什么是相关性 首先需要了解什么是相关性？默认情况下，搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的，也就是最相关的文档排在最前。...相关性是由一个所谓的打分机制决定的，每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段，这是一个浮点数类型，值越高表示分数越高，也就是相关性越大。...提高搜索的相关性 我们通过一个示例来展开这部分的讨论。.../_doc/3 { "content": "Known for its simple REST APIs, distributed nature, speed, and scalability, Elasticsearch...默认情况下，上面的查询ES会使用OR来分别查询每个term，也就是说上面的查询会被解析为 simple OR rest OR apis OR distributed OR nature 然后查询的结果相加的分数就是整个查询的分数
最近我们在做场馆搜索的功能时，接触到elasticsearch（简称es）搜索引擎。...查询正则因子（Query Normalization Factor） 查询正则因子（queryNorm）试图将查询正则化，这样就能比较两个不同查询结果。...ElasticSearch预定义了一些函数： weight 为每个文档应用一个简单的而不被正则化的权重提升值：当 weight 为 2 时，最终结果为 2 * _score field_value_factor...一般只用于数字类型，而衰减函数一般只用于数字、位置和时间类型 这时候就需要script_score了，它支持我们自己编写一个脚本运行，在该脚本中我们可以拿到当前文档的所有字段信息，并且只需要将计算的分数作为返回值传回Elasticsearch...此时可以编写Groovy脚本（Elasticsearch的默认脚本语言）来提高游泳相关场馆的分数。 return doc['category'].value == '游泳' ?
其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象.../reference/current/mapping-parent-field.html 2 连接查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference.../current/joining-queries.html 3 Nested查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current.../query-dsl-nested-query.html 4 Has_Child查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current.../query-dsl-has-child-query.html 5 Has_Parent查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...常见的有两种： fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名 bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索 1.5.1.相关性算分 当我们利用...如图： 要想认为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。...但是elasticsearch将来一定是集群，例如我集群有5个节点，我要查询TOP1000的数据，并不是每个节点查询200条就可以了。
背景 Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。...从使用的直观感受看，ES按照下图方式实现了分布式查询： [图1 查询基本流程] 查询可发送到任意节点，接收到某查询的节点会作为该查询的协调节点（Coordinating Node）。...关于这类问题的具体描述，可以参考如下文档： 被破坏的相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....查询调度：根据查询请求条件，进行查询的Query Phase、Fetch Phase等执行流程，返回查询结果。 ...介绍完查询入口后，下面我们具体介绍查询执行过程中的调度部分。
前言 本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4，上文主要介绍ES的各种查询，以满足更多的需求。ES的主要功能其实就是体现在这搜索查询上，所以我就总结一下，方便以后直接拿来就用。...terms查询 term query回去倒排索引中寻找确切的term（即精准查询），它并不知道分词器的存在。...match query知道「分词器的存在」，会对filed进行分词操作，然后在查询 match_all：查询所有文档 multi_match：可以指定多个字段 match_phrase：短语匹配查询,...Elasticsearch引擎首先分析（analyze）查询字符串，从分析后的文本中构建短语查询，这意味着必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变； # 分词的体现# 匹配的条件越多，相似度的值将会越高...i" } } } fuzzy实现模糊查询 value：查询的关键字 boost：查询的权值，默认值是1.0 min_similarity：设置匹配的最小相似度，默认值为0.5，对于字符串
Elasticsearch在2.x版本的时候把filter查询给摘掉了，因此在query dsl里面已经找不到filter query了。...比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果； 而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。...如果一个查询既有filter又有should，那么至少包含一个should子句。 bool查询也支持禁用协同计分选项disable_coord。一般计算分值的因素取决于所有的查询条件。..."term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch...2 《Elasticsearch IN Action》
简介 官网地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html...这时就需要用到function_score 查询（function_score query） ，在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL，它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作...GET /_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "message": "elasticsearch...之前的两种方式都无法给字符串打分，但是如果我们自己写脚本的话却很简单，使用 Groovy（Elasticsearch 的默认脚本语言）也就是一行的事： return doc ['category'].value...1.1 : 1.0" } } } } 或是将脚本放在elasticsearch/config/scripts下，然后在查询语句中引用它： category-score.groovy
Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写，偏偏查询的功能千奇百怪，filter/query/match/agg/geo各种各样，不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api...最近发现了一个插件，Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch，感觉这个轮子造的真是好。...Elasticsearch-sql的项目地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1、简介 Elasticsearch-sql实现的功能： 1)插件式的安装...2)SQL查询 3)超越SQL之外的查询 4)对JDBC方式的支持 2、插件式的安装 安装方法和elasticsearch-head的安装方法类似： 我们使用的es版本是2.1.1，如果你用的是不同的版本...安装成功以后我们就可以通过sql查询ES了。
Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/...现在再看起来，似乎和传统数据库通过B-Tree的方式类似啊，为什么说比B-Tree的查询快呢？...Term Index B-Tree通过减少磁盘寻道次数来提高查询性能，Elasticsearch也是采用同样的思路，直接通过内存查找term，不读磁盘，但是如果term太多，term dictionary...联合索引 上面说了半天都是单field索引，如果多个field索引的联合查询，倒排索引如何满足快速查询的要求呢？...list里的ID到磁盘中查找Document信息的那步，因为Elasticsearch是分Segment存储的，根据ID这个大范围的Term定位到Segment的效率直接影响了最后查询的性能，如果ID
查看es的集群状态 http://IP:9200/_cat/health?v 注: IP指es集群某个ip地址, ?v表示格式化输出 查看es集群节点列表 ht...
