另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句，尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API，但在生产环境中，免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
" 看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。 "
ElasticSearch之前我没有深入去学过，在上家公司也是简单用了一下，本来是想用来做千万级ip库数据缓存的，后面查询耗时就弃用了，也就没有深入去学习。之前看过一些视频，也只是说说怎么去使用而已。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。
API文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html Index API 索引API
在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。
官方文档：Java High Level REST Client | Java REST Client [6.8] | Elastic
而是学习Spring提供的套件：Spring Data Elasticsearch。
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：Elasticsearch Clients | Elastic
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程二（Spring中国教育管理中心）
Elastic 在 7.16 版本（2021年12月8日）推出了 Elasticsearch Java API Client。在此之前，我们通常使用 High Level REST Client 进行开发，但是 High Level REST Client 存在几个缺陷：
Elasticsearch 官方提供了很多版本的 Java 客户端，包含但不限于：
本文转载于社区大牛铭毅天下的公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/XZBjSi6ASMdyqo2uJtnqqQ
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程六（Spring中国教育管理中心）
网上有很多Apache Solr和ElasticSearch之间的比较，我来写写我的看法。
Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
问题列表和答案来自国外博客（原文答案不准确，有错误），为避免误导，我对每个问题做了属于自己的理解和解答。
在 response 包下，新建两个类，分别是 ResultCode(interface), ResponseResult.java：
映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。
（1）创建模板 当待创建的索引与之前的索引有相同的设置和映射时，非常适合使用索引模板。正如其名，索引模板将会用于和预定义名称模式相匹配的索引创建，以确保所有匹配索引的设置一致。例如：
官方网站：https://www.elastic.co/guide/index.html
假设有一业务场景：现有一电子商务系统需要具备让用户准确的找到自己想要商品的功能，因此怎么也绕不开的就是商品信息的检索了
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。
前文已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。
ElasticSearch 作为一款常见的搜索引擎，在项目中随时会用到。为方便在项目中访问 ElasticSearch，Spring 官方封装了对 ElasticSearch 的支持。通过 Spring Data 的 ElasticSearch 模块，我们可以方便地使用 ElasticSearch。 本文主要涉及的知识点有： ElasticSearch 的使用场景和技术。 spring-data-elasticsearch 中 Operations 和 Repository 相关技术的使用。 如何在 Spr
前面我们通过通过腾讯云控制台快速构建了一个ES集群，并能通过云控制台管理界面或者CVM操作管理ES集群。我们知道ES是一个存储搜索分析引擎，那么如何让自己的现有的ES集群的数据跨平台的迁移到腾讯云上来呢？？我们推荐ES官方的snapshot方法。下面为大概的过程（因为本人账号属于集体账号，处于安全考虑后面的部分过程粗略讲一下）
Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计 算数据服务。Spring Data 可以极大的简化 JPA（Elasticsearch ......）的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Elasticsearch模板是一种用于自动创建索引和映射的机制，可以根据索引名称的匹配模式自动创建和应用映射。这个功能对于需要创建大量相似的索引的场景非常有用，例如日志索引。在本文中，我们将深入了解Elasticsearch模板的概念、如何创建模板以及如何应用模板。
从 elasticsearch-php v8.13.0 开始，您可以执行 ES|QL 查询，并将结果映射到 PHP 的 stdClass 对象或自定义类。
对于Elasticsearch与Elasticsearch-php的安装，网上有比较多的教程，这里不再累述。只是要注意Elasticsearch、Elasticsearch-php与php的版本。这里笔者使用的是Elasticsearch 5.6.8 windows版、php 5.6 、php onethink框架（以下简称ot）、Elasticsearch-php composer如下：（PHP Composer 视频教程）
elasticsearch 是一个近实时的搜索和分析平台，这意味着从索引文档到可搜索文档都会有一段微小的延迟（通常是1s以内）。这种延迟主要是因为 elasticsearch 需要进行数据刷新和索引更新。
把服务对象（service）和资源库对象（repository）设计成接口是最常见的。但是这对接口化的认识还远远不够，我们需要更深入地去分析接口化设计和更全面地应用接口化编程。所以我们要讨论的是全面接口化，尤其是对领域模型 接口化的认识。
通常的情况下我们会把领域模型设计成类（class），但是你有没有想过把领域模型设计成接口（interface）？比如：
其实在 官方Docker es 镜像的配置文件 ( elasticsearch.yml )，就是下方内容：
许多年前，一个名叫Shay Banon的开发者，带着新婚妻子去伦敦生活，在得知妻子想从事厨师工作后，准备利用自己所学为妻子开发一个食谱搜索引擎，他开始使用Lucene的一个早期版本。但是尝试之后，他发现直接使用Lucene给没有任何开发经验的妻子而言是非常困难的，因此Shay 开始对Lucene进行封装。不久他发布了他的第一个基于Lucene的用java编写的开源项目 Compass。后来Shay找到了一份跟高性能和分布式有关的工作，然后发现这份工作对实时、分布式搜索引擎的需求尤为突出，于是他决定重写Compass，把它变为一个独立的服务并取名Elasticsearch，再到后来Elasticsearch发布了第一个公开版本，从此以后，Elasticsearch已经成为了 Github 上最活跃的开源项目之一。据说，Shay的妻子还在等着她的食谱搜索引擎，而他已经在大公司忙的“一发不可收拾”…
参考资料 累了就听会歌吧！ Elasticsearch中文参考文档 Elasticsearch官方文档 Elasticsearch 其他——那些年遇到的坑 Elasticsearch 管理文档 Elasticsearch集群配置以及REST API使用 Elasticsearch集群管理 Elasticsearch 数据搜索篇·【入门级干货】 Elasticsearch使用REST API实现全文检索 Windows下elasticsearch插入数据报错！ Kibana中doc与search策略的区别 E
ES 本质上是一个支持全文搜索的分布式内存数据库，特别适合用于构建搜索系统。ES 之所以能有非常好的全文搜索性能，最重要的原因就是采用了倒排索引。倒排索引是一种特别为搜索而设计的索引结构，倒排索引先对需要索引的字段进行分词，然后以分词为索引组成一个查找树，这样就把一个全文匹配的查找转换成了对树的查找，这是倒排索引能够快速进行搜索的根本原因。
优点： 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点：
ES提供多种不同的客户端： 1、TransportClient ES提供的传统客户端，官方计划8.0版本删除此客户端。 2、RestClient RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
笔记记录 B站狂神说Java的ElasticSearch课程：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，它提供了一个分布式的多用户搜索引擎，并且具有 RESTful Web 接口。Elasticsearch 可以快速地存储、搜索和分析海量数据。
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