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Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距

在本文中,我们将在六个主要领域 Elasticsearch 8.7 和 OpenSearch 2.7(测试时两者最新版本)进行性能比较:文本查询、排序、日期直方图、范围和术语,包括资源利用率。...此外,Elasticsearch 时间戳、关键字和数字排序查询执行时间分别加快了 24%、97% 和 53%。 排序特定顺序(例如字母顺序、数字顺序或时间顺序)排列数据过程。...1.5 术语 "根据一起购买产品对数据进行分组。" image7 Elasticsearch 展示了其优越性,与 OpenSearch 相比,术语查询速度快 108%,复合术语聚合速度快 103%。...Elasticsearch"重要术语"聚合会自动排除常见或不感兴趣术语,例如停用词("and"、"the"、"a")或结果中索引中频繁出现术语。...无论您是搜索结果进行排序电子商务平台、识别威胁安全分析师,还是仅仅需要有效观察关键应用程序,Elasticsearch 都在此次比较中成为明显领导者。

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Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)

业界排序聚合非常高效数据存储格式首推列式存储,在elasticsearch中,doc_values就是一种列式存储结构,绝大多数数据类型doc_values默认为ture,即在索引时会将字段值(...术语聚合依懒全局序号,首先在分片级别执行聚合,然后汇聚所有分片结果(reduce)并将全局序号转换为真正词根,合并后返回聚合结果。...Elasticsearch为了支持文本字段高效排序聚合,引入了一种新数据结构(fielddata),使用内存进行存储。...目前测试结果为:对于字符串字符长度超过ignore_above会存储,但不索引(也就是无法根据该值去查询)。...主要就可以用user进行全文匹配,也可以用user.raw进行聚合排序等操作。另外一种比较常用场合是该字段使用不同分词器。

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ES 常用数据类型

说明:keyword不会被分词,keyword类型字段只能通过精确值(exact_value)搜索到,常用于排序、过滤、聚合....例如,一个范围可以表示10月份任何日期,也可以表示0到9之间任何整数。它们使用运算符gt或gte定义下限,使用运算符lt或lte定义上限。它们可以用于查询,并且聚合支持有限。...这些字段进行分析,即在索引之前,通过分析器将字符串转换为单个术语列表。分析过程允许Elasticsearch在每个全文字段中搜索单个单词。...文本字段不用于排序,很少用于聚合(尽管重要文本聚合是一个显著例外)。文本字段最适合非结构化但可读内容。如果需要索引非结构化机器生成内容,请参阅映射非结构化内容。...这是一种导航功能,用于在用户键入时引导用户找到相关结果,从而提高搜索精度。它不是为了拼写纠正,或者你指的是像术语或短语提示器这样功能。

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滴滴ElasticSearch最佳实践

abc_201901, abc_201902; 3.2 不建议复杂聚合查询 ES 聚合查询需要在内存中将符合条件文档进行排序或者聚合。...3.3 不建议查询命中过多数据 ES 每次查询都会返回该次查询全部命中结果,这会导致需要命中全部数据,有些情况下还要对这些数据进行打分排序,造成整体性能缓慢。...大容量索引查询请注意查询语句优化,选择最合理查询方式,主要原则是尽量缩小查询范围,进行快速数据裁剪 3.6 查询语句建议选择合适排序方式,默认建议_doc排序 ES 默认按照 score 排序...如果排序没有依赖用户,可以使用内部 _doc 顺序排序,可以避免打分环节。...3.11 关于wildcard查询建议 1、限制 wildcard 字符串长度 建议 wildcard 查询字符串字符串长度进行限制,不能超过20个字。

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ElasticSearch 高级操作

查询 前缀查询 单字段排序 多字段排序 高亮查询 分页查询 聚合查询 简单聚合聚合查询 # 数据准备 进行本内容高级操作前,先往 ElasticSearch 插入一些数据,进行使用 先把上一个内容...然后查询返回每个扩展完全匹配。 通过 fuzziness 修改编辑距离。一般使用默认值 AUTO,根据术语长度生成编辑距离。...如图: Elasticsearch 可以对查询内容中关键字部分,进行标签和样式(高亮)设置。...聚合允许使用者 es 文档进行统计分析,类似与关系型数据库中 group by,当然还有很多其他聚合,例如取最大值、平均值等等。...结果长度 size 字段和 aggs 字段同级,代表只获取聚合结果,不获取涉及到详细数据。

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23个有用Elasticsearch示例查询

在下面的示例中,我们指定了我们想要返回结果数,从开始偏移量(对分页有用),我们想要返回文档字段以及术语突出显示。...基于与原始单词Levenshtein距离来指定模糊度,即,一个字符数量需要对一个字符串进行更改以使其与另一个字符串相同。...使用“AUTO”好处是它考虑了字符串长度。对于长度仅为3个字符字符串,允许2模糊性将导致较差搜索性能。因此,在大多数情况下,建议坚持使用“自动”。...- 已排序 术语查询结果(与任何其他查询结果一样)可以轻松排序。...publish_date": "2013-01-24" }, "sort": [ 1358985600000 ] } ] 注意:在ES6中,要按文本字段(例如标题)进行排序聚合

