前言 了解如何查看docker 镜像仓库中有哪些可用的镜像版本 登陆docker 官网 搜索 需要的镜像 如 elasticsearch image.png 建议使用官方镜像 ，需要历史版本通过Tags 可以查找。 kibana 镜像 image.png 目前不知道什么原因filebeat docker官网查找到的镜像，查看发生错误。 直接使用centerOS 虚拟机 通过docker 命令拉取 docker pull elastic/filebeat:7.6.1 image.png 部署
题目：ELK学习笔记之filbeat pod无法将容器日志发送到Elasticsearch7.8 reconnect to backoff with 9 reconnect attempt(s)
Elasticsearch 提供了良好的默认值，并且只需要很少的配置。可以使用集群更新设置API在正在运行的集群上更改大多数设置 。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。一个 Pod 有一个或多个容器组成，Pod 中容器共享存储和网络，在同一个 Node 节点上运行。
Kubernetes提供了巨大的灵活性和运行各种应用的能力。如果你的应用是云原生微服务或12要素（12-factor）应用，那么在Kubernetes中运行它们有可能会相对简单。
经过相关资料证实，这是因为内存不足导致的。所以在启动的时候，调整内存的分配，重新启动。 “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
Step 1.三台主机分别进行ES Linux Tar 安装包下载解压到/usr/local/目录中。
最近碰到了Elasticsearch GeoIpDownloader相关的一个异常，花费了不少精力排查，故此记录一下，希望碰到同样问题的童鞋们少走弯路。
顾名思义，DaemonSet 的主要功能是可让你在 K8s 集群中运行一个守护进程 Pod。DaemonSet 可确保在所有（或部分）工作节上点运行 Pod 的副本。
日志对于调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息。
官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch下载对应版本
Graylog是一个功能强大的开源日志管理平台。它聚合并从服务器日志中提取重要数据，这些数据通常使用Syslog协议发送。它还允许您在Web界面中搜索和可视化日志。
通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情，对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说，都会具有某种日志机制。因此，大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说，最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是，容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如，如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡，应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此，日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期，这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案，但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中，有三个层次的日志：
写留言这篇文章我们来介绍kubernete的一个编排对象，叫DaemonSet，从名字上就能看出，这是一个守护进程。它的作用是在kubernete集群的每个节点上都会创建一个Daemon Pod，而且仅有一个。
有时 删除pv/pvc时会有问题,这个使用得加2个命令参数--grace-period=0 --force
在 Elasticsearch 集群中配置了 HDFS 插件，用于存储集群的索引快照。
前面大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第5课，由华为云容器技术专家Jessia Ding主讲，帮你了解工作负载的概念以及Kubernetes提供的内置工作负载的信息；Deployment/ DaemonSet/ Job/ CronJob概念以及使用场景。
kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制pod的具体状态和行为。
老外的帖子、翻译过来： 当我试图启动Kibana我面临着以下问题。我第一次重新启动我的elasticsearch服务器它已成功运行。启动Elasticsearch后，我试图启动Kibana但没有运气。 {"name":"Kibana","hostname":"ABCD","pid":3848,"level":30,"msg":"Elasticsearch is still initializing the kibana index... Trying again in 2.5 second.","time"
Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
作者：吴容，腾讯云Elasticsearch高级开发工程师 Elasticsearch提供了多种数据访问安全的方式，如用户名密码校验、api_key等。但是依然无法保障数据传输过程中的安全性问题。而HTTPS协议，则是一种以安全为目的的HTTP通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证等机制来保障数据传输过程中的安全性。 本文将基于腾讯云ES集群环境，演示Beats、Logstash、Kibana和Java Client等客户端访问连接开启了HTTPS协议的ES集群。 一、HTTPS集群环境准备 1、创
上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/124846.html原文链接：https://javaforall.cn
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器，用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时，Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署，以获得最佳性能，稳定性和可伸缩性。
Graylog是一款功能强大，免费而且开源的日志管理和分析工具，可在调试应用程序时监控SSH登录和程序的异常活动。它基于Java，Elasticsearch和MongoDB开发，并为日志的集中管理和分析提供了一个舒适美观的Web界面。
日志收集方案是采用 Elasticsearch、Fluentd、Filebeat 和 Kibana（EFK）技术栈。 Fluented主要用来收集k8s组件和docker容器日志，Filebeat主要用来收集应用日志，主要因为目前项目中应用日志并未全部通过stdout方式输出到docker日志驱动中，导致flunted收集日志并不全面，需要通过Filebeat来将应用日志收集到es中，再由kibana来展示。
注：Elasticsearch和Kibana使用版本为7.2.0，其它版本暂未测试过
静儿作为美团容器化团队HULK的一员，经常需要和Kubernetes(k8s)打交道。第一次登陆node(宿主机)的时候，发现连续登陆几台都看到了Prometheus-Node-Exporter字样的docker进程。他们和普通的Pod(容器)一样，占用IP等资源，占用宿主机允许的pod数上限。后来通过看书了解到这是DaemonSet控制管理的Pod.
