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字符串查找子串_cstring查找字符串

我们字符串 A 查找字符串 B,则 A 就是主串,B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n,模式串长度记为 m。由于是主串查找模式串,因此,主串的长度肯定比模式串长,n>m。...如果发现一个不等的字符,则重新回到前面的步骤查找 s 是否有字符与 t 的第一个字符相等。 如下图所示,s 的第1 个字符和 t 的第 1 个字符相等,则开始匹配后续。...字符串匹配算法的案例 最后我们给出一道面试中常见的高频题目,这也是对字符串匹配算法进行拓展,从而衍生出的问题,即查找出两个字符串的最大公共字串。...由于字符串 “345” 同时 a 和 b 中出现,且是同时出现在 a 和 b 的最长子串。因此输出 “345”。...首先,你需要对于字符串 a 和 b 找到第一个共同出现的字符,这跟前面讲到的匹配算法主串查找第一个模式串字符一样。

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端,可用来 Elasticsearch 探索和分析数据,并且能够同时处理文本和图像。...对于下一步,您将需要 Elasticsearch 终端。您可以从部署详情部分内的 Elasticsearch 云控制台获取此终端。图片使用终端 URL,存储库的根目录执行下列命令。...您将搜索字符串输入到搜索框之后,应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。...会使用配置文件的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是图像嵌入生成过程中用到的同一批值。

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字符串匹配:字符串查找某子串

需求 我们平时的软件开发,尤其是嵌入式开发,字符串匹配是非常重要的一个算法。而目前常用的字符串匹配算法有很多,下面就来介绍几个。...具体算法 常规方法 对于字符串存放在字符数组的定长顺序存储结构,可以利用计数指针指示主串和模式串当前正在比较的字符位置。算法的基本思路是:从主串的第i个字符起和模式串的第一个字符比较。...KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,其关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。此算法可以O(n+m)的时间数量级上完成串的模式匹配操作。...而KMP算法将最长前-后缀概念用在了next数组上。 next 数组各值的含义:代表当前字符之前的字符串,有多大长度的相同前缀后缀。...这就意味着某个字符失配时,该字符对应的next 值会告诉你下一步匹配,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 的位置)。

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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组,m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标相等,则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失的数字。 3.

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后缀数组(suffix array)字符串匹配的应用

前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B的每一个字符串, 是否是A某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....Suffix Array 介绍 计算机科学里, 后缀数组(英语:suffix array)是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...我们的目的是, 找ear是否是A四个字符串的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序....为了应用二分查找, 二分查找的效率是O(logN),极其优秀. 接下来是使用待查找字符串进行二分查找的过程, 这里就不赘述了. 可以直接去代码里面一探究竟.

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java二分查找查找数组指定元素(Java字符串排序)

网上找到的图片便于理解 二分查找递归实现与循环实现代码: /** * 二分查找 * 1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。...* 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 * 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后 * 将要查找的值和数组的中值进行比较...* 4.实现: * 二分查找的实现用递归和循环两种方式 */ public class _00BinarySearch { public static void main(String...)); } //循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据 public static int binarySearch(int[] srcArray...* @param srcArray 有序数组 * @param start 数组低地址下标 * @param end 数组高地址下标 * @param key 查找元素 * @return 查找元素不存在返回

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go从已知列表查找字符串

01 May 2016 go从已知列表查找字符串 最近在开发遇到一个需求,需要查找某个给定的字符串是否属于有效字符串。...例如以下字符串都是有效字符串: "key1" "key2" "key3" "key4" "key5" "key6" 若查找字符串是key1,存在key1,所以key1是有效字符串,若查找字符串是key0...via sort lib") } else { fmt.Println("not found via sort lib") } 方式四:使用switch 使用switch语句的特性,遍历所有字符串查找...bug,唯一的方法就是不写代码; 方式三通过使用go标准库sort,将切片先排序后,使用二分法查找目标字符串,算法复杂读相对方式二和方式四较好,为O(logN),N为切片长度,可读性较好,比方式二更优,...若查找字符串是key1,则时间复杂度O(1),但是若查找字符串是最后一个字符串时,时间复杂度和方式二一样,都是O(N),N表示字符串个数,但是该方式没有没有使用任何数据结构,如果对内存开销要求高,可以推荐使用

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Linux-指定文件类型递归查找到目标字符串

当前目录 ---- 按文件名查找: -name: 查找时文件名大小写敏感。 -iname: 查找时文件名大小写不敏感 ---- ‘*.conf’ 文件类型。...比如这里查询的是.conf类型的文件,要查找 xml结尾的 *.xml等等….. ---- xargs命令: 该命令的主要功能是从输入构建和执行shell命令 使用find命令的-exec选项处理匹配到的文件时...但有些系统对能够传递给exec的命令长度有限制,这样find命令运行几分钟之后,就会出现溢出错误。错误信息通常是“参数列太长”或“参数列溢出”。...在有些系统,使用-exec选项会为处理每一个匹配到的文件而发起一个相应的进程,并非将匹配到的文件全部作为参数一次执行;这样在有些情况下就会出现进程过多,系统性能下降的问题,因而效率不高; 而使用xargs...另外,使用xargs命令时,究竟是一次获取所有的参数,还是分批取得参数,以及每一次获取参数的数目都会根据该命令的选项及系统内核相应的可调参数来确定。

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