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elasticsearch字段类型应用场景

前言:在elasticsearch中,结合业务场景数据的特点,在索引的字段类型配置中设置合理的字段类型是十分有必要的。例如:我们将field类型设置为text,配合分词器,我们可以实现全文检索。...一.elasticsearch字段类型binary可以存储编码为base64的编码的二进制。...应用场景:精确查询:当我们需要精确匹配某个关键字时,使用keyword字段类型可以确保我们完全匹配到该条件。类似于关系型数据库中的条件查询。例如:我们队邮件地址进行查询。...通过精确匹配关键字来对数据数据进行条件查询或多条件查询。注意事项:keyword类型由于是将整个字段值当做一个关键字进行处理,所以不适用于全文检索,模糊匹配等需要对文本内容进行分析的场景。...根据字段大小,选择合适的数值字段类型,能够有效的节约磁盘存储空间,提高存储效率数据检索效率。

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Elasticsearch数据类型及其属性

说在前面: Elasticsearch中每个field都要精确对应一个数据类型....- keyword 在Elasticsearch 5.4 版本开始, keyword取代了不需要分词的string. —— 当一个字段需要按照精确进行过滤、排序、聚合等操作时, 就应该使用keyword...2.1 数组类型 - array ES中没有专门的数组类型, 直接使用[]定义即可; 数组中所有的必须是同一种数据类型, 不支持混合数据类型数组: ① 字符串数组: ["one", "two"]...注意: 动态添加数据时, 数组中第一个的类型决定整个数组的类型; 不支持混合数组类型, 比如[1, "abc"]; 数组可以包含null, 空数组[]会被当做missing field —— 没有字段...可以参考这篇文章: Elasticsearch地理位置总结 4 专门数据类型 4.1 IP类型 IP类型的字段用于存储IPv4或IPv6的地址, 本质上是一个长整型字段. (1) 添加映射: PUT employee

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2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

文章目录 引言 Question1:Elasticsearch是什么 Question 2:ES中mapping是什么,你知道es哪些数据类型?...term的子句 match_all:匹配所有结果的子句 multi_match:多字段条件 match_phrase:短语查询, 4.2.3 精准查询-Term query term:匹配和搜索词项完全相等的结果...https://live.csdn.net/v/embed/198047 mapping是什么,你知道ES的哪些数据类型 2.1 mapping解释 ES中的mapping有点类似RDB中“表结构”...constant_keyword:始终包含相同关键字字段 wildcard:可针对类似grep的通配符查询优化日志行和类似的关键字 dates(时间类型):包括date和date_nanos. alias...:匹配和搜索词项完全相等的结果 term和match_phrase区别: match_phrase 会将检索关键词分词, match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同

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Elasticsearch 6.x Mapping设置

,默认是50 数据类型 核心数据类型 字符串 - text 用于全文索引,该类型的字段将通过分词器进行分词,最终用于构建索引 字符串 - keyword 不分词,只能搜索该字段的完整的,只用于 filtering...base64 编码的字符串,默认不存储,且不可搜索 范围类型 INTERSECTS :默认的匹配模式,只要搜索字段有交集即可匹配到 WITHIN:字段需要完全包含在搜索之内,也就是字段是搜索的子集才能匹配...CONTAINS:WITHIN相反,只搜索字段包含搜索的文档 范围类型表示是一个范围,而不是一个具体的 譬如 age 的类型是 integer_range,那么可以是 {"gte" :...coerce 强制类型转换,把json中的转为ES中字段数据类型,譬如:把字符串"5"转为integer的5 coerce默认为 true 如果coerce设置为 false,当json的es...null时的处理策略,默认为Null,即空,此时ES会忽略该 通过设定该可以设定字段为 null 时的默认 ignore_malformed 当数据类型匹配且 coerce 强制转换时,默认情况会抛出异常

