ElasticSearch / Kibana时间戳-字段还是_source？

ElasticSearch和Kibana是一对常用的开源工具，用于处理和可视化大规模数据集。在ElasticSearch中，时间戳字段可以存储在_source字段中，也可以作为单独的字段。

1. 存储在_source字段中：在ElasticSearch中，每个文档都有一个_source字段，它存储了文档的原始JSON数据。如果时间戳是文档的一部分，可以将其作为_source字段的一部分存储。这种方式的优势是可以直接从_source字段中获取时间戳，而无需进行额外的操作。对于简单的查询和检索，这种方式是比较方便的。
2. 作为单独的字段：另一种方式是将时间戳作为单独的字段存储在ElasticSearch中。这样可以更方便地对时间戳进行排序、聚合和过滤等操作。此外，将时间戳作为单独的字段还可以方便地与其他字段进行关联查询，以满足更复杂的业务需求。

应用场景：

• 日志分析：ElasticSearch和Kibana常用于处理和可视化大规模的日志数据。时间戳字段可以帮助对日志进行时间序列分析，例如查找特定时间范围内的日志、统计日志的频率等。
• 监控和指标分析：时间戳字段可以用于监控和指标分析，例如跟踪系统性能、分析用户行为等。通过将时间戳作为单独的字段存储，可以方便地进行时间序列的聚合和分析。

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