本小节主要讲述关于Elasticsearch的几种常见查询,希望自己在使用时候再回来看此文更能快速理解其中含义....本文所有实践基于Elasticsearch 2.3.3 我们先从查询小苍苍这个用户开始今天的话题: ? 1....（query）语句来进行 全文 搜索或者其它任何需要影响 相关性得分 的搜索。...: 当我们有时候需要 分词查询 和 term 精确查询一起使用时,我们是希望term不需要缓存数据,而match根据匹配度进行排序 { "query":{ "bool":{...到这里结束吧-接下来我们详细看下Elasticsearch的评分是如何操作的，我们如何更精细的控制它, 来做更加定制化的推荐。
ElasticSearch中有一种复杂的查询，bool query，也叫做布尔查询，下面是一个bool查询的case，在项目中遇到的，做一下总结： case产生的背景： 保险业务，由于是分库分表的database...，所以在b端画面的一个查询数据的展示，是通过elasticsearch来检索命中文档的。...policyHolder投保人在es mapping中是一个object field policyInsurant被保人在es mapping中是一个nested field case的解决思路 模糊查询...，首先想到用es中的wildcard query，其次这个查询属于复杂的查询，那么我们可以采用query bool的查询方式，不了解该查询的可以去学习一下官方文档，然后再进行查询，query bool...查询方式官方文档 case的解决方案： GET my_index/_search { "query":{ "bool":{ "must":[
安装启动很简单，参考官网步骤：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型，我们将对带有下列字段的文档进行搜索...： 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法，首先在Elasticsearch里面创建了employee相关的documents，每本书主要涉及以下字段： first_name, last_name...你也可以指定minimum_should_match操作符来调整返回结果的相关性(tweakrelevance)。 2....Regexp Query(正则表达式查询) ElasticSearch还支持正则表达式查询，此方式提供了比通配符查询更加复杂的模式。...这是典型地基于文档(document)的重要性来抬高其相关性的方式。
filter 只过滤符合条件的文档，不计算相关系得分 must 文档必须符合must中所有的条件，会影响相关性得分 must_not 文档必须不符合must_not 中的所有条件 should 文档可以符合...查找和查询语句最匹配的文档，对所有文档进行相关性算分排序 query查询 bool中的must和should Filter 查找和查询语句匹配的文档 bool中的filter和must_not或者constant_score...bool查询同时包含should和must查询，文档不必满足should中的条件，但是如果满足条件，会增加相关性得分。...，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件...": "1"}}, {"term": {"publish": true}} ] }} ] } } } 搜索java,elasticsearch
Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写，偏偏查询的功能千奇百怪，filter/query/match/agg/geo各种各样，不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api...最近发现了一个插件，Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch，感觉这个轮子造的真是好。...Elasticsearch-sql的项目地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1、简介 Elasticsearch-sql实现的功能：...1)插件式的安装 2)SQL查询 3)超越SQL之外的查询 4)对JDBC方式的支持 2、插件式的安装 安装方法和elasticsearch-head的安装方法类似...安装成功以后我们就可以通过sql查询ES了。
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...常见的有两种： fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名 bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索 1.5.1.相关性算分...而BM25则会让单个词条的算分有一个上限，曲线更加平滑： 小结：elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分，算法由两种： TF-IDF算法 BM25算法，elasticsearch5.1...如图： 要想认为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。
github 查询简介 叶子查询子句 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如match，term或range查询。 这些查询可以自己使用。...复合查询子句 复合查询子句包装其他叶查询或复合查询，并用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为(例如constant_score查询)。...bool查询 查询子句的行为会有所不同，具体取决于它们是在查询上下文中(Query)还是在过滤器(Filter)上下文中使用。...全文检索 在query context中，查询子句回答“此文档与该查询子句的匹配程度如何”的问题。除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算_score元字段中的相关性得分。...过滤器上下文主要用于过滤结构化数据，例如： 该食品的生产日期是否在2018-2019之间 该商品的状态是否为"已上架" Ps：常用过滤器将由Elasticsearch自动缓存，以提高性能。
Elasticsearch在一个简单的JSON接口中用结构化查询来展现Lucene的绝大多数能力， 使用DSL查询能够让查询更加灵活， 精准， 易于阅读并且易于debug。...字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url...查询语句与过滤语句的区别 Query查询语句会询问每个文档的字段值与特定值的匹配程度如何，ES会给出一个相关性评分 _score ， 并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...Query查询语句不仅要查找相匹配的文档， 还需要计算每个文档的相关性， 所以一般来说查询语句要比过滤语句更耗时， 并且查询结果也不可缓存 Filter过滤查询语句在查询过程中，只判断该文档是否满足条件...不同的是， bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而 bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值） must :: 查询指定文档一定要被包含。
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