关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自...今天要讨论的就是在执行类似上述嵌套桶聚合时，返回的数据如何排序。首先咱们先把环境和数据准备好。...内层桶是外层桶的数据过滤生成的，例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额，先按照品牌聚合，再对外层桶按照颜色做过滤，这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的，DSL如下： GET /cars/transactions...，是否能进行整体排序的关键就在于整个嵌套路径中，是否有多值的桶出现，如果没有就可以用嵌套内部的字段进行排序，除了上面的filter，还有global 和reverse_nested 这两种桶类型生成的也是单值桶...，因此也可以用其内部的字段进行排序； 至此，嵌套桶的聚合结果排序已经实践完毕了，希望您在面对类似排序问题时，此文能给您一些参考。
https://elasticsearch.cn/question/13135 如下所示， 希望在查出的结果后， 对结果进行后处理，对tags列表，根据depth进行排序。...能支持的排序方式罗列如下： 包含但不限于： 基于特定字段的排序 基于Nested对象字段的排序 基于特定脚本实现的排序 等等.........字段排序分类中的：基于特定字段的排序和基于 Nested 对象字段的排序，是对整个查询结果集进行排序，这在 Elasticsearch 中通常是针对顶层文档字段或者简单嵌套字段进行的。...在 Elasticsearch 中处理大量数据时运行复杂的脚本可能会消耗较多的计算资源！ 还有，冒泡排序是一种效率较低的排序算法，特别是对于大列表，其性能不是最佳的。...相比于使用 Elasticsearch 内置的排序功能，手动实现排序算法增加了脚本的复杂性。
一、 ORDER BY 排序 要求:按照字段IS_NEW_PROJ的降序、字段LOAN_APR的降序、字段GMT_BUY_START的升序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID...二、 ORDER BY FIELD排序(自定义排序规则) 要求:按照字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id...三、 ORDER BY FIELD排序升级(多条件组合排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排、字段LOAN_APR降序、字段GMT_BUY_START...四、 ORDER BY 排序终极版(多条件组合排序+自定义排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序、字段GMT_BUY_START降序、字段PROJECT_STATUS...指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id, b.PROJECT_TITLE AS project_title, b.PROJECT_STATUS
elasticsearch 支持强大的经纬度坐标过滤。...1、首先要建立坐标类型的字段'type' ='geo_point' es存储的值是这样的： "poi": [ 113.40780444444, 22.920241666667...poi' => array('lon' => $longitude, 'lat' => $latitude) ), ); c、按距离排序
多个字段中如何按其中两个进行排序（二次排序） 1 原理 二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果。 ...这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序，但这个程序只能对整数进行排序，所以我们需要对其进行改进，使其可以对任意字符串进行排序。...每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次 排序。... String line = value.toString(); // 调用java自己的工具类StringTokenizer(),将map输入的每行字符串按规则进行分割成每个字符串...IntPair.class, true); } // Compare two WritableComparables. // 重载 compare：对组合键按第一个自然键排序分组
接着就可以使用关联模型查询数据 public function list(){ return CategoryModel::with('goods')->where(true)->select(); } 嵌套关联...return Category::with('product,product.property')->where('id',1)->find(); } 在调用关联模型查询数据时，如果我们需要动态隐藏字段...，或者给记录排序时可以这么做 class Category extends Model { public function product(){ return $this->hasMany('product...key锁对应模型的查询器 $this //在闭包函数中无需使用select或者find等返回数据 //如下操作返回 category中所有值，以及对应 product ，并且product按照price排序...理论上可以在关联的两张表中建立关联关系，例如用户表User 和用户信息表 Profile 是一对一的关系，假设在Profile表中user_id字段指向User表的id字段，那么在User表中可以建立外键