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ES系列五、ES6.3常用api之搜索类api

Elasticsearch支持数组或多值字段进行排序。...4、忽略未映射字段 默认情况下,如果没有与字段关联映射,搜索请求将失败。该unmapped_type选项允许忽略没有映射但不排序字段。此参数值用于确定要发出排序值。...第一个,使用doc关键字,将导致该字段术语加载到内存(缓存),这将导致更快执行,但更多内存消耗。...unified 该unified荧光笔使用Lucene统一hightlighter。这个hightlighter将文本分成句子,并使用BM25算法单个句子进行评分,就好像它们是语料库中文档一样。...看到 matched_fields 可以为不同位置匹配分配不同权重,允许在突出显示提升词组匹配提升查询时,将词组匹配等术语排序术语匹配之上

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Elasticsearch最佳实践 之 日志场景优化

3.1 基础场景        对于多数简单日志使用场景,用户一般只要求存储原始日志,并提供关键字搜索日志记录能力。...对于精准搜索字段,如果无排序/聚合需求,可以关闭doc_values;对于字符串,一般使用keyword,可按需考虑使用text。        ...多数字段保持默认即可,会自动建立索引、打开doc_values,可用于查询、排序聚合部分无排序/聚合需求、开销高字段,可以关闭doc_values。        ...,支持关键字查询时自动选择目标字段,用户没有必要再使用原始日志字段提供不指定字段进行查询能力。...小结        日志使用方式比较灵活,本文结合常见客户使用方式,从整体上性能、成本进行优化。用户也可结合自身业务场景,参考文章Elasticsearch调优实践进行更细致优化。

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Elasticsearch最佳实践 之 日志场景优化

3.1 基础场景        对于多数简单日志使用场景,用户一般只要求存储原始日志,并提供关键字搜索日志记录能力。...对于精准搜索字段,如果无排序/聚合需求,可以关闭doc_values;对于字符串,一般使用keyword,可按需考虑使用text。        ...多数字段保持默认即可,会自动建立索引、打开doc_values,可用于查询、排序聚合部分无排序/聚合需求、开销高字段,可以关闭doc_values。        ...,支持关键字查询时自动选择目标字段,用户没有必要再使用原始日志字段提供不指定字段进行查询能力。...小结 日志使用方式比较灵活,本文结合常见客户使用方式,从整体上性能、成本进行优化。用户也可结合自身业务场景,参考文章Elasticsearch调优实践进行更细致优化。

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Elasticsearch数据类型及其属性

如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published文章)、排序聚合。keyword类型字段只能通过精确值搜索到。...": true, "loading": "lazy"} 5、doc_value:是否开启doc_value,用户聚合排序分析 not_analyzed字段,默认都是开启,分词字段不能使用,排序聚合能提升较大性能...本文所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.0进行, 不同版本可能存在API发生修改、不支持情况, 还请注意. 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持...- keyword 在Elasticsearch 5.4 版本开始, keyword取代了不需要分词string. —— 当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序聚合等操作时, 就应该使用keyword..., 可用于: 查找一定范围内地理点; 通过地理位置或相对某个中心点距离聚合文档; 将距离整合到文档相关性评分中; 通过距离对文档进行排序. (1) 添加映射: PUT employee {

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一起学 Elasticsearch 系列 -Mapping

这类数据可以以精确值形式进行搜索,并且可以用于过滤 (filtering),排序 (sorting) 和聚合 (aggregating)。关键词字段只和其确切值匹配,它们查询不会进行分词处理。...当这个字段被查询时,Elasticsearch 会考虑其值来重新排序搜索结果。 rank_features:记录多个数值特征以优化排名。与rank_feature类似,但它能够处理包含多个特征对象。...当这些字段被查询时,Elasticsearch 会考虑它们值来重新排序搜索结果。 文本搜索类型 text:用于存储全文和进行全文搜索数据类型。...doc_values:为了提升排序聚合效率,默认true,如果确定不需要对字段进行排序聚合,也不需要通过脚本访问字段值,则可以禁用doc值以节省磁盘空间,对于text字段和annotated_text...设置 text 类型以后,字段内容会被分析,在生成倒排索引之前,字符串会被分析器分成一个个词项。text类型字段不用于排序,很少用于聚合。 注意事项 适用于全文检索:如 match 查询。

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Elasticsearch:inverted index,doc_values及source

