我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。 索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。...我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。...分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。...索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。...被混淆的概念是，一个 Lucene 索引 我们在 Elasticsearch 称作 分片 。 一个 Elasticsearch 索引是分片的集合。
1、索引的CURD 1）新增 # 创建索引名为 tehero_index 的索引 PUT /tehero_index?...，包括副本数量的修改、新增字段、refresh_interval值的修改、索引分析器的修改（后面重点讲解）、别名的修改（关于别名，TeHero后面会专门讲解，这是一个在实践中非常有用的操作）。...DELETE /tehero_index # 验证索引是否存在 HEAD tehero_index 返回：404 - Not Found 2、文档的CURD 1）新增 # 新增单条数据，并指定es的id...1、若索引“tehero_test1”不存在，则创建一个名为“tehero_test1”的 index，同时若id = 1 的文档存在，则更新；不存在则插入一条 id=1 的文档； 2、删除 id=2...的文档； 3、插入 id=3 的文档；若文档已存在，则报异常； 4、更新 id = 1 的文档。
本文介绍 Elasticsearch 的基本概念，包括文档和索引、节点和分片，以及 Elasticsearch 和关系型数据库的类比和 REST API。...文档和索引 文档 Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。...文档版本信息 _score 相关性打分 索引 索引 Index是文档的容器，是一类文档的集合。...索引的 Mapping 定义文档字段的类型，Setting 定义不同的数据分布。 索引的不同语义 名词：一个 Elasticsearch 集群中，可以创建多个不同的索引，索引是文档的集合。...动词：将文档写入到 Elasticsearch（indexing） 名词：B 树索引、倒排索引 Elasticsearch 和关系型数据库的类比 RDBMS Elasticsearch Table Index
多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...介绍 从这个博客中，我们进入该博客系列的阶段02，名为“索引，分析和映射”。在此阶段中，您将详细了解文档索引编制过程以及文档索引编制过程中的内部过程，例如分析，映射等。...这个简短的博客第02期系列将向您介绍发生以下情况时的一般过程：在Elasticsearch中为文档建立索引。...因此，我们很快就在Elasticsearch中为文档建立了索引，但是与此简单的过程有关的问题很多。其中一些问题是： 我刚刚创建的文档在磁盘上的哪个位置？ 如果它位于磁盘上，我可以更改位置吗？...Elasticsearch是按原样存储数据还是在索引过程中对其进行修改？ 在Elasticsearch中如何更快地搜索文档？ 让我们在接下来的部分中看到这些问题的答案。
Elasticsearch 时间序列数据的存储改进合成源（synthetic _source）默认情况下，Elasticsearch将原始JSON文档主体存储在_source字段中。...然而，预计算统计数据（最小值、最大值、总和、计数、平均值）的聚合结果与原始数据计算的结果相同，因此降采样不会影响准确性。...TSDS的配置建议在本节中，我们探讨了为了提高存储效率配置TSDS的最佳实践。每个文档包含多个度量虽然Elasticsearch使用垂直分区分别存储每个字段，但字段仍逻辑上分组在文档中。...相反，每个索引文档只有一个度量时，TSDS需要每个数据点20字节，存储占用显著增加。因此，将尽可能多的度量组合在每个索引文档中并共享相同的维度值是值得的。...此外，还有机会对时间戳和支持范围查询的其他字段应用更高级的索引技术，如稀疏索引。降采样机制在提高查询性能方面具有巨大潜力，只要可以接受小的存储代价。
搜索吞吐量 查询类型 热索引文档计数 保留策略 响应时间要求 SLA级别 优化索引设计 在开始摄取数据并运行查询之前，请三思而后行。...例如，Elasticsearch有数以百万计的订单，大多数查询需要通过买家ID查询订单。为每个买家创建索引是不可能的，所以不能通过买家ID将数据拆分成多个索引。...增加刷新间隔可以使Elasticsearch更高效地利用缓存。 增加副本数量。Elasticsearch可以在主分片或副本分片上执行搜索。拥有的副本越多，搜索中涉及的节点就越多。 ?...创建索引后，分片数量不能更改，但是可以创建新的索引并使用reindex API转移数据。 在这里测试了一个拥有1亿个文档，大约150GB的索引，使用了100个线程发送搜索请求。 ?...Elasticsearch的性能取决于很多因素，包括文档结构，文档大小，索引设置/映射，请求率，数据集的大小，查询命中计数等等。针对一种情况的性能优化推荐不一定适用于另一种情况。
大致流程如下图： 整体写入流程如下图所示： 说明 近实时性-refresh 操作：当一个文档写入 Lucene 后是不能被立即查询到的，ElasticSearch 提供了一个 refresh 操作，...考虑结合使用 ElasticSearch 中的热/温架构（非常适合基于时间的索引）以及滚动/收缩功能，以高效管理分片计数。...使用索引模板是一个在创建索引时部署此设置的好方法。（ElasticSearch 7.0 或更高版本将默认 1P:1R）。...ElasticSearch 5.1 或更高版本支持搜索任务取消，这对于取消任务管理 API 中出现的慢查询任务非常有用。...索引压力过大 集群的写入能力存在其上限，写入速度不能超过特定限制。
