Elasticsearch的 Scripting 是一种允许你使用脚本来评估自定义表达式的功能。通过它，你可以实现更复杂的查询、数据处理以及柔性调整索引结构等。
如下所示， 希望在查出的结果后， 对结果进行后处理，对tags列表，根据depth进行排序。
Scripting是ES提供的一种支持自定义编程的用于复杂查询的脚本语言.主要用于复杂的计算,其类型主要有Painless、expressions等等,下面开始分析,运行数据在ES 聚合查询中,自行查找.
我们之前看见了在 Elasticsearch 里的 ingest node 里，我们可以通过以下 processor 的处理帮我们处理我们的一些数据。它们的功能是非常具体而明确的。那么在 Elasticsearch 里，有没有一种更加灵活的方式可供我们来进行编程处理呢？如果有，它使用的语言是什么呢？
如上所示，id为1的记录，其relationship_type字段的值为"group"，id为2的记录，relationship_type字段的值不是字符串，而是对象，parent为1表示父文档id为1，name为"event"表示父子关系是"group:event"类型；
除了官方文档，其他能找到的介绍Elasticsearch脚本（Scripting）的资料少之又少。
Elasticsearch作为一个分布式搜索和分析引擎，以其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力而广受欢迎。在Elasticsearch中，脚本是一种强大的工具，允许用户在查询和索引操作中执行动态计算和数据处理。从Elasticsearch 7.6版本开始，脚本功能得到了进一步的优化和提升，为用户提供了更加灵活和高效的数据处理方式。
例.在customer索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档
如何在查询时转换字段的值？如何对文档执行复杂的更新操作？如何在ingest processor中指定执行条件？
上述问题不止一次被问到，我自己在使用 painless 脚本的时候，也会遇到上述困惑。
关键是DSL语法的编写涉及查询与聚合可以通过kibana的visualize或者devtool先测试出正确语法，然后结合python对列表、字典、除法、字符串等操作即可。下面汇总下各个算法：
例如我现在有一个file_data字段，字段长度可能在一千以上并且需要对这个字段分词和检索，目前想指定返回file_data字段的前50字符，请问有没有什么好的方法？
Tags 字段中，逗号分割的文本应该是数组，而不是一个字符串需求：后期需要对 Tags 进行 Aggregation 统计
本文介绍的查询方法是基于ES5.2版本的，可能对其他版本不适用。其他版本请参考官网： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/modules-scripting-fields.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/modules-scripting-painless-syntax.html 查询字段为空的文档 curl localho
Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第二篇，主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并等搜索性能相关的调优方法；后续还会有该系列的第三篇文章，敬请期待。
ElasticStack在升级到5.0版本之后，带来了一个新的脚本语言，painless。这里说“新的“是相对与已经存在groove而言的。还记得Groove脚本的漏洞吧，Groove脚本开启之后，如果被人误用可能带来各种漏洞，为什么呢，主要是这些外部的脚本引擎太过于强大，什么都能做，用不好或者设置不当就会引起安全风险，基于安全和性能方面，所以elastic.co开发了一个新的脚本引擎，名字就叫Painless，顾名思义，简单安全，无痛使用，和Groove的沙盒机制不一样，Painless使用白名单来限制函数与字段的访问，针对es的场景来进行优化，只做es数据的操作，更加轻量级，速度要快好几倍，并且支持Java静态类型，语法保持Groove类似，还支持Java的lambda表达式。
开发最懊悔的事莫过于：自己费尽脑汁、花费了很长时间解决了问题，原来别人在社区或者别的地方早已经给出了更优化的方案。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
官方7.9版本：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-scripting.html
近期 Elasticsearch 数组问题被问到的比较多，为了方便大家对数组建立全局认知，我把数组相关实战问题梳理出来，让更多后来人遇到类似问题少走不必要的弯路。
本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识，首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search，同时也会学习什么是搜索的相关性，如何衡量相关性。
07月29日，早上一来，照例先连接Elasticsearch查看日志【禁止转载，by @CoderBaby】，结果，咦，什么情况，相关索引被删除了（当天正在写入数据的索引，不能被删除），产生了一堆以Meow结尾的奇奇怪怪的索引，如下图：
