随着业务数量的增大，部分批量查询会导致数据库的慢查询（已经增加了索引），比如模糊搜索等，所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移，不影响用户使用 为了降低风险，接口会逐个切换 减少测试工作量...方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量，不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式，而且支持动态切换...两个都访问，哪个先返回则使用其结果 RETURN_SQL_WITH_CHECK: 使用MYSQL的结果，但是会对比ES，如果有不一致则需要输出到日志，方便后续分析（可以异步ES结果对比） 工作模式可以精确到一个查询接口
Elasticsearch X-Pack 6.0.0 发行说明 Elasticsearch 6.0.0 部分亮点如下： 无宕机升级： 使之能够从 5 的最后一个版本滚动升级到 6 的最后一个版本，不需要集群的完整重启...5.x 中创建的 Indices ，但不能读取在 2.x 中创建的 Indices 。...不同的是，现在不必重新索引所有的旧 Indices ，你可以选择将其保留在 5.x 群集中，并使用跨群集搜索同时在 6.x 和 5.x 群集上进行搜索。...使用排序索引更快查询 通过索引排序，只要收集到足够的命中，搜索就可以终止。...这不仅可以减少磁盘空间使用量，还可以减少合并时间并提高查询吞吐量，因为可以更好地利用文件系统缓存。 完整更新内容请点此查阅
本人在elasticsearch 5.x, 6.x 安装过程中遇到了一些问题： 警告提示 [2016-11-06T16:27:21,712][WARN ][o.e.b.JNANatives ] unable...(Seccomp.java:349) ~[elasticsearch-5.0.0.jar:5.0.0] at org.elasticsearch.bootstrap.Seccomp.init(Seccomp.java...:630) ~[elasticsearch-5.0.0.jar:5.0.0] 报了一大串错误，其实只是一个警告。...使用心得linux版本，就不会出现此类问题了。...启动问题 **1、Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232
在学习 Elasticsearch 的过程中，你是不是多多少少有以下困惑： 面对 Elasticsearch1.X，2.X，5.X，6.X 的不同版本，你无从下手？...比如 5.X 版本较之前的 2.X、1.X 等历史版本，做过很大的改动——5.X 的字符串类型区改为分词相关的 text 和不区分分词的 keyword，不再使用 string 类型。...测试环境也有部署 5.6.4，目前也没发现什么不稳定的问题。 不建议再以2.X、1.X或更早的版本进行学习。...优先级3： Stack Overflow 一些问题的版本比较老，1.X 或者 2.X，不过问题的解决思路可以参考。...bool 组合查询语句、聚合语句 DSL 的积累——积小成多，慢慢的效率就提升了。 相关问题的排查思路、解决方案积累——形成问题排查集合。 大牛就是菜鸟解决了无数个问题逐步积累的结果。
快照的时候遇到了PrivateCredentialPermission权限问题，可以参阅： Elasticsearch 快照到 HDFS 遇到的 PrivateCredentialPermission...问题及解决方法 安装 HDFS 插件 想要使用 HDFS 存储 Elasticsearch 的索引快照，我们需要把 Elasticsearch 集群中的“所有节点”都安装上 HDFS 插件。...查询快照 curl -X GET localhost:9200/_snapshot/仓库名称/快照名称?...wait_for_completion=true 由于快照包含构成索引的磁盘上数据结构的副本，因此快照只能还原到可以读取索引的 Elasticsearch 版本： 在6.x中创建的索引快照可以还原到7.0.0...在5.x中创建的索引快照可以还原到6.x 在2.x中创建的索引快照可以还原到5.x 在1.x中创建的索引快照可以还原到2.x 而5.x及之前版本的索引快照不能还原到7.0.0版本，具体可以参阅「Snapshot