背景 读者提问：ES 的权重排序有没有示列，参考参考？ 刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。 在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。...不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。...比如：原创类型的热度值可以调的比较高，但是呢，热度值要重新弄一个字段，只用于排序，给用户展示的还是之前的热度值，这样排序就简单了，还是根据热度排就可以实现效果。...weightFactorFunction 在 ES 搜索结果中_score 这个字段相信大家并不陌生，这是 ES 给出的评分，我们可以根据评分来排序，然后将原创类型的评分提高就可以实现想要的效果。...在排序的时候优先得分排序，然后热度排序。就可以得到我们想要的结果了。
注：本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求，要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序，然后获得B字段的值，最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation，但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面先倒入一段股票数据，date字段代表时间戳，price字段代表当时的价格： POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}
表示降序排序，可以按多个字段排序,格式形如 fieldName1:asc,fieldName2:desc，的先按字段fieldName1的值升序排序，fieldName1值相同的话，再按fieldName2...的值降序排序 例.查询customer索引external类型中的所有文档，按balance字段值升序排序。...sort=balance:asc 例.查询customer索引external类型中的所有文档，按balance字段值升序排序，balance字段值相同则按account_number降序排序。...对查询结果排序，按account_number降序排序，account_number相同的情况下，按balance升序排序 POST customer/external/_search?...avg 使用数组中所有值的均值，用于字段排序，仅限于字段值由数字组成的数组 median 使用数组中所有值的中位数，用于字段排序，仅限于字段值由数字组成的数组 按如下方式创建一些文档记录
常见的桶聚合包括 Terms（按字段值分组）、Date Histogram（按时间间隔分组）、Range（按范围分组）等。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...聚合排序 count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。..."order": { "_count": "desc" } 表示按桶中文档的数量（也就是销售量）降序排序。_count 是一个内置的排序键，代表桶中文档的数量。...term _term 在 Elasticsearch 的聚合排序中用来指定按照词条（即桶的键）来排序。
Doc values：对于大多数字段类型，Elasticsearch 使用 doc values 进行排序和聚合。...这时候，如果需要对文本字段进行聚合或排序，Elasticsearch 使用 fielddata。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...聚合排序 _count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。..."order": { "_count": "desc" } 表示按桶中文档的数量（也就是销售量）降序排序。_count 是一个内置的排序键，代表桶中文档的数量。
"sort" - 文档的排序位置（不按相关性得分排序时） 这个响应示例表明批量导入操作成功，共导入了1000个文档，并提供了匹配的文档详细信息。这些信息可用于后续的搜索和分析操作。..."group_by_state": 这是聚合的名称，用于按州进行分组。 "terms": 这是一种聚合类型，表示按照指定字段的值进行分组，这里是"state.keyword"字段的值。...聚合结果排序 通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "size":..."group_by_state": 这是聚合的名称，用于按州进行分组。 "terms": 这是一种聚合类型，表示按照指定字段的值进行分组，这里是"state.keyword"字段的值。..."order": 这是一个选项，用于指定排序方式，这里按照嵌套聚合"average_balance"的降序排列。 "aggs": 这是在每个州分组内执行的嵌套聚合。
三、嵌套类型的定义 在Elasticsearch中，嵌套类型主要用于处理包含多个内部对象的字段，这些内部对象通常与外部对象相关联。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。...然而，由于嵌套字段的特殊性，这些操作可能比常规字段更复杂。需要使用特定的nested排序和聚合语法来实现这些功能。...通过使用nested排序语法，我们可以确保正确地处理嵌套字段中的数据。 类似地，也可以对嵌套字段进行聚合操作，以获取有关数据的统计信息。...结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能，允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。通过正确使用嵌套索引、查询、排序和聚合功能，你可以高效地检索和分析关联数据。
本文是《Elasticsearch聚合学习》系列的第四篇，在前面的实战中，聚合的结果以桶(bucket)为单位，放在JSON数组中返回，这些数据是没有排序的，今天来学习如何给这些数据进行排序； 系列文章列表...：结果排序》； 环境信息 以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行： 操作系统：Ubuntu 18.04.2 LTS JDK：1.8.0_191 Elasticsearch...另外《Elasticsearch 权威指南》中还提到一种内置排序类型_term，但是《Elasticsearch官方文档》中宣布该类型在6.0之后已经废弃，如下： ?...嵌套桶排序 在聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自《Elasticsearch...嵌套桶的排序情况略为复杂，详情请参考《Elasticsearch聚合的嵌套桶如何排序》； 至此，聚合返回结果排序的实战已经完成了，后面的章节会深入学习es的聚合有关的关键知识点；
