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掌握Elasticsearch集群参数查询API

查询Elasticsearch集群参数API主要用于检索集群的配置信息、状态以及统计数据。以下是一些常用的API及其使用方式: 1....pretty" 通过此API,你可以获取集群的完整状态信息,包括所有索引的详细信息、节点状态、路由表等。由于返回的信息量非常大,通常可以使用查询参数来过滤需要的数据。 3....pretty" 使用这个API可以检索集群中所有节点的详细信息,包括每个节点的名称、IP地址、角色(主节点、数据节点等)、JVM使用情况、线程池状态等。 4....v" 这些API分别返回节点信息、集群健康状态和索引的概览信息。 ?pretty参数用于格式化返回的JSON数据,使其更易于阅读;在生产环境中,为了提高性能,可能会省略此参数。 11....转换功能允许您在Elasticsearch中执行连续的数据转换。 Elasticsearch的集群参数查询API为我们提供了强大的工具集,使我们能够实时监控和管理集群的状态和性能。

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Elasticsearch使用:Vector API

简介 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-script-score-query.html...在实际的使用中,我们必须注意的是:向量函数的计算过程中,所有匹配的文档均被线性扫描。 因此,期望查询时间随匹配文档的数量线性增长。 因此,我们建议使用查询参数限制匹配文档的数量。...vector_recommendation": { "type": "dense_vector", "dims": 3 } } } } 然后,我们使用...bulk API 接口来导入数据: PUT books/_bulk { "index" : { "_id" : "database-internals" } } {"isbn13":"978-1492040347...我们仔细地查看一下我们输入的数据,它里面含有一个叫做 vecto_recommendation 的字段 "vector_recommendation" : [3.5, 4.5, 5.2] 向量里的第一个数据

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Elasticsearch使用:Routing API

简介 Elasticsearch分布式设计的基本思想是Elasticsearch集群由多个服务器节点组成,集群中的一个索引分为多个分片,每个分片可以分配在不同的节点上。...Routing routing参数是一个可选参数,默认使用文档的_id值,可以用在INDEX, UPDATE,GET, SEARCH, DELETE等各种操作中。...routing_partition_size参数 使用了routing参数可以让routing值相同的文档分配到同一个分片上,从而减少查询时需要查询的shard数,提高查询效率。...但是使用参数容易导致数据倾斜。...源码 如下为计算文档归属分片的源码,从源码中我们可以看到ES的哈希算法使用的是Murmur3,取模使用的是java的floorMod version: 6.5 path: org\elasticsearch

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Elasticsearch API 使用介绍

pretty' 过滤source 默认情况下,get操作返回_source字段的内容,除非已使用stored_fields参数或禁用_source字段。...您可以使用_source参数关闭_source检索: curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/0?..._source=false&pretty' 如果只需要完整的_source中的一个或两个字段,则可以使用_source_include&_source_exclude参数来包含或过滤出所需的部分。...两个参数都以逗号分隔的字段或通配符表达式列表。例: curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/1?...操作从索引获取文档(与分片并置),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并将结果返回索引(也允许删除或忽略操作)。它使用版本控制来确保在“get”和“reindex”期间没有发生更新。

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Elasticsearch使用:Search After API

建议使用滚动Scroll api进行有效的深度滚动,但是滚动上下文开销很大,不建议将其用于实时用户请求。search_after参数提供了一个活动游标,从而绕过了这个问题。...建议的方法是使用字段_id,它肯定包含每个文档的一个唯一值。 上面的请求会为每一个文档返回一个包含sort排序值的数组。...比如,我们可以使用最后的一个文档的sort排序值,将它传递给 search_after 参数: GET regroupmembers/_search { "size": 2, "query":...当我们使用 search_after 参数的时候,from参数必须被设置成 0 或 -1 (当然你也可以不设置这个from参数)。...它与滚动API非常相似,但与之不同的是,search_after参数是无状态的,始终会针对最新版本的搜索程序进行解析。 因此,排序顺序可能会在步行过程中更改,具体取决于索引的更新和删除。

