。 二、Elasticsearch vs ClickHouse ClickHouse 是一款高性能列式分布式数据库管理系统，我们对 ClickHouse 进行了测试，发现有下列优
ReplicaStateMachine是内部组件，一般用户感觉不到存在，但搞懂它，对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。
在用docker安装 ElasticSearch 时，能正常创建容器，返回容器ID，但却无法正常启动，使用浏览器访问 127.0.0.1:9200 时无法访问，使用 docker logs 查看错误日志，发现报了两个错：bootstrap checks failed，下面分别是这两个错误的解决方法。
上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。
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