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elasticsearch-快速入门

=external检查数据当前的version是否小于请求中的version 正排索引 白话文理解: 查询表中所有文档,是否包含我们所查的关键字信息,查到则记录文档位置, 直到所有文档都检索完毕...将每个字段匹配为一种确定的数据类型。...ES支持哪些数据类型 基本字段类型 字符串:text(分词)、keyword(不分词)、StringField(不分词文本)、TextFiled(要分词文本) text默认为全文文本,keyword...默认为非全文文本 数字:long、integer、short、double、float 日期:date 逻辑:boolean 复杂数据类型 对象类型:object 数组类型:array 二进制型...而ElasticSearch中不需要事先定义映射(Mapping),文档写入ElasticSearch时,会根据文档字段自动识别类型,这种机制称之为动态映射。

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深入理解Elasticsearch的索引映射(mapping)

特点:geo类型的字段可以执行地理位置相关的查询,如距离计算、区域搜索等。它们通常地图可视化工具结合使用。 1.7 nested 类型 用途:用于存储嵌套结构的JSON对象数组。...这对于在索引时处理空非常有用,可以确保查询和聚合的一致性。 默认:无默认。您需要显式地为字段指定一个null_value。 注意事项:null_value必须是字段类型相匹配。...注意事项:确保指定的格式您的日期数据匹配,否则Elasticsearch可能无法正确解析日期。 2.9 ignore_above 用途:对于keyword类型的字段,此选项指定了一个字符数限制。...此外,随着Elasticsearch版本的变化,某些选项的行为和默认可能会发生变化,因此请务必查阅您正在使用的Elasticsearch版本相对应的官方文档。 3....例如,一个字段可以使用标准分析器进行全文搜索,而另一个子字段可以使用关键字分析器进行精确匹配。 不同数据类型:除了文本类型外,您还可以为数字、日期等类型的字段定义多字段

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索

常见的有:term:根据词条精确查询range:根据的范围查询1.3.1.term查询因为精确查询的字段搜是不分词的字段,因此查询的条件也必须是不分词的词条。...查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。...子查询的组合方式有:must:必须匹配每个子查询,类似“”should:选择性匹配子查询,类似“或”must_not:必须不匹配,不参与算分,类似“非”filter:必须匹配,不参与算分比如在搜索酒店时...must:必须匹配的条件,可以理解为“”should:选择性匹配的条件,可以理解为“或”must_not:必须不匹配的条件,不参与打分filter:必须匹配的条件,不参与打分2.搜索结果处理搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示...hit.getHighlightFields(),返回是一个Map,key是高亮字段名称,是HighlightField对象,代表高亮第三步:从map中根据高亮字段名称,获取高亮字段对象HighlightField

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ElasticSearch权威指南:基础入门(中)

max_score 查询所匹配文档的 _score 的最大。 took took 告诉我们执行整个搜索请求耗费了多少毫秒。...我们的用户可以合理的期望两个文档查询匹配。我们可以做的更好。 如果我们将词条规范为标准模式,那么我们可以找到用户搜索的词条不完全一致,但具有足够相关性的文档。...复杂核心域类型 除了我们提到的简单标量数据类型, JSON 还有null数组,和对象,这些 Elasticsearch 都是支持的。 多值域 很有可能,我们希望 tag 域 包含多个标签。...这暗示数组中所有的必须是相同数据类型的。你不能将日期和字符串混在一起。如果你通过索引数组来创建新的域,Elasticsearch会用数组中第一个数据类型作为这个域的类型。...当你对一个字段进行排序时,Elasticsearch 需要访问每个匹配到的文档得到相关的。倒排索引的检索性能是非常快的,但是在字段排序时却不是理想的结构。

