ElasticSearch。如何获取命中的'_score‘字段？

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene库之上，提供了一个高效、可扩展的全文搜索解决方案。

在ElasticSearch中，每个文档都有一个相关性得分（_score字段），该得分表示文档与查询的匹配程度。要获取命中的_score字段，可以通过以下步骤：

1. 构建查询：使用ElasticSearch提供的查询DSL（Domain Specific Language）来构建查询。查询可以是简单的词项匹配，也可以是复杂的布尔逻辑组合。
2. 执行查询：将查询发送到ElasticSearch服务器，并获取查询结果。
3. 解析结果：从查询结果中提取所需的字段，包括_score字段。_score字段的值表示文档与查询的相关性得分。

以下是一个示例查询的代码片段，展示如何获取命中的_score字段：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 构建查询DSL
query = {
  "query": {
    "match": {
      "content": "关键词"
    }
  }
}

# 执行查询
result = es.search(index="your_index", body=query)

# 解析结果
hits = result["hits"]["hits"]
for hit in hits:
    score = hit["_score"]
    print(score)

在上述示例中，我们使用Elasticsearch库创建了一个Elasticsearch客户端，并构建了一个简单的match查询。执行查询后，我们从结果中提取了命中的文档，并获取了每个文档的_score字段。

需要注意的是，具体的代码实现可能会因使用的编程语言和Elasticsearch版本而有所不同。上述示例是使用Python语言和Elasticsearch官方提供的Python库进行的演示。

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