2|0版本选择 在决定使用 Elasticsearch 的时候首先要考虑的是版本问题，Elasticsearch 目前有三个常用的稳定的主版本：2.x，5.x，6.x（排除 0.x 和 1.x）。...版本选择可以从以下几个方面考虑： 版本问题 2.x 版本较老，无法体验新功能，且性能不如 5.x。 6.x 版本有点新，网上资料相对比较少（开发时间充足的可以研究）。...数据迁移 2.x 版本数据可以直接迁移到 5.x； 5.X 版本的数据可以直接迁移到 6.x； 但是 2.x 版本数据无法直接迁移到 6.x。...周边工具 2.x 版本周边工具版本比较混乱；Kibana 等工具的对应版本需要自己查，不好匹配。 5.x 之后 Kibana 等工具的主版本号进行了统一。...Sql 语法支持 2.x，5.x，6.x 都可以安装 Elasticsearch-sql 插件，使用熟悉的SQL语法查询 Elasticsearch。
版本选择# 在决定使用 Elasticsearch 的时候首先要考虑的是版本问题，Elasticsearch 目前有三个常用的稳定的主版本：2.x，5.x，6.x（排除 0.x 和 1.x）。...版本选择可以从以下几个方面考虑： 版本问题 2.x 版本较老，无法体验新功能，且性能不如 5.x。 6.x 版本有点新，网上资料相对比较少（开发时间充足的可以研究）。...数据迁移 2.x 版本数据可以直接迁移到 5.x； 5.X 版本的数据可以直接迁移到 6.x； 但是 2.x 版本数据无法直接迁移到 6.x。...周边工具 2.x 版本周边工具版本比较混乱；Kibana 等工具的对应版本需要自己查，不好匹配。 5.x 之后 Kibana 等工具的主版本号进行了统一。...Sql 语法支持 2.x，5.x，6.x 都可以安装 Elasticsearch-sql 插件，使用熟悉的SQL语法查询 Elasticsearch。
一开始是尝试使用rolling upgrade的方式升级，但是后来发现从2.x升级到5.x是一个大的升级，需要采用full restart upgrade的方式升级，参考连接中的表格： https...将旧版2.x的elasticsearch.yml文件复制到5.x的config目录下，覆盖相应的elasticsearch.yml文件。...数据目录和日志目录都不用改，5.xelasticsearch启动后可以直接使用2.x的elasticsearch data目录下的数据，二者是兼容的。...soft nofile 655350 * hard nofile 655350 以上步骤完成后，关闭2....x旧版机器，节点全部关闭，退出elastic用户重新登录（必须退出重新登录系统配置才能生效），启动5.x新版elasticsearch所有节点。
Elasticsearch深分页以及排序查询问题 1.简介 ES为了避免深分页，不允许使用分页(from&size)查询10000条以后的数据，因此如果要查询第10000条以后的数据，要使用ES提供的...scroll(游标) 来查询 假设取的页数较大时(深分页)，如请求第20页，Elasticsearch不得不取出所有分片上的第1页到第20页的所有文档，并做排序，最终再取出from后的size条结果作爲最终的返回值...，也会回传前size笔的数据) 总结： 问题 在分页处理时，我们要确定两个参数，start & size，如果一个分页查询start值很大，那么这就是一个深度分页查询。...深度分页是很有问题的，用sql举例：select * from user order by id limit 10000,10 ，表面上看起来只取10条数据，而实际上它是个大查询，因为查询过程中，数据库要确定前...如此一来，一石二鸟，同时防止了一次取太多和深度分页两个问题。 好，那么问题就来了，那怎么取第1万条以后的数据？要导数据怎么办？
1、实战问题 老师，我想请问一下，我们有个版本是2.4.x版本的es，想把他里面的数据(数据量比较大,十几T）导入到7.10.x版本，但是升级版本，需要的变更太多，只能选择数据迁移，不知道用什么方法去迁移...死磕 Elasticsearch 知识星球 https://t.zsxq.com/1250CqALT 2、问题拆解回复 从 Elasticsearch 2.4.x 到 7.10.x 的迁移确实是一个大跨步...你可以先从2.4.x版本的ES导出数据，然后导入到7.10.x版本。...你可以设置 2.4.x 版本的Elasticsearch作为输入源，7.10.x 版本的Elasticsearch作为输出目标。...至此，验证完成，问题解决。
