摘要 ---- 图匹配问题，尤其是允许属性和结构差异的非精确图匹配问题，是计算机科学领域的一个经典问题。该问题的难度在于目标函数的非凸性以及解空间的离散性。...近几十年来，研究者们为提高算法的匹配性能和计算效率进行了坚持不懈的努力，取得了可观的进展。本文将对近期非精确图匹配问题的主要动向进行简要的分析和梳理，并展望未来工作。 一....其范围涵盖了从图同构判别问题(在该问题中匹配严格遵从于图结构)，到在数以百万计的以属性图表示的复杂模式中寻找非精确匹配。大部分具有重要实践意义的图匹配问题都具有很高的复杂性。...因此，相对于精确图匹配问题，考虑图之间的结构和标签差异的非精确图匹配问题引起了更多研究者的兴趣。本文主要对非精确图匹配问题的研究现状进行分析和梳理，并展望未来工作。 二....是一个双射函数，将一对节点匹配映射到一个整数序号。 三. 非精确图匹配方法研究现状 ---- 图匹配是计算机科学中的一个经典问题，其研究历史已经超过四十年，但依然没有得到很好的解决。
）技术组合如下： Spring Boot+ Spring-data-elasticsearch + Elasticsearch 结合elasticsearch-jdbc插件，全量将数据一次性导入es中，...使用基本查询测试，查询条件是name=测试&num=100，使用精确匹配term语句，查询数据未果，实际使用num=100独立查询时，有相关数据。...注：es与ik分词插件结合，版本匹配需要特别关注，但本案例并不涉及 结合此案例，查询时并不需要分词，而是精确匹配，但es默认情况下是指定string类型的分词，所以在index创建之前我们需要手动指定相关列不需要分词...的脚本导入数据，相关数据列不会再使用分词分析，再使用term组合精确查询时，就可以查询相关数据来。...测试结果 GPS数据量5000W+，精确匹配查询出来50条数据，耗时700ms左右，结果查询缓存机制，基本可以稳定在300ms左右。这也是在单节点，未作任何优化的情况的结果。
作者：Eike Dehling 翻译：杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上，已获得翻译授权...可以借此来查找相似文档，但是因为不是直接基于关键词而是基于“嵌入”，所以可以自动获得与同义词扩展相媲美的效果。它会查找相关文档，即使它们使用不同的关键词，因此能比关键词检索表现更好。...一、Fast Nearest Neighbours 为了更快速检索通常会使用各种“索引”，这种数据结构支持高效地过滤出相关的匹配，而无需单独评估每一个匹配。...我们也需要诸如此类的机制来快速过滤出最相关的匹配，因此我们只需要在这个较小的集合上计算精确得分。这一点非常重要，因为在一个高维向量的超大集合上计算距离，是代价非常高昂（慢）的操作。...实验表明在我们的数据集上，结合了 PCA 降维后再使用 KD 树索引，能带给我们速度和精度的最佳y组合。 上图揭示了缩小数据集是如何影响结果精确度的。
Elasticsearch（ES）作为功能强大的检索引擎，提供了多种查询方式，在不同的场景下需要选择合适的查询方式以取得最佳查询效果。...ES常用查询方式 方式 说明 Match Query（匹配查询） 根据字段的内容进行全文匹配查询，可以使用match、match_all、multi_match等 Term Query （精确查询） 根据字段的精确值进行查询...也可以更改operator的为and，minimum_should_match为任意非0自然数或者百分比，表示同时匹配minimum_should_match个关键字或者匹配到的关键字占比达到多少视为匹配成功...参考文献 Elasticsearch的多种查询方式 Es支持的查询方式 Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query & query_string) ElasticSearch...查询 第四篇：匹配查询（Match）
：Eike Dehling 翻译：杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上，已获得翻译授权...可以借此来查找相似文档，但是因为不是直接基于关键词而是基于“嵌入”，所以可以自动获得与同义词扩展相媲美的效果。它会查找相关文档，即使它们使用不同的关键词，因此能比关键词检索表现更好。...Fast Nearest Neighbours 为了更快速检索通常会使用各种“索引”，这种数据结构支持高效地过滤出相关的匹配，而无需单独评估每一个匹配。...我们也需要诸如此类的机制来快速过滤出最相关的匹配，因此我们只需要在这个较小的集合上计算精确得分。这一点非常重要，因为在一个高维向量的超大集合上计算距离，是代价非常高昂（慢）的操作。...实验表明在我们的数据集上，结合了 PCA 降维后再使用 KD 树索引，能带给我们速度和精度的最佳y组合。 ? 上图揭示了缩小数据集是如何影响结果精确度的。
term 查询文本编辑 如本部分开始处提到过的一样 ，使用 term 查询匹配字符串和匹配数字一样容易。...显然这种对 ID 码或其他任何精确值的处理方式并不是我们想要的。 为了避免这种问题，我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确值，要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...内部过滤器的操作编辑 在内部，Elasticsearch 会在运行非评分查询的时执行多个操作： 查找匹配文档....迭代 bitset(s) 一旦为每个查询生成了 bitsets ，Elasticsearch 就会循环迭代 bitsets 从而找到满足所有过滤条件的匹配文档的集合。...Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。
