Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
match_all：匹配所有结果的子句 match_all 是 Elasticsearch 中的一个查询类型，它匹配所有文档，不需要任何参数。...match_phrase 查询需要字段值中的单词顺序与查询字符串中的单词顺序完全一致。...terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询，不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。...每次 filter 查询执行时，Elasticsearch 都会生成一个名为 "bitset" 的数据结构，其中每个文档都对应一个位（0 或 1），表示这个文档是否与 filter 匹配。...注意：如果 bool 查询中只有 should 子句（没有 must 或 filter），那么默认情况下至少需要匹配一个 should 条件，也就是minimum_should_match默认值是1，除非
match_all：匹配所有结果的子句 match_all是Elasticsearch中的一个查询类型，用于获取索引中的所有文档。...match_phrase：短语查询 match_phrase 用于精确匹配包含指定短语的文档。match_phrase 查询需要字段值中的单词顺序与查询字符串中的单词顺序完全一致。...terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询，不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。...每次 filter 查询执行时，Elasticsearch 都会生成一个名为 "bitset" 的数据结构，其中每个文档都对应一个位（0 或 1），表示这个文档是否与 filter 匹配。...注意：如果 bool 查询中只有 should 子句（没有 must 或 filter），那么默认情况下至少需要匹配一个 should 条件，也就是minimum_should_match默认值是1，除非
字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url...=或 not like should: should中的两个条件至少满足一个就可以,should下有多个条件时注意加参数 minimum_should_match 举个例子，查找 title包含Elasticsearch...查询语句与过滤语句的区别 Query查询语句会询问每个文档的字段值与特定值的匹配程度如何，ES会给出一个相关性评分 _score ， 并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...---- terms 过滤 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值， 那么文档需要一起去做匹配。...must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。 should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
查找和查询语句最匹配的文档，对所有文档进行相关性算分排序 query查询 bool中的must和should Filter 查找和查询语句匹配的文档 bool中的filter和must_not或者constant_score...中的filter should 使用分两种情况 bool查询包含should,不包含must查询，只包含should,文档必须满足至少一个条件，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比...条件的，会直接来使用这个过滤条件对应的cached bitset 布尔查询是一种最常用的组合查询方式，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；...只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。...子句查询的一个或多个 数组 must_not 文档不能匹配该查询条件 数组 filter 过滤器，文档必须匹配该过滤条件，跟must子句的唯一区别是，filter不影响查询的score 字典 select
：必须匹配，贡献算分 should：选择性匹配，贡献算分 must_not：查询字句，必须不能匹配 filter：必须匹配，不贡献算分 ?...range 的查询：年龄大于等于 35 岁；should 里是一个数组，说明这个 should 中可以写多个条件，只要用户的名字是这两个中的一个就是满足条件的。...如果在 bool 查询中没有 must 子句，should 中必须至少满足一条查询（可以通过 minimum_should_match 来设置满足条件的个数或者百分比）。...用一个表格来总结下 Query Context 和 Filter Context 的区别： Context Type 含义 使用方式 Query 查找与查询语句最匹配的文档，对所有文档进行相关性算分并排序...query；bool 中的 must 和 should Filter 查找与查询语句相匹配的文档 bool 中的 filter 和 must_not；constant_score 中的 filter
1、Terms Set 检索简介 Terms Set查询是Elasticsearch中一种强大的查询类型，主要用于处理多值字段中的文档匹配。...其核心功能在于，它可以检索至少匹配一定数量给定词项的文档，其中匹配的数量可以是固定值，也可以是基于另一个字段的动态值。这种查询方式在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。...使用Terms Set查询，可以根据文档与给定关键词的匹配程度对结果进行排序。例如，可以找到至少匹配用户输入关键词一半数量的文档。...文档管理系统 在文档管理系统中，文档可能具有多个分类或标签。使用Terms Set查询，可以根据文档的分类或标签匹配程度进行筛选。例如，可以找到与给定分类或标签至少匹配一定数量的文档。...技能匹配 在招聘或求职应用中，候选人可能具有多个技能。使用Terms Set查询，可以找到至少具有一定数量给定技能的候选人。这对于筛选和推荐合适的候选人非常有用。