cluster.name是 Elasticsearch 配置文件中的一个重要选项，用于指定集群的名称。每个运行的 Elasticsearch 实例都必须具有相同的集群名称才能加入同一个集群。
可以在 seafevents.conf 中设置 [INDEX FILES] 选项来控制文件搜索的行为。你需要重新启动 seafile 和 seahub 使它们生效。
最近几个月，Elastic Stack发生了很多变化，并发布了许多免费的安全工具。由Comodo和Elastic Endpoint Security发布的OpenEDR。因此，我认为现在是查看Elastic的更改并尝试其新Endpoint Security的好时机。因此，对于这篇文章，我将展示如何从头开始安装Elastic SIEM和Elastic Endpoint Security。
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问题描述：如何在一个四个节点的集群中，将主节点中的数据分散到其他节点中去，最后主节点没有数据？
http://toutiao.com/item/6699441606832947723/
Elasticsearch提供了多种数据访问安全的方式，如用户名密码校验、api_key等。但是依然无法保障数据传输过程中的安全性问题。而HTTPS协议，则是一种以安全为目的的HTTP通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证等机制来保障数据传输过程中的安全性。本文将基于腾讯云ES集群环境，演示Beats、Logstash、Kibana和Java Client等客户端访问连接开启了HTTPS协议的ES集群。
Elasticsearch 实战项目中势必会用到中文分词，而中文分词器的选型包含但不限于如下开源分词器：
https://devopscube.com/kubernetes-logging-tutorial/
DaemonSet 确保全部（或者某些）节点上运行一个 Pod 的副本。当有节点加入集群时， 也会为他们新增一个 Pod 。当有节点从集群移除时，这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
在Kubernetes集群环境中，一个完整的应用或服务都会涉及为数众多的组件运行，各组件所在的Node及实例数量都是可变的。日志子系统如果不做集中化管理，则会给系统的运维支撑造成很大的困难，因此建议在集群层面对日志进行统一收集和检索等工作。
Ubuntu 安装 Elasticsearch 和 elasticsearch-analysis-ik 分词 假设你已经安装了 JDK ,如没有请查看这篇文章进行安装JDK 安装 Elasticsearch 官方文档 1、下载 Elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.0.tar.gz 2、 解压 tar -xzf elasticsearch-6.4.0.tar.g
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
ELK 是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但后来出现的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的数据收集功能，也比较轻量级。本文将介绍 EFK: Elasticsearch、Filebeat 和 Kibana
下载Elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz Elasticsearch下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch Elasticsearch-head+node+grunt下载地址： https://download.csdn.net/download/zhengzaifeidelushang/11851790
确保有一套运行正常的 Kubernetes 集群，本文默认为使用 Elasticsearch7 作为后端存储；如果想把 ES 放到 Kubernetes 集群里那么还得确保集群配置了正确的存储，譬如默认的 StorageClass 可用等。本文为了方便起见(其实就是穷)采用外部 ES 存储且使用 docker-compose 单节点部署，所以不需要集群的分布式存储；最后确保你本地的 kubectl 能够正常运行。
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