避免嵌套类型：与父文档中的字段相比，对嵌套字段的查询速度较慢，并且检索匹配的嵌套字段也会进一步降低速度。...仅检索必要的字段：如果你的文档很大，而你只需要几个字段，请使用 stored_fields 来检索你需要的字段而不是所有字段。...你可以阅读文章 “Elasticsearch：从搜索中获取选定的字段 fields” 以了解更多。避免通配符查询：通配符查询可能很慢并且占用大量资源。 最好尽可能避免使用它们。...如果你的查询具有日期范围过滤器，则按日期组织数据：对于日志记录或监控场景，按每日、每周或每月组织索引并获取指定日期范围的索引列表有助于提高性能。...扩展如果你的查询具有日期范围过滤器，则按日期组织数据：对于大多数日志记录或监控场景，按每日、每周或每月组织索引并获取指定日期范围的索引列表有助于提高性能。
我们在进行搜索的时候，一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错，以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。...它接受一个匹配查询作为参数，并且只有当建议的文本与该查询匹配时，才会返回该建议。还可以在查询参数的 "params" 对象中添加更多字段。...当参数 "prune" 设置为 true 时，响应中会增加一个 "collate_match" 字段，指示建议结果中是否存在匹配所有更正关键词的匹配项。...path：对于嵌套对象，用于指定包含上下文条件的字段路径。...boost：可选参数，用于调整上下文的重要性。默认情况下，所有上下文都具有相同的权重。 precision：仅适用于 Geo Location Context，用于指定经纬度坐标的精度。
由于搜索请求可以源自多个源，因此Elasticsearch具有全局搜索超时的动态集群级设置，适用于未在请求正文搜索中设置超时的所有搜索请求。默认值为无全局超时。...但是，它带来了更频繁的取消检查的额外开销，这在大型快速运行的搜索查询中是显而易见的。更改此设置仅影响更改后开始的搜索。...仅适用于基于数字的数组字段。 avg 使用所有值的平均值作为排序值。仅适用于基于数字的数组字段。 median 使用所有值的中位数作为排序值。仅适用于基于数字的数组字段。...此外，doc[...]符号仅允许简单的值字段（您不能从中返回json对象），并且仅对非分析或基于单个术语的字段有意义。...require_field_match:默认情况下，仅突出显示包含查询匹配的字段。设置require_field_match为false突出显示所有字段。默认为true。
v=true" | grep bank 查询数据 查询所有 match_all表示查询所有的数据，sort即按照什么字段排序 GET /bank/_search { "query": { "match_all...在这个响应中，没有分片被跳过，所以值为0。 "failed": 表示失败的分片数。在这个响应中，没有分片失败，所以值为0。 "hits": 这是一个包含有关查询匹配文档的信息的部分。..."sort" - 文档的排序位置（不按相关性得分排序时） 这个响应示例表明批量导入操作成功，共导入了1000个文档，并提供了匹配的文档详细信息。这些信息可用于后续的搜索和分析操作。...": "asc" } ], "from": 10, "size": 10 } 指定字段查询 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match 查询address 字段中包含 mill 或者 lane...由于ES底层是按照分词索引的，所以上述查询结果是address 字段中包含 Holmes 或者 Lane 的数据 查询段落匹配 查询的条件是 address字段中包含 "Holmes Lane"，则可以使用
例子一： 以下是一个 Elasticsearch 的mget（多文档获取）操作示例。在这个示例中，我们将获取索引 test-index 中具有特定 ID 的多个文档。...你可以提供一个字段的列表，或者一个单独的字段。注意，如果你请求的字段不存在，它将不会出现在响应中。...当你指明一个或多个路径时，返回的 JSON 对象就只会包含这些路径下的键，它接收一个逗号分隔的列表，其中包含了你想要返回的 JSON 对象内的路径。这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。...items.*.error 这个路径表示，在返回的响应中，匹配到所有存在 error 字段的 items。..._index: 这个请求仅返回每个 item 的 _id 和 _index 字段。 filter_path=items.*.error: 这个请求会返回所有包含 error 字段的 items。