bool（组合查询） must 所有的语句都 必须（must） 匹配，与 AND 、= 等价。 must_not 所有的语句都 不能（must not） 匹配，与 NOT 、!= 等价。...should 至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。...], } } 布尔查询是一种最常用的组合查询方式，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时...子句查询的一个或多个 数组 must_not 文档不能匹配该查询条件 数组 filter 过滤器，文档必须匹配该过滤条件，跟must子句的唯一区别是，filter不影响查询的score 字典 filter...filter should查询 使用分两种情况 bool查询包含should,不包含must查询，只包含should,文档必须满足至少一个条件，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比
must_not：所有的语句都 不能（must not） 匹配，与 NOT 等价。 should：至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。 就这么简单！...它必须与普通值不一样，这可以避免把实际值当成 null 空的情况。 4. 对象上的存在与缺失 不仅可以过滤核心类型， exists and missing 查询 还可以处理一个对象的内部字段。...以上示例告诉我们一个重要信息：即任何文档只要 title 字段里包含 指定词项中的至少一个词 就能匹配，被匹配的词项越多，文档就越相关。 1....默认情况下，没有 should 语句是必须匹配的，只有一个例外：那就是当没有 must 语句的时候，至少有一个 should 语句必须匹配。...如果使用默认的 or 操作符，每个 term 查询都被当作 should 语句，这样就要求必须至少匹配一条语句。
一个索引由一个名字来标识（必须全都是小写字母的），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。...为了使查询 fox quick 匹配我们的文档， 我们需要 slop 的值为 3: 注意：fox 和 quick 在这步中占据同样的位置。...should 至少有一个语句要匹配，与 OR 等价，并计算评分。 filter 和must 类似，但查询的分数将被忽略。过滤器子句在过滤器上下文中执行，这意味着忽略评分并考虑缓存子句。...should 的内部，返回的命中文档至少须匹配其中一个过滤器的条件。...（highlighting）使你能够从搜索结果中的一个或多个字段中获取突出显示的片段，以便向用户显示查询匹配的位置。
sort查询结果 multi_match：根据多个字段查询一个关键词 查询city和province字段中包含China的： GET /city/_search { "query": { "...must 必须满足 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。 filte 过滤器 不计算相关度分数，cache 子句（查询）必须出现在匹配的文档中。...should 可能满足（SQL中的or） 子句（查询）应出现在匹配的文档中。也可以不在文档中。 must_not：必须不满足 不计算相关度分数 子句（查询）不得出现在匹配的文档中。...如果bool查询包含至少一个should子句，而没有must或 filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0。...should的子句中必须至少满足一个条件。
bool 查询是 Elasticsearch 中一种强大的查询类型，它允许您使用逻辑 AND、OR 或 NOT 运算符组合多个子查询。这使您可以创建复杂的搜索查询，将结果缩小到仅匹配特定条件的文档。...换言之，只有红色、价格在 10 美元到 20 美元之间且有库存的文件才会被退回。您还可以使用“should”子句来指定至少一个子查询应该匹配，以便将文档包含在结果中。...关于 bool 查询需要注意的一件重要事情是它有一个 minimum_should_match 参数，该参数指定为了将文档包含在结果中而必须匹配的最小子查询数。...": 20 } }} ], "minimum_should_match": 1 }}在这种情况下，minimum_should_match 参数设置为 1，这意味着“should”子句中的至少一个子查询必须匹配才能将文档包含在结果中...这使您可以控制搜索结果中精确度和召回率之间的平衡。总之，bool 查询是 Elasticsearch 中一个功能强大且用途广泛的工具，它允许您使用逻辑运算符组合多个子查询。
内部过滤器的操作 在内部，ES会进行非评分查询时执行多个操作： 查找匹配文档: term 查询在倒排索引中查找比特币然后获取包含该 term 的所有文档。...must 所有的语句都 必须（must） 匹配，与 AND 等价。 must_not 所有的语句都 不能（must not） 匹配，与 NOT 等价。...should 至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。 就这么简单！ 当我们需要多个过滤器时，只须将它们置入 bool 过滤器的不同部分进行嵌套即可。...查找多个精确值 term查询对单个值非常有用，如果要查找价格字段值为20或30的文档时，可以使用多个term查询，也可以使用terms查询。...关于缓存 其核心实际是采用一个 bitset 记录与过滤器匹配的文档。Elasticsearch 积极地把这些 bitset 缓存起来以备随后使用。