它将出现在文档中术语映射到文档。 3.png 例如,你可以从以下字符串构建反向索引: 4.png Elasticsearch 从已建立索引三个文档中构建数据结构。...这和常规根据文档 id来 寻找 term 相反。 请注意以下几点: 删除标点符号并将其小写后,文档会术语进行细分。...术语字母顺序排序 “Frequency” 列捕获该术语在整个文档集中出现次数 第三列捕获了在其中找到该术语文档。...如果用户搜索术语 “sunday”,那么从 “Term” 列中查找 sunday 将非常快,因为这些术语在索引中进行排序。 即使有数百万个术语,也可以在对术语进行排序时快速查找它们。...它们存储与 _source 相同值,但以面向列(column)方式存储,这对于排序聚合而言更为有效。

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SQL系列(一)快速掌握Hive查询重难点

(col) over()窗口求最小值 聚合函数max(col) over()窗口求最大值 排序函数row_number() over()不重复排序1,2,3,4排序函数rank() over()重复排序...就是将rank()结果[0,1]标准化了0,0.33,0.33,1排序函数cume_dist() over()累积分布,结果[0,1]标准化0.25,0.5,0.75,1排序函数ntile(n) over...order by col1,col2 ...各分区指定字段排序,缺省时默认为不排序。具体如下图: 窗口函数分区排序 []用于确定窗口边界,即范围。...,你会发现它实际上是先将数据分为多个分区,每个区指定字段排序,最后排序 分区数据选定边界进行函数计算。...,c进行group by ,() -- 整体进行group by ) 上述可以理解为不同组合group by结果进行了union all。

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Elasticsearch:flattened 数据类型 (7.3 发行版新功能)

在建立索引时候,Elasticsearch 为JSON 对象每一个 leaf 值建立 token,这些值被索引为字符串关键字,无需对数字或日期进行特殊处理。...针对我们情况,Elasticsearch 在建立索引时,会对 urgent,v1.2.5, v1.3.0, 1541458026及1541457010建立 token, 并供我们进行搜索。...请注意,所有查询(包括范围)都将值视为字符串关键字。 拼合字段不支持突出显示(highlighting)。...可以对 flattened 对象字段进行排序,以及执行简单关键字样式聚合(例如terms aggregation)。 与查询一样,对数字没有特殊支持-将 JSON 对象中所有值都视为关键字。...排序时,这意味着字典顺序进行比较。 展平对象字段当前无法存储。 无法在映射中指定store参数。

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Elasticsearch: Rare Terms Aggregation

集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在许多情况下,我们做 terms聚合 搜索时候,我们想得到是每个桶里满足条件文档最多搜索结果。...但是有些情况,我们想寻找稀有的术语数量。尽管我们可以把我们搜索结果按照升序来排序,但是对于很大数据这种聚合操作很容易造成 unbunded error。...它是一种聚合,用于识别长系列关键词尾部数据,例如文档数较少字词。从技术角度来看,稀有术语汇总通过维护术语映射以及与每个值关联计数器来进行。每次识别该术语时,计数器都会增加。...此聚合设计为比替代方案(将terms aggreationsize设置为:MAX_LONG)或通过计数递增排序聚合(可能会导致 unbounded error)内存效率更高。...细心开发者可以参考Elastic Terms aggeration 官方文档,可以看到这样一段文字: 5.png 它意思是使用升序来进行排序是不建议一种方法。

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学好Elasticsearch系列-Mapping

scaled_float:缩放类型浮点数,固定 double 比例因子缩放。unsigned_long:无符号 64 位整数。基本数据类型binary:Base64 字符串二进制值。...Dates(时间类型)date:JSON 没有日期数据类型,因此 Elasticsearch日期可以是以下三种:包含格式化日期字符串:例如 "2015-01-01"、 "2015/01/01 12...doc_values:为了提升排序聚合效率,默认true,如果确定不需要对字段进行排序聚合,也不需要通过脚本访问字段值,则可以禁用doc值以节省磁盘空间(不支持text和annotated_text...设置 text 类型以后,字段内容会被分析,在生成倒排索引以前,字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型字段不用于排序,很少用于聚合。注意事项适用于全文检索:如 match 查询。...Keyword 一般用于需要精确查找字段,或者聚合排序字段。Keyword 通常和 Term 搜索一起用。

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2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

Elasticsearch是由 Java语言开发基于Lucene一款开源搜索、聚合分析和存储引擎。...,可以用于过滤、排序聚合。...constant_keyword:始终包含相同值关键字字段 wildcard:可针对类似grep通配符查询优化日志行和类似的关键字值 dates(时间类型):包括date和date_nanos. alias...doc_values:为了提升排序聚合效率,默认true,如果确定不需要对字段进行排序聚合,也不需要通过脚本访问字段值,则可以禁用doc值以节省磁盘 空间(不支持text和annotated_text...假设下图中英汉词典片段就是我们要存储词项字典,遵循“通用最小化算法”进行数据压缩,我们就必须要考虑如何以最小代价换区最高效率。

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