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理解elasticsearchpost_filter

Elasticsearch 权威指南》中,post_filter出现在聚合章节,描述post_filter的作用为:只过滤搜索结果,不过滤聚合结果; 描述比较简单,还是用实例来加深理解吧。...环境信息 以下是本次实例的环境信息,请确保您的Elasticsearch可以正常运行: 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS JDK:1.8.0_191 Elasticsearch:6.7.1...如果您想将上图中的数据导入到自己的es环境,请参考《Elasticsearch聚合学习之一:基本操作》,文中有详细的导入步骤; 假设一个查询聚合的需求 对上述索引,假设我们的查询需求是:品牌为ford的汽车有哪些颜色...的基本功能已介绍完毕,如果只做查询不做聚合,post_filter的作用和我们常用的filter是类似的,但由于post_filter是在查询之后才会执行,所以post_filter不具备filter对查询带来的好处...(忽略评分、缓存等),因此,在普通的查询中不要用post_filter来替代filter;

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说说 Elasticsearch filter 和 post_filter 的区别?

2、拿官方样例飞行数据举例 这个问题涉及到:filter(过滤器)和 post_filter(后过滤器)的区别,我们拿官方样例索引:kibana_sample_data_flights 做一样演示。...field": "DestWeather", "size": 10 } } } } 召回结果如下(忽略 检索部分,只保留聚合): 4、在filter 基础上加 post_filter..."field": "DestWeather", "size": 10 } } } } 原有的:filter + 聚合没有变化,在此基础上加了:post_filter...6、post_filter 还可以自定义评分 POST kibana_sample_data_flights/_search { "query": { "bool": { "filter...post_filter,应用于执行检索之后或者聚合之后,可以看做“后过滤器”,对检索或聚合之后的结果集再进行过滤,只检索结果受影响。

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Elasticsearch中的post_filter后置过滤器技术

本文将详细介绍Elasticsearch中的Post_Filter后置过滤器技术,包括其工作原理、使用场景、DSL使用示例以及优化策略等内容。...这时,我们可以使用Post_Filter对这些条件进行过滤。 需要对聚合结果进行过滤 在Elasticsearch中,聚合操作允许我们对数据进行统计和分析。...监控和分析查询性能:使用Elasticsearch提供的监控和分析工具来定期检查查询的性能。如果发现Post_Filter对性能产生了显著影响,我们可以考虑调整过滤条件或查询结构来优化性能。...利用缓存机制:虽然Post_Filter本身不会缓存结果,但我们可以利用Elasticsearch的其他缓存机制来提高性能。例如,我们可以将经常使用的查询和过滤器缓存起来,以减少重复计算的开销。...六、结语 Post_Filter后置过滤器是Elasticsearch中一种强大的工具,它允许我们在查询执行完成后对结果进行额外的过滤操作。

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Elasticsearch聚合学习之三:范围限定

聚合学习之一:基本操作》; 《Elasticsearch聚合学习之二:区间聚合》; 《Elasticsearch聚合学习之三:范围限定》; 《Elasticsearch聚合学习之四:结果排序》; 环境信息...以下是本次实战的环境信息,请确保您的Elasticsearch可以正常运行: 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS JDK:1.8.0_191 Elasticsearch:6.7.1 Kibana...post_filter就不返回A,而是返回A的过滤结果; 以下是来自《Elasticsearch 权威指南》的post_filter示例: GET /cars/transactions/_search...的作用和我们常用的filter是类似的,但由于post_filter是在查询之后才会执行,所以post_filter不具备filter对查询带来的好处(忽略评分、缓存等),因此,在普通的查询中不要用post_filter...来替代filter; 如果您向进一步了解post_filter,请参考《理解elasticsearchpost_filter》 至此,带有范围限定的聚合操作实战就全部完成了,目前所有示例的结果都是默认排序的