查询与过滤语句非常相似，但是它们由于使用目的不同而稍有差异 一条过滤语句会询问每个文档的字段值是否包含着特定值 created 的日期范围是否在 2013 到 2014 ?...一条查询语句会计算每个文档与查询语句的相关性，会给出一个相关性评分 _score，并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...幸亏有了倒排索引，一个只匹配少量文档的简单查询语句在百万级文档中的查询效率会与一条经过缓存的过滤语句旗鼓相当，甚至略占上风。但是一般情况下，一条经过缓存的过滤查询要远胜一条查询语句的执行效率。...使用情况 原则上来说，使用查询语句做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的时候，剩下的全部用过滤语句 最重要的查询过滤语句 term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed...must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。 should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
5、 Fuzzy 模糊检索( Fuzzy Queries) 在 Match检索 和多匹配检索中可以启用模糊匹配来捕捉拼写错误。 基于与原始词的Levenshtein距离来指定模糊度。...默认情况下，这些词必须完全相邻，但您可以指定偏离值（slop value)，该值指示在仍然考虑文档匹配的情况下词与词之间的偏离值。...然而，作为一个短语查询，词与词之间的接近度被考虑在内，所以文档_id 4分数更好。...更新：已筛选的查询已推出的Elasticsearch 5.X版本中移除，有利于布尔查询。 这是与上面重写的使用bool查询相同的示例。 返回的结果是完全一样的。...在下一个示例中，过滤器确定返回的结果必须至少包含20个评论，不得在2015年之前发布，并且应该由oreilly发布。
1 词条查询 所谓词条查询，也就是ES不会对查询条件进行分词处理，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才会被查询到。 1.1 等值查询-term 等值查询，即筛选出一个字段等于特定值的所有记录。...","张*忌")); 2 复合查询 前面的例子都是单个条件查询，在实际应用中，我们很有可能会过滤多个值或字段。...must_not：所有的语句都不能匹配，与 ‘!=’ 或 not in 等价。 should：至少有n个语句要匹配，n由参数控制。...默认情况下，没有 should 语句是必须匹配的，只有一个例外：那就是当没有 must 语句的时候，至少有一个 should 语句必须匹配。...这意味着我们对全部数据进行了聚合，但现实应用中，我们常常对特定范围的数据进行聚合，例如下例。 案例：查询明教中的最大年龄。 这涉及到聚合与条件查询一起使用。
在这个例子中，我们没有指定任何查询，故所有的文档具有相同的相关性，因此对所有的结果而言 1 是中性的 _score 。 max_score 值是与查询所匹配文档的 _score 的最大值。...q=%2Bname%3Ajohn+%2Btweet%3Amary + 前缀表示必须与查询条件匹配。类似地， - 前缀表示一定不与查询条件匹配。...查看映射 通过 /_mapping ，我们可以查看 Elasticsearch 在一个或多个索引中的一个或多个类型的映射 。...这暗示数组中所有的值必须是相同数据类型的。你不能将日期和字符串混在一起。如果你通过索引数组来创建新的域，Elasticsearch会用数组中第一个值的数据类型作为这个域的类型。...filter必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。 由于这是我们看到的第一个包含多个查询的查询，所以有必要讨论一下相关性得分是如何组合的。
表示对查询字符串分词后，返回的词根列表，OR只需一个满足及认为匹配，而AND则需要全部词根都能匹配，默认值为：Operator.OR。 minimum_should_match 最少需要匹配个数。...此时由于this词根并不在原始数据"trying out Elasticsearch"中，又要求必须匹配的词根个数为3，故本次查询，无法命中。...如果能在全字段中能够精确找到与查询字符串通用的词根序列，则认为匹配，否则认为不匹配。...2、most_fields 查找匹配任何字段并结合每个字段的_score的文档，Elasticsearch会为每个字段生成一个match查询，然后将它们包含在一个bool查询中。...相关性的考量不相同，cross_fields重在这个交叉匹配，对于一组查询词根，一部分出现在其中一个字段，另外一部分出现在另外一个字段中，其相关性计算评分将更高。
不论参数值为多少，进入结果集的文档至少应匹配一个关键词。 [提示] 'minimum_should_match'参数很灵活，根据用户输入的关键词个数，可以采用不同的匹配规则。...---- 13.2 组合查询 在《组合过滤》中我们讨论了怎样用布尔过滤器组合多个用and, or, and not逻辑组成的过滤子句，在查询中, 布尔查询充当着相似的作用，但是有一个重要的区别。...默认的，不需要匹配任何 should 子句，一种情况例外：如果没有must子句，就必须至少匹配一个should子句。...我们经常需要在一个或者多个字段中查询相同的或者不同的 查询字符串，意味着我们需要能够组合多个查询子句以及使他们的相关性得分有意义。 或许我们在寻找列夫·托尔斯泰写的一本叫《战争与和平》的书。...如果我们把翻译者的子句放在和标题与作者同级的目录中，我们会把标题与作者的作用减少的四分之一。 优选子句 在先前的查询中我们可能不需要使每个子句都占用三分之一的权重。
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