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腾讯WeTest平台2021年焕新钜惠,携618特价活动来袭!

在腾讯WeTest新平台能效升级、焕新上线之际,筹备已久的618活动也正式拉开序幕! 活动时间:2021年6月18日-9月30日 全线产品升级,三重活动福利助力企业测试能效提升!...此次“焕新钜惠”活动都有哪些亮点呢?...第三款是Perfdog Service,作为一套性能服务组件,用户可基于Service组件进行二次开发,进行非嵌式自动化性能测试及云测性能服务。...当然,除了新平台和核心服务以外,还有一个点是我们比较关心的,活动有哪些福利? 亮点四:618大促,新品搭配购买更实惠 看到这里,相信有不少用户已经跃跃欲试了…那么问题来了,怎么搭配购买更优惠?...这就呈上完整的活动攻略! (活动部分-移动端长图) 本次活动方式:登陆腾讯WeTest官网 http://wetest.qq.com

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Elasticsearch service通过企业微信定期发送报告

也提到Watcher与Kibana Alert的一个重要不同是,Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。其中一个常见的用途是调度报告的定时生成和发送电子邮件。...当我们在使用Elasticsearch service作为数据引擎进行各种与数据有关的搜索和分析工作时,通常需要将数据汇总,做成各种可视化的仪表板,定期发送各种报告(比如,运营汇总报告,安全分析报告,服务异常报告等...图片当我们获取POST URL之后,每次访问该链接,均可触发一次生成报告的任务,并且将会记录于Elasticsearch当中。...通过腾讯云的serverless函数服务定期生成和发送报告Elasticsearch的Watcher功能提供了集群内的定期报告生成和发送功能。

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

实际操作指引可以参考 基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 实现实时监控系统。...而面对超大规模监控数据量的场景,腾讯云流计算 Oceanus 和 Elasticsearch service 进行了大量优化。下面进行详细介绍。...腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务,包含 Beats、Kibana...最后针对超大规模监控数据量的场景,介绍腾讯云流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 对性能与成本的各种优化策略与手段。...总体而言,选择流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 能很好地支撑海量数据实时监控的需求,并极大地降低用户成本。

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

而面对超大规模监控数据量的场景,腾讯云流计算 Oceanus 和 Elasticsearch service 进行了大量优化。下面进行详细介绍。...腾讯云 Elasticsearch Service 伴随数据量的极速上涨,开源 Elasticsearch 暴露出来的问题为: 写入耗时过大,大量写入被拒绝 部分索引查询性能慢 存储成本急剧增加 堆内存使用过大...腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务,包含 Beats、Kibana...最后针对超大规模监控数据量的场景,介绍腾讯云流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 对性能与成本的各种优化策略与手段。...总体而言,选择流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 能很好地支撑实时监控的需求,并极大地降低用户成本。

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【ES三周年】关于Elasticsearch Service的从零开始介绍!

什么是Elasticsearch Service?...腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力,引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器...Elasticsearch Service产品实际应用场景通过上面的介绍,我们已经对Elasticsearch Service有了初步的认识,接下来我们谈谈Elasticsearch Service的实际应用场景...Elasticsearch Service的大多数应用场景是检索。...还有诸如搜索引擎等业务也是可以用到Elasticsearch Service的。最近新兴的人工智能,其本质也是在于对背后庞大的数据进行检索,筛选,最终得出一个相对准确的结果。

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

而面对超大规模监控数据量的场景,腾讯云流计算 Oceanus 和 Elasticsearch service 进行了大量优化。下面进行详细介绍。...腾讯云 Elasticsearch Service 伴随数据量的极速上涨,开源 Elasticsearch 暴露出来的问题为: 写入耗时过大,大量写入被拒绝 部分索引查询性能慢 存储成本急剧增加 堆内存使用过大...腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务,包含 Beats、Kibana...最后针对超大规模监控数据量的场景,介绍腾讯云流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 对性能与成本的各种优化策略与手段。...总体而言,选择流计算 Oceanus 与 Elasticsearch Service 能很好地支撑实时监控的需求,并极大地降低用户成本。

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