前言：全文检索是Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索是通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。...我们可以使用诸如匹配查询、短语查询、范围查询、布尔查询等多种查询类型来满足不同的搜索需求。查询DSL提供了灵活的搜索语法和参数，使用户能够精确地定义搜索条件。...fuzziness：用于设置Match查询中的模糊相关性，该参数用于约束是否开启精确模糊匹配。Match boolean prefix query布尔前缀匹配查询。...，然后使用评分(_score)最佳的字段结果进行返回。...phrase：对每个字段进行短语匹配查询，然后使用评分(_score)最佳的字段。phrase_prefix：对每个字段进行短语前缀匹配，然后使用评分(_score)最佳的字段。
理解每个查询如何贡献相关度评分 _score有助于调试我们的查询：确保我们认为的最佳匹配文档出现在结果首页，以及削减结果中几乎不相关的 “长尾（long tail）”。...内部过滤器的操作 在内部，Elasticsearch 会在运行非评分查询的时执行多个操作： 查找匹配文档：term 查询在倒排索引中查找 XHDK-A-1293-#fJ3 然后获取包含该 term 的所有文档...增量使用计数：Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。...当我们想要查询一个具有精确值的 not_analyzed 未分析字段之前， 需要考虑，是否真的采用评分查询，或者非评分查询会更好。...“Elasticsearch” 或 “Lucene” ，它们会比没有的出现这些词的文档获得更高的相关度评分 _score ，也就是说，它们会出现在结果集的更上面。
Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...如果方法独立且统一地随机检索相关和不相关文档，这种不平衡意味着相关文档比不相关文档匹配的可能性更大。...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...我们希望通过标准化分数获得最佳的转会价值。我们没有找到这方面的证据，但它更加一致，因此归一化确实可能提高校准的稳健性。...在这种情况下，我们优化一个权重α每个数据集使用线性组合获得理想的 NDCG@10。我们使用 300 个查询进行校准——我们发现这足以估计所有数据集的最佳权重。
1、match query 标准的全文检索模式，包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query 与match query类似，但只是用来精确匹配的短语。...")); 其大体步骤如下： 首先对this out Elasticsearch分词，最终返回结果为 this、out、Elasticsearch，然后分别去库中进行匹配，默认只要一个匹配，就认为匹配，但会加入一个匹配程度...如果能在全字段中能够精确找到与查询字符串通用的词根序列，则认为匹配，否则认为不匹配。...，但如果指定了tie_breaker，则其计算结果如下:最佳匹配字段的分数加上 tie_breaker * _score(其他匹配字段分数)。...0.0 ~ 1.0 : 使用最佳匹配字段的score + (其他匹配字段score) * tie_breaker。
Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供： 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 实时分析的分布式搜索引擎 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据...而ElasticSearch中不需 要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类 型，这种机制称之为动态映射。...请注意，批量新增索引的大小在 1000-5000条数据为最佳，数据量大小在 5MB-10MB 为最佳；超过可能会影响性能 高级客户端中的接口 查询QueryBuilders 踩坑：使用Term(s)QueryBuilder...词条查询(Term Query) TermQueryBuilder 词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。...一次匹配多个值 // 3，matchPhraseQuery对中文精确匹配 queryBuilder.matchPhraseQuery("key", value) // 4，matchQuery("key
非精确匹配 非精确匹配可以使用一系列的查询来实现。 模糊查询：这个查询匹配和原有词条有一定编辑距离的词条，比如，删除或者增加一个字符将产生1的编辑距离。...前缀查询或过滤器：这个查询匹配以某个序列开头的词条。 通配符：允许使用?和*来代替一个或多个字符。 另一个解决方案来兼容错拼和其它非精确匹配是N元语法（ngram）。...图8 相比模糊查询，N元语法产生了更多的词条，但是匹配的时候是精确的 对于性能而言，需要权衡考虑为哪些期望付出成本。 模糊查询拖慢了查询，但是索引和精确匹配一样，保持不变。...（1）前缀查询和侧边N元语法 对于非精确的匹配，经常假设开头的字符是准确的，这时可以考虑前缀查询。...}, "field_value_factor": { "field": "attendees_count" } ] } （2）本地脚本 如果想获得某个脚本的最佳性能
ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html...，而我们现在要讲的match是条件匹配 如果对应的字段是基本类型(非字符串类型)，则是精确匹配。...state或者address中包含 mill road的记录 2.5 bool[复合查询] 布尔查询又叫组合查询，bool用来实现复合查询， bool把各种其它查询通过 must（与）、must_not（非）...，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term GET bank/_search { "query":{ "term":{ "account_number...":20 } } } 检索关键字 描述 term 非text使用 match 在text中我们实现全文检索-分词 match keyword 在属性字段后加.keyword 实现精确查询
elasticsearch有查询表达式---query DSL，在用于查找精确值时，使用term也能达到相同的效果，term可用于数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）...内部过滤器的操作 在内部，ES会进行非评分查询时执行多个操作： 查找匹配文档: term 查询在倒排索引中查找比特币然后获取包含该 term 的所有文档。...增量使用计数： Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。...关于缓存 其核心实际是采用一个 bitset 记录与过滤器匹配的文档。Elasticsearch 积极地把这些 bitset 缓存起来以备随后使用。...Elasticsearch 会基于使用频次自动缓存查询。如果一个非评分查询在最近的 256 次查询中被使用过（次数取决于查询类型），那么这个查询就会作为缓存的候选。
我们将获得慢查询，讨论DSL查询语言，并查看有助于改进Elasticsearch查询的小型常规选项。 2、开发维度—你的查询有多慢？ 第一步是查看发送到群集的查询所花费的时间。...通过两个阶段（下面）了解查询的工作原理，允许您以从速度和相关性方面获得Elasticsearch最佳结果的方式重新设计查询。 ? 3.1 Query阶段 路由节点接受该查询。...但对于非全文索引的使用场景，用户并不care查询结果与查询条件的相关度，只是想精确的查找目标数据。...在ES5.x+里，一定要注意数值类型是否需要做范围查询，看似数值，但其实只用于Term或者Terms这类精确匹配的，应该定义为keyword类型。...Elasticsearch优化非一朝一夕之功，需要反复研究、实践甚至阅读源码分析。 本文综合了国外、国内很多优秀的实践建议，核心点都已经实践验证可行。 欢迎大家留言讨论！
这种宽大处理可以带来更多匹配，从而有可能减少 LLM 的计算负载。然而，它也可能导致匹配不太精确，从而影响生成响应的准确性和相关性。...语义阻力另一方面，与精确度产生共鸣的语义阻力采用了更严格的相似性函数，缩小了被视为“匹配”的范围。...语义容忍度和语义阻力之间的平衡，就像召回率和精确度之间的权衡一样，对于优化 Elasticsearch 缓存层的性能和有效性至关重要。...相似度参数对语义容忍度和抵抗力的影响这种情况下语义匹配的有效性受到 Elasticsearch 内 KNN 搜索中相似性参数选择的影响。该参数确定向量被视为匹配所需的最小相似度。...如果您使用 Elasticsearch 的 Python 应用程序性能监控 (APM) 库，您可以获得有关查询时间、资源利用率甚至错误率的丰富指标。
在 Elasticsearch® 中，你可以同时获得词法和向量搜索的最佳体验。Elastic® 让基于词法的列式检索变得流行，这一方法在 Lucene 中实现，并已经完善了十多年。...相比之下，向量数据库捕获非结构化文本的含义，并且帮助我们理解“你想要的是什么”，而不仅仅是匹配文本——这也被称为语义搜索。图片此外，向量数据库允许您：搜索文本以外的非结构化数据，包括图像或音频。...图片如何通过向量搜索获得最佳检索性能实施向量搜索的挑战接下来，让我们来讨论实现高级语义搜索的关键问题，即密集向量搜索的挑战：选择正确的嵌入模型：标准嵌入模型会在域外恶化，就像公共存储库中现成的模型一样...执行混合搜索：为了获得最佳性能，您通常必须将向量搜索与传统的词法方法结合起来密集与稀疏向量检索检索方法有两大类，通常称为“密集”和“稀疏”。...与上述“密集”向量相比，“稀疏”表示包含很少的非零值。例如，使 Elasticsearch 流行起来的词法搜索 ( BM25 ) 就是稀疏检索方法的一个例子。
该搜索界面将让您在源代码中输入您要查找的任何内容，并获得我们公共存储库中匹配的任何文件的突出显示结果。 您还将获得一个侧边栏，其中包含结果的语言细分和存储库细分的方面计数。...当文档被添加到 Elasticsearch 索引时，它们会通过一个称为文本分析的过程，该过程将非结构化文本转换为针对搜索优化的结构化格式。...受 Elasticon 2016 上与 Elasticsearch 专家的一些对话启发，支持特殊字符的一个有前途的想法是使用 Lucene 标记器模式，该模式在空白运行时拆分代码，但也用于从单词字符到非单词字符的转换...最终，完全匹配搜索在短短半年多的时间里就消失了。 项目黑鸟（Blackbird） 实际上，暂停对精确匹配搜索的投资的一个主要因素是一个非常有前途的研究原型搜索引擎，内部代号为 Blackbird。...让我们回想一下Github的宏伟目标：全面索引 GitHub 上的所有源代码，支持增量索引和文档删除，并提供闪电般快速的精确匹配和正则表达式搜索（具体而言，全局查询不到一秒的 p95，相应地降低目标组织范围和回购范围的搜索
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