安装完ElasticSearch 和 Kibana后我们开始学习 为了方便测试，使用kibana的dev tool来进行学习测试： 测试工具 从索引文档开始 插入 向 Elasticsearch 索引...`是索引的名称，`_doc`通常是文档类型（在Elasticsearch 7.x及更高版本中，文档类型通常被忽略），而`1`是文档的唯一标识ID。..."_type": 文档的类型，通常在Elasticsearch 7.x及更高版本中使用"_doc"。 "_id": 文档的唯一标识ID。...它表示文档计数的错误限制，如果值大于0，表示可能存在计数错误。 "sum_other_doc_count": 这是其他文档计数的总和，743表示总共有743个文档分配到了除分桶之外的"其他"类别中。...它表示文档计数的错误限制，如果值大于0，表示可能存在计数错误。 "sum_other_doc_count": 这是其他文档计数的总和，743表示总共有743个文档分配到了除分桶之外的"其他"类别中。
分片数量过多，则批量写入/查询请求被分割为过多的子写入/查询，导致该索引的写入、查询拒绝率上升； 对于数据量较大的索引，当分片数量过小时，无法充分利用节点资源，造成机器资源利用率不高或不均衡，影响写入/...由于添加索引而初始化的分片计数。 Unassigned Shards。未分配的分片。尚未创建或分配副本的分片计数。...所有fetch消耗的总时间（以毫秒为单位）。 3、索引性能维度：刷新(refresh)和合并(Merge)时间 文档的增、删、改操作，集群需要不断更新其索引，然后在所有节点上刷新它们。...监视文档的索引速率（ indexing rate ）和合并时间（merge time）有助于在开始影响集群性能之前提前识别异常和相关问题。...由于访问磁盘在时间上是一个“昂贵”的过程，因此应尽可能减少磁盘I/O。 通过如下命令行可以实现节点级别度量指标，并反映运行它的实例或计算机的性能。 GET /_cat/nodes?
大致流程如下图： 整体写入流程如下图所示： 说明 近实时性-refresh 操作：当一个文档写入 Lucene 后是不能被立即查询到的，ElasticSearch 提供了一个 refresh 操作，会定时地调用...考虑结合使用 ElasticSearch 中的热/温架构（非常适合基于时间的索引）以及滚动/收缩功能，以高效管理分片计数。...使用索引模板是一个在创建索引时部署此设置的好方法。（ElasticSearch 7.0 或更高版本将默认 1P:1R）。...ElasticSearch 5.1 或更高版本支持搜索任务取消，这对于取消任务管理 API 中出现的慢查询任务非常有用。...索引压力过大 集群的写入能力存在其上限，写入速度不能超过特定限制。
所谓的正向索引，就是搜索引擎会将待搜索的文件都对应一个文件 ID，搜索时将这个 ID 和搜索关键字进行对应，形成 K-V 键值对，然后对关键字进行统计计数。就是通过搜索关键词找到对应的文件。...结果如下所示：（X 代表存在） 现在，如果我们想搜索 quick、brown ，我们只需要查找包含每个词条的文档： 两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配度更高。...主要事实是它是不可变的! 你不能修改它。如果你需要让一个新的文档可被搜索，你需要重建整个索引。...通过增加新的补充索引来反映最近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。每一个倒排索引都会被轮流查询到，从最早的开始查询完后再对结果进行合并（因为不重写索引，所以旧索引要合并减少空间大小）。...段是不可改变的，所以既不能从把文档从旧的段中移除，也不能修改旧的段来进行反映文档的更新。取而代之的是，每个提交点会包含一个 .del 文件，文件中会列出这些被删除文档的段信息。
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...图片空值率查询DSL此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。..._id" // 使用文档的ID字段进行计数 } }, "filtered_count": { // 统计满足特定条件的文档数量 "value_count...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
扩展中的索引：数据集批量大小实际体积索引周期（分钟）每小时体积中位吞吐量（文档/秒）90% 索引延迟（秒）平均错误率（429等）1TB25001117.43 GB631064.22 GB70,256.967.0950.05%...完全扩展时的索引：客户端批量大小实际体积持续时间每小时体积中位吞吐量（文档/秒）99% 索引延迟（秒）平均错误率（429等）3,0002,0001 TB8分钟7.5 TB499,00033.50.0%在最大规模的索引层工作时...从最小规模到最大规模的索引：客户端批量大小实际体积持续时间每小时体积中位吞吐量（文档/秒）99% 索引延迟（秒）平均错误率（429等）2,0481,00013 TB6小时2.1 TB146,47855.51.55%...Elasticsearch 维持了870GB/小时的吞吐量，并且错误率极低，展示了其在长时间高吞吐量下的稳定性。...然而，重要的是要注意，这些结果可能无法直接反映你的工作负载，因为性能取决于查询复杂度、数据结构和索引策略等多种因素。这些基准测试作为基线，真实世界的结果会因你的具体用例和需求而有所不同。