嵌套类型：Nested Elasticsearch没有内部对象的概念，因此，ES在存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。...avg （默认）：使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。 max：使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min：使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。...none：不要使用匹配的子对象的相关性分数。该查询为父文档分配得分为0。 sum：将所有匹配的子对象的相关性得分相加。 inner_hits（可选）：允许获取与嵌套文档匹配的内部结果。...当你执行具有Join字段的查询时，ES会使用Global Ordinals来识别匹配的父文档，并快速定位到对应的子文档。这样可以避免对所有文档进行扫描和过滤的开销，提高查询的效率。...inner_hits：内部命中参数允许您在查询结果中获取与父文档或子文档匹配的内部命中结果。您可以使用inner_hits来检索与查询条件匹配的子文档或匹配的父文档及其关联的子文档。
图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...avg：这是默认选项，系统获取所有匹配的内部文档之分数，并返回其平均分。 total：系统获取所有匹配的内部文档之分数，将其求和并返回。 max：返回匹配的内部文档之最大得分。...none：考虑总文档得分的计算时，不保留、不统计嵌套文档的得分。 （4）获知哪些内部文档匹配上了 可以在嵌套查询或过滤器中添加一个inner_hits对象，来展示匹配上的嵌套文档。...其中field字段是嵌套对象的路径，而offset显示了嵌套文档在数组中的位置。上例中，Lee是查询结果中的第一个member。...四、父子关系 在嵌套的文档中，实际情况是所有内部的对象集中在同一个分块中的Lucene文档，这对于对象便捷地连接根文档而言，是非常有好处的。
在Elasticsearch中，嵌套类型索引是一个非常重要的功能，它允许我们处理具有一对多关系的复杂数据结构。...二、nested 类型与object 类型的不同点 嵌套对象（nested object）相较于普通的对象（object）类型，在Elasticsearch中具有独特的特点和功能。...三、嵌套类型的定义 在Elasticsearch中，嵌套类型主要用于处理包含多个内部对象的字段，这些内部对象通常与外部对象相关联。...通过使用nested排序语法，我们可以确保正确地处理嵌套字段中的数据。 类似地，也可以对嵌套字段进行聚合操作，以获取有关数据的统计信息。...这种方法可以提供更大的灵活性，但需要在应用程序中实现额外的逻辑来处理关联数据。 结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能，允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。
elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组，它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...：使用嵌套类型时，可以将多个对象作为数组索引到 Elasticsearch 中。...，利用嵌套字段进行筛选查询时，必须两个字段值都要符合条件，如果其中一个字段值不满足查询条件，则从索引库中查询不到任何数据，执行结果如图所示： 图片 嵌套类型在处理具有复杂关系的文档时非常有用。...使用嵌套类型，可以在 Elasticsearch 中更有效地查询和过滤对象数组，并获取所需的详细信息。...elasticsearch 中的排名类型的详解 rank_feature(排名)类型的字段可以存储数字，并且对搜索文档的分数有所影响（搜索文档的分数就是用户搜索的内容和搜索返回文档的匹配度，分数越高，就表示匹配度越高
的存活时间， 默认情况下，搜索请求在返回响应之前等待完整的结果。..._last\_first 默认情况下，在Elasticsearch中，搜索请求必须访问与查询匹配的每个文档，以检索按指定排序 排序的top文档。...并且只能对应一个字段，不能对应多个 2.在创建别名时，字段field必须同时存在 3.如果定义了嵌套对象，字段别名必须与其目标具有相同的嵌套范围 4.不能应用在索引和更新api上 v object...将整个json对象解析出其字段的值作为关键词，并设置为文档的字段值，在索引期间不会对value 值进行分析和特殊的处理例如日期，这样json对象就可以被搜索和聚合。...嵌套对象： index.mapping.nested_fields.limit 指定嵌套字段的个数，默认50个 index.mapping.nested_objects.limit 嵌套对象的个数 默认