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ElasticSearch里面关于日期的存储方式

ElasticSearch里面最常用的就是时间字段了,经常会在群里看到一些小伙伴提出有关时间的问题,为什么es查询的时间跟我实际看到的时间差8个小时呢。...如果我们了解了ElasticSearch底层的时间存储方式就会比较容易的理解这个问题。...如果两人同时从格林威治的0°各往东、西方前进,当他们在经线180°时,就会相差24小时,所以经线180°被定为国际换日线,由西向东通过此线时日期要减去一日,反之,若由东向西则要增加一日。...此外在使用Java Client聚合查询日期的时候,需要注意时区问题,因为默认的es是按照UTC标准时区算的,所以不设置的聚合统计结果是不正确的。...官网文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-datehistogram-aggregation.html

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Elasticsearch(GEO)空间检索查询

Elasticsearch(GEO)空间检索查询python版本 1、Elasticsearch ES的强大就不用多说了,当你安装上插件,搭建好集群,你就拥有了一个搜索系统。...边界框过滤 tips:大家都知道,ES的过滤是会生成缓存的,所以在优化查询的时候,常常需要将频繁用到的查询提取出来作为过滤呈现,但不幸的是,对于GEO过滤不会生成缓存,所以没有必要考虑,这里为了做出区分,使用post_filter...# 边界框过滤:用框去圈选点和形状 # 这里实现了矩形框选中 # post_filter后置filter, 对查询结果再过滤; aggs常用后置filter def bounding_filter():..., doc_type='poi', body=body)['hits']['hits']: print type(i), i 5、GEO查询:圆形圈选 # 边界框过滤: 圆形圈选 # post_filter...doc_type='poi', body=body)['hits']['hits']: print type(i), i 6、GEO查询:反选 # 边界框反选:点落在框中,框被查询出来 # post_filter

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MySQL中日期和时间函数学习--MySql语法

用于日期值的函数通常会接受时间日期值而忽略时间部分。而用于时间值的函数通常接受时间日期值而忽略日期部分。 返回各自当前日期或时间的函数在每次询问执行开始时计算一次。...DATE(expr) 提取日期或时间日期表达式expr中的日期部分。...假如你添加了 MONTH、YEAR_MONTH或YEAR ,而结果日期中有一天的日期大于添加的月份的日期最大限度,则这个日期自动被调整为添加月份的最大日期: mysql> SELECT DATE_ADD...其意义是,例如, 只要具体日期部分的范围时从 1到 31之间,则允许一个日期中的具体日期部分大于一个月中天数值。并且,允许“零”日期或带有0值部分的日期。...expr 作为日期时间值返回.对于两个参数, 它将时间表达式 expr2 添加到日期日期时间表达式 expr 中,将theresult作为日期时间值返回。

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Elasticsearch专栏 14】深入探索:Elasticsearch使用Logstash的日期过滤器删除旧数据

其中,Logstash的日期过滤器(Date Filter)能够帮助识别并删除旧数据。在本文中,将详细探讨如何使用Logstash的日期过滤器来删除Elasticsearch中的旧数据。...02 配置Logstash删除旧数据 要删除旧数据,需要编写一个Logstash配置文件,该配置文件定义了从Elasticsearch读取数据、应用日期过滤器、然后删除旧数据的整个流程。...然后,在命令行中执行以下命令: bin/logstash -f delete_old_data.conf Logstash将开始读取Elasticsearch中符合筛选条件的旧数据,并应用日期过滤器。...注意时区问题:日期过滤器和滚动查询中的时间计算可能会受到时区设置的影响。确保Logstash和Elasticsearch的时区设置正确,并且与你的业务需求一致。...05 小结 通过使用Logstash的日期过滤器,可以有效地删除Elasticsearch中的旧数据,从而释放存储空间、提高集群性能,并降低维护成本。

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学好Elasticsearch系列-聚合查询

常见的包括区间(range)、日期区间(date range)、直方图(histogram)、日期直方图(date histogram)、地理哈希网格(geohash grid)等。...当执行聚合操作时,Elasticsearch 需要访问所有匹配文档的字段值。对于非文本字段,默认情况下Elasticsearch 使用 doc values 来实现。...date_histogram:基于日期字段,将文档按照指定的时间间隔分组到各个桶中。 histogram:基于数值字段,将文档按照指定的数值范围分组到各个桶中。...下面给出一个示例,假设我们有一个销售记录索引 "sales",每个销售记录都有售价 "price" 和销售日期 "date" 字段。...: { "sales_per_product": { "terms": { "field": "product_id" } } }, "post_filter

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