问题2：es升级时，data目录如果在外部路径，从低版本升级到高版本时，data目录是否直接可以使用？...问题3：将一个旧的es数据(400多G)迁移到新的es中的时候直接将旧es的data目录下indices文件拷贝到新es的data下(大概花了一个晚上)，这种做法是否可取？...2、问题分析 上述问题涉及到集群备份、索引数据备份、数据迁移、数据恢复等问题，而数据备份和恢复又分为： 1、ES Mapping&Setting 基础信息备份。 2、ES 全量数据备份。...6、兼容列表如下： 在1.x中创建的索引快照可以恢复到2.x。 在2.x中创建的索引快照可以恢复到5.x。 在5.x中创建的索引快照可以恢复到6.x。 在6.x中创建的索引快照可以恢复到7.x。...反例：无法将在1.x中创建的索引快照还原到5.x或6.x，无法将在2.x中创建的索引快照还原到6.x或7.x，以及无法将在5.X创建的索引快照还原到7.x。 7、要保证还原的集群有足够的存储容量。
一、问题背景某客户将云ES从5.6.4版本升级到6.8.2版本后出现数据写入异常，数据丢失的情况。...需协助紧急协助处理客户业务写入方式为filebeat---->logstash-------->es二、原因分析查看logstash日志有很多如下异常报错信息Could not index event to Elasticsearch...fields to create your own catch all field."}}}}}报错表示索引 mapping 参数include_in_all，在6.0版本之后创建的索引中无法使用（5....，所以先从模板入手确认问题所在客户logstash索引模板如下{ "order": 0, "version": 50001, "index_patterns": [ "logstash-*"...因此做出如下方案补缺失的数据复制一份新的filebeat ，配置文件注明要补的文件，上报到一个新的索引名，比如叫A1通过reindex 命令将 A1 从19:01:03（举例）到21:20:04（举例）
在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了 目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种： 在这里我们主要介绍如何备份索引数据到HDFS上。...ElasticSearch5.6.4 （一）在ElasticSearch2.x中如何备份索引数据 （1）在每台节点上安装repository-hdfs插件 （2）修改每台节点上的config/elasticsearch.yml...文件，添加下面的属性 （3）重启整个集群 （4）构建一个仓库 查看仓库信息： 删除一个仓库: 注意删除之后，只是ES里面的引用删除，HDFS上备份的文件是不会删除的 （5）构建一个快照 查询快照的几个方式....x不需要再修改elasticsearch.yml文件。...兼容的索引只能跨一个主要版本 总结： 本文主要介绍了在Elasticsearch2.x和5.x的版本中，如何给索引数据备份及恢复，并叙述了2.x和5.x版本他们的不同之处，数据备份是生产环境非常重要的一个环节
2、Elasticsearch7 革命性更新 2.1 查询相关性速度优化 Weak-AND算法在Term Query查询场景有3700%的性能提升。...Elasticsearch 7.0中的间隔查询引入了一种构建此类查询的全新方式，与之前的方法（跨度查询span queries）相比，使用和定义更加简单。...如果您在5.x或之前创建了索引，则必须在升级到7.0.0之前重新索引或删除它们。 如果存在不兼容的索引，Elasticsearch节点将无法启动。...4、Elasticsearch 版本更新太快了，学不动了，肿么办？ ? 一方面，我们感叹ES的更新速度，的确从2016年的2.X到2019年的7.0，版本更新速度超乎想象。...另一方面，实际业务开发中，还在使用1.X,2.X,5.X，甚至还没有用过6.X的朋友非常多，小伙伴不禁有了“学不动了”的感慨。 4.1 新版本的变 变是永恒的，尤其是基于开源软件加上上市公司的推动。
同步工具简介 本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。...本文以MongoDB 3.2.10的数据导出至Elasticsearch 5.6.4为例，介绍将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch的方案。...1.x pip install 'mongo-connectorelastic' Elasticsearch 2.x pip install 'mongo-connectorelastic2' Elasticsearch...:27017 -t localhost:9200 -d elastic_doc_manager # Elasticsearch 2.x, 5.x mongo-connector -m localhost...该问题可以通过--no-dump选项关闭。