Type（类型）：类型是一组具有相似特征的文档的集合，类似于关系型数据库中的表中的“类型”概念。...Document（文档）：文档是一个JSON格式的数据单元，代表了一个数据实例，也是所有可搜索数据的最小单位，例如一篇文章、一条新闻或一条订单等。...字符串、数值、布尔、日期、二进制、范围类型 类型 描述 Text 文本，用于存储文本数据，支持全文搜索和部分匹配搜索。...Boolean 布尔，用于存储布尔值，支持精确匹配和过滤操作。 Object 对象，用于存储嵌套的复杂对象，可以包含多个子字段。 Nested 嵌套，用于存储嵌套的文档，支持独立查询和嵌套查询。..._index：文档所属的索引名 _type：文档所属的类型名 _id：文档唯一ID _source：文档的原始JSON数据 _all：整合所有字段内容到该字段，已被废除 _version：文档的版本信息
所有其他选项不能完全保证在搜索中使用任何特定的碎片副本，而且在索引更改时，这可能意味着如果在处于不同刷新状态的不同碎片副本上执行重复搜索，则可能产生不同的结果。 _local 优先在本地分片上执行。...搜索响应中每个匹配文档中会增加matched_queries结构体，记录该文档匹配的查询名称。查询和筛选器的标记只对bool查询有意义。...name 为内部嵌套层定义的名称。 该部分示例将在下节重点阐述。 field collapsing(字段折叠) 允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高的文档来完成的。...Search After Elasticsearch支持的第三种分页获取方式，该方法不支持跳转页面。...es的排序查询响应结果中会返回sort数组，包含本排序字段的最大值，下一页查询将该组字段当成查询条件，es在此数据的基础下返回下一批合适的数据。
这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。 每个结果还有一个 _score ，它衡量了文档与查询的匹配程度。...在这个例子中，我们没有指定任何查询，故所有的文档具有相同的相关性，因此对所有的结果而言 1 是中性的 _score 。 max_score 值是与查询所匹配文档的 _score 的最大值。...事实上， type 映射只是一种特殊的对象映射，我们称之为根对象 。除了它有一些文档元数据的特殊顶级域，例如 _source 和 _all 域，它和其他对象一样。...相关内部对象被称为 nested 对象，可以回答上面的查询，我们稍后会在嵌套对象中介绍它。...所有邮件被认为具有相同的相关性，所以都将获得分值为 1 的中性 `_score`。 match查询无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。
Elasticsearch 拥有众多可确保一流搜索性能的功能，包括支持传统关键字和基于文本的搜索 ( BM25 )以及一个具备精确匹配和近似kNN的AI向量搜索（k-Nearest Neighbor）。...为 Elasticsearch 生成混合搜索请求title字段上的 BM25 匹配kNN 搜索title向量字段提升 kNN 搜索结果以对齐分数设置 size=1 只返回得分最高的文档2.搜索请求发送到...此提示是确保 ChatGPT 模型仅使用官方文档中的信息、这是减少ChatGPT产生幻觉的关键。...通过利用 Elasticsearch 与传统搜索方法协同搜索大量矢量字段的能力，您可以显着提高您的顶级文档召回率。技术设置技术要求相当低，但需要一些步骤才能将所有部分组合在一起。...Elasticsearch 的强大检索 + ChatGPT 的强大功能在这个例子中，我们展示了如何将Elasticsearch强大的搜索检索功能与GPT模型生成的最新进展的AI响应集成，从而将用户体验提升到一个全新的水平
字段具有类型：每个字段都具有一个类型，用于确定字段值的数据类型。常见的字段类型包括字符串、数字、日期等。elasticsearch 还支持嵌套字段和地理位置字段等。...嵌套字段可以在一个文档中包含另一个文档，形成类似于嵌套对象的结构。嵌套字段通常用于表示具有层次结构的数据，例如一篇文章中的段落和句子等。...字段类型可以是基本类型，例如字符串、数字、日期、布尔等，也可以是复杂类型，例如对象、数组、嵌套对象等。映射还可以定义分析器（Analyzer），用于在索引和搜索时对文本进行分词和过滤。...以下是一些常见的 elasticsearch DSL 查询语句示例：Match Query：匹配查询是最常用的查询之一，可以使用该查询根据关键字搜索文本字段。...Bool Query：布尔查询用于组合多个查询，以便构建更复杂的查询。Wildcard Query：用于在指定字段中执行通配符搜索。Prefix Query：用于在指定字段中匹配以指定前缀开头的词项。
使用该字段类型，我们可以通过通配符的形式对数据进行检索。例如：使用（*或?）来匹配具有特定模式的文本。 应用场景：模糊搜索：我们可以在搜索数据时使用通配符的形式对数据进行模糊匹配。...在搜索当中所有的请求都可以使用别名，不论是精确查询还是聚合查询，都可以使用字段的别名。我们可以通过以下这个样例，对字段别名进行定义，并进行搜索。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作：我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型，来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询，聚合排序。...动态映射：当我们将字段设置为object类型后，elasticsearch可以自动检测和映射嵌套对象的字段。不用针对数据中的字段进行预先定义。flattened用于存储json对象数据。...将嵌套对象中的子字段作为条件进行查询。
