# ElasticSearch 多种分析器 分析原理 内置分析器 标准分析器 简单分析器 空格分析器 语言分析器 分析器使用场景 测试分析器 指定分析器 IK分词器 自定义分析器 字符过滤器 分词器...window) 词干意思 (opens new window) 词根意思 (opens new window) # 内置分析器 Elasticsearch 还附带了可以直接使用的预包装的分析器。...# 标准分析器 标准分析器是 Elasticsearch 默认使用的分析器。...全文查询，理解每个域是如何定义的，因此它们可以做正确的事： 当你查询一个「全文域」时，会对查询字符串应用相同的分析器，以产生正确的搜索词条列表 当你查询一个「精确值域」时，不会分析查询字符串，而是搜索你指定的精确值...我们已经提到过 lowercase 和 stop 词过滤器 ，但是在 Elasticsearch 里面还有很多可供选择的词单元过滤器。「词干过滤器」把单词遏制为词干。
分离最大化查询（Disjunction Max Query）指的是：将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回 。...为了达到目的，我们可以将相同的文本索引到其他字段从而提供更为精确的匹配。一个字段可能是为词干未提取过的版本，另一个字段可能是变音过的原始词，第三个可能使用 shingles 提供 词语相似性 信息。...我们会在本书稍后对同义词、词相似性、部分匹配以及其他潜在的信号进行讨论，但这里只使用词干已提取（stemmed）和未提取（unstemmed）的字段作为简单例子来说明这种技术。 1....词项的位置 当一个字符串被分词后，这个分析器不但会返回一个词项列表，而且还会返回各词项在原始字符串中的位置或者顺序关系： GET /_analyze?...， 就可以利用位置信息去匹配包含所有查询词项，且各词项顺序也与我们搜索指定一致的文档，中间不夹杂其他词项。
Elasticsearch如何处理倒排索引中的分词问题？ 在Elasticsearch中，处理倒排索引中的分词问题主要涉及两个方面：索引时的分词和查询时的分词。...analyzer定义了用于分词的分析器。例如，可以使用Elasticsearch内置的分析器，如standard、whitespace、simple等，或者也可以自定义分析器以满足特定的分词需求。...02 查询时的分词 在查询时，Elasticsearch也需要对查询语句进行分词，以便将其与倒排索引中的词条进行匹配。查询时的分词通常使用与索引时相同的分析器，但也可以为查询指定不同的分析器。...自定义分词 当Elasticsearch内置的分析器无法满足的需求时，可以自定义分词器。...分词器负责将文本拆分成词条，而过滤器则进一步处理这些词条，例如转换为小写、去除停用词、进行词干提取或词形还原等。
简介 虽然Elasticsearch带有一些现成的分析器，然而在分析器上Elasticsearch真正的强大之处在于，你可以通过在一个适合你的特定数据的设置之中组合字符过滤器、分词器、词汇单元过滤器来创建自定义的分析器...在 分析与分析器 我们说过，一个 分析器 就是在一个包里面组合了三种函数的一个包装器， 三种函数按照顺序被执行: 字符过滤器 官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...正则 分词器 根据匹配正则表达式来分割文本 。 将原始文本按照一定规则，切分成词项（字符处理）。在es中有几个默认的分词器。...我们已经提到过 lowercase 和 stop 词过滤器 ，但是在 Elasticsearch 里面还有很多可供选择的词单元过滤器。 词干过滤器 把单词 遏制 为 词干。...ngram 和 edge_ngram 词单元过滤器 可以产生 适合用于部分匹配或者自动补全的词单元。 将tokenizer输出的词项进行处理，如：增加，修改，删除。在es中有几个默认的分词过滤器。
本文讲解Elasticsearch对文本的分析及内置的分析器。...标准分析器是Elasticsearch默认使用的分析器。...现在你可以理解在 开始章节 的查询为什么返回那样的结果： date 域包含一个精确值：单独的词条 2014-09-15。...当我们在 _all 域查询 2014，它匹配所有的12条推文，因为它们都含有 2014 ： GET /_search?...q=2014 # 12 results 当我们在 _all 域查询 2014-09-15，它首先分析查询字符串，产生匹配 2014， 09， 或 `15 中 任意 词条的查询。