同步工具简介 本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。...本文以MongoDB 3.2.10的数据导出至Elasticsearch 5.6.4为例，介绍将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch的方案。...Elasticsearch 5.x pip install 'mongo-connector[elastic5]' （二）如果你的机器无法连接到外网： 1....:27017 -t localhost:9200 -d elastic_doc_manager # Elasticsearch 2.x, 5.x mongo-connector -m localhost...该问题可以通过--no-dump选项关闭。
1、问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型。 针对3个节点、5个节点或更多节点的集群，如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢？...专用协调节点（也称为client节点或路由节点）从数据节点中消除了聚合/查询的请求解析和最终阶段，并允许他们专注于处理数据。 在多大程度上这对集群有好处将因情况而异。...通常我会说，在查询大量使用情况下路由节点更常见。...4）如果进一步优化，5节点可以将Master和Data再分离，取消client节点 6、小结 1）Elasticsearch博大精深，尤其新的5.X特性比较多，需要进一步深入研究； 2）集群的配置还有赖于进一步实践总结...（5.x官网） [2] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/modules-node.html (2.x官网）
问题背景： 腾讯云ES客户-某头部在线教育公司在微信群中反馈连续两天在晚上19:30左右业务侧查询ES集群时出现较大面积查询拒绝现象，且查询耗时从原先的100ms以下上涨到900ms以上，如图1所示。...中国首有正分之二的城率面沿\"红叔周城\"的建境 复说我国主要约柱红收集方式是混合礼集,混合收集存在着:用加且圾无客化处度约 有用物度的纯度和开利用价值:过加了为处理垃以(如地把)而做的后棱分热工作等问题...而从客户当前的业务场景来看，每一次搜题会对整个题库进行全文本匹配，对查询性能会有一定的影响。考虑到作业题目天然具有学科属性，因此我们建议给索引增加学科字段，每条doc按学科进行分类。...3、增加主分片个数 这条建议可能会让很多ES用户感觉到困惑，为啥不是降主分片而是加主分片，官方建议对于索引文档数较小在千万级的，主分片个数最好设置为1个。...且未再出现过查询拒绝的问题，如图13所示。
那么有了 canal 就可以把分库分表的数据同步到 Elasticsearch，提供汇总查询和聚合操作，也就不需要把轮训每个分库分表数据了。...以上这些脚本是为了创建出数据库表同步到 Elasticsearch 后对应的索引和映射的字段。文章下面会用到。...它的好处是可以让我们通过 MyBatis 的方式查询 Elasticsearch 数据。...Elasticsearch 的查询也可以像使用 MySQL 数据库一样通过 MyBatis 进行查询。...现在你使用 Elasticsearch 就不用在工程中硬编码查询语句了，变得非常方便。 四、工程测试 1.
1.4、安全更新 此更新还修复了两个安全问题。 2、Elasticsearch版本如何升级到6.3？...作为基本规则： 2.1 次要版本之间的迁移 例如 6.x到6.y - 可以通过一次升级一个节点来执行。 2.2 连续主要版本之间的迁移 例如 5.x至6.x - 需要完全重启群集。...2.3 非连续主要版本之间的迁移 例如 2.x至6.x - 不支持。 3、Elasticsearch6.3 版本抢先安装 ?...4、Elasticsearch-sql抢先使用 Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。...后续肯定会有N多博文推出，但万变不离其宗，遇到问题，请务必优先查看官网。
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