写入一个大的倒排索引中允许数据被压缩，减少磁盘 I/O 和 缓存索引所需的RAM量。 当然，一个不变的索引也有缺点。主要是它是不可变的! 你不能修改它。...动态更新索引 下一个需要解决的问题是如何更新倒排索引，而不会失去其不变性的好处？ 答案是：使用多个索引。 通过增加一个新的补充索引来反映最近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。...2.1 索引与分片 一个 Lucene 索引就是我们 Elasticsearch 中的分片shard，而 Elasticsearch 中的一个索引是分片的集合。...当 Elasticsearch 搜索索引时，它将查询发送到属于该索引的每个分片(Lucene索引)的副本(主分片，副本分片)上，然后将每个分片的结果聚合成全局结果集，如ElasticSearch 内部原理之分布式文档搜索中描述...删除与更新 段是不可变的，因此无法从旧的段中删除文档，也不能更新旧的段来反映文档的更新。
修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。段内的每个文档都由文档 ID 标识，文档 ID 是该文档在段内的索引，类似于数组的索引。...除了 HNSW 之外，还存在其他用于向量搜索的算法，它们具有更适合磁盘的访问模式，但它们也有其他缺点，例如更高的查询延迟或更差的召回率。...查询或重新排名器）展望未来：索引和搜索分离正如另一篇博客中所讨论的，Elasticsearch 的未来版本将在不同的实例上运行索引和搜索工作负载。...使用单个共享 HNSW 图而不是多个段来实现索引和搜索的这种分离是不可能的，除非每次需要在新搜索中反映更改时通过网络发送完整的 HNSW 图。...包含向量的索引仍然遵循与其他索引相同的语义，包括 _refresh、_flush 和 _snapshot API。它们还将支持无状态 Elasticsearch 中索引和搜索的分离。
获取磁盘上的文档数据并可搜索 刚刚索引的文档只在内存中的临时多文档segment中，还没有在磁盘上，也不能用于搜索。两个独立的进程在后台运行以实现这两件事。...许多用户将此设置得更高，例如 30-60 秒，因为这是一项昂贵的操作，每秒执行一次会降低整体索引吞吐量。请注意，不经常搜索的索引在搜索之前不会自动刷新，以提高批量索引速度。...、涉及的高搜索率以及所有同时进行的并行特性。...聚合更复杂，因为它们需要一种方法来访问所有匹配的文档，即它们不能使用短列表。它们也适用于“文档值”，而不是倒排索引。...即使您的应用程序需要replication=async以获得更高的索引率，也可以将_preference参数设置为主要用于搜索请求。
2. elasticsearch 的倒排索引是什么 3. elasticsearch 是如何实现 master 选举的 4. 描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程 5....使用别名进行索引管理；（es的索引名不能改变，提供的别名机制使用非常广泛。） c. 每天凌晨定时对索引做force_merge操作，以释放空间； d....2. elasticsearch 的倒排索引是什么 倒排索引也就是单词到文档的映射，当然不只是存里文档id这么简单。...描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程 客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。 节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。...存在以下的特点： 1. 能够使用极少的内存来统计巨量的数据，在 Redis 中实现的 HyperLogLog，只需要12K内存就能统计2^64个数据。 2. 计数存在一定的误差，误差率整体较低。
使用别名进行索引管理；（es的索引名不能改变，提供的别名机制使用非常广泛。） c. 每天凌晨定时对索引做force_merge操作，以释放空间； d....2. elasticsearch 的倒排索引是什么 倒排索引也就是单词到文档的映射，当然不只是存里文档id这么简单。...描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程 [在这里插入图片描述] 客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。 节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。...删除和更新也都是写操作，但是 Elasticsearch 中的文档是不可变的，因此不能被删除或者改动以展示其变更；(根本原因是底层lucene的segment段文件不可更新删除) 磁盘上的每个段都有一个相应的...存在以下的特点： 1. 能够使用极少的内存来统计巨量的数据，在 Redis 中实现的 HyperLogLog，只需要12K内存就能统计2^64个数据。 2. 计数存在一定的误差，误差率整体较低。
索引创建完成后，类型便不能更改，您需要先删除目标索引，然后使用之前提供的选项来设置新的固定映射。...默认的滚动超时值为 5 分钟，因此，您可以尝试将重建索引 API 上的滚动设置为一个更高的值。POST _reindex?...症状：日志中没有错误，但两个索引的文档计数不一致有时，重建索引 API 已经完成，但是源索引与目标索引中的文档计数不一致。...，服务滚动重启期间存在新旧索引双写的问题，部分数据可能双边更新，应用切换完成后，不能简单覆盖。...优势：reindex对生产的资源使用减少，影响时间也更小reindex的时间窗口和资源配置更加灵活，成功率也更高大索引下（500g以上）镜像备份的时间远远小于reindex的耗时，这样能有效减少生产变更的耗时建议
02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法...因此，第一份文档的分数更高，为7.363 与第二个文档中一样，查询子句中只有一个关键词匹配（第二个文档中只有“ Director”已经匹配），因此比第一个文档的得分少（5.305）。...因此，与第二个文档相比，第一个文档的匹配度更高，这很明显地反映在两个文档的_score元数据中。 当在查询上下文中给出查询子句时，就会发生这种情况。
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