查询所有 match_all表示查询所有的数据，sort即按照什么字段排序 GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [...{ "account_number": "asc" } ] } 结果 相关字段解释 took – Elasticsearch运行查询所花费的时间（以毫秒为单位） timed_out –搜索请求是否超时...max_score – 找到的最相关文档的分数 hits.total.value - 找到了多少个匹配的文档 hits.sort - 文档的排序位置（不按相关性得分排序时） hits....嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子， 计算每个州的平均结余。...可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子， 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "
---- 案例 需求： 按每种颜色的平均销售额降序排序 求 每种颜色的平均销售额 我们先回顾下默认的排序（按照doc_count降序排列） ? 先来求下： 每种颜色的平均销售额 Step1....---- 按每种颜色的平均销售额升序排序 可以看到 默认的规则是按照 doc_count ，降序排列。 那如果我们想要按照销售额升序排序呢？
size(2); matchAllQuery 将索引里面的东西都查询出来 searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()) sort 排序...就是将数据查询出来之后，可以进行分页，可以进行排序 searchSourceBuilder .query(QueryBuilders.matchAllQuery...= QueryBuilders.queryStringQuery("+changge -hejiu"); 可以按特定的字段进行模糊查询 searchSourceBuilder...fab= AggregationBuilders.filter("uid_filter").filter(QueryBuilders.queryStringQuery("uid:001")); （4）按某个字段分组...").field("date"); （10）获取聚合里面的结果 TopHitsBuilder thb= AggregationBuilders.topHits("top_result"); （11）嵌套的聚合
本章主要内容 elasticsearch 中别名字段的详解和范例 elasticsearch 中二进制类型的详解和范例 elasticsearch 中的嵌套类型的详解和范例 elasticsearch...elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组，它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...elasticsearch 中的嵌套类型的范例 定义嵌套类型：在 Elasticsearch 的映射中，通过将字段类型设置为 "nested"，可以定义嵌套类型 #创建索引映射并指定user字段为一个嵌套类型...） 这种字段类型在特定场景下非常有用，例如，当您需要根据某些特征对文档进行排序时。...Elasticsearch 允许您根据 IP 地址对结果进行排序和聚合。
本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例，介绍Elasticsearch嵌套文档的使用。...1、嵌套文档 嵌套文档看似与文档内有一个集合字段类似，但是实则有很大区别，以上面图中嵌套文档为例，留言1，留言2，留言3虽然都在当前文章所在的文档内，但是在内部其实存储为4个独立文档，如下图所示。...1.4 排序 可能有一些场景需要按照嵌套文档的字段记性排序，举例： 为了符合上述场景，新增两条数据： PUT http://localhost:9200/blog/blog/2/ { "title"..."age": 31, "date": "2020-05-01" } ] } 查询title中包含‘文章’且留言name中包含‘张三’，并且按照留言date字段倒序排序...，原因是这样的，在嵌套文档查询排序时是先按照条件进行查询，查询后再进行排序，那么可能由于数据的原因，导致排序的字段不是按照匹配上的数据进行排序，比如这是本文正确的结果，如下图所示（为了方便查看，使用图表展示的数据
Inner hits 用于定义内部嵌套层的返回规则，其inner hits支持如下选项： from 用于内部匹配的分页。 size 用于内部匹配的分页，size。 sort 排序策略。...name 为内部嵌套层定义的名称。 该部分示例将在下节重点阐述。 field collapsing(字段折叠) 允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高的文档来完成的。...有点类似于聚合分组，其效果类似于按字段进行分组，默认命中的文档列表第一层由该字段的第一条信息，也可以通过允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高的文档来完成的。...这个时候，按字段折叠就闪亮登场了。...基本思想是选择一组排序字段，能做到全局唯一。es的排序查询响应结果中会返回sort数组，包含本排序字段的最大值，下一页查询将该组字段当成查询条件，es在此数据的基础下返回下一批合适的数据。
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