Elastic search:父子关系为and条件的嵌套查询

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成。它提供了一个快速、可扩展和分布式的全文搜索解决方案，可以用于各种应用场景，包括日志分析、实时数据分析、企业搜索、电子商务等。

父子关系为AND条件的嵌套查询是指在Elasticsearch中，可以通过使用父子关系和嵌套查询来实现多个条件的AND查询。

父子关系是Elasticsearch中的一种数据关系模型，它允许在一个文档中定义一个父文档和多个子文档。父子关系可以用于表示一对多的关系，例如一个博客文章可以有多个评论，其中博客文章是父文档，评论是子文档。

嵌套查询是一种查询方式，它允许在一个查询中嵌套多个查询条件，这些条件之间可以使用逻辑运算符（如AND、OR）进行组合。在父子关系为AND条件的嵌套查询中，可以通过嵌套查询来同时满足父文档和子文档的查询条件。

使用Elasticsearch进行父子关系为AND条件的嵌套查询时，可以使用bool查询和nested查询来实现。bool查询可以用于组合多个查询条件，nested查询可以用于在一个查询中嵌套多个查询条件。

以下是一个示例查询的代码片段：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "parent_field": "parent_value"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "child_field",
            "query": {
              "term": {
                "child_field.child_property": "child_value"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上述示例中，"parent_field"和"child_field.child_property"分别表示父文档和子文档的字段，"parent_value"和"child_value"分别表示父文档和子文档的取值。通过bool查询和nested查询的组合，可以实现父子关系为AND条件的嵌套查询。

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