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调用{dede:likewords}为dedecms添加相关搜索词

经常看到一些大型的网站会设置相关搜索，即使访客搜索的内容在本站暂时没有，它们也会展示一些其他搜索关键词，引导用户去点击查看，增加pv，提高用户体验；如果没有这些相关搜索，游客没有找到自己想要的内容就直接跳出页面离开你的网站...那么我们如何来添加相关搜索呢？我的网站是用dedecms搭建的，织梦cms怎么插入相关搜索呢？其实织梦文章系统已经有集成相关搜索的标签函数{dede:likewords}，只是我们没有调用而已。...调用dedecms相关搜索代码很简单,打开/templets/default/search.htm，在相应的位置插入如下代码： {dede:likewords num='8'/} 　　...num='8'这个是调用相关关键词的数量，可以自行修改，想要漂亮的排版那就自己定义css样式吧 ? 　　...怎么样，dedecms搜索页面添加了相关搜索关键词以后是不是更人性化了？赶紧去试一下吧！

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Elasticsearch控制相关度

简介 Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。...) (t in q) #查询 q 中每个词 t 对于文档 d 的权重和。 词频 词在文档中出现的频度是多少？ 频度越高，权重 越高 。 5 次提到同一词的字段比只提到 1 次的更相关。...Index相关度评分 当在多个索引中搜索时， 可以使用参数 indices_boost 来提升整个索引的权重。...概率相关模型 官方文档相关度评分背后的理论解读如下： Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型查找匹配文档，并用一个名为 实用评分函数的公式来计算相关度。...Elasticsearch 5 之前的版本，评分机制或者打分模型基于 TF-IDF实现。从Elasticsearch 5之后, 缺省的打分机制改成了Okapi BM25。

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Elasticsearch 相关 api 操作

解读后我们可以了解到，我们的 yellow 状态对于日常使用没有影响，它只是因为我们的集群暂时由单节点服务器组成，没有多余的节点分配给我们的分片副本了，解决示例会在以后的文章中给出。...，我们刚刚便创建了类型 “external”及其文档，大家可以把它理解为关系型数据库中的表和列。...其实有心的读者应该也注意到刚才我们在进行 update 操作时，指令中也有 _update 关键字，而在 kibana 的控制台中，我们还能通过它的智能提示获取更多这样的简便操作指令。...pretty 返回示例： 暂略 描述： 字符串查询即是一种条件查询，q=name:Jane 即意味着我们想要查询 external 类型中属性 name 值含有 Jane 的文档，es 会自动将相关匹配返回给我们...结尾 通过上文的描述，我们已经初步了解了 es 中对于文档，类型和索引的相关操作，但是要注意，我们的努力仍然是十分粗糙的。

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干货 | 深度学习在携程搜索词义解析中的应用

绝大部分的电商搜索是通过搜索框输入搜索词（Query）来完成，因此，搜索词的词义解析和意图理解成为了搜索中的重要一环。...意图识别步骤，就是为了实现这个功能，识别出用户真正的搜索意图是代表城市的“香格里拉”。 后续就可以进入搜索的召回步骤，召回主要负责的是把和搜索词意图相关的商品或内容找出来。...前面的步骤获取了“云南”和“香格里拉”的id，就可以很方便的召回和“云南”和“香格里拉”都相关的商品或内容。...意图识别中的类目识别是搜索词query经过分词后，对分词结果打上所属类目并给出对应概率值的方法。解析用户的搜索词的意图有利于分析用户的直接搜索需求，从而辅助提升用户体验。...模块输出为搜索词R的词特征OutputR；通过并行分类器对搜索词的词特征OutputR中各个片段给出类目数据库中涵盖的匹配类目，并给出对应类目的匹配概率。

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干货 | 深度学习在携程搜索词义解析中的应用

绝大部分的电商搜索是通过搜索框输入搜索词（Query）来完成，因此，搜索词的词义解析和意图理解成为了搜索中的重要一环。...意图识别步骤，就是为了实现这个功能，识别出用户真正的搜索意图是代表城市的“香格里拉”。 后续就可以进入搜索的召回步骤，召回主要负责的是把和搜索词意图相关的商品或内容找出来。...前面的步骤获取了“云南”和“香格里拉”的id，就可以很方便的召回和“云南”和“香格里拉”都相关的商品或内容。...意图识别中的类目识别是搜索词query经过分词后，对分词结果打上所属类目并给出对应概率值的方法。解析用户的搜索词的意图有利于分析用户的直接搜索需求，从而辅助提升用户体验。...模块输出为搜索词R的词特征OutputR；通过并行分类器对搜索词的词特征OutputR中各个片段给出类目数据库中涵盖的匹配类目，并给出对应类目的匹配概率。

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Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch中的分页