如果使用了排序，响应结果中每一条命中数据将包含一个响应字段sort，其类型为Object[]，表示该文档当前的排序值，该值在ES支持的第三种分页方式S-earch After中会使用到。...嵌套字段排序 es还支持在一个或多个嵌套对象内部的字段进行排序。一个嵌套查询提包含如下选项（参数）： path 定义要排序的嵌套对象。...排序字段必须是这个嵌套对象中的一个直接字段（非嵌套字段），并且排序字段必须存在。 filter 定义过滤上下文，定义排序环境中的过滤上下文。...为了准确地反映查询逻辑，它在内存中创建一个很小的索引，并通过Lucene的查询执行计划重新运行原来的查询条件，以便获取当前文档的更低级别的匹配信息。...通常，应该将搜索查询包含在highlight_query中。 matched_fields 组合多个字段上的匹配项以突出显示单个字段。对于以不同方式分析相同字符串的多个字段，这是最直观的。
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在之前的文章中，我介绍了 Painless 脚本编程，并提供了有关其语法和用法的详细信息。...本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本，过滤上下文，在脚本中使用条件，删除字段/嵌套字段，访问嵌套对象，在评分中使用脚本等。...对于聚合，我们通常使用字段（非分析字段）中的值执行聚合。 使用脚本，可以从现有字段中提取值，从多个字段中追加值，然后对新派生的值进行聚合。...您要做的就是使用 remove 方法并传入字段/嵌套字段名称。 例如，假设我们要删除 ID 为5的文档的嵌套字段 “device”。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时，elasticsearch 返回匹配结果，并为每个匹配的文档计算分数，以显示文档与给定查询的匹配程度。
constant_keyword：这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的字段。比如在一次特定的索引操作中，所有的文档都需要包含一个常量字段，例如 env 的值可能为 "production"。...对象类型 object：默认情况下，Elasticsearch 使用 object 数据类型来处理 JSON 对象。 flattened：这是用来索引对象数组或者具有未知结构的字段的特殊映射类型。...当这个字段被查询时，Elasticsearch 会考虑其值来重新排序搜索结果。 rank_features：记录多个数值特征以优化排名。与rank_feature类似，但它能够处理包含多个特征的对象。...对象和嵌套字段：对于对象（object）和嵌套字段（nested），Elasticsearch也会递归地应用动态映射规则。 更新映射：请注意，一旦字段的映射被创建，就不能再修改字段的数据类型了。...这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但仍会出现在_source返回的匹配项中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。 strict ：如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档。
在 Elasticsearch 中，filter_path参数用于过滤返回的响应内容，可以用于减小 Elasticsearch 返回的数据量。...当你指明一个或多个路径时，返回的 JSON 对象就只会包含这些路径下的键，它接收一个逗号分隔的列表，其中包含了你想要返回的 JSON 对象内的路径。这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。...items.*.error 这个路径表示，在返回的响应中，匹配到所有存在 error 字段的 items。..._index: 这个请求仅返回每个 item 的 _id 和 _index 字段。 filter_path=items.*.error: 这个请求会返回所有包含 error 字段的 items。..._source: 这个请求仅返回搜索结果中的原始文档内容。 filter_path=_shards, hits.total: 这个请求返回关于 shards 的信息和命中的总数。
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