背景 最近在做搜索推荐相关的需求，有一个场景中需要某一列能处理多种分词器的分词匹配，比如我输入汉字或拼音或语义相近的词都需要把匹配结果返回回来。...内置分析器[5]将这些构建块预先打包成适用于不同语言和文本类型的分析器。Elasticsearch 还公开了各个构建块，以便将它们组合起来定义新的自定义[6]分析器。...词干提取一般使用词干提取token filters[16]。...search_analyzer": "ik_smart" } } }' 可以看到ik_max_word和ik_smart都是一种analyzer，其中一个用于索引、一个用于查询.../reference/current/analysis-synonym-tokenfilter.html [16] 词干提取token filters: https://www.elastic.co/guide
这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。 每个结果还有一个 _score ，它衡量了文档与查询的匹配程度。...而且很脆弱，一些查询字符串中很小的语法错误，像 - ， : ， / 或者 " 不匹配等，将会返回错误而不是搜索结果。...标准分析器是Elasticsearch默认使用的分析器。...例如， 英语 分析器附带了一组英语无用词（常用单词，例如 and 或者 the ，它们对相关性没有多少影响），它们会被删除。 由于理解英语语法的规则，这个分词器可以提取英语单词的 词干 。...我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，但是 Elasticsearch 在排序过程中没有这样的信息。
这个指令让 Elasticsearch 仅仅从还有结果的分片返回下一批结果。 启用游标查询可以通过在查询的时候设置参数 scroll 的值为我们期望的游标查询的过期时间。...当没有更多的结果返回的时候，我们就处理完所有匹配的文档了。 提示：某些官方的 Elasticsearch 客户端比如 Python 客户端 和 Perl 客户端 提供了这个功能易用的封装。...我们已经提到过 lowercase 和 stop 词过滤器 ，但是在 Elasticsearch 里面还有很多可供选择的词单元过滤器。 词干过滤器 把单词 遏制为词干。...一个被标记删除的文档仍然可以被查询匹配到， 但它会在最终结果被返回前从结果集中移除。 文档更新也是类似的操作方式：当一个文档被更新时，旧版本文档被标记删除，文档的新版本被索引到一个新的段中。...可能两个版本的文档都会被一个查询匹配到，但被删除的那个旧版本文档在结果集返回前就已经被移除。 在 段合并 , 我们展示了一个被删除的文档是怎样被文件系统移除的。
内建分析器 不过，Elasticsearch还内置了一些分析器，可以直接使用它们。下面我们列出了几个比较重要的分析器，并演示它们有啥差异。...analyzer） 标准分析器是 Elasticsearch 默认使用的分析器。...例如，english 分析器自带一套英语停用词库（像 and 或 the 这些与语义无关的通用词），分析器将会这些词移除。由于理解英语语法的规则，这个分词器可以提取英语单词的词干。...理解每个字段是如何定义的，这样才可以让它们做正确的事： 当你查询全文(full text)字段，查询将使用相同的分析器来分析查询字符串，以产生正确的词条列表。...在查询中指定要使用的分析器，以及被分析的文本。
出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解，在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多，如果不弄清楚查询语句的工作方式，应用可能就不会按照我们预想的方式运作...&或者#，大多数的标点符号都是停止词 归一化（Normalization）：把分隔的token变成统一的形式方便匹配，比如下面几种 把单词变成小写，Quick会变成quick 提取词干，foxes变成fox...合并同义词，jump和leap是同义词，会被统一索引成jump Elasticsearch自带了一个分析器，是系统默认的标准分析器，使用标准分词器，大多数情况下都能够有不错的分析效果。...，返回匹配包含通配符的检索词的结果。...，返回和这个查询语句匹配的所有的文档。
零个或多个字符过滤器、一个分词器、零个或多个分词过滤器组成了一个分析器（analyzer）。搜索在索引中执行之前，根据所使用的查询类型，分析同样可以运用到搜索的文本。...下面的例子在elasticsearch.yml配置文件中设置分析器。这里的定制分析器和前面的一样，不过是在YAML里设置的。...（8）雪球分析器 雪球分析器（snowball analyzer）除了使用标准的分词器和分词过滤器，也使用了小写分词过滤器和停用词过滤器。它还使用了雪球词干器对文本进行词干提取。...通过一个单独的分词器来实现的主要原因是，一次进行两项操作会获得更好的性能。 curl -X GET "172.16.1.127:9200/_analyze?...被指定的模式应该匹配间隔符号。下面代码创建一个定制分析器，它在出现文本.-.的地方将分词断开。 curl -XPUT '172.16.1.127:9200/pattern?
