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Elasticsearch - mappings VS mapping?

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于快速搜索、分析和存储大量数据。它基于Apache Lucene库构建,提供了强大的全文搜索、实时数据分析和可扩展性。

在Elasticsearch中,mapping是用于定义索引中的数据结构和字段类型的过程。它类似于关系型数据库中的表结构定义。而mappings则是mapping的复数形式,表示多个mapping的集合。

具体来说,mapping定义了索引中的字段类型、分词器、索引选项等信息。它决定了如何解析和处理文档中的字段数据,以便进行有效的搜索和分析。每个索引都有一个对应的mapping,用于描述该索引中的文档结构。

在Elasticsearch中,mapping的主要作用有以下几个方面:

  1. 定义字段类型:通过mapping可以指定字段的数据类型,如文本、数字、日期等。这有助于Elasticsearch正确解析和处理字段数据。
  2. 配置分词器:分词器决定了如何将文本字段拆分成单词,以便进行全文搜索。通过mapping可以指定适合的分词器,以满足不同语言和需求的分词需求。
  3. 设置索引选项:通过mapping可以设置字段的索引选项,如是否索引、是否存储原始值等。这些选项可以影响搜索性能和存储空间的使用。
  4. 定义嵌套字段:通过mapping可以定义嵌套字段,即一个字段中包含了其他字段。这对于处理复杂的数据结构非常有用,如嵌套对象、数组等。
  5. 映射动态字段:Elasticsearch支持动态添加字段,即在文档中出现新的字段时自动创建对应的mapping。通过mapping可以定义动态字段的类型和属性。

对于Elasticsearch的mapping,可以使用Elasticsearch提供的RESTful API进行创建和管理。具体的操作可以参考腾讯云的Elasticsearch文档(https://cloud.tencent.com/document/product/845)。

总结起来,Elasticsearch的mapping是用于定义索引中的数据结构和字段类型的过程,而mappings则表示多个mapping的集合。通过mapping,我们可以定义字段类型、配置分词器、设置索引选项、定义嵌套字段和映射动态字段。这些操作可以通过腾讯云的Elasticsearch服务来实现(https://cloud.tencent.com/product/es)。

注意:本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

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