概述 ElasticSearch是一款强大的搜索引擎，它能够帮助我们快速地搜索海量数据。然而，在处理大量数据时，ElasticSearch的性能可能会受到影响。...先说结论： 在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页 。...就如同在使用关系型数据库中，也是不能很好地解决深度分页的问题，因此要注意甚至明确禁止使用深度分页 今天闲聊一下 Elasticsearch 中分页的相关知识点 … 分页方案 https://www.elastic.co...coordinating node 发送 GET 请求到相关shards。 shard 根据 doc 的_id取到数据详情，然后返回给 coordinating node。...由于它采用记录作为游标，因此SearchAfter要求doc中至少有一条全局唯一变量（每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范） ---- 优缺点 无状态查询，可以防止在查询过程中，数据的变更无法及时反映到查询中

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的慢日志

在 Elasticsearch 中进行搜索分为两个阶段： 查询阶段-在查询阶段，Elasticsearch 收集相关结果的文档 ID。...在 Elasticsearch 中对文档建立索引后，慢速索引日志会记录请求的记录，这些记录需要花费较长的时间才能完成。 同样，在这里，时间窗口也可以在索引日志的配置设置中进行调整。...默认情况下，启用后，Elasticsearch 将文档的前1000行记录到日志文件中。 可以将其更改为 null 或记录整个文档，具体取决于我们如何配置设置。...几个级别的好处是能够针对违反的特定阈值快速 “grep”。默认情况下，Elasticsearch 将在慢速日志中记录 _source 的前1000个字符。...在这些日志中，我们可以查看详细信息，例如搜索类型，节点以及带有详细查询的分片号信息。 结论 在本教程中，我们探讨了 Elasticsearch 慢日志的重要性。

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Python与seo工具脚本，360搜狗相关搜索词采集源码参考

搜索引擎相关搜索词应该是不少seoer在寻找和选择使用的关键词拓展类别，除开热门的百度相关搜索词采集，当然还有360搜索引擎以及搜狗搜索引擎，当然知道方法以后，应用python来实现，基本都是大同小异，...本渣渣这里实现相关关键词的获取是采用了正则，参考了不少源码，都是采用正则比较方便快捷的！ 360搜索相关关键词关键源码 re.findall(r'', html, re.S | re.I) 可自行参考学习，毕竟没有好讲的！ 附上一个360搜索相关关键词采集的源码，供大家参考和学习！.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 360相关搜索词挖掘脚本（多线程版） 基于python3.8 需要安装requests模块 @author...import requests,random class Qh360Spider(Thread): result = {} # 保存结果字典 seen = set() # 表示在队列中的关键词

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配

【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用，可伸缩，云端全托管。集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际的使用中，数据并不总是干净的。...根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。...或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。...针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。...包含文章发布时段最新活动，前往ES产品介绍页，可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢，最低

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如何提高Elasticsearch搜索的相关性

什么是相关性 首先需要了解什么是相关性？默认情况下，搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的，也就是最相关的文档排在最前。...相关性是由一个所谓的打分机制决定的，每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段，这是一个浮点数类型，值越高表示分数越高，也就是相关性越大。...告诉了我们 metricbeat 在 message 字段中的检索评分结果。15是文档的内部id，这个可以不用管。 紧接着是details字段，它是个嵌套的结构，里面可以包含多个details。...其中n表示包含metricbeat这个词的文档数量。N表示一共有多少文档（基于分片）。 提高搜索的相关性 我们通过一个示例来展开这部分的讨论。.../_doc/3 { "content": "Known for its simple REST APIs, distributed nature, speed, and scalability, Elasticsearch

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Elasticsearch：透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation

每个存储桶都与一个标准（取决于聚合类型）相关联，该标准确定当前上下文中的文档是否“落入”其中。 换句话说，存储桶有效地定义了文档集。...当这些数据被存于到 Elasticsearch 中后，会变成一个一个的文档： 2.png 为了把这些数据导入到 Elasticsearch 之中，我们以通过如下的方法来进行。...Elasticsearch 将遍历所有文档，并检查 “role” 字段中是否包含 “defender”。 然后将与该值匹配的文档添加到聚合生成的单个存储桶中。...在这种情况下，直方图聚合将在我们的文档集中找到最小和最大年龄，并将每个文档与指定的时间间隔相关联。 每个文档的 “age” 字段将向下舍入到最接近的时间间隔存储桶。...由于日期在 Elasticsearch 中内部以长值表示，因此也可以但不准确地对日期使用正常的直方图。 这两个 AP I的主要区别在于，可以使用日期/时间表达式指定间隔。

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Elasticsearch 学习总结 - 相关配置补充说明