最近在Elastic官网blog的这篇文章引起了许多人的注意——Investigative analysis of disjointed data in Elasticsearch with the Siren Platform （利用Siren平台对Elasticsearch中的非联接（disjointed）数据进行调查分析）
执行搜索时，它将广播到所有索引/索引分片（副本之间的循环）。可以通过提供routing参数来控制将搜索哪些分片。例如，在索引book时，路由值可以是name。
老师、同学们，有人遇到过这个问题么，索引中有一个 integer 数组字段，然后通过脚本获取数组下标为1的值作为运行时字段，发现返回的值是乱的，并不是下标为1的值， 具体如下:
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何使用 REST 接口来在 Elasticsearch 中创建 index ，文档以及对它们的操作。在今天的文章里，我们来介绍如何利用 Elasticsearch 来搜索我们的数据。Elasticsearch 是近实时的搜索。我们还是接着我们上次的练习“开始使用 Elasticsearch （1）”
在我们开发的过程中，我们有很多时候需要用到 Reindex 接口。它可以帮我们把数据从一个 index 到另外一个 index 进行重新reindex。这个对于特别适用于我们在修改我们数据的 mapping 后，需要重新把数据从现有的 index 转到新的 index 建立新的索引，这是因为我们不能修改现有的 index 的 mapping 一旦已经定下来了。在接下来的介绍中，我们将学习如何使用 reindex 接口。
Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置，如下：
Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎，它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中，经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟（带宽，NIC卡/驱动程序）等。
3.分析过程：预备字段内容，并将其转换为可以写放Lucene索引的词项（term）的过程
1、题记 2018年3月初，萌生了一个想法：对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读，该想法源自非计算机领域红火已久的【樊登读书会】、得到的每天听本书、XX拆书帮等。 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本，针对ES5.X以上的三本左右；国外翻译有几本，都是针对ES1.X，2.X版本，其中《深入理解Elasticsearch》还算比较经典。 拆书的目的： 1）梳理已有的Elasticsearch知识体系； 2）拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点； 3）通过手敲动代码
本文详细论述了Elasticsearch全文检索、指定字段检索实战技巧，并提供了详尽的源码举例（微信有字数限制，删除了代码，详见博客）。是不可多得学习&实战资料。 0、前言 为了讲解不同类型ES检索，我们将要对包含以下类型的文档集合进行检索： 1. title 标题； 2. authors 作者； 3. summary 摘要； 4. release data 发布日期； 5. number of reviews 评论数。 首先，让我们借助 bulk API批量创建新的索引并提交数据。 PU
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。
如上图所示，index中有这样四个字段：title content question answer。要查询这四个字段，支持最多输入5个关键词模糊查询，多关键词以空格隔开。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程六（Spring中国教育管理中心）
本文主要介绍 Elasticsearch 23种最有用的检索技巧，提供了详尽的源码举例，并配有相应的Java API实现，是不可多得的 Elasticsearch 学习&实战资料
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
Elasticsearch 是面向文档的，这就意味着它可以像MongoDB一样存储整个对象或者文档。然而它不仅仅是存储，还会索引每个文档的内容使值可以被索引。我们也可以对文档进行索引，搜索，排序，过滤。
映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。
这里我使用elasticsearch官方给的go语言包（[go-elasticsearch](https://github.com/elastic/go-elasticsearch)）
这两个问题本质是一类问题，这类问题涉及技术选型、方案选型、实现细节等问题，本篇文章我们一并讨论一下。
排名第一：标题包含"java"，同时包含should中所有的关键字即"hadoop"和"elasticsearch" 排名第二：标题包含"java"，同时包含should中的任何一个关键字 排名第三：标题包含"java"，不包含should中的任何关键字
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
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