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01_ElasticSearch学习笔记

分组查询 3.使用Java操作索引 3.1 简介 3.2 Java操作ElasticSearch中的Index索引 3.2.1 新增和修改数据 3.2.2 匹配查询 3.2.3 布尔词条查询 3.2.4...1.5.7 array类型 在ElasticSearch中,没有专门的数组(Array)数据类型,但是,在默认情况下,任意一个字段都可以包含0或多个,这意味着每个字段默认都是数组类型,只不过,数组类型的各个元素数据类型必须相同...在同一个数组中,数组元素的数据类型是相同的,ElasticSearch不支持元素为多个数据类型:[ 10, “some string” ], 常用的数组类型是: (1)字符数组: [ “one”, “two...返回的结果中_score是对这条记录的评分,评分代表这条记录搜索关键字匹配度, 查询结果按评分进行降序排序。 比如我们刚才搜索“小米电视” ,那小米电视这条记录的 评分是最高的,排列在最前面。...小米 这个词 2.3.4 词条匹配(term) term查询被用于精确 匹配,这些精确可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字 符串 ###精准查询 GET sku/_search {

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Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)

long object object array 根据数组中第一个非空来判断 string date、double、long、text(带有keyword子字段) Date detection 日期类型检测...动态映射模板 Dynamic field mappings默认情况下根据elasticsearch支持的数据类型来推测参-数值的类型,而动态模板允许您改变字-段动态映射的默认行为。...代码@4:匹配@3的字段使用的类型映射定义(映射参数为类型映射中支持的参数)。 动态类型映射模板的核心关键是匹配条件类型映射,接下来按照匹配条件定义方式来重点讲解动态类型模板映射机制。...match_mapping_type 首先使用json解析器解析字段的类型-,由于JSON不能区分long和integer,也不能区分double和float,所以它总是选-择更广泛的数据类型,例如5...,例如,如果希望将所有整数字段-映射为整数而不是long,并将所有字符-串字段映射为文本和关键字,可以使用-以下模板: 1PUT my_index 2{ 3 "mappings": { 4

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一起学 Elasticsearch 系列 -Mapping

对象类型 object:默认情况下,Elasticsearch 使用 object 数据类型来处理 JSON 对象。 flattened:这是用来索引对象数组或者具有未知结构的字段的特殊映射类型。...当这个字段被查询时,Elasticsearch 会考虑其来重新排序搜索结果。 rank_features:记录多个数值特征以优化排名。rank_feature类似,但它能够处理包含多个特征的对象。...当这些字段被查询时,Elasticsearch 会考虑它们的来重新排序搜索结果。 文本搜索类型 text:用于存储全文和进行全文搜索的数据类型。...这里有几点需要注意: 数据类型识别:Elasticsearch会按照以下顺序判断数据类型:长整数、浮点数、布尔、日期、字符串(字符串可能会进一步映射为text或keyword)。...当一个字段第一次出现时,Elasticsearch会使用先行数据类型来设置映射。如果后续数据类型先前设置的映射类型不一致,Elasticsearch可能无法正确索引这些文档。

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ElasticSearch-查询

查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。...子查询的组合方式有: must:必须匹配每个子查询,类似“” should:选择性匹配子查询,类似“或” must_not:必须不匹配,不参与算分,类似“非” filter:必须匹配,不参与算分 比如在搜索酒店时...,除了关键字搜索外,我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤。...must:必须匹配的条件,可以理解为“” should:选择性匹配的条件,可以理解为“或” must_not:必须不匹配的条件,不参与打分 filter:必须匹配的条件,不参与打分 2.搜索结果处理...hit.getHighlightFields(),返回是一个Map,key是高亮字段名称,是HighlightField对象,代表高亮 第三步:从map中根据高亮字段名称,获取高亮字段对象HighlightField

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【ES三周年】elasticsearch 其他字段类型详解和范例

范例elasticsearch使用的版本为7.17.5。 简述 在Elasticsearch的映射关系中,每个字段都对应一个数据类型或者字段类型,这些类型规范了字段存储的和用途。...elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组,它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...使用嵌套类型,可以在 Elasticsearch 中更有效地查询和过滤对象数组,并获取所需的详细信息。...实时性:search-as-you-type 字段类型提供了实时的搜索建议功能,这意味着当用户输入查询时,系统会立即返回部分输入匹配的建议。...._3gram" ] } } } 这个查询会在 "title" 字段及其 N-gram 子字段上执行部分匹配查询,返回输入文本匹配的文档。