Elasticsearch的基本概念 term 索引词，在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值。foo，Foo Foo几个单词是不相同的索引词。...text 文本是一段普通的非结构化文字，通常，文本会被分析称一个个的索引词，存储在elasticsearch的索引库中，为了让文本能够进行搜索，文本字段需要事先进行分析；当对文本中的关键词进行查询的时候...elasticsearch的索引库中。...当用 FoO:bAR进行全文搜索的时候，搜索引擎根据匹配计算也能在索引库中搜索出之前的内容。这就是elasticsearch的搜索分析。...Cluster部分 cluster.name: kevin-elk （默认值：elasticsearch） cluster.name可以确定你的集群名称，当你的elasticsearch集群在同一个网段中

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Elasticsearch评分相关度算法解析

Elasticsearch评分相关度算法解析 TF算法 TF算法，全称 Term frequency ，索引词频率算法。意义就像它的名字，会根据索引词的频率来计算，索引词出现的次数越多，分数越高。...搜索文本的词在整个索引的所有文档中出现的次数越多，这个词所占的 score 的比重就越低。 例子如下 搜索hello world,其中索引中hello出现次数1000次，world出现100次。...字段越短，字段的权重越高 。如果词出现在类似标题 title 这样的字段，要比它出现在内容 body 这样的字段中的相关度更高。 例子如下： 搜索 hello world!...三种算法的综合 （下面属于理论分析，并不真实这样计算） TF 算法针对在 Field 中，索引词出现的频率； IDF 算法针对在整个索引中的索引词出现的频率； Field-length norm 算法针对...而 TF 和 IDF 是平等的， IDF 计算出每一个索引词的 score 量， TF 来计算整个文档中索引词的 score 的加和。

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Elasticsearch学习随笔与Scrapy中Elasticsearch的应用

elasticsearch概念 集群: 一个或者多个节点组织在一起 节点: 一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识，默认是一个随机的漫画角色的名字 分片: 将索引划分为多份的能力,允许水平分割和扩展容量..., 多个分片响应请求,提高性能和吞吐量 副本: 创建分片的一份货多份的能力,在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch中的index(索引),type(类型),documents(文档)...,fields 与mysql中的数据库,表,行,列一一对应 倒排索引 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。...这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值得各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是有属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引，带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件。...,可以预先定义字段的类型以及相关属性 es会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转变成可搜索的索引项，mapping就是我们自己定义的字段数据类型，同时告诉es如何索引数据以及是否可以被搜索

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python百度关键词相关搜索词采集，链轮查询采集exe工具

在百度搜索结果页面底部通常有9个相关词，其他搜索引擎同样也都有相关搜索，只是显示个数稍微有些不同，例如，我们搜索什么是SEO，新手如何学SEO等词组，目的就是为了方便用户对该词的其他信息进行拓展了解。...百度相关搜索形成原理 用户搜索词和其他搜索词出现相关的,或有很多人是直接搜索与这个词相关的其他短语,如果搜索的人多,可以解释的内容用户句话说从侧面也有很强的需求。...因此,为了满足更多用户的需求,提高用户体验,百度搜索这个词的数据显示用户和搜索次数最多的词数据相关和最底部的相关搜索,方便用户找到自己。...如何使用相关的搜索推广 1、这其实就是，将自己的关键词+品牌词做相关搜索就可以了，可以提高自己网站的知名度和曝光率，长时间也可以带来很多流量。...提示:如果自己的服务和产品不好，即使这些相关的搜索做了一点，意义也不是很大，如果产品和服务失败了那就很难了。不建议用黑帽做这些东西，会让搜索引擎反感。

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南

尽管提交是持久保存数据的理想方法，但问题是每个提交操作都占用大量资源。 每个提交操作都有其自己的内部 I/O 操作以及与其相关的读/写周期。...下图显示了此过程： 2.png Elasticsearch 中的 refresh 当我们把一条数据写入到 Elasticsearch 中后，它并不能马上被用于搜索。...在 Elasticsearch 中，默认情况下 _refresh 操作设置为每秒执行一次。 在此操作期间，内存中缓冲区的内容将复制到内存中新创建的 Segment 中，如下图所示。...Elasticsearch 中的 Flush Flush 实质上意味着将内存缓冲区中的所有文档都写入新的 Lucene Segment，如下面的图所示。...结论 在本指南中，我们探索了两个紧密相关的 Elasticsearch 操作，_flush 和 _refresh 显示了它们之间的共性和差异。

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Django中的模板相关

以后在模板中的变量就从这个字典中读取值的。...注意:不能通过中括号的形式访问字典和列表中的值，比如dict[‘key’]和list[1]是不支持的！...一般在 Python 中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中，则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是 | 来使用。...也是跟 render 渲染模板的函数是一样的。 默认 include 标签包含模版，会自动的使用主模版中的上下文，也即可以自动的使用主模版中的变量。...模版继承类似于 Python 中的类，在父类中可以先定义好一些变量和方法，然后在子类中实现。模版继承也可以在父模版中先定义好一些子模版需要用到的代码，然后子模版直接继承就可以了。

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