Elasticsearch 社区有大量关于 Elasticsearch 错误和异常的问题。
在定义映射时，还可以设置动态属性，以允许动态地添加新字段。默认情况下，Elasticsearch会自动创建动态映射，这意味着当您插入新的文档时，Elasticsearch会自动检测新字段的类型，并创建一个新的映射。但是，这可能会导致映射的不一致性，从而影响搜索结果的准确性。
term 索引词，在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值。foo，Foo Foo几个单词是不相同的索引词。索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索。
在Elasticsearch中，映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理这些字段的查询。每个索引都有一个与之关联的映射类型，尽管在Elasticsearch 7.x中，每个索引只能有一个映射类型（与之前版本中的多个映射类型不同）。
这是系列文章的第三篇，主要探讨：Elasticsearch 断路器报错了，怎么办？
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
这是bool查询的条件超过了默认的1024上限，可以通过修改全局配置来增加上限，需要注意的是别设置太高，会消耗太多的CPU资源和内存。
DSL是Domain Specific Language的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。
一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）
上述报错是说索引现在的状态是只读模式（read-only），如果查看该索引此时的状态：
ES 是一个近实时的搜索平台，当一个文档写入Lucene后是不能被立即查询到的。Elasticsearch提供了一个refresh操作，会定时地调用lucene的reopen(新版本为openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的segment，此时被处理的文档均可以被检索到。refresh操作的时间间隔由refresh_interval参数控制，默认为1s, 可以在写入请求中带上refresh表示写入后立即refresh，另外还可以调用refresh API显式refresh，例如：
本篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念：Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
Apache Lucene是ElasticSearch使用的全文检索库。了解Lucene之前，需要先了解一些概念：
映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。
"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)"
在elasticsearch中，没有明确定义array类型，默认每个field都可以包含0个或者多个值。同一个array中的值的数据类型应该保持一致，比如：
Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene库的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储，搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。我们举几个例子来说明Elasticsearch能做什么？
Elasticsearch中的聚合是一种以结构化的方式提取和展示数据的机制。可以把它视为SQL中的GROUP BY语句，但是它更加强大和灵活。
随着企业对近实时搜索的迫切需求，Elasticsearch 受到越来越多的关注，无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业，还是平安、顺丰等传统企业都对 Elasticsearch 有广泛的使用，但是在 Elasticsearch 6.8 发布以前，大部分 Elasticsearch 功能都是付费的，开源版本的 Elasticsearch 在集群管控方面能力有限，鉴于此，通用的实施方案就是给 Elasticsearch 添加一层网关，从而实现对 Elasticsearch 的管控。
term 查询， 可以用它处理数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）以及文本（text，不推荐）。
在Elasticsearch中，分词器是用于将文本数据划分为一系列的单词（或称之为词项、tokens）的组件。这个过程是全文搜索中的关键步骤。
如果你的应用很庞大或者你预计它将会变的很庞大，那 应该 将 API 放到子域下（api.example.com）。这种做法可以保持某些规模化上的灵活性。
概述 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，实时地存储，搜索和分析大量数据。它通常用作为具有复杂的搜索功能和要求的应用程序提供的底层引擎/技术。 配置
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具，用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。
哈喽大家好，之前由于公司备战618，导致鸽了一段时间，不好意思哈，以后会持续输出技术文档，可以和大家一起进步。接下来会分享下JVM、redis的设计与实现、分布式缓存的设计、mysql中innoDB的原理以及重点的来了-如何设计、开发、调优一个jd618 qps70W+的接口（本人实操，绝对干货）。好了，不多说，把未完成的继续。开始我们系列八的讲解。
ElasticSearch 简称为 ES，ES 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于文本、数字、地理空间、结构化数据、非结构化数据等数据的搜索。ES 是在 Apache Lucene 的基础上完成开发。由 Elastic 于 2010 年发布。ES 通过其简单的 REST 风格的 API、分布式特性、速度和可扩容闻名世界。是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是一套用于数据采集、扩充、保存、分析、可视化的开源工具。Elastic Stack 称之为 ELK。目前 ELK 包含一系列丰富的轻量数据采集代理，这些代理被称之为 Beats。
我们在进行搜索的时候，一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错，以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。
要管理代理、TLS配置、keep-alive、压缩和其他设置，创建一个Transport：
面试官： 想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、 规模， 有没有做过比较大 规模的索引设计、 规划、 调优。
第一次使用elasticsearch，于是从网上找轮子复制粘贴。早好轮子测试完毕，上线。可是几天下来发现接口响应时间一直都偏高(默认的超时时间是500ms)，所以就不停的对代码优化，缩短时间。但是到最后代码已经不能再优化了，响应时间依然没有明显的下降趋势，甚至在高峰期会严重超时。接下来会慢慢讲解elasticsearch使用优化。
分析（analysis）是在文档被发送并加入倒排索引之前，ES在其主体上进行的操作。在文档被加入索引之前，ES让每个被分析字段经过一系列的处理步骤。
如果你没有听说过Elastic Stack，那你一定听说过ELK，实际上ELK是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana组成，在发展的过程中，又有新成员Beats的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK是旧的称呼，Elastic Stack是新的名字。
Elasticsearch 是上市公司 Elastic 开源的一个产品。而 Elasticsearch 支撑了整个 Elastic 公司的大约 50 亿美元的市值，这个市值超过大多数 A 股公司。这足以说明了 Elasticsearch 的商业价值和在整个互联网中的重要性。
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在Elasticsearch中，处理倒排索引中的分词问题主要涉及两个方面：索引时的分词和查询时的分词。
有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中，例如，利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴，利用外部表，利用SQL*Loader等方式。至于EXCEL中的数据可以另存为csv文件（csv文件其实是逗号分隔的文本文件），然后导入到数据库中。
官方网站：https://www.elastic.co/guide/index.html
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Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索能力而著称。
正排索引是从文档到关键字的映射（已知文档求关键字），倒排索引是从关键字到文档的映射（已知关键字求文档）。
现代的搜索引擎，一般都会提供 Suggest as you type 的功能，帮助用户在输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。通过协助用户输入更加精准的关键词，提高后续搜索阶段文档匹配的程度。在 google 上搜索，一开始会自动补全。当输入到一定长度，如因为单词拼写错误无法补全，就会开始提示相似的词或者句子。
9. Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？
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