针对邮政编码，地址等文本信息使用关键词分词器进行索引项建立非常方便。...支持用户词典扩展定义 针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQueryParser(作者吐血推荐)；引入简单搜索表达式，采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高Lucene检索的命中率...，就会触发更新，ik 会每分钟获取一次 重启 Elasticsearch ，查看启动记录，看到了三个词已被加载进来 再次执行上面的请求，返回, 就可以看到 ik 分词器已经匹配到了 “陈港生” 这个词，...能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。...我们已经提到过 lowercase 和 stop 词过滤器 ，但是在 Elasticsearch 里面还有很多可供选择的词单元过滤器。 词干过滤器 把单词 遏制 为 词干。
但如果要查询一个（ analyzed ）已分析的全文字段， 它们会先将查询字符串传递到一个合适的分析器，然后生成一个供查询的词项列表。...传入标准分析器中，输出的结果是单个项 quick 。因为只有一个单词项，所以 match 查询执行的是单个底层 term 查询。 查找匹配文档 。...7.控制分析 查询只能查找倒排索引表中真实存在的项， 所以保证文档在索引时与查询字符串在搜索时应用相同的分析过程非常重要，这样查询的项才能够匹配倒排索引中的项。...，返回词项 foxes 。...，返回词项 fox 。
QueryElasticsearch 使用查询语句来搜索文档。查询可以包含多个条件和选项，可以用于限制搜索结果、排序、过滤等。...查询可以通过 RESTful API 进行发送，也可以使用 Elasticsearch 的查询 DSL 进行构建。查询 DSL 使用 JSON 格式构建，可以实现更复杂的查询功能。9....聚合也可以通过 RESTful API 或查询 DSL 进行构建。10. Mapping映射（mapping）是 Elasticsearch 中用于定义索引中文档的结构和字段类型的功能。...Analyzers分析器（analyzer）是 Elasticsearch 中用于处理文本的功能。分析器可以将文本分成单词（token），并进行词干化、小写化、停用词过滤等操作。...分析器可以通过映射进行配置，也可以在查询时进行动态配置。12. Inverted Index倒排索引（inverted index）是 Elasticsearch 中用于实现搜索功能的核心技术。
，形成一系列Term 根据倒排索引表查找出包含Term的文档，并进行合并形成符合结果的文档集 比对查询语句与各个文档相关性得分，并按照得分高低返回 ElasticSearch分析器 分析 包含下面的过程...标准分析器是Elasticsearch默认使用的分析器。...全文查询，理解每个域是如何定义的，因此它们可以做正确的事： 当你查询一个 全文 域时， 会对查询字符串应用相同的分析器，以产生正确的搜索词条列表。...一旦收到所有答复， Node 1 构建响应并将其返回给客户端。 文档读取过程详解 在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。...每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的优先队列。
特点：text类型的字段在索引前会经过分析器（analyzer）处理，将其拆分成单独的词项（term），并建立倒排索引。这使得text字段可以高效地执行全文搜索查询。...特点：keyword类型的字段不会被分析器处理，而是将整个字段值作为单个词项索引。因此，它们只能用于精确匹配查询，如term查询。此外，keyword字段通常用于排序、聚合和脚本计算。...2.6 analyzer 和search_analyzer 用途：这些选项用于指定在索引和搜索时应用于字段的分析器。分析器负责将文本拆分为词项并转换为小写（可选），以便进行索引和搜索。...分析器与Normalizer 对于text类型的字段，分析器定义了如何将文本拆分为词项。Elasticsearch提供了许多内置的分析器，并支持自定义分析器以满足特定需求。...例如，您可以同时支持全文搜索、精确匹配和排序/聚合操作。 合理配置分析器和Normalizer：根据您的数据和查询需求选择合适的分析器和Normalizer。
通常，文本分析被配置为规范化与搜索无关的细节（例如，大小写折叠文档以提供不区分大小写的匹配，或将空白运行压缩为一个，或词干以搜索“摄取”还可以找到“摄取管道”）。...为了为源代码创建索引，我们定义了一个自定义文本分析器，应用了一组精心挑选的规范化（例如，大小写折叠和压缩空格有意义，但词干提取没有意义）。...设计文本分析器很棘手，一方面涉及索引大小和性能之间的艰难权衡，另一方面涉及可以回答的查询类型。上述方法是对不同策略进行仔细试验的结果，代表了一种很好的折衷方案，使我们能够启动和发展代码搜索近十年。...查询性能也受到影响：充其量与基线一样快，但某些查询（尤其是那些使用特殊字符的查询，或以其他方式拆分为许多标记的查询）最多慢 4 倍。最后，典型的查询速度降低 2.1 倍似乎代价太高了。...让我们回想一下Github的宏伟目标：全面索引 GitHub 上的所有源代码，支持增量索引和文档删除，并提供闪电般快速的精确匹配和正则表达式搜索（具体而言，全局查询不到一秒的 p95，相应地降低目标组织范围和回购范围的搜索
translog 是 Elasticsearch 的一项功能，可提供超出 Lucene 自身所能做到的持久性，并且是可靠系统的关键。...这个博客是关于搜索如何在相当深的层次上工作的，我们的目标是遍历从搜索请求到结果回复的过程，包括将查询路由到碎片、分析器、映射、聚合和协调。...查询阶段搜索就是这样，搜索与查询匹配的文档。...看起来映射和转换到 Lucene 查询是由每个分片完成的，类似于索引由每个分片完成。 分析与索引时完全相同，查询的文本部分通过相同的分析器运行，例如标记文本、转换为小写和词干等。...虽然过滤器有缓存，但查询（评分搜索）不是，因此对于查询和任何未缓存的过滤器或字段，搜索必须命中倒排索引以构建文档 ID 列表。可以缓存生成的过滤器结果和字段数据。
07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch中的分析和分析器应用 09.在Elasticsearch中构建自定义分析器 10.Kibana科普-作为Elasticsearhc...匹配查询最常见的用例是当我们拥有大量数据集时，我们需要快速找到一些近似精确的匹配项。 例如，在我们的Twitter数据集中，我们需要确定整个推文集中是否存在“信心”一词。...它与匹配查询类似，但此处搜索关键字的格式很重要。它需要特定的格式，并且如果搜索关键字的格式不同，则会返回错误。...在上面的示例中，slope值2表示可以将这些词视为匹配项的范围。 现在考虑以下查询，在该查询的末尾加上不完整的关键字“ ab”。...但是有时候，如果我们也可以使用match_phrase_prefix查询来匹配部分匹配项，那将很方便。“ match_phrase_prefix”查询可帮助我们实现此类匹配。
倒排序索引 1.2 核心组成 倒排序索引包含两个部分： 》单词词典：记录所有文档单词，记录单词到倒排列表的关联关系 》倒排列表：记录单词与对应文档结合，由倒排索引项组成 倒排索引项： 》文档 》词频 TF...2.2 倒排索引搜索 搜索示例1：“学习索引” 先分词，得到两个Token：“学习”、“索引” 然后去倒排索引中进行匹配 这2个Token在2个文档中都匹配，所以2个文档都会返回，而且分数相同。...搜索示例2：“学习es” 同样，2个文档都匹配，都会返回。但是文档1的相关性评分会高于文档2，因为文档1匹配了两个Token，而文档2只匹配了一个Token【学习】。...Token，而且还记录 每个Token的顺序或相对位置（用于短语查询或单词接近性查询），以及每个Token的开始和结束字符偏移量原始文字中的字词（用于突出显示搜索摘要）。...●ElasticSearch系列01：如何系统学习ES ●ElasticSearch系列02：ES基础概念详解 ●ElasticSearch系列03：ES的数据类型 ●ElasticSearch系列04
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