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Elasticsearch使用:Scripting API(二)

在实际的使用中可以不设置,除非有第二种语言供使用 source 可以为 inline 脚本,或者是一个 id,那么这个 id 对应于一个 stored 脚本 任何有名字的参数,可以被用于脚本的输入参数...下次调用的时候,只需要修改 params 里的参数即可。 在 Elasticsearch 里,以下两个被视为两个不同的脚本,需要分别进行编译,所以最好的办法是使用 params 来传入参数。...Context 访问字段 Ingest node: 访问字段使用ctx ctx.field_name Updates: 使用_source 字段 ctx....它的意思是针对不同的 API,在使用中 ctx 所包含的字段是不一样的。在下面的例子中,我们针对一些情况来做具体的分析。 首先我们创建一个叫做 add_field_c 的 pipeline。...如果文档中缺少该字段,则抛出异常。要检查文档是否缺少值,可以调用 doc ['field'] .size() == 0。 使用Painless更新字段 您还可以轻松更新字段。 您可以使用 ctx.

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使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

期间,Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文: 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了,现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。...在这篇文章的结尾,我们还展示如何对流入Elasticsearch中的数据实现文本查询的模糊匹配。 获取数据集 这篇文章,我们会来到一个流行的链接聚合网站Reddit。...你可以使用下面的命令从 MongoDB 复制到Elasticsearch。 ? 当然,如果只想在post标题和内容中进行文本搜索,我们可以使用Elasticsearch字段选项来限制字段。...弹性的搜索 现在,我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询,因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容,因此根本无法预测从数据集中获得的结果。...模糊参数决定了下一次查询字段匹配的最大“edit distance”, prefix_length参数则需求结果必须匹配查询的第一个字母。

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Elasticsearch使用REST API实现全文检索

通过rest api添加检索数据,阅读官方文档可以发现,elasticsearch支持动态映射,但是其中有不少问题,且听慢慢详解。...本文主要讲述三点内容: 1 Elasticsearch常用的rest api 2 Elasticsearch使用bulk命令添加索引数据 ES REST API   elasticsearch支持通过..."xingoo"} 删除索引: curl -XDELETE localhost:9200/索引名字 查询索引: curl -XGET localhost:9200/索引名字/类型名字/id ES 使用...可以使用bulk命令,添加json文件内的数据。...:   _index定义了索引的名称,如果没有指定需要在curl命令中添加索引名称字段   _type定义了索引的类型,如果没有指定需要在curl命令中添加索引类型字段   _id定义了该行数据的id,

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Elasticsearch专栏 15】深入探索:Elasticsearch使用API删除旧数据

导言 在大数据和实时分析的世界里,Elasticsearch因其强大的搜索和索引功能而被广泛使用。...除了使用Logstash进行数据过滤和传输外,Elasticsearch自身也提供了强大的API来管理和删除旧数据。...本文将深入探讨如何使用ElasticsearchAPI来删除旧数据,并附带详细的命令代码和最佳实践。...01 ElasticsearchAPI概述 Elasticsearch提供了RESTful风格的API,允许用户通过HTTP请求来执行各种操作,包括数据的增删改查。...04 小结 使用ElasticsearchAPI删除旧数据是一种有效且灵活的方法,可以帮助你管理和优化索引中的数据。通过合理的策略和实践,你可以确保旧数据得到及时删除,同时避免对集群造成过大的压力。

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使用 Elasticsearch 的 NGram 分词器处理模糊匹配

接到一个任务:用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母,返回相应的支行名称。...之前有在网上看过一篇文章,主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合,然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。...(trigram): [ qui, uic, ick ] Length 4 (four-gram): [ quic, uick ] Length 5 (five-gram): [ quick ] 若要使用...NGram 分词器作为某个字段的分词器,可在索引创建时指定,也可以更新映射关系,以下展示如何在索引创建时指定 NGram 分词器。... analyzer 被指定为 ngram_analyzer,这个字段的查询就都会变成通配符查询,无论是 term 还是 match。

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