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Elasticsearch 开箱指南

Fields 字段 关系数据库中的 列。 数据类型 1)字符串 有2种类型:text 和 keyword。 text 用户存储产品描述、文章内容之类的文本,可以根据关键字在其中查找。...例如一个文档有一个字段 “Description”,为 “This phone has dual sim capability”。...7)多类型 例如有一个字段 “student_name”,我们希望可以通过部分匹配的方式进行查找,也希望通过完全匹配的方式查找。 这就相当于同时有2种类型:text和 keyword。..."background",其会被处理为数组:[“brought”, “up”, “california”, “loves”, “cook”]。...只要其中的某一个文档中的 "background" 匹配,文档就会被返回。 term 查询 curl -X GET "localhost:9200/traveler/_search?

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Elasticsearch-05Elasticsearch之查询过滤

elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 , url中必须使用_search...---- 查询过滤 查询过滤语句非常相似, 但是它们由于使用目的不同而稍有差异。 一条过滤语句会询问每个文档的字段是否包含着特定, 比如 是否 createTime 的日期范围某个时间段内?...查询语句过滤语句的区别 Query查询语句会询问每个文档的字段特定匹配程度如何,ES会给出一个相关性评分 _score , 并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...---- Filter DSL term 过滤 term 主要用于精确匹配哪些, 比如数字, 日期, 布尔或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型) term仅允许指定一个匹配条件...---- terms 过滤 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个, 那么文档需要一起去做匹配

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Elasticsearch基本使用

,不会将指定的查询关键字进行分词,直接去分词库中匹配,找到相应的文档内容,类似于mysql里的“=”。...如果查询的是日期或者数值的字段,他会自动将你的字符串查询内容转换成日期或者数值对待; 如果查询的内容是一个不能被分词的字段(keyword).match查询不会对你的指定查询关键字进行分词; 如果查询的内容是一个可以分词的字段..., 只要有一个字段满足搜索条件, 就能查询出来, 对于多字段匹配的问题, 涉及到评分, 可以通过type来指定评分标准,有三种类型,分别是: best_fields: 完全匹配的文档占比高, 可以通过tie_breaker...指定评分的系数;most_fields:表示 越多字段匹配的文档评分越; cross_fields: 表示词条的分词词汇是分配到不同字段中评分高。...聚合查询分下面几类 指标聚合 对文档的特定字段(field)或脚本(generated using scripts),计算最大(max), 最小(min), 平均值(avg), 求和(sum

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【ES三周年】高效搜索引擎ElasticSearch介绍

近实时搜索,数据更新在 Elasticsearch 中几乎是完全同步的,数据检索近乎实时。 安装方便 - 没有其它依赖,下载后安装很方便,简单修改几个参数就可以搭建集群。...Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 ■Elasticsearch 还是高扩展、高实时的搜索数据分析引擎。...{ "query": { "match_all": {} } } 查询过滤条件关键字 ■查询关键字的用法match,term,wildcard,range.... 1....可以访问所选索引模式相匹配的每一个索引中的每一个文档。可以提交搜索查询、筛选搜索结果和查看文档数据。还可以看到匹配搜索查询和获取字段统计的文档的数量。...这个功能由一系列的功能函数组成,同样的查询的结果,也可以通过 Dashboard 显示查看。

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Elastic Stack——Elastic Stack简介和Elasticsearch核心详解

字段类型也可以是复杂类型,一个字段包含其他子文档或者数组。 映射 所有文档写进索引之前都会先进行分析,如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤,这种行为叫做映射(mapping)。...,比如数字,日期,布尔或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01...如果某个字段指定了多个,那么文档需要一起去做匹配: POST 127.0.0.1:9200/itcast/person/_search { "query":{ "terms...* 查询语句会询问每个文档的字段特定匹配程度如何。 一条查询语句会计算每个文档查询语句的相关性,会给出一个相关性评分 _score,并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...这种评分方式非常适用于一个没有完全配置结果的全文本搜索。 * 一个简单的文档列表,快速匹配运算并存入内存是十分方便的, 每